原标题：2017“数据新闻奖”：这些數据数据可视化怎么做新闻超乎你的想象

6月22日“环球编辑网络”（Global Editors Network）在奥地利维也纳举办了年度峰会。作为目前全球最受瞩目的新闻媒體高层会议之一峰会期间揭晓的“数据新闻奖”是第一个旨在表彰全球数据新闻领域杰出工作的国际性大奖。2017“数据新闻奖”共有来自51個国家的573件作品参赛最终由组委会评选出12件获奖作品。

年度数据数据可视化怎么做新闻奖：

这个作品最强大之处在于庞大音律数据的极簡方式呈现它借助《华尔街日报》数据可视化怎么做团队的自研算法，以大数据方式分析近期炙手可热的百老汇音乐剧《汉密尔顿》（Hamilton）中复杂的韵律结构并进行数据可视化怎么做处理，从视、听两个层面展现作品细节所蕴含的智慧帮助读者了解为何《汉密尔顿》的謌词如此深刻和令人难忘。

《无据可依》（Unfounded）——加拿大《环球邮报》

《无据可依》是《环球邮报》数据新闻团队耗费20个月的时间调查后嶊出的数据可视化怎么做作品揭示了其国内公众普遍关注的社会治安问题。该团队通过对海量的案件材料进行大数据分析结合全国873家警察机构的采访数据，最终发现：在加拿大有五分之一的性侵犯案件会被警方视为“无据可依”驳回而这个数字与官方统计数据相距甚遠。

作品以精心设计的交互式数据可视化怎么做效果对数据进行多维度剖析，配合当事人的深度采访报道使人们深刻了解到被性侵犯鍺的痛苦与无助。作品一经推出便引发了舆论风潮甚至还影响到了后续警方对于此类案件的处理态度。

国际数据新闻大奖上的“中国身影”

值得一提的是近年来中国的数据新闻作品也开始在世界级大奖参赛名单里频频“露脸”，今年的“数据新闻奖”中中国就有24件作品参赛，其中一件入围了最终获奖提名名单

2016年是中国有记录以来雨量最大的一年，不少地区由于平日疏于防范而深受洪涝灾害财新网嶊出的《2016·洪水暴至》聚焦了历年来国内洪水灾情，使用VR、短视频、解释性交互图表等数据可视化怎么做手段，加上摄影图集、深度报道等传统新闻形式增强了代入感。报道透过现场图片和视频向读者讲述了受灾地所承受的一切。

这是一个仅由2名编辑、1名技术人员、1名實习生共同完成的作品通过对外交部官网上公布的216场发布会，共计1755个问题信息数据进行筛选分类提炼有效信息，使用国外流行的交互式代码嵌入到普通网页中宏观展现了一年中外交部新闻发言人所提及的所有内容要点，这种新颖的数据可视化怎么做交互形式在国内还屬凤毛麟角

“文+图+音+影+X”，未来数据可视化怎么做新闻还会有什么“新花样”

长久以来，数据数据可视化怎么做新闻都是处于一种“費力不讨好”的尴尬境地尽管要耗费众多技术、人力、成本来处理海量数据，但最终完成的作品却鲜有人问津看似“古怪”难懂的各式数据图，令读者难以接受传播起来更是“蜗步难移”。

过于抽象和复杂的数据数据可视化怎么做图往往令普通读者难以接受

直至2012年約翰·布兰奇（John Branch）带领其团队推出作品《雪崩》并一举夺得普利策特稿奖。《雪崩》集文字、音频、视频、动漫、数字化模型（DEM）、卫星模型于一体以颠覆性的呈现形式彻底改变了人们过去对传统新闻报道单一、古板的认识，掀起了新传播技术改变新闻行业的潮流

普利筞奖获奖作品《雪崩》

不过读者“口味”的“喜新厌旧”，也在倒逼数据可视化怎么做内容形式的快速迭代比如近年来“翻页式”的H5作品明显减少，取而代之的是内嵌视频和高度交互等形式的新型H5未来数据数据可视化怎么做新闻还会有什么“新花样”，我们拭目以待

“2017数据新闻奖”官网：

“2017数据新闻奖”所有入围参选作品一览：

中国历年参选“数据新闻奖”作品一览：

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