华为在国际超算大会2016发布新一代高性能计算解决方案-华为新闻中心
本站点使用cookies,继续浏览表示您同意我们使用cookies。
Australia -
South Africa -
Switzerland -
Thailand -
United Kingdom -
United States -
Uzbekistan -
需要技术支持？
需要技术支持？
需要技术支持？
需要技术支持？
华为在国际超算大会2016发布新一代高性能计算解决方案
[德国，法兰克福，日]国际超算大会2016（简称ISC16）于6月20日~22日在法兰克福展览中心举行。华为在此次大会上对外发布了面向智能化工业制造和智慧教育科研的新一代高性能计算（简称HPC）解决方案，向业界阐述了华为高性能计算解决方案的价值理念，致力于为客户提供高效、加速、融合的高性能计算解决方案。
华为IT领域资深专家及高性能计算解决方案产品管理总监Francis Lam在大会开幕日发表了&Simplify HPC with Huawei Innovations&的主题演讲，他表示，&随着大数据、云计算、深度学习等各种IT新技术的兴起及广泛应用，当前市场对计算资源的需求高速增长，给高性能计算带来了前所未有的发展活力。华为拥有出色的IT产品设计和研发能力，从芯片、工程、架构和应用四个维度方面持续创新，为客户提供一系列深而广的服务器、存储、网络等IT基础设施产品，帮助客户构筑高效、加速的高性能计算平台。&
华为IT领域资深专家及HPC解决方案产品管理总监Francis Lam在大会上发表主题演讲
华为今年以金牌赞助商的身份继续参与国际超算大会，在展台展示了单节点最高可达32路的超级计算高性能服务器、支持100G高速网络的刀片服务器、高IOPS性能的NVMe SSD，以及支持45&C 温水冷却的服务器液冷节点。基于KunLun 和FusionServer 8100服务器的超级计算解决方案，支持24TB超大内存容量和2184GB/s内存带宽，能够满足大模型计算对IO带宽的高要求。
华为还在大会期间发布了基于E9000刀片服务器的InfiniBand EDR 100G高速交换解决方案，与业界性能最快的ES3000 SSD共同构建性能加速的计算密集型解决方案。
此外，华为关注到大型高性能计算集群的高能耗问题，为客户提供高效的冷却技术解决方案，支持45&C 温水冷却，并通过模块化的manifold方案提升计算密度，单柜液冷最大可支持128个2P计算节点，实现数据中心的冷却PUE&1.1。同时，通过严苛的器件质量筛选、系统级集成测试以及智能监控管理保证液冷系统的长期高效、可靠运行。
华为ISC展台
近年来，华为高性能计算在欧洲市场快速增长，尤其在工业制造和教育科研行业，为全球顶级的汽车制造商和一流的科研院所成功部署多个大型高性能计算集群。华为西欧企业业务IT总监江光辉在展会上表示：&华为持续专注于ICT基础设施的研发，秉持开放、合作的理念构建高性能计算领域的生态圈，与当地的集成商和合作伙伴进行深入合作，为欧洲客户，例如波兰波兹南超算中心（PSNC），提供端到端的高性能计算解决方案以及专业的项目实施和服务能力。&
国际超算大会是历史最悠久及最重要的高性能计算国际性会议之一。今年的大会重点关注高性能计算在大数据、云计算、深度学习等领域的技术融合与发展。本次大会吸引了160家参展商以及超过3000位与会者积极参与。
Related News人工智能跑得太快 计算拖了后腿|人工智能|内存|太湖_新浪新闻
前不久，在中国工程院信息与电子工程学部举行的第一届人工智能计算大会上，出现了一个颇为有趣的景象。
作为连续3次夺得全球超算500强冠军的超级计算机“神威·太湖之光”的运营者，清华大学教授、国家超级计算无锡中心主任杨广文受邀来到会场，并就超算在人工智能领域如何显“神威”作了主题发言。但在他的发言前后，与会者纷纷谈到的观点却是：在人工智能飞速发展的今天，人类的计算能力显然有些跟不上了。
这当然不是针对杨广文，也非“神威·太湖之光”，后者已经足够快了——它是世界第一台运行速度超10亿亿次/秒的超级计算机，性能指标超过全球500强超算榜单第二至第六名5台超级计算机的总和，速度相当于普通家用电脑的200万倍。
然而，相比人类的大脑——也就是人工智能学习的对象，目前人类创造出的任何一台计算机，哪怕是超级计算机，又都显得太慢了。在“神威·太湖之光”之前，天河二号曾六度称雄全球超算榜单，如今位居第二，但人脑的计算能耗比则是其200万倍。模拟人脑对当下的超算仍是一件“渴望不可及”的任务。
正如此次大会发起人、中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东所说，尽管人工智能如今迎来蓬勃发展，但仍是挑战重重，这其中在他看来排在第一位的，就是计算性能。也因此，这次大会主题有两个关键词：人工智能和计算。
人工智能将带“世界工厂”走向“世界智能工厂”？
无论从哪个方面来看，人工智能都很可能是人类未来社会的大势所趋。在会场上，中国工程院一位专家列举了人工智能正带给人们的一些革命性变化——
在医疗领域，图像识别技术可以促进癌症诊断的准确性。在农业领域，种植者可以利用深度学习促进农作物产量增长。在能源行业，人工智能提升了勘探效率和装备可靠性。在金融服务行业，人工智能应用降低了决策成本，金融数据得以更快速的分析。
更为重要的是，“人工智能正在从娃娃抓起”。
王恩东注意到，今年9月开学季，孩子们迎来的“开学第一课”，就请出对战阿尔法的柯洁，以及和郎朗PK琴技的意大利钢琴机器人TEO。前不久，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》（以下称《规划》），其中就提出要在中小学阶段设置人工智能相关课程。
在中国工程院这位专家看来，《规划》的出台，可以看作“我国正式将人工智能上升为国家战略”的表现，从而促使我国从“世界工厂”向“世界智能工厂”转型。这位专家相信，在新的政策驱动下，我国人工智能的发展将更加迅猛。
业内人士谈及人工智能，离不开3个关键词：计算、算法、数据。
这位专家说，如今，算法的突破以及数据洪流的爆发，成就了人工智能行业，并使得几乎所有的“机器辅助功能”都成为可能——更好的电影推荐、智能穿戴，甚至无人驾驶汽车、预防性医疗保健，都近在眼前，或者即将实现。
美好的蓝图却让他有了一个担心，这种担心，就来自发展人工智能的一个要素：计算。
这位专家说，目前我国“应用终端的发展”远远走在“硬件架构”的前面，现有计算平台已经不足以完成人工智能对于庞大运算量的需求。
这一轮人工智能浪潮的王牌是“计算”？
在中国工程院这位专家看来，中国拥有世界最大的移动互联网市场，拥有非常庞大的“数据”量，这为我国发展人工智能创造了得天独厚的基础；同时，深度学习框架的开发和开源，使得人工智能“算法”的开发越来越便捷，相比之下，“计算”平台就成为本轮推动人工智能进步的重要因素。
王恩东同意这位专家的这一说法，他打了一个比方，来说明“计算”的重要性。
