&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-65c206d22abd1ce9df23802b_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&731& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-65c206d22abd1ce9df23802b_r.jpg&&&/figure&&p&&/p&&p&据说有人到西安走亲戚被警察盯上了，警察问他：“你是西安人吗？”&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&“不是，我来走亲戚的。”&/p&&p&&br&&/p&&p&“带回派出所，符合亲友投靠落户条件。”&/p&&p&&br&&/p&&p&这个人就这样拿到了户口，成为新西安人。&/p&&p&&b&像西安这样抢人才的城市不在少数。&/b&从去年以来，为吸引和留住人才，成都、武汉、天津、广州、南京、深圳等城市纷纷推出人才新政，临近毕业季，大家更是亮出了家底。&/p&&p&这热闹的场面就像一场&b&“人才拍卖会”&/b&，大家伙齐聚一堂，争先恐后对人才进行竞拍，到底谁会是这场“人才拍卖会”最后的赢家呢？&/p&&p&&br&&/p&&p&↓↓↓&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-eae55e65eed0c_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&3433& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-eae55e65eed0c_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-4e6c111c1dc_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&3530& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-4e6c111c1dc_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-93d68d833fe318f098c3d8e_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&3060& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-93d68d833fe318f098c3d8e_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-0e611038_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&3079& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-0e611038_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-6caab299f3dd314f652fcbef5c1e9894_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&2905& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-6caab299f3dd314f652fcbef5c1e9894_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-97d73dded9ffc3dfe6d6fa_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&2330& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-97d73dded9ffc3dfe6d6fa_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-46a9f625f4ec_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1000& data-rawheight=&4243& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1000& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-46a9f625f4ec_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-9ebc3c9bb23cf798a60aa_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&4593& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-9ebc3c9bb23cf798a60aa_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-dd747bdebad88bc53c221f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&3381& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-dd747bdebad88bc53c221f_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-15a7ac59836f0cce73cee_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&3363& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-15a7ac59836f0cce73cee_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-7bb57d9cd2_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&3363& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-7bb57d9cd2_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-aa1ccadb72b8ce5d04796_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&3473& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-aa1ccadb72b8ce5d04796_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&拍卖会结束了，但城市抢人还在继续。&/p&&p&&br&&/p&&p&为了抢人成功，各大城市可以说低到了尘埃里，不仅送钱送户口，甚至开出了人才购房享受“几年内最低价”的诱人条件；就连一贯傲娇的北上广，也开始坐不住了，加入了这场混战。&/p&&p&&br&&/p&&p&现如今，只要你算是人才，根本不用发愁去哪，只需要纠结去哪儿。&/p&&p&&br&&/p&&p&当然了，这究竟是人才一锅端，还是稳定房价的最佳方案，只有包租婆才知道......&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&i&文 | 元某人 郑宝玟&/i&&/p&&p&&i&图 | 郑芳&/i&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&&i&想看更多，请移步咋整微信（id：howtozheng）&/i&&/b&&/p&&p&&/p&&p&&/p&
据说有人到西安走亲戚被警察盯上了，警察问他：“你是西安人吗？” “不是，我来走亲戚的。” “带回派出所，符合亲友投靠落户条件。” 这个人就这样拿到了户口，成为新西安人。像西安这样抢人才的城市不在少数。从去年以来，为吸引和留住人才，成都、武汉…
