移动平均法和加权移动平均法计算有何不同

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-29 23:32 标签： 移动加权平均法计算题
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单项选择题关于移动平均法，下列说法错误的是（）
A.移动平均法是将观察期的统计数据，由远而近地按一定跨越期逐一求取平均值，并将最后一个平均值确定为预测值的方法
B.移动平均法预测的准确程度取决于移动跨越期的长短
C.当产品需求快速增长或快速下降时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动
D.根据预测时使用的各元素的权重值不同，移动平均法可以划分为简单移动平均法和加权移动平均法
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E.结果分析系统1.月末一次加权平均法
加权平均法也叫全月一次加权平均法，指以本月收入全部存货数量加月初存货数量作为权数，去除本月收入全部存货成本加月初存货成本的和，计算出存货的加权平均单位成本，从而确定存货的发出成本和库存成本的方法。计算公式如下：
加权平均单价=（本月收入全部存货成本+月初存货成本）/（本月收入全部存货数量加+月初存货数量）
本月发出存货成本=本月发出存货数量&加权平均单价
月末结存存货成本=月末库存存货数量&加权平均单价
2.移动加权平均法
移动平均法亦称移动加权平均法，指本次收货的成本加原有库存的成本，除以本次收货数量加原有存货数量，据以计算加权平均单价，并对发出存货进行计价的一种方法。移动平均法与加权平均法的计算原理基本相同，不同的是加权平均法一个月计算一次单位成本，而移动平均法每收进一次存货，就计算一次单位成本。计算公式如下：
移动平均单价=（本次进货的成本+原有库存的成本）/（本次进货数量+原有存货数量）
本批发出存货成本=本批发出存货数量x存货当前移动平均单价【】
责任编辑：泥巴姐
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什么是移动算术平均法
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匿名用户知道合伙人
移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。　　还分为一次移动平均法和二次移动平均法两种。　　一、简单移动平均法　　简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下：　　Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n　　式中，Ft--对下一期的预测值；　　n--移动平均的时期个数；　　At-1--前期实际值；　　At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。　　二、加权移动平均法　　加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。　　加权移动平均法的计算公式如下：　　Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n　　式中，w1--第t-1期实际销售额的权重；　　w2--第t-2期实际销售额的权重；　　wn--第t-n期实际销售额的权重；　　n--预测的时期数；　　w1+ w2+…+ wn=1　　在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而权重应大些。例如，根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月的利润和生产能力。但是，如果数据时季节性的，则权重也应是季节性的。　　使用移动平均法进行预测能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在着如下问题：　　1、 加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感；　　2、 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动；　　3、 移动平均法要由大量的过去数据的记录。 　　4、它通过引进愈来愈期的新数据，不断修改平均值，以之作为预测值。　　移动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。　　移动平均法的特点：　　1. 移动平均对原序列有修匀或平滑的作用，使得原序列的上下波动被削弱了，而且平均的时距项数N越大，对数列的修匀作用越强。　　2. 移动平均时距项数N为奇数时，只需一次移动平均，其移动平均值作为移动平均项数的中间一期的趋势代表值；而当移动平均项数N为偶数时，移动平均值代表的是这偶数项的中间位置的水平，无法对正某一时期，则需要在进行一次相临两项平均值的移动平均，这才能使平均值对正某一时期，这称为移正平均，也成为中心化的移动平均数。　　3. 当序列包含季节变动时，移动平均时距项数N应与季节变动长度一致，才能消除其季节变动；若序列包含周期变动时，平均时距项数N应和周期长度基本一致，才能较好的消除周期波动。　　4. 移动平均的项数不宜过大。　　@统计中的移动法规则：　　统计中的移动平均法则对动态数列的修匀的一种方法，是将动态数列的时距扩大。所不同 的是采用逐期推移简单的算术平均法，计算出扩大时距的各个平均是，这一些列的推移的序时平均数就形成了一个新的数列，通过移动平均，现象短期不规则变动的影响被消 除如果扩大的时距能与现象周期波动的时距相一致或为其倍数，就能进一步削弱季节变动和循环变动的影响，更好的反应现象发展的基本趋势。
匿名用户知道合伙人
就是讲N天的收盘价进行平均得到的线。叫MA常用的是5天、10天、20天、30天、120天、250天。在操作上最常用的是5和20天。
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