他说，图灵同时被称作“计算机科学之父”和“人工智能之父”，而他先发明的是计算机基本原型，人工智能则是后来提出的。从这个角度来看，“计算机是大儿子，人工智能则是二儿子”。
王恩东说，纵观几十年来的发展来看，大儿子和二儿子的特点并不一样，前者比较稳重，比较有耐性，不调皮不捣蛋，如摩尔定律所说，按照某个规律持续发展。后者则比较活跃，有创新思维，敢冒险，但也经历了三落三起。
如今，学界一个共识是，人们又迎来了人工智能研究的又一“起”，即又一个发展高峰。在王恩东看来，这次“二儿子”的发展高峰，正是“大儿子”迅猛发展所带来的。
当天会场的楼下，摆放着数十台样式各异的计算机、服务器。王恩东说，这其中一台小小服务器的计算速度，就是20年前最快计算机的60倍。正是由于计算能力的快速发展，结合互联网、物联网带来的海量数据和深度学习等先进算法，才共同催生了第三次人工智能浪潮。
而这一次浪潮，在王恩东看来，离不开计算、算法和数据的发展，而计算，是这一切的基础。
“现在我们说计算芯片，除了原来的CPU，还出现了GPU，以及谷歌的TPU，甚至还有DPU，为何有这样一堆‘PU’，说到底，就是计算性能还不够！”王恩东说，必须要大力整合发展一批专用芯片，提供一个先进的计算平台，整合这些框架，避免再陷入到上两次人工智能的窘境里去。
即便是做应用的人，对此也有类似的感受。微软首位华人“全球技术院士”、微软首席语音科学家黄学东在大会上表示，今天包括智能语音在内的智能产品，因为需要实时，所以还需要更加强大的GPU，更加强大的计算能力作支撑，如此人类才有希望真正用上“超人水平”的语音识别。
做人工智能的，不懂计算，做计算的，不懂人工智能？
在人工智能研究者眼中，包括超级计算机在内的计算设备，只是人工智能发展的一个要素，而从杨广文这些超级计算机运营者的角度来看，人工智能更像是超级计算机这个大平台的一个应用。当然，角度的不同，并不妨碍两者互为支撑，碰撞火花。
事实上，包括“神威·太湖之光”在内的超级计算机，已经能够满足一定程度的人工智能研究，但在杨广文看来，目前一个很大的问题就在于“衔接”：“很多做人工智能、懂算法的人，不会用超算；而专心做超算的人，又对人工智能不太了解。这是一个大问题”。
去年11月，中科院软件研究所研究员杨超等人获得2016年度高性能计算应用最高奖——戈登·贝尔奖。这是近30年来，中国超算应用团队第一次获得被誉为“超级计算机应用领域诺贝尔奖”的奖项。
按照杨广文的说法，当时，包括杨超等在内的计算机科学家所要做的，就是将算法写成可以在计算机上执行的程序。“这个过程十分困难，而要把这个程序，移植到‘神威·太湖之光’上更是艰辛！”
不过据他透露，包括神威·太湖之光在内的超算，正在开展大量的移植优化工作，目的就是“降低人工智能使用超算的门槛”，未来诸如语音、图形图像、精准医疗、智能交通等在内的人工智能应用，争取都能找到相应的计算平台。
当然，人工智能大潮来袭，计算性能的提升只是一个问题，此外，还有其他关键问题亟待科学家解决。比如，香港浸会大学副教授褚晓文在大会上所提到的：为什么今天有这么多深度学习软件，但它们的性能却有如此大的差异？
他说，在过去11年里，内存带宽仅仅提升了15～16倍，而计算能力则提升了30～50倍，这说明内存的性能和计算的性能之间的差距，在逐渐拉大，这也是GPU计算今天面临的一个巨大挑战——在相对强悍的计算能力和相对薄弱的内存访问之间，横跨的那一道鸿沟。 中国青年报·中青在线记者 邱晨辉　来源：中国青年报　（ 日 12 版）
跟格局小的人打交道，就像被缩骨伞夹住脑袋一样不痛快。
号外号外，特朗普又出行政命令啦！行政命令有多强，买不了吃亏，买不了上当，是XX你就坚持60秒！
吴承恩的人生经历，决定了《西游记》背后必然影射着中国特色的官场文化。
没有石油的生活，可能比如今这种依赖石油的生活更加有趣和充实。正在阅读：锐龙平台能支持大容量内存吗？映泰主板告诉你：32G不是事儿，还能超频锐龙平台能支持大容量内存吗？映泰主板告诉你：32G不是事儿，还能超频
　　在一个月前，发布了新一代 Ryzen锐龙，该之强大颠覆了人们对AMD的印象。但是性能强大的同时，也有问题存在，比如首次支持4内存的AMD在兼容性上还比较谨慎，装机时会因为内存无法开机而翻车。因此AMD在电商销售平台，就放出了下面的列表：　　而映泰推出的AM4主板，在市场上却从来没有翻过车，兼容性良好的同时，映泰官方也不断对全系列AM4主板作出对应内存的优化。　　那么今天如果用8G X4和 X2的32G内存容量组合，还能稳定使用吗？尤其是插满4根插槽的情况下，一般都会使整机稳定性能下降，甚至直接无法开机，那还有机会跑跑超频吗？或许现在有了答案。　　首先看看本次的主角：　　极限测试的主板，是目前映泰AM4主板里的旗舰主板&&映泰X370GT7。　　被选中的内存是阿斯加特DDR4 16GX2内存　　以及阿斯加特8GX4所组成的32G内存。　　测试平台：　　CPU：Ryzen7 1700X　　：九州风神 240船长　　内存：阿斯加特 阿扎赛尔DDR4 8G X4　　　　　阿斯加特 洛奇DDR4 16G X2S　　SD：阿斯加特 雷赤M.2 240G　　显卡：GTX1060公版　　电源：振华LEADEX P2000W　　测试平台DDR4 16G X2DDR4 8G X416GX2稳定性测试　　2根，上机后直接点亮，对映泰的X370GT7而言毫无压力，并以2400MHz的频率顺利跑完稳定性测试。　　然后轮到8G X4测试，开机通过主板自带DEBUG灯看到，自动重启两次，顺利进入系统依旧稳定，并且满载100%跑完。然后又进行了超频测试，居然超出预期，以2667MHz的频率也顺利的跑完了稳定性测试。　　总结：　　在本次AMD的Ryzen平台发布的过程，映泰一直以一匹黑马之姿出现，从最初的风冷4.3G认证达成，到内存3200MHz频率达成，都足以让专业人士赞叹。在这里，我们也整理出了一份映泰达成的内存超频成绩(并且都通过了稳定性测试)，以实际数据说话，证实映泰AM4主板不仅最高能插满4根插槽，而且还能超出一片新天地：
DIY硬件图赏
DIY论坛帖子排行
最新资讯离线随时看
聊天吐槽赢奖品2017全国高性能学术年会: 会议日程
显示手机号
您还可以输入200个字。
会议日程 主日程10月19日 第一天
开幕式 领导致辞
宴会厅二厅+三厅
主会场1：大会特邀报告
宴会厅1厅+公共区域
一层自助餐厅
主会场2：大会特邀报告
宴会厅二厅+三厅
宴会厅1厅+公共区域
10月20日 第二天
主会场3：大会特邀报告
Special Workshop-计算思维
宴会厅二厅+三厅
宴会厅1厅+公共区域
自助午餐&休息
一层自助餐厅
分论坛1：第五届中国高性能互连网络论坛——网络计算（in-network computing）的机遇与挑战
分论坛2：第五届大数据系统评测与优化研究案例论坛
分论坛3：“结构-算法-编程”一体化的并行计算研究论坛
分论坛4：数据流与大数据—从学术研究到工业实践论坛
分论坛5：HPC Plus论坛
分论坛6：英特尔新技术与应用专场
分论坛7：NVIDIA新技术与应用讲座—新一代人工智能计算平台与应用