&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-4ecf818ee28_b.jpg& data-rawwidth=&1440& data-rawheight=&1080& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1440& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-4ecf818ee28_r.jpg&&&/figure&&p&计算机视觉（Computer Vision, CV）是人工智能领域的一个重要研究子领域。随着近年来CV学界研究成果在业界产生的巨大产业影响，计算机视觉受到越来越多的关注。同计算机其他研究领域一样，CV依然有着较浓厚的“会议情节”，其中每年一届的Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)、两年一届的International Conference on Computer Vision (ICCV)和同样两年一届的European Conference on Computer Vision (ECCV)并称CV领域的三大顶会，其中ICCV和ECCV奇偶年交替召开。&/p&&p&笔者有幸参加了&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.eccv2016.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&2016年欧洲计算机视觉大会（ECCV 2016）&/a&，在此将大会纪要同大家分享。&/p&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-bce53c3d71bc03bf23a5_b.jpg& data-rawwidth=&1279& data-rawheight=&351& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1279& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-bce53c3d71bc03bf23a5_r.jpg&&&/figure&&p&本次ECCV在素有“北方威尼斯”之称的荷兰迷幻浪漫都市阿姆斯特丹举办，会议历时九天（10月8日至10月16日），可谓“饕餮盛宴”，其中主会从11日到14日持续四天，其余时间为workshop日程。值得一提的是，多媒体领域顶会&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.acmmm.org/2016/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&ACM Multimedia （ACM MM）&/a&于15日至19日接续ECCV，同样在阿姆斯特丹举办，真是让人过足了AI瘾。此外，城市中不时弥漫开来的大麻气味无疑给这两大会徒添了一种别样的神秘气息。&/p&&h2&ECCV主会&/h2&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-e9ccd0be46c2bfe0111f_b.jpg& data-rawwidth=&1010& data-rawheight=&1348& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1010& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-e9ccd0be46c2bfe0111f_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-a2be6b1243c_b.jpg& data-rawwidth=&1790& data-rawheight=&1340& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1790& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-a2be6b1243c_r.jpg&&&/figure&&p&本次ECCV主会在始建于1887年的皇家剧场Carré举行，注册参会人数约1700人。有效投稿数为1561篇，共74位Area Chairs和1163位审稿人（Reviewers），录用论文415篇，录用比例26.6％，其中28篇为Oral（占1.8%），45篇为Spotlight（2.9%）。收录论文的主题仍然延续传统，覆盖了计算机视觉和模式识别的各个方向，包括：&/p&&ul&&li&3D computer vision&/li&&li&Computational photography, sensing and display&/li&&li&Face and gesture&/li&&li&Low-level vision and image processing&/li&&li&Motion and tracking&/li&&li&Optimization methods&/li&&li&Physics-based vision, photometry and shape-from-X&/li&&li&Recognition: detection, categorization, indexing, matching&/li&&li&Segmentation, grouping and shape representation&/li&&li&Statistical methods and learning&/li&&li&Video: events, activities and surveillance&/li&&li&Applications&/li&&/ul&&br&其中，深度学习（DL）、3D、视频相关等为热门方向。而审稿人方面，也是DL、3D等方向审稿人居多，特别是深度学习，异军突起。（PS：但是审稿人多并不一定是好事。由于不同研究背景的研究人员都进入DL领域，导致DL审稿人给出的审稿意见参差不齐，不同意见间的“方差”很大。）相比之下，审稿人最少的Sensors领域人数只是DL的七分之一。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-874a9e1d4affaa620e5b_b.jpg& data-rawwidth=&1788& data-rawheight=&1344& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1788& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-874a9e1d4affaa620e5b_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-190e593f937e234fb68ae52a_b.jpg& data-rawwidth=&1792& data-rawheight=&1338& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1792& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-190e593f937e234fb68ae52a_r.jpg&&&/figure&主会日程基本半天一个单元，每个单元中前场分别是Oral和Spotlight报告，接下来则是Poster环节。有关Oral、Spotlight和Poster paper具体内容可参见ECCV 2016主页。&br&&h2&ECCV Workshops&/h2&&p&本次依托ECCV举办的workshop共有26个，一些在当地酒店举办，一些在阿姆斯特丹大学举办。Workshop中比较吸引人眼球的还属“Joint ImageNet and MS COCO Visual Recognition Challenge”了。这次ImageNet竞赛比较显著的一个特征即今年的获胜者基本是华人团队，如商汤（SenseTime）、海康威视（HIK Vision）、360 AI，公安部三所等。另外，比赛结果中并未见Google、微软、百度等公司的身影。在此也祝贺在各项比赛细类中取得名次的队伍！&/p&&p&另外，我们的参赛队（NJU-LAMDA）参加了Apparent Personality Analysis竞赛，历时两个多月，在86个参赛者其中包括有印度“科学皇冠上的瑰宝”之称的Indian Institutes of Technology （IIT）和荷兰名校Radboud University等劲旅中脱引而出，斩获第一。关于竞赛细节，可参看近期我们发布的&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&竞赛经验分享&/a&。&/p&&br&&h2&晚宴和颁奖&br&&/h2&由于阿姆斯特丹是运河城市且沿海，ECCV晚宴特地选定在“Ocean Diva号”游轮上举行。各国人工智能研究者济济一堂，好不热闹！只是“晚宴”并不如我们想象中的中式会议晚宴那么丰富甚至奢华，国外会议晚宴一般都是以啤酒、饮料穿插以小吃、汉堡为主。