首长接见厅
分论坛8：HPC市场前景展望
分论坛9：大会优秀论文报告
分论坛10：厂商分论坛报告&大会优秀论文报告
宴会厅1厅+公共区域
第一届国产CPU并行应用挑战赛颁奖晚宴
10月21日 第三天
分论坛11：高性能计算环境运维与优化论坛
分论坛12：行业大数据论坛
分论坛13：大数据实时处理技术论坛
分论坛14：高校高性能计算平台应用交流论坛-迎接人工智能2.0时代
分论坛15：HPC 开源软件栈论坛-集群管理、作业调度和文件系统等HPC软件栈
分论坛16：深度学习技术论坛
分论坛17：CCF高专委全体委员会议
首长接见厅
分论坛18：英特尔新技术与应用专场
分论坛19：论文报告-高性能计算应用
分论坛20：论文报告-并行算法
宴会厅1厅+公共区域
自助午餐&休息
一层自助餐厅
分论坛21：面向新型存储器件的内存计算论坛
分论坛22：处理器评测与优化技术论坛
分论坛23：高性能计算中性能建模的研究与应用论坛
分论坛24：超级计算走进你我的生活专题论坛
分论坛25：国产应用软件论坛
分论坛26：科学计算可视分析与高性能计算环境的协同论坛
分论坛27：YOCSEF合肥专题论坛-政府大数据在使用过程中是否可以商业化？
分论坛28：第四届高性能计算教育论坛-高性能计算创新实践教育
分论坛29：NVIDIA深度学习培训
首长接见厅
分论坛30：论文报告-大数据与可视化
分论坛31：论文报告-系统软件
宴会厅1厅+公共区域
PAC2017颁奖晚宴
第一天主会场1+主会场2：大会特邀报告（地点：宴会厅二厅+三厅）
副主任 CCF高性能计算专业委员会
副主任 CCF高性能计算专业委员会
安徽省领导
杜子德 秘书长 中国计算机学会（待定）
中国科学技术大学领导
主任 CCF高性能计算专业委员会
人工智能、大数据与高性能计算协同发展
院长、研究员，中国工程院院士 国防科技大学计算机学院
Advances in weather and climate modeling
enabled by co-design for the extreme scale
Head, Development of Numerical
Prediction at MeteoSwiss
9:45-10:15
联想公司主题演讲- How HPC will
lead the future of AI
Lenovo Executive Director of HPC and AI
10:15-10:30
10:30-11:00
中国原子能科学研究院数字反应堆研究进展
研究员 中国原子能科学研究院
11:00-11:30
Intel公司主题演讲-大计算Big Compute
A. Damkroger
Vice President and General Manager of the
Technical Computing Initiative (TCI) in Intel’s Data Center Group
11:30-12:00
NVIDIA公司主题演讲-人工智能推动高性能计算新突破
副总裁暨中国区企业事业总经理
12:00-14:00
一层自助餐厅
张云泉 秘书长 CCF高性能计算专业委员会
胡庆丰 副主任 CCF高性能计算专业委员会
14:00-14:30
大会报告4 高维张量运算的异构并行处理方法与技术
李肯立 教授 湖南大学
14:30-15:00
High Performance Computation of Highly
Accurate Medical Imaging
国华讲席教授 中山大学
15:00-15:30
曙光公司主题演讲- 先进计算：计算的多元时代
中科院先进计算技术创新与产业化联盟秘书长
15:30-15:45
15:45-16:15
神图-扩展到数万结点图数据处理系统
陈文光 教授 清华大学
16:15-16:45
并行科技公司主题演讲-并行超算网格平台推动中国HPC应用软件SaaS化
陈健 总经理
16:45-17:05
2017中国高性能计算机性能TOP100排行榜及简析
研究员 北京应用物理与计算数学研究所
17:05-17:30
腾讯公司主题演讲-腾讯超算云高性能计算解决方案
吴坚坚 腾讯云深度定制云中心总监、黑石产品负责人
第二天主会场3：大会特邀报告Special Workshop计算思维（地点：宴会厅二厅+三厅）
副主任 CCF高性能计算专业委员会
副主任 CCF高性能计算专业委员会
Privacy-Preserving Computing against
Malicious Attacks in Distributed Systems
教授 中山大学
9:30-10:00
我国首获 ACM 高性能计算 Gordon Bell 奖的启示
首席研究员 中国科学院软件研究所
10:00-10:30
高性能计算的存储墙
教授 中国科学技术大学
10:30-10:45
10:45-11:15
大会报告10
Advances and Opportunities Enabled by Big
Data Analytics/Deep Learning for Big Cities
Director of NYU’s Center for
Urban Science and Progress
11:15-11:35
上海索辰的主题演讲题演讲
副总裁/教授级高工
分论坛1：第五届中国高性能互连网络论坛——网络计算（in-network computing）的机遇与挑战（地点：阜阳厅）
助理研究员 中国科学院计算技术研究所
高级工程师 中国科学院计算技术研究所
13:30-14:00
谭焜 主任及首席架构师 华为中央软件院欧拉部云网络Lab
14:00-14:30
14:30-15:00
智能高速网的不断创新
亚太及中国区市场开发高级总监 美国Mellanox 公司
15:00-15:15
15:15-15:45
超融合计算平台
产品事业部总工 曙光公司网络安全
15:45-16:15
Footprint:Improving
Network Performance by Regulating Instead of Maximizing Routing Adaptiveness
主任工程师 华为技术有限公司
16:15-16:45
开展无损数据中心网络 华为网络技术实验室
16:45-17:15
17:15-18:00
分论坛2：第五届大数据系统评测与优化研究案例论坛（地点：黄山厅）
高工 中科院计算所
教授 西安电子科技大学
14:00-14:05
14:05-14:55
Accelerating
Big Data Processing and Associated Deep Learning on HPC Clusters and Clouds
Xiaoyi Lu,
The Ohio State University
14:55-15:45
云存储系统的负载仿真与性能评测
任祖杰 副教授 杭州电子科技大学
15:45-16:00
16:00-16:50