&p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-41b7a41df016a95f2c24_b.jpg& data-rawwidth=&1790& data-rawheight=&1342& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1790& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-41b7a41df016a95f2c24_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-ec69bec6549cae31c7755e0_b.jpg& data-rawwidth=&1010& data-rawheight=&1346& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1010& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-ec69bec6549cae31c7755e0_r.jpg&&&/figure&晚宴的重要时刻即大会颁奖，本次的最佳论文及提名，和最佳学生论文均授予了传统计算机视觉研究问题，而非深度学习。一则可以看出深度学习相关研究目前难度日益加大，欲做出有突破性进展的工作不易；二则可以看出CV大佬有意扶持传统研究问题，维护CV生态平衡，不致DL一家独大。&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-7ce7cc74892dbf_b.jpg& data-rawwidth=&1418& data-rawheight=&870& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1418& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-7ce7cc74892dbf_r.jpg&&&/figure&&/p&&p&另外，&b&Koenderink Prize（ECCV“十年最佳论文”）&/b&授予了著名的&u&SURF: Speeded up robust features (ECCV 2006) (Herbert Bay, Tinne Tuytelaars and Luc Van Gool)&/u&和&u&Machine learning for high-speed corner detection (ECCV 2006) (Edward Rosten and Tom Drummond)&/u&。值得一提的是，在宣布SURF获奖之际当即引来一片欢呼，可见其工作深入人心之甚。&strong&PAMI Everingham Prize （CV领域的最佳贡献奖）&/strong&分别授予了&u&ImageNet数据集团队&/u&和&u&Ramin Zabih&/u&以表彰其在开源数据集，和服务&em&Computer Vision &/em&&em&Foundation&/em&上的卓越贡献。&/p&&h2&干货时间&/h2&&p&开会数日，笔者有心记录了一些会议观察，在此与君共享。不过受个人研究兴趣影响，以上内容不免有所偏颇，望诸君选择性参考。&/p&&br&&p&1. 这次会上大佬们如Jitendra, Cordelia在力推self-supervised learning（基于robot反馈机制，例如，机械手臂戳一下物体，从sensor或视频中获得反馈，可以看作是用robot来探知世界吧），最近arxiv也有一篇类似的&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/abs/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&arxiv.org/abs/&/span&&span class=&invisible&&7&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&；另外，很多利用side information，如利用声音辅助视觉，这样的工作在本次ECCV上也屡见不鲜；&/p&&br&&p&2. 冠名弱监督学习（Weakly supervised learning）的工作非常多了，但是“弱监督”的内涵却是个圆其说，不像机器学习中有明确的定义；因此，以后基于弱监督设定的计算机视觉问题还应该有做的空间；&/p&&br&&p&3. 底层视觉（Low-level vision）问题／任务极少，几乎没有，不像ICCV 2015还有若干篇的样子；而且一些工作开始用DL去做low-level vision的东西，比如Ming-Hsuan Yang在这次会上的两篇利用DL技术学习底层视觉中的滤波器（Filters）。（&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//faculty.ucmerced.edu/mhyang/papers/eccv16_joint_filter.pdf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&faculty.ucmerced.edu/mh&/span&&span class=&invisible&&yang/papers/eccv16_joint_filter.pdf&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 和&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//faculty.ucmerced.edu/mhyang/papers/eccv16_rnn_filter.pdf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&faculty.ucmerced.edu/mh&/span&&span class=&invisible&&yang/papers/eccv16_rnn_filter.pdf&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&）&/p&&br&&p&4. 传统细粒度图像相关工作几乎没有，只有一篇做细粒度图像任务的新问题，即细粒度场景图像分类（Fine-grained scene classification）（&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/abs/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&arxiv.org/abs/&/span&&span class=&invisible&&4&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&）；&/p&&br&&p&5. 有两篇image colorization作为oral paper，不知是否是巧合；&/p&&br&&p&6. Question answering这类问题相比ICCV少了很多，但隐式做visual-text的工作还是占了一定比例；&/p&&br&&p&7. 下面几篇文章做的问题比较有趣：&/p&&p&a) Amodal instance segmentation, Ke Li and Jitendra Malik. （构造新数据集，做了新问题）&/p&&p&b) Automatic Attribute Discovery with Neural Activations, Sirion Vittayakorn, University of North Carolina at Chapel H Takayuki Umeda, NTT; Kazuhiko Murasaki, NTT; Kyoko Sudo, NTT; Takayuki Okatani, Tohoku U Kota Yamaguchi, Tohoku University&/p&&p&c) Pixel-Level Domain Transfer, Donggeun Yoo, KAIST; Namil Kim, KAIST; Sunggyun Park, KAIST; Anthony Paek, Lunit Inc.; In So Kweon, KAIST (根据衣服生成买家秀，或反过来，在真实场景下，从模特照片中生成产品照片)&/p&&br&&p&最后，总结来说，这次参会最明显也是最微妙的一个感受就是，&u&多数工作在开会前都没有看过&/u&。而不像前两年参加顶会时发现绝大多数文章已经是arxiv上读过很久的工作，甚至已经跑过源码，去开会也只是和作者当面聊聊天，甚至当时还有一种顶会更新速度落后于arxiv的感受。ECCV'16这一现象恰恰说明深度学习研究的发展慢慢从当初的白炽化走向正常化，从着急忙慌的在arxiv上占坑走向踏踏实实的顶会发表。另外也从侧面显示了深度学习研究难度的提升，就拿arxiv举例，一年前几乎每天都能看到有令人exciting的文章更新出来，而近期不仅发布文章的数量有所下降，重要的是有趣的文章更是难得一见。这次会上也与众多老友把酒言欢，同时也认识了很多新朋友，期待下次的CV大趴，我们CVPR'17再见。&/p&&p&10月30日于澳大利亚阿德莱德&/p&&br&（题图为笔者摄于Zaandam风车村，本文首发于机器之心。）
计算机视觉（Computer Vision, CV）是人工智能领域的一个重要研究子领域。随着近年来CV学界研究成果在业界产生的巨大产业影响，计算机视觉受到越来越多的关注。同计算机其他研究领域一样，CV依然有着较浓厚的“会议情节”，其中每年一届的Computer Vision a…
============= 重新爬起来填坑的分界线=============&br&&br&打开知乎发现上了日报受宠若惊，感谢大家的支持，也给了我继续把这个坑填完的动力（垢&br&&br&=============以下是正文=============&br&&br&每次看到这种天坑式的问题，虽然觉得答得很痛苦，但是就是忍不住来凑个热闹- -&br&&br&纪录片从分类上来看大体可以分为自然纪录片和人文纪录片，所以我列一些两个类别的杰作。&br&&br&（缓慢施工中，需要凭自己的记忆和一些网站资料的参考来写，先写一部分）&br&===========================================================&br&看到问题中还有个哪里可以看到，先说说这个吧&br&碟市：尤其是蓝光碟市，大容量的光碟意味着更完美的画质，尤其是BBC的几大系列，需要一个极好的设备来展现它们的品质。&br&CCTV9：国内业界良心电视台，跟BBC合作之后，有很多出名的不出名的引进纪录片播放（虽然是译制版），另外一些国内的优秀作品也会优先在这里播放。&br&视频网站：我去看了下，优酷、土豆、爱奇艺、乐视、腾讯等等大型视频门户网站都有纪录片频道，且库存都不少&br&字幕组：除了人人字幕组，再推荐一个夏末秋字幕组，&a class=& wrap external& href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.xmqzmz.org/& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&夏末秋字幕组｜原创优质纪录片字幕英剧字幕｜纪录片英剧交流平台&/a& 作为一个专门的纪录片字幕组，他们的字幕更专业，压制的纪录片种类也更广泛。&br&==========================================================&br&&br&自然纪录片（这里面又大概分为地球、宇宙、人体三个大部分）&br&&br&一、BBC地球篇&br&首先是BBC三大“镇馆之宝”（自封的）&br&《地球脉动》：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&419& src=&https://pic1.zhimg.com/50/cc190fb6fc9d67ddea9e2_b.jpg& class=&content_image& width=&419&&&/figure&几乎算是有史以来最好的生态纪录片，用接近上帝的视角，审视这个叫做地球的星球，虽然探讨的是科学，但是有着宗教式的观影体验。&br&&br&《人类星球》：&br&&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&481& src=&https://pic1.zhimg.com/50/b7e79c5e4a16ba65bc6b2e_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&481& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/b7e79c5e4a16ba65bc6b2e_r.jpg&&&/figure&一部极其特别的自然纪录片，说是讲地球，其实是在从社会学的角度讲人类，但说是讲人类的纪录片，它又是以自然生态地理环境等要素为载体来讲述。视点新颖，内容丰富，把自然和人文结合得天衣无缝。&br&&br&《生命》：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&435& src=&https://pic4.zhimg.com/50/e5d1966a9_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&435& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/e5d1966a9_r.jpg&&&/figure&人类看完足以无地自容的片子，哪怕只是地穴里一只微不足道的小虫子，每天也在上演生存的史诗。为了吃饭，为了繁衍，为了活下去，无数精彩甚至悲壮的生物行为，在这个生生不息的地球上无限地演绎下去，地球也因此而不朽。&br&&br&除了我心目中难以超越的三大神作之外，仍有一些不能不看的作品。&br&（新增）《猎捕》：&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/d3ab4a72b6c6e4_b.jpg& data-rawwidth=&411& data-rawheight=&600& class=&content_image& width=&411&&&/figure&BBC自然纪录片的新作，《地球脉动》团队和大卫.爱登堡爵士再次强强联手贡献出一部神作。这种始终能超越自我的制作方永远值得敬佩。这一次把主题瞄准了自然界的各种猎捕行为，运用了大量高速摄影，在极为严苛的环境下捕捉到大量令人惊叹的生物行为。比起BBC过往作品，本系列叙事性的剪辑运用得更加炉火纯青，加以《地心引力》配乐Steven Price加盟，本片的观赏性可谓达到了前所未有的地步。在本系列你可以看到如《碟中谍》阿汤哥一样般神兵天降捕获猎物的蜘蛛，可以看到潜入冰层准备突袭海豹却越走越远的路痴白极熊，可以看到猎豹、狼群、角雕等大型凶猛食肉动物在慢镜头下展现出的百分之百的力量与动态的美感。同样，你依然能看到作品中对自然环境退化的隐忧，也能看到科学家和摄制组为了生态而付出的努力。简言之，本片已成为BBC不得不看的最高作品之一，质量基本上接近三大神作，在此强烈推荐。&br&另，BBC强悍雄厚的技术和摄影实力让本作每一帧画面都美不胜收：&br&猎豹追捕汤氏瞪羚&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/4e75cbd99f39d564a49f5f3c6a3704e1_b.jpg& data-rawwidth=&2560& data-rawheight=&1440& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2560& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/4e75cbd99f39d564a49f5f3c6a3704e1_r.jpg&&&/figure&孤身行走于极地的北极熊&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/e7c919b3bebd96ff65f027cb9da2ed43_b.jpg& data-rawwidth=&1920& data-rawheight=&1080& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/e7c919b3bebd96ff65f027cb9da2ed43_r.jpg&&&/figure&加州海狮追逐沙瑙鱼&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/aee6ebe2cef_b.jpg& data-rawwidth=&976& data-rawheight=&549& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&976& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/aee6ebe2cef_r.jpg&&&/figure&光叩甲幼虫诱捕白蚁繁殖蚁&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/642b74a52cdb2b6731c7aca6deab5f4f_b.jpg& data-rawwidth=&976& data-rawheight=&549& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&976& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/642b74a52cdb2b6731c7aca6deab5f4f_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&《植物之歌》：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&487& src=&https://pic2.zhimg.com/50/984ce9a507dcf5b5e4e27bd541f7c903_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&487& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/984ce9a507dcf5b5e4e27bd541f7c903_r.jpg&&&/figure&这部讲植物的算是侧重于动物的《生命》的姊妹篇，从植物的进化讲到对地球，对生态的影响，这是一次对地球的绿色，也是对生命的礼赞。