Computation Offloading and Resource Scheduling in Mobile Edge Computing
教授 西南大学电子信息工程学院
16:50-17:40
并行SGD算法的负载不均衡问题及梯度稀疏化研究
助理研究员 中国科学院计算技术研究所
分论坛3：“结构-算法-编程”一体化的并行计算研究论坛（地点：湖南厅）
教授 中国科学技术大学计算机科学与技术学院
14:00-14:35
大数据泛构: 应对多样性挑战
教授 深圳大学
14:35-15:10
中国科大超级计算中心 — 推动科学计算 促进人才培养
教授 中国科学技术大学
15:10-15:45
计算和信息技术在生物科学研究中的应用：历史和前沿
研究员 清华大学
15:45-16:00
16:00-16:35
一体化的并行计算研究与并行计算模型构建
教授 中国科学技术大学
16:35-17:10
迈向人工智能的寒武纪时代
研究员 中国科学院计算技术研究所
分论坛4：数据流与大数据—从学术研究到工业实践论坛（地点：蚌埠厅）
Guang Gao, University of Delaware, USA
14:00-14:15
Opening and Introduction
Gao, University of Delaware, USA
14:15-14:40
From Datacenters to Client Devices – How Microsoft is Preparing for the End of Moore's Law
Smith, Microsoft, USA
14:40-15:05
Practical dataflow – von Neumann hybrid architecture
Wright, Qualcomm, USA
15:05-15:25
SmarCo – Design High-end Processor with Dataflow execution model
Fan, Institute of Computing Technology, China
15:25-16:00
Coffee Break
16:00-16:25
High Performance Computing is the foundation for
creating value from Big Data with AI
Gschwind, IBM Corp, USA
16:25-16:50
Toward cloud center architectures for achieving performance in the limit
Ebcioglu, Global Supercomputer Inc., USA
16:50-17:10
A Dataflow-based Runtime Support Implementation on
a 100P Actual System
An, University of Science and Technology of China
17:10-17:20
Moderator Remarks
Gao, University of Delaware, USA
17:20-18:00
to all audience
分论坛5：HPCPlus论坛（地点：巢湖厅）
詹剑锋 研究员 中科院计算所
14:00-14:05
詹剑锋研究员, 中科院计算所
14:05-17:50
报告高性能计算、云计算、人工智能和大数据方向论文，CCF A类会议/期刊论文优先获得宣讲机会，其他论文根据点赞和讨论情况候选。每个口头报告5分钟，论文和完整报告展示、讨论直接在欣秀科教平台（包括APP和PC网页版 https://ic3i.com )“计算机优秀论文17年度秀”圈展示。一共约40篇报告。请扫码下载APP，了解详细规则，并参与活动。
17:50-18:00
论坛结束语。所有数据统计由欣秀完成，统计时间截止至21日下午5点。颁奖安排在10月21日晚宴。
最赞论文奖，奖给在线点赞最多的论文；同行选择奖，由提交论文的作者选择最佳论文；最佳线上讨论奖，颁给在线上热烈参与讨论的非论文作者；最佳线下讨论奖，奖给线下热烈讨论的论文作者和非论文作者，要求线下讨论者拍照，
提交至少一个讨论的问题，并添加地理位置。
一共20个千元奖品,包括微信智能相框、天猫精灵、Kindle电子书等。腾讯、阿里巴巴等一流企业直接在欣秀线上招聘。
分论坛6：英特尔新技术与应用专场（地点：福建厅）
14:00-14:05
陈葆立 - 全球数据中心销售部 产品和技术总经理
14:05-14:35
英特尔最新HPC解决方案以及案例分享
杨艳国 - 英特尔高性能计算技术顾问
14:35-15:05
英特尔OPA产品介绍
梁锐 - 英特尔OPA产品经理
15:05-15:35
中科大HPC校级平台案例分享
李会民 - 中科大超算中心副主任
15:35-16:05
中科大同英特尔的访问学生计划及KNL在深度学习中的应用
安虹 - 中科大计算机科学与技术学院计算机系统结构研究室主任
16:05-16:15
16:15-16:45
英特尔软件工具助力HPC集群系统平台优化
胡英 - 英特尔软件工具资深技术咨询工程师
16:45-17:15
新架构Xeon Phi和Xeon的代码现代化指南
王哲 - 英特尔软件服务部高性能软件团队经理
17:15-17:45
HPC存储趋势和英特尔非易失性存储产品及技术介绍
James Myers - 系统解决方案架构总监
分论坛7：NVIDIA新技术与应用讲座-新一代人工智能计算平台与应用（地点：首长接见厅）
David Yuan
14:00-14:10
(NVIDIA公司副总裁
William SHEN)
14:10-14:40
GPC加速高性能计算及深度学习 (NVIDIA 公司技术支持部
总监 罗华平)
14:40-15:10
Case Study 1
基于GPU 的实时成像处理算法设计与实现 (中科院电子所)
15:10-15:40
深度学习SDK介绍 (NVIDIA公司技术经理 赖俊杰)
15:40-16:10
Case Study 2
GPU上基于循环卷积网络的视频超分辨率 (中科院自动化所
16:10-16:20
16:20-16:50
OpenACC新技术介绍 (PGI 编译器工程师
16:50-17:10
Case Study 3
基于OpenACC在GPU上移植GTC-P应用
(上海交通大学
17:10-17:30
Case Study 4
CUDA 应用实践 (中石化南京物探院)
提问交流, 提交问卷并领取纪念品
分论坛8：HPC市场前景展望（地点：重庆厅）论坛时间：10月20日下午14:00-18:00论坛地点：三层重庆厅论坛简介：论坛简介：当今的HPC市场上，有各种基于不同芯片技术的高性能计算系统，如x86, POWERX, GPGPUs, many-core, ARM64，以及中国自主研发的申威、飞腾等。随着近年来中国自主研发能力的不断增强，以及日本软银集团对ARM的收购，无论是HPC系统集成商还是HPC的最终用户都将或多或少地受到影响。展望2022年，未来的HPC市场将会出现什么样的格局呢？本论坛邀请来自学术界、产业界和最终用户的代表对技术发展趋势、消费倾向、市场前景进行讨论和预测，欢迎感兴趣的朋友参加。 分论坛9：大会优秀论文报告（地点：芜湖厅）