&br&&br&《非洲》：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&430& src=&https://pic4.zhimg.com/50/88f07d208dbdce66bf20fb_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&430& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/88f07d208dbdce66bf20fb_r.jpg&&&/figure&我认为最接近三大神作的作品之一，拍得极其出色。非洲大地上生命的瑰丽，壮阔，惊奇，灵动，不朽，一一呈现在镜头前。此外，大量蒙太奇，慢镜头的运用，让这部纪录片的观赏性和趣味性，也达到一个难以超越的高度。（例如，那个从沙丘底部拼命往上推粪球的屎壳郎君，一次次往上推，粪球一次次滚落，好不容易推上沙丘，一阵风吹过又把它直接吹到底部。表现得非常有趣，但笑着笑着不知不觉眼泪就出来了。。。）&br&&br&《冰冻星球》：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&464& src=&https://pic3.zhimg.com/50/cb8fdd2cedb2fbbc72ab4bc0_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&464& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/cb8fdd2cedb2fbbc72ab4bc0_r.jpg&&&/figure&算是《地球脉动》和《生命》的一条支线，讲述两极大陆的世界与“居民”们。极地世界的镜头难能可贵，摄制组捕捉到了很多平常难以观测到的动物捕食、迁徙等活动，以及壮观的冰川与雪原，还有对全球变暖趋势的忧虑。&br&&br&《蓝色星球》：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&434& src=&https://pic4.zhimg.com/50/1d89fd7abdef2_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&434& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/1d89fd7abdef2_r.jpg&&&/figure&这部纪录片的人气在国内不如以上几部那么高，但是其品质足以名列BBC前茅。本片深入海洋，对水下蔚蓝的世界进行深入细致的介绍。从起源到各方各面，再到反思，每一集主题鲜明，节奏得当，配乐非常动听，本片足以成为自然纪录片的教科书。&br&&br&==========题外话的分割线===========================&br&BBC的自然纪录片里，有一位老人经常出现在镜头里，把身后的天地万物广袤世界娓娓道来。他就是大卫.爱登堡爵士。&i&他被认为是有史以来旅行路程最长的人，多年来与&a class=& wrap external& href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//baike.baidu.com/view/815.htm& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&BBC&/a&的制作团队一起，实地探索过地球上已知的所有生态环境，不仅是一位杰出的自然博物学家，还是勇敢无畏的探险家和旅行家，被世人誉为——“世界自然纪录片之父”。（摘自百度百科）&/i&每当听到他讲述的自然世界，不像是在阐释多么深奥的科学，而是像一位和蔼的长辈，用发自内心的真诚，给你我介绍这个值得我们尊敬的世界。&br&============啰嗦的题外话结束=========================&br&&br&《南太平洋》：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&600& src=&https://pic1.zhimg.com/50/c89fabbd1a1d9e3f2ce1_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/c89fabbd1a1d9e3f2ce1_r.jpg&&&/figure&一部优秀的讲述典型南半球岛屿生态之作。特殊的地缘环境，造就了与众不同的生态景象和人文历史。由观众最喜爱的马脸福马老师做旁白，一望无际的蓝，郁郁葱葱的绿，喷涌翻腾的红，组成了南太平洋最美的画卷。&br&&br&《加拉帕戈斯》：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&466& src=&https://pic1.zhimg.com/50/c711dc5d509fdfbf832a4f44cc146022_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&466& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/c711dc5d509fdfbf832a4f44cc146022_r.jpg&&&/figure&地处暖流寒流交汇处，所以这个岛上热带寒带生态并存，十分奇特。看完方才明白这个世界的内容远比我们想象中要丰富得多。另一位观众最喜爱的抖森老师参与了其中一集的旁白。象龟、军舰鸟、鬣蜥，物种的起源，自然的史诗。&br&&br&《黄石公园》：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&600& src=&https://pic2.zhimg.com/50/adfaea95ab195ee4eb7f8dccd679ccf1_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/adfaea95ab195ee4eb7f8dccd679ccf1_r.jpg&&&/figure&作为地球上最著名的的国家公园之一，本片平实客观地记录了黄石公园的四季更迭，以及在季节的变化下生物们的生存活动：或残忍，或有礼，或勤劳，或聪颖。&br&&br&《飞越地球》：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&465& src=&https://pic4.zhimg.com/50/927c2e541c9d59c88b47b8ce4b628507_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&465& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/927c2e541c9d59c88b47b8ce4b628507_r.jpg&&&/figure&比较另类的一部，摄像机全程都在鸟背上。借由迁徙的鸟儿，展现这个世界。这里把我对它的豆瓣短评贴过来：如果你能克服镜头晃动眩晕感和密集恐惧感，那么你看到的是一部由奇妙的动物，美丽的风景，新颖的视角，尖端的技术和十足的诚意组合而成的优质纪录片。&br&&br&《企鹅群里有特务》：&figure&&img data-rawheight=&441& data-rawwidth=&300& src=&https://pic4.zhimg.com/50/8ac61cb72d22c4_b.jpg& class=&content_image& width=&300&&&/figure&BBC自然纪录片中的喜剧之王，笑点十足。为了观察企鹅君们的生活作息，摄制组特地做了一个企鹅形态的机器人混进企鹅群，企鹅们跟机器人的互动十分有趣，大卫.田纳特的旁白也充满了拟人化的童趣，然而企鹅在异常艰难的生活条件下仍然努力地活下去并繁衍出了新的生命，让人感动之余，也肃然起敬。&br&&br&《美丽中国》：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&600& src=&https://pic4.zhimg.com/50/3fc43eb47f6b77df8988_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/3fc43eb47f6b77df8988_r.jpg&&&/figure&这部纪录片是BBC自然记录小组和中视传媒联合出品，中文译名美丽中国，但从内容上看显然英文原名Wild China更符合本片的内容。这是真真正正的能让我国观众见识到何为大好河山，何为地大物博的纪录片，中国城市化快速发展至今，本片无疑是对心灵的一次洗礼与反思。&br&&br&此外，BBC还有大量关于动物、地貌的各类纪录片，就不一一列举了，大家有空可以自己找感兴趣的来看。&br&&br&二、BBC宇宙篇&br&上面有人提到过，BBC关于宇宙的纪录片最出名的莫过于《太阳系的奇迹》《宇宙的奇迹》《生命的奇迹》三部曲了。事实上这三部质量也的确非常出色，对于宏观视角和微观叙述的把握，对于宇宙奇观的展示，对于人类渺小的感慨与太空事业的赞扬等等。此外，这三部曲还有一位人气极高的解说，布莱恩.考克斯。粒子物理学家，曼彻斯特大学高能物理学教授，英国皇家学会会员。在成为物理学专家之前，他是曼彻斯特一支乐队的键盘手，在乐队觉得没有成就感之后，他便投身物理学。在攻读学位期间，又组建了一支乐队，他们的单曲还在英国单曲榜单上打榜，并且拿到过冠单的宝座。乐队解散后，他便潜心于物理学研究，并时常在BBC的纪录片留下身影，与观众一起感受宇宙的美妙。&br&&br&《太阳系的奇迹》：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&424& src=&https://pic1.zhimg.com/50/f8bf96cfdc9c2_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&424& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/f8bf96cfdc9c2_r.jpg&&&/figure&&br&这部纪录片着重讲的就是太阳系，从各大行星到太阳系与宇宙的联系等等。太阳系与地球算是关系最近的宇宙，但从这部纪录片来看，地球仍然是唯一的、孤独的，跟其他或诡异、或沉寂、或美丽、或恐怖的行星形成鲜明的对比。&br&&br&《宇宙的奇迹》：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&600& src=&https://pic1.zhimg.com/50/c4a02f8937bfb0afe51e38deb3e556cf_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/c4a02f8937bfb0afe51e38deb3e556cf_r.jpg&&&/figure&比起太阳系，这一部更加宏大，从太阳系出发，延伸到宇宙的各个位面：光速、红矮星、白巨星、脉冲星、熵。普通观众由此得以对什么是宇宙有了较为直观、清晰的概念。它不再是一个黑压压的天空，而是各种一瞬与永恒组成的不朽诗篇。&br&&br&（《生命的奇迹》更像是借宇宙之名，回归地球讲述生命奥妙的地球纪录片，个人感觉这部系列的最终章拍得不太好，就不写进来了，有兴趣的同学可以自己找来看）&br&&br&《隐秘的世界》：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&518& src=&https://pic2.zhimg.com/50/50f62dc8514f36ceb971_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&518& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/50f62dc8514f36ceb971_r.jpg&&&/figure&其实这部纪录片严格意义上来说不能算宇宙纪录片，不过它讲的也正是探索宇宙的一把钥匙：看不见的不等于不存在。这部纪录片将视觉奇观和深刻主题完美地结合了起来。用特殊的摄影手法，捕捉到了地球上、地外的各种奇妙的现象。冰晶、射线、红外线、闪电、光谱、无线电波，其实，人类并不知道自己居住在一个”拥挤“的宇宙里。&br&&br&三、国家地理、探索频道（地球+宇宙）&br&英国有BBC，美国就有NG和Discovery，他们的纪录片也是多如牛毛，我选一些我觉得很经典的，能算作神作或准神作的作品。&br&&br&地球篇：&br&&br&《大迁徙》（国家地理）：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&443& src=&https://pic1.zhimg.com/50/7f4af54f23a515c74a9ebb459f38764d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&443& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/7f4af54f23a515c74a9ebb459f38764d_r.jpg&&&/figure&全方位展现了地球上生物的迁徙这一行为，这部片子的摄影难度很大，需要全程跟随动物行动，也实在太美，波澜壮阔的群体迁徙，带给观众一种最直观的对于生命的敬畏与感动。&br&&br&宇宙篇：&br&&br&《与摩根.弗里曼一起穿越虫洞》（探索频道）：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&461& src=&https://pic3.zhimg.com/50/eaf7fff7cdfe_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&461& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/eaf7fff7cdfe_r.jpg&&&/figure&这个系列的纪录片是如此出名以至于摩根.弗里曼的讲解员身份跟他的演员身份一样的有名。。本片算是相当的科普向，摩根.弗里曼平易近人的语调和对于内容和语气的把握，让人会有驻足倾听的欲望。本片也采访了很多前沿领域研究的科学家，从一些基础理论和结论开始，到一些比较新的观点和研究方向。也许娱乐性不是那么强，但内容扎实有料，深奥却不难懂，适合任何喜欢宇宙的人观看。&br&&br&《旅行到宇宙边缘》（国家地理）：&br&&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&415& src=&https://pic3.zhimg.com/50/e2cf8b6f926ef4984bddfed524109dca_b.jpg& class=&content_image& width=&415&&&/figure&国家地理真正的牛逼，就是在于他们拍出了这个片子。利用哈勃望远镜的素材，用CG技术将宇宙制作出来，从地球出发，走出大气层，走过月球，走过火星，走过太阳系，走过银河系，走到宇宙的尽头，超越了时间，最后回归到那场天地洪荒的大爆炸，回归到宇宙的本源。这部片子呈现的内容，也许到人类灭绝的时候也不能亲眼所见。人类一思考，上帝就发笑，小小的地球上那些杀戮、战争和人心诡谲，跟这个世界，完全没有关系。&br&&br&四、人体篇&br&除了地球跟宇宙，我也想把探索人体的纪录片单独列出来。虽然这些纪录片很大程度上充满了社会性，但它的本质仍然是人类的生物性。&br&&br&《人体内旅行》（国家地理）：&figure&&img data-rawheight=&283& data-rawwidth=&200& src=&https://pic2.zhimg.com/50/adbebe72a0add_b.jpg& class=&content_image& width=&200&&&/figure&最好的人体纪录片，详尽的数据让你了解自己的身体是一个多么伟大的构造。一些并非人人皆知的生理活动让人震撼。微型摄像头深入人体之后展现的人体方方面面，也是一个非常宝贵的科普材料。从呱呱坠地到年迈逝去，每一段时刻都值得珍惜。&br&&br&《子宫日记》（国家地理）：&figure&&img data-rawheight=&398& data-rawwidth=&300& src=&https://pic3.zhimg.com/50/ba35d800df88c65ff94d1_b.jpg& class=&content_image& width=&300&&&/figure&这套纪录片其实分两部分，一部分是讲动物的，这一部则讲人体。