工程师 中国科学院计算技术研究所
澎峰（北京）科技有限公司
14:00-14:20
Gene Panel流程的并行设计与优化研究
中国科学院计算技术研究所
14:20-14:40
基于“神威·太湖之光”的 GRAPES_TYM 移动嵌套网格功能研究与实现
国家超级计算无锡中心
14:40-15:00
A block Gauss-Seidel/Jacobi preconditioner for heterogeneous many-core
architecture
国防科技大学
15:00-15:20
An asynchronous store optimization for large scale parallel earth
science application
中山大学国家超级计算广州中心
15:20-15:40
15:40-16:00
Fluid-Structure Interaction Simulation Analysis for Human Hemodynamics with
3D Unstructured Meshes
国防科技大学
16:00-16:20
PHengLEI: A Large-Scale Parallel CFD Framework for Arbitrary Grids
中国空气动力研究与发展中心
16:20-16:40
The Engine Design and Resource Scheduling in HSWAP：HPC Scientific Workflow Application Platform
中国工程物理研究院计算机应用研究所
16:40-17:00
双精度浮点矩阵乘协处理器研究
数学工程与先进计算国家重点实验室
17:00-17:20
海量数据全基因组关联分析并行数据框架
国防科技大学
17:20-17:40
PB 级数据在高性能计算系统中的协同预处理设计
数学工程与先进计算国家重点实验室
分论坛10：厂商分论坛报告&大会优秀论文报告（地点：安庆厅）
助理研究员 中国科学院计算技术研究所
助理研究员 中国科学院计算技术研究所
14:00-14:20
Mellanox主题报告-数据赋能，智网为先
Mellanox亚太及中国区市场开发高级总监
14:20-14:40
广州超算主题报告-基于天河二号的大规模高通量药物虚拟筛选与数据处理
国家超级计算广州中心高性能计算部 工程师
14:40-15:00
A Simple and Efficient Cache Coherence Protocol Based On Self-updating
国防科技大学
15:00-15:20
Two Dimensional FFT
implementation and optimization on ARM V8 platform
中国科学院计算技术研究所
15:20-15:40
15:40-16:00
一种以元组为中心的Storm性能分析框架
中国科学院计算技术研究所
16:00-16:20
A Dynamic and
Static Combined Register Allocation Method based on Priority in Binary
Translation
解放军信息工程大学
16:20-16:40
A Lightweight
Casual Message Logging Protocol to Optimize Piggyback overheads
16:40-17:00
Research of
Continuous Gesture Recognition Based on Hierarchical Hidden Markov Models
苏州科技大学
17:00-17:20
图计算中基于一致性约束条件的迭代模型研究
数学工程与先进计算国家重点实验室
17:20-17:40
MPI-RCDD: A
Framework for MPI Runtime Communication Deadlock Detection
无锡江南计算技术研究所
第三天分论坛11：高性能计算环境运维与优化论坛（地点：黄山厅）
副研究员 北京应用物理与计算数学研究所
09:00-9:30
“神威·太湖之光”——系统与运营
技术研发部课题主管 国家超级计算无锡中心
09:30-10:00
天河一号系统的运维管理经验
系统管理部副主管 国家超级计算天津中心
10:00-10:30
针对HPC互联通信系统运维保障能力提升的探索与实践
助理研究员 北京应用物理与计算数学研究所
10:30-10:45
10:45-11:15
高性能计算系统的运维与资源管理
副研究员 国防科技大学计算机学院软件研究所
11:15-11:45
EasyOP正在改变“世界”
研发部副总经理 曙光信息产业股份有限公司高性能计算产品事业部
11:45-12:15
从制造业角度看高性能计算
虚拟制造技术室主任 长安汽车
分论坛12：行业大数据论坛（地点：巢湖厅）
教授 中国科学院大学
09:00-9:30
雷达气象大数据机器学习与精准降水估计
张文生研究员 中国科学院自动化研究所
09:30-10:00
大数据创新与产业实践
成都清数科技有限公司
10:00-10:30
深度学习与医学影像分析
副研究员 中国科学院计算机网络信息中心
10:30-10:45
10:45-11:10
工业大数据遇到人工智能
武星 上海大学
11:10-11:35
基于大数据的在线地图服务模式改造
百度资深软件工程师 北京百度网讯科技有限公司
11:35-12:00
海量轨迹数据分析
教授 华东师范大学
12:00-12:25
百度AI智能云技术产品全景初探
熊亮 北京百度网讯科技有限公司
分论坛13：大数据实时处理技术论坛（地点：重庆厅）
翁楚良 教授 华东师范大学
09:00-09:05
教授 华东师范大学
09:05-09:40
实时大数据分析之利器Druid
欧阳辰 CT/首席技术官 品友互动
09:40-10:15
携程大数据及AI处理架构
技术总监 携程网
10:15-10:50
-- 如何让机器变得懂你
技术总监 深圳微自然创新公司
10:50-11:25
内存计算系统内存垃圾回收研究
教授 华中科技大学
11:25-12:00
大数据“双实时”处理
数据处理系统研究组，华东师范大学
分论坛14：高校高性能计算平台应用交流论坛-迎接人工智能2.0时代（地点：湖南厅）
博士生导师 教授 中国科学技术大学
教授 西安电子科技大学
09:00-09:10
09:10-09:25
北京大学高性能计算公共平台的建设
高级工程师 北京大学计算中心,
09:25-09:40
南京大学高性能计算中心二期建设情况分享
高级工程师 南京大学高性能计算中心、南京大学物理学院,
09:40-09:55
workload: the new challenge to university supercomputing center
高级工程师 上海交通大学
09:55-10:10
高性能计算平台在农林高校的建设与应用
教授 西北农林科技大学
10:10-10:25
中科大超算中心科研应用优化工作
沈瑜 工程师 中国科学技术大学 网络信息中心 超级计算中心
10:25-10:35
10:35-10:50
超级计算在深度学习中的机遇
教授 中山大学数据科学与计算机学院
10:50-11:05
中国海洋大学计算中心的发展进程及科学应用
工程师 中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室计算中心
11:05-11:20
郑州大学超算中心应用实践：科学计算、智慧城市和工业设计
研究员 郑州大学超级计算中心
11:20-12:00
分论坛15：HPC 开源软件栈论坛-集群管理、作业调度和文件系统等HPC软件栈（地点：安徽厅）
戴尔（中国）高性能计算实验室
戴尔（中国）开源软件技术创新中心
08:45-08:50
高专委秘书长 CCF
08:50-09:30
Community Building Blocks for HPC Systems
Principal Engineer
09:30-09:55
xCAT-大规模集群管理软件简介和展望
王晓朋 HPC团队经理 IBM中国系统开发实验室
09:55-10:20
openPBSpro 新功能介绍
王轶华，Altair Engineering Inc
10:20-10:30
10:30-10:55
OrangeFS：新一代的并行存储系统
刘宇泰，Omnibond OrangeFS
10:55-11:20
关于Lustre 开源社区的路标及支持模式的报告
英特尔（中国）有限公司
11:20-11:45
best practices with Mesos
Chen 亚太区总经理 Mesosphere
11:45-12:15
Linuxfoundation.org
分论坛16：深度学习技术论坛（地点：蚌埠厅）
张先轶 CEO
PerfXLab澎峰科技
09:00-09:30
嵌入式系统的端上智能
张先轶 CEO
PerfXLab澎峰科技
09:30-10:00
基于FPGA的深度卷积神经网络速度优化
研发总监 商汤集团
10:00-10:25
高性能计算驱动人工智能
高级研究员 中科曙光公司
10:25-10:40
10:40-11:10
高性能计算在无人驾驶中的应用
靳江明 HPC总监 图森未来
11:10-11:40
基于深度学习与异构计算的阿尔茨海默病（AD）早期预警的研究
副研究员 中国科学院计算机网络信息中心
11:40-12:00
华成峰GPU服务器，为AI加速
袁帅 HPC工程师 华成峰科技
分论坛17：CCF高专委全体委员会议（地点：首长接见厅）
分论坛18：英特尔新技术与应用专场（地点：福建厅）
孙宇 -英特尔高性能计算及人工智能客户总监
08:35-09:20
英特尔AI: 策略与产品
Rodriguez – 首席工程师
09:20-09:50
科大讯飞案例分享 – KNM应用于讯飞AI平台
张致江 - 科大讯飞云计算研究院副院长
09:50-10:20
南京大学案例分享 – Xeon Phi架构应用于深度森林算法
冯霁博士-南京大学计算机系LAMDA Group
10:20-10:30
10:30-11:15
英特尔AI最佳实践与案例
李汇强 – 英特尔首席工程师和工程总监
11:15-11:45
BigDL，基于Apache Spark*的分布式深度学习库
乐鹏飞 - 英特尔大数据研发中心高级技术经理
分论坛19：论文报告-高性能计算应用（地点：安庆厅）
中国科学技术大学
09:00-09:15
监督学习模型指导的函数级编译优化参数选择方法研究
解放军信息工程大学
09:15-09:30
OpenCV Parallel
Optimization on TI 6678 DSP
国防科技大学计算机学院
09:30-09:45
Performance
Enhancement of Ocean Data Assimilation Algorithm by Different Matrix Decomposition
中国矿业大学（北京）& 中国科学院计算技术研究所
09:45-10:00
模糊Mean-CVaR模型并行求解算法的设计与实现
中国科学院计算机网络信息中心
10:00-10:15
Intelligent
Identification of Ocean Parameters in the Mischief Reef Area Based on RBF
Neural Networks
中国科学院深海科学与工程研究所
10:15-10:30
LAMMPS Optimization
on KNL Platform
郑州大学智慧城市研究院
10:30-10:45
Functional Magnetic Resonance Imaging Techniques based Neural Decoding
Algorithm with Parallel Optimization
北京师范大学
10:45-11:00
11:00-11:15
高坝抗震高性能并行计算研究及其应用
中国水利水电科学研究院
11:15-11:30
A Rapid Data Processing Method for Space Science Satellites
中国科学院电子学研究所
11:30-11:45
Research on distributed storage and query method of remote sensing
data based on HBase
东北林业大学
11:45-12:00
Research and
Implementation of In-Memory Relational Database on GPU
中国科学技术大学
12:00-12:15
基于GPU的分子动力学模拟Cell Verlet算法实现及其并行性能分析
中国科学院计算机网络信息中心
分论坛20：论文报告-并行算法（地点：芜湖厅）
中国科学技术大学
09:00-09:15
生物效应评估算法的移植和优化
国家超级计算长沙中心
09:15-09:30
一种基于空间密铺的并行Stencil算法
中国科学院计算技术研究所
09:30-09:45
Acceleration of BWA
alignment with FPGA coprocessors
中国科学院计算技术研究所
09:45-10:00
一种基于FPGA的素域椭圆曲线标量乘结构
江南计算技术研究所
10:00-10:15
Parallel Design and Implementation of ISS Algorithm Based on CUDA