借助精密仪器的扫描，观众能清楚看到怀孕到分娩，子宫内悄然发生的各种变化。这个小小的器官，却进行着人类这一物种最伟大的事业。不管你是否已有子女，不管你是否接受怀孕，当婴儿从母体艰难地脱出，发出在这个世界上第一声啼哭的那一刻，没有办法不为之感动。&br&&br&《人体奥秘》（BBC）：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&474& src=&https://pic2.zhimg.com/50/c02bc4ffc533fecec5cf6ee1a7267e42_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&474& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/c02bc4ffc533fecec5cf6ee1a7267e42_r.jpg&&&/figure&从一个细胞开始讲起，到人类构造的方方面面。大量的模拟画面、丰富有趣的数据。此外本片也展现了构造不完整的特殊人群或是具有特殊构造的人群、以及一些特殊的手术案例。总之，本片的可看性和科普性非常的高，适合任何观众观看。&br&&br&《细胞的暗战》（BBC）：&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&375& src=&https://pic1.zhimg.com/50/4e5b136baa5e2a2dcb9be4_b.jpg& class=&content_image& width=&375&&&/figure&从海报就看得出来，这部讲述人体细胞与病毒对抗活动的纪录片，犹如科幻战争片一样酷炫。各种看不见的微观战争，不停地在每个人的体内进行着。音效和配乐也如好莱坞大片一样精彩。内容深入浅出，画面精彩纷呈，形式喜闻乐见，难道还有理由不看看这部纪录片吗？&br&&br&五、永不遗落的明珠，五部最好的自然纪录片（自封）&br&纪录电影跟纪录片最大的不同便在于，有时电影能更加强烈地反映导演个人的意见，因此这五部电影不仅仅是对这个世界的记录，它们也是对电影人如何看待这个世界的记录。&br&&br&《天地玄黄》：天地有大美&br&&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&488& src=&https://pic1.zhimg.com/50/bdcd72f9d67a4baafb23a6_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&488& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/bdcd72f9d67a4baafb23a6_r.jpg&&&/figure&本片是罗恩.弗里克的代表作，没看这部电影之前，即便听过无数遍对本片的溢美之词，即便做好了各种心理准备观看，看完也会被本片传达的丰富信息量所震撼。全片无任何解说词，仅仅是不断地切换着地球各处的景象，看似幻灯片一般的展览却充满了“无声胜有声”的东方式美学与哲学观。虽然本片也有人类文明的展示，但在我看来，这部电影更像是试图划掉自然与文明的分界线，创造一种“地球大同”的状态。所有事物的美都是发自于自然之态的，不加以任何修饰。况且，本片对于自然世界的记录，也能让观众收获颇多。&br&&figure&&img data-rawheight=&273& data-rawwidth=&600& src=&https://pic3.zhimg.com/50/c6bc5f318f10ece469534d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/c6bc5f318f10ece469534d_r.jpg&&&/figure&天地辽阔，你我皆是沧海一粟。&br&&figure&&img data-rawheight=&273& data-rawwidth=&600& src=&https://pic2.zhimg.com/50/dbbab662d8bacf589a043104_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/dbbab662d8bacf589a043104_r.jpg&&&/figure&对于真正的大美，任何言语都是苍白的。&br&&figure&&img data-rawheight=&273& data-rawwidth=&600& src=&https://pic3.zhimg.com/50/7a4dec3ad3bdf44af94a69_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/7a4dec3ad3bdf44af94a69_r.jpg&&&/figure&人类的祭祀，是否像极了自然界群体生物的本能行为？&br&&figure&&img data-rawheight=&274& data-rawwidth=&600& src=&https://pic4.zhimg.com/50/6b6ec68c3ceec553dbef_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/6b6ec68c3ceec553dbef_r.jpg&&&/figure&人类的工业，人类的世界，如此融入这个世界，却又格格不入。&br&&br&《家园》：冷眼看看这个世界&br&&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&446& src=&https://pic2.zhimg.com/50/d0b12aa4bfd96d6716eeab_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&446& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/d0b12aa4bfd96d6716eeab_r.jpg&&&/figure&本片是法国著名航拍摄影师Yann Arthus-Bertrand制作的一部环保向自然纪录片。从展现这个地球的美好开始，到讲述人类文明是如何介入这个美丽的星球，进而亲手将它破坏得丑陋不堪的。全程航拍给了观众一个与众不同的角度来观察我们居住的环境，不管是美丽的，还是丑陋的，都让人心惊肉跳。&br&题外话：本片对于工业，态度是绝对对立的。但当年我大学课上看完这部片子，听完老师的讲解，就产生了这么一个疑问：本片经过15年的筹备，历访50多个国家，素材长达488小时，拍摄周期为21个月，共动用88,000名员工。成本耗资可谓巨大，那么，不管是拍摄此片对于设备的高要求，还是员工的薪资和工作环境，造就这部反工业影片的，不也是影片所指的工业的成果？这真是一个难以言说的矛盾，不过这不在这个问题讨论的范围内，就成片质量来看，本片算是相当优秀的自然纪录片。&br&&br&《迁徙的鸟》：爱与梦飞行&br&&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&421& src=&https://pic2.zhimg.com/50/299c1ec6f5d6e5fcbe32c06_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&421& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/299c1ec6f5d6e5fcbe32c06_r.jpg&&&/figure&记得前几年有一期《看电影》做励志片专题，本片位列于五十大励志片第二名，一部纪录片能有如此鼓舞人心的力量，让人无法不赞叹。从一个孩子看见鸟儿起飞开始，整部电影伴随着动人的吟唱，与鸟儿们一起历经万千险阻，最终达到理想之乡。对于观众，也许就是不到两个小时的观影，对于鸟儿，这是年复一年的任务，这是延续种族的使命，这是出于本能，高于本能的壮举。两只翅膀，完成了不可能完成的旅途。这是生命的赞歌，怎能不美丽，怎能不伟大，怎能不动人？&br&&br&《微观世界》：一虫一世界。&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&420& src=&https://pic1.zhimg.com/50/db8bf34f_b.jpg& class=&content_image& width=&420&&&/figure&本片与《鸟的迁徙》《喜马拉雅》并称为雅克.贝汉的“天地人三部曲”。讲述了各类昆虫的生活景象。如果说《鸟的迁徙》是大气磅礴的史诗，本片就是精致有趣的小品级佳作。昆虫的世界颜色鲜艳亮丽，行为也丰富多彩，有些昆虫的细节形态，日常很难观察到。如果你对一对蠕动的蜗牛交媾和斑斓的毛毛虫爬行这种镜头并无生理抵触的话，这是一部相当具有观赏性的纪录片。