西安电子科技大学
10:15-10:30
A Multithreaded Parallel Delaunay Triangulation Algorithm Based on
Lock-Free Atomic Operations
10:30-10:45
基于OpenCL的Gzip压缩算法优化
高效能服务器与存储技术国家重点实验室，浪潮集团
10:45-11:00
11:00-11:15
一种基于SDN的OpenFlow交换机数据包流水线处理机制
11:15-11:30
Investigation of parallel and distributed computing of Field II
西南石油大学
11:30-11:45
Research on
Renewable-energy-aware Resource Scheduling Algorithms in Cloud Datacenters
11:45-12:00
基于Gossip协议的拜占庭共识算法
太原理工大学信息工程学院
12:00-12:15
Unified IO
Scheduling for Cloud Environment
中国科学院计算技术研究所
分论坛21：面向新型存储器件的内存计算论坛（地点：安徽厅）
教授 华中科技大学
14:00-14:30
基于新型存储的高性能网络计算技术
肖侬 教授、博士生导师 国防科技大学
14:30-15:00
内存计算：研究与实践
教授 博士生导师 华中科技大学
15:00-15:30
基于新型硬件特性的高性能内存计算系统
副教授 上海交通大学，
15:30-16:00
16:00-16:30
从器件到系统：跨层次探索基于新型存储器件的内存计算
副教授 北京大学
16:30-17:00
基于阻变存储器的神经网络设计与思考
长聘副教授 清华大学
17:00-17:30
分论坛22：处理器评测与优化技术论坛（地点：巢湖厅）
研究员 中国科学院计算技术研究所
14:00-14:30
CPU评测技术与标准
陈大为 研究员 工信部电子四所
14:30-15:00
国产处理器发展现状评测及分析
程华 副研究员 无锡江南计算技术研究所
15:00-15:30
面向机器学习的异构计算
研究员 北京大学
15:30-16:00
16:00-16:30
Economic Resource Management for Heterogeneous Computing
in the Cloud
汤善江 讲师 天津大学
16:30-17:00
面向高通量处理器体系结构的评测与优化技术
李文明 助理研究员 中国科学院计算技术研究所
分论坛23：高性能计算中性能建模的研究与应用论坛（地点：重庆厅）
副教授 中国科学技术大学
14:00-14:10
论坛介绍，嘉宾介绍
14:10-14:50
A Compiler-level IR based
Performance Prediction Framework for Parallel Programs
教授 哈尔滨工业大学
14:50-15:30
计算机性能的统计建模和评估
研究员 中国科学院计算技术研究所
15:35-16:10
大规模并行程序性能预测
研究员 清华大学
16:10-16:30
16:30-17:10
分布数据一致性保障方法、理论与技术
教授 南京大学
17:10-17:50
基于超算平台的深度学习算法并行优化技术
教授 中山大学
17:50-18:00
分论坛24：超级计算走进你我的生活专题论坛（地点：湖南厅）
14:00-14:05
14:05-14:30
14:30-14:55
14:55-15:20
15:20-15:45
15:45-16:00
分论坛25：国产应用软件论坛（地点：福建厅）
14:00-14:05
14:05-14:30
14:30-14:55
14:55-15:20
15:20-15:45
15:45-16:00
分论坛26：科学计算可视分析与高性能计算环境的协同论坛（地点：黄山厅）
研究员 北京应用物理与计算数学研究所
研究员 北京大学
14:00-14:30
面向科学与工程计算的可视分析引擎研制
研究员 北京应用物理与计算数学研究所
14:30-15:00
高可扩展的可视化方法
研究员 信息科学中心副主任北京大学信息科学与技术学院
15:00-15:30
大规模时序粒子数据可视化
副研究员 中国科学院计算机网络信息中心
15:30-16:00
多属性科学数据的关联分析
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
16:00-16:30
面向多领域I/O模式的HPC存储过程优化
助理研究员 国防科技大学计算机学院
16:30-17:00
广州超算的可视化环境及应用
博士 中山大学国家超级计算广州中心
17:00-18:00
分论坛27：YOCSEF合肥专题论坛-政府大数据在使用过程中是否可以商业化？（地点：蚌埠厅）
14:00-14:30
商业化是数据创新的基础
创始人兼首席执行官 飞常准
14:30-15:00
商业化是大数据助力经济发展及转型的“新引擎
总经理 上海信隆行信息科技股份有限公司
15:00-15:30
政府数据应公平共享
教授 清华大学计算机系
15:30-16:00
数据公器与民众价值
高级研究员 复旦大学管理学院智慧城市研究中心
16:00-17:00
Panel讨论：
政府大数据商业化的利和弊
中科院计算所并行软件实验室
党委常委、副校长
安徽理工大学
软件学院院长
合肥工业大学
大数据研究院副院长
分论坛28：第四届高性能计算教育论坛-高性能计算创新实践教育（地点：阜阳厅）
教授 中国科学技术大学
14:00-14:30
中国科大并行计算教学回顾
陈国良院士，中国科学技术大学
14:30-15:30
中国科大《并行计算》课程体系介绍
《并行计算》
《并行算法》
《并行计算机系统结构》
《并行程序设计》
中国科学技术大学
孙广中副教授
吴俊敏副教授
郑启龙副教授
15:30-16:00
基于国家高性能计算环境的HPC教育实践平台建设
吴迪，中山大学教授
16:00-16:20
16:20-16:40
CPC大赛与神威太湖之光的教育培训
刘鑫，国家超级计算无锡中心
16:40-17:00
英特尔HPC大学合作项目介绍
赵莹莹，英特尔(中国)有限公司，大学合作经理
17:00-17:20
从大学生超算竞赛看竞赛对人才培养的作用
安虹，中国科学技术大学教授
17:20-17:40
基于新型GPU搭HPC建教育实践平台
侯宇涛，英伟达公司CUDA 应用市场总监
17:40-18:00
国外最新的高性能计算相关课程教材介绍
温莉芳，机械工业出版社华章公司总经理
分论坛29：NVIDIA深度学习培训（地点：首长接见厅） 14:00-15:30 不需要写代码，用开源软件DIGITS实现图像分类15:30-17:00 不需要写代码，用开源软件DIGITS实现目标检测
课程介绍：?
通过DIGITS实现图像分类级别：初级 | 预备知识：无行业：所有 | Frameworks: Caffe此实验室会向您展示如何通过在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和MNIST 手写数据集，在深度学习工作流程中利用深度神经网络 (DNN)，尤其是卷积神经网络 (CNN) 解决真实图像分类问题，您会学到：*
构建运行在GPU上的深度神经网络*
管理数据准备、模型定义、模型训练和问题排查过程*
使用验证数据来测试和尝试不同策略来提升模型性能完成此实验室后，您将能够使用
来构建、训练、评估和提升您的图像分类应用程序中 CNN 的准确性。 ?
通过DIGITS实现目标检测级别：初级 | 预备知识：通过DIGITS实现图像分类行业：所有 | Frameworks: Caffe此实验室通过尝试下列三种不同方法：滑动窗口, 全卷积神经网络 (FCN) 和
的 DetectNet 网络模型，向学员介绍四个主要电脑视觉任务之一 目标检测。您将学到：*
评估与下列三个指标有关的目标检测方法：模型训练时间、模型准确性和部署时的检测速度*
使用滑动窗口方法检测目标*
将全连接网络转换为全卷积神经网络 (FCN)*
使用 DIGITS
DetectNet 提升目标检测效率完成此实验室后，您将了解每种方法的优点，并学习如何使用 NVIDIA DIGITS 在 Caffe 框架中利用真实数据集训练神经网络，并以此检测目标。 课前准备：（很重要！！） 您可以选择来听课，或者自带电脑来跟随讲师一起动手实验。如要亲自体验动手实践课程，请根据如下要求做好准备：?
开通DLI课程实验网站账户：在 上注册账号。现场我们将提供免费token供您上课使用。?
电脑只需安装有 IE 10 (或以上版本)， 或者 Chrome 59 (或以上版本) 浏览器。?
请自行解决网络问题，使电脑可以在培训现场时访问如上DLI课程实验网站。 培训相关问题，请联系
分论坛30：论文报告-大数据与可视化（地点：芜湖厅）
中国科学技术大学
中国科学技术大学
14:00-14:15
基于词向量和主题向量嵌入的文本分类方法研究
国防科技大学
14:15-14:30
国家高性能计算环境事件流处理与分发系统的设计
中国科学院计算机网络信息中心
14:30-14:45
A Small File Access Optimization Strategy Based on HDFS
14:45-15:00
一种融合小波变换与卷积神经网络的高相似度图像识别与分类算法
广东工业大学
15:00-15:15
海量小文件系统中基于聚合单元的空间回收机制
国防科技大学
15:15-15:30
海量小文件系统SMDFS的POSIX兼容技术
国防科技大学计算机学院
15:30-15:45
Research on
personalized privacy protection method for clustering mining
哈尔滨工程大学
15:45-16:00
16:00-16:15
基于知识图谱的我国“一带一路”研究现状与趋势分析
首都师范大学
16:15-16:30
分布式文件系统的综合性能评测模型
中国科学技术大学苏州研究院
16:30-16:45
A Hardware and
Software Co-Design Method for Big Data
中国科学院计算技术研究所
16:45-17:00
Congestion Prediction Method Based on Decision Tree
中科院计算所
17:00-17:15
A Label Propagation Algorithm Based on Speed Optimization and Community Preference
河北工业大学
17:15-17:30
Optimization of supercomputing systems based on parameter configuration
中国科学技术大学
分论坛31：论文报告-系统软件（地点：安庆厅）
中国科学院计算技术研究所
中国科学技术大学
14:00-14:15
面向多核处理器系统的能量有效性优化技术
国防科技大学
14:15-14:30
一种基于深度学习的性能分析框架设计与实现
江南计算技术研究所
14:30-14:45
Genetic Algorithm
for Deciding Blocking Size Parameters of GEMM in BLAS
国防科技大学
14:45-15:00
HCMonitor: An
Accurate Measurement System for High Concurrent Network Service
中科院计算所
15:00-15:15
Likwid on FT-1500A
国防科技大学
15:15-15:30
片上网络与系统域网络的协同设计探索
中国科学院计算技术研究所
15:30-15:45
Research and Implementation of Distributed Deterministic Routing
Fault-tolerant Strategies for K-Ary N-Bridge System
国防科技大学
15:45-16:00
16:00-16:15
Early Prediction and Warning for Alzheimer’s disease Based on MRI data
北京理工大学
16:15-16:30
Teno:天河二号上的高通量作业执行框架
国防科技大学
16:30-16:45
一种基于 MHPSO-LSTM 的 软件可靠性预测算法
哈尔滨工程大学
16:45-17:00
XUD: the eXtended
Unreliable Datagram Transport Service
江南计算技术研究所
17:00-17:15
An Optimization
Method of Dynamic Binary Translation Based on Frequency statistic
信息工程大学
17:15-17:30
A Method for
Resource Prediction on High Performance Computing Platform with PBSPro
中国航发商用航空发动机有限责任公司
17:30-17:45
Design of A
Cross-domain File System for Experimental Data in HEP
中国科学院高能物理研究所
17:45-18:00
Construction and
Optimization of Resource Information Service in High Performance Computing
Environment
中国科学院计算机网络信息中心
Powered by
(中科院国际会议服务平台)