&br&&br&《灰熊人》：死亡与永生&br&&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&408& src=&https://pic3.zhimg.com/50/05bcf2a2b41fccbc9deed24_b.jpg& class=&content_image& width=&408&&&/figure&之所以把本片归纳为自然类纪录片，除了电影里那些难能可贵的灰熊生活片段之外，还有导演赫尔佐格对于人类与自然的关系的思考。故事的男主角蒂莫西.崔德维尔是典型的反人类文明者，被人类文明所遗弃，也痛恨人类文明。他在灰熊生存的世界中找到了生命的意义，但最终命丧熊口。随即熊也被前来救援的人杀死。这样的生死循环，既带有自然逃不开人类社会染指的悲观宿命感，也有大自然的纯粹残酷性。本片没有太多的修饰与主观煽情，就是平静地讲述了一个人与自然的故事，但说不清的百般滋味让人喟然。&br&======================================================================&br&另外还有两部可以一看的作品，一部是《时间的风景》，有回答已经介绍了，不多说。另外一部是《尘与雪》，本片争议其实蛮大，与其说是电影，它更像是一本动态的摄影诗集。究竟能不能算是一部优秀的自然纪录片，我个人感觉无法下定论，故最终没把它算进去。&br&&br&&br&&br&人文篇概述&br&人文篇这个概念实在太大，除了自然生物之外的都可以算是人文，因此很难对其有一个完整的分类。不过从题材来看的话，勉强还是能分为如下几个类别：&br&1.地缘类：顾名思义就是以地理为载体介绍人类世界的题材，比如介绍国家或地区的风土人文、历史发展，包括一些政治经济上的重大历史事件，这些都算是地缘类。&br&2.器物类：这里改变一下器物的概念，除了工具、物件，我也把艺术作品归纳到这里来，毕竟都是人类文明的产物。这类题材纪录片着重介绍某种工业成果、艺术作品（是作品而非作者，作者算在第三类）等等。&br&3.人物类：很好理解，就是介绍各种人类个体处于人文世界的故事，其实上面提到过的《灰熊人》也算，只不过接下来想推荐的，比自然精神浓厚的《灰熊人》更贴近人类社会而已。但有一点想说明，这个类别不包括那些介绍一个群体的纪录片，比如《人类星球》（它们如果算人文纪录片的话应该是第一类），人物纪录片应该是着重介绍一个特定的个体。&br&&br&一、地缘类&br&《列国图志》（Discovery）&br&&figure&&img data-rawheight=&442& data-rawwidth=&317& src=&https://pic4.zhimg.com/50/8ab882f94c8a119ad79121c_b.jpg& class=&content_image& width=&317&&&/figure&这是一套系列纪录片，共分三季播出，每一集都讲述了一个国家。讲国家的纪录片数不胜数，但这部纪录片的特点在于并没有从国土面积气候条件等地理要素开始讲，而是直接选取了这个国家最普通，又最不同的一些国民，通过他们的故事，来看待这个国家的独特魅力。河南的武校学生、京都的艺伎、米兰的时装设计师、威尼斯的小船摆渡人，巴黎的铁塔烟花师、巴西的女足队员。就是这些带上了鲜明地理烙印的普通人，造就了地球上各种鲜活的生活，他们别于你我，却又与你我一起经历生命的酸甜苦辣。&br&&br&《我们的故事》（History Channel）&br&&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&495& src=&https://pic3.zhimg.com/50/a1c02629eafc0d41820ee5cd_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&495& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/a1c02629eafc0d41820ee5cd_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&472& src=&https://pic3.zhimg.com/50/73c389c13b8d0f344ec49dda87ef7f17_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&472& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/73c389c13b8d0f344ec49dda87ef7f17_r.jpg&&&/figure&有两部，第一部是《美国：我们的故事》，第二部是《人类：我们的故事》。真.大制作，通过好莱坞电影水准的场景还原，把历史用最好理解的方式讲述出来。（第二部我还没看，看完再补上）先说说第一部，从五月花号讲到当代美国，一方面利用大量演员、道具、场景还原历史事件，另一方面邀请社会各界名流来做访谈。政治经济新闻娱乐体育，你认识的不认识的美国人，都用自己的语言讲述美国的故事。制作精良，形式独特，而且内容并不是简单地为美国歌功颂德，而是清楚地告诉你美国的文明制度是如何建立的。一个人，一台设备，一次事故，往往就是社会变革的导火索。看完你可能还是不能清楚地讲出美国的国土面积，但是你能清楚地认识到何为美国精神。&br&&br&《天启：二战启示录》（法国）&br&&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&424& src=&https://pic4.zhimg.com/50/bc411a10b4c0bba9d034f_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&424& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/bc411a10b4c0bba9d034f_r.jpg&&&/figure&法国出品，很多国家都买过版权，比如国家地理、NHK。也感谢CCTV9普及了这部片子（不过有删减这种事大家也应该心里有底），这可能也是二战题材最好的纪录片之一了。无数珍贵的素材，大到战场猛烈的炮火，小到士兵的表情，二战的一点一滴都呈现在这部片子里。通过对胶片的修复，所有的真实影像资料都还原到了彩色，5.1立体声和川井宪次神来之笔的配乐，让本片可看性大大增加。片子并没有加入太多主观色彩，而是把战争的本来面貌展现出来，由观众来评说（不过本片里东亚战场内容的缺失是一大遗憾）。德国等轴心国势力固然作为人类公敌存在，但同盟一方也未尽然都是正义之师，任何战争都是政治的棋盘。影片起名为启示录，也是为数不多的真正做到了启示功能的纪录片之一。&br&&br&《关口知宏中国铁道大纪行》（NHK）&br&&figure&&img data-rawheight=&432& data-rawwidth=&309& src=&https://pic2.zhimg.com/50/b6bc08b40c8ec1e653779_b.jpg& class=&content_image& width=&309&&&/figure&日本萌叔中国蹭饭记。通过三万六千多公里的铁道旅行，在中国大地上走走停停，见识这个国家最真实的一面。满满的治愈系，没有大城市的光怪陆离，没有上流社会的精英生活，没有宏伟建筑的壮丽不凡，有的只是掏心窝子的小温暖，走马观花的广袤山川、变换的美丽四季，以及一张又一张淳朴温和的笑脸。经常看日本影视作品的就会了解，日本人对于家庭精神的重视，对人与人的相互支持和帮助，有多么的看重。在现代社会快速繁忙的高压生活中，我们应该需要跟着关口大叔一起，重拾那失去的生活本质。&br&&br&《人类以何为食：食物和文明的世界群像》（NHK）&br&&figure&&img data-rawheight=&343& data-rawwidth=&297& src=&https://pic3.zhimg.com/50/35b2c67fae7b01ba84fea900cc934dc9_b.jpg& class=&content_image& width=&297&&&/figure&拍摄于1985年，却依然是至今为止最棒的美食人文纪录片，没有之一。如果说《舌尖上的中国》是美食版的《美丽中国》，那这部就是美食版的《人类星球》了。从整个地球文明的视角出发，讲述了人类文明如何影响食物的发展，而食物的发展又是怎样反哺人类文明的。每一块如今看来稀松平常的食物或食材，都是经过了千万年人类文明之火生生不息地传递而来。从食物，延伸到地理学、民俗学、人类学。八十年代的纪录片，不管是制作思路、拍摄手法和立意来讲都价值无穷，它就像一部博大精深的武学宝典，后人只要稍识皮毛，便能行走江湖；略微研究，便能出手不凡；彻底钻研，便能名留千古。&br&&br&《沸腾都市》（NHK）&br&&figure&&img data-rawheight=&253& data-rawwidth=&170& src=&https://pic4.zhimg.com/50/5febd5fb479_b.jpg& class=&content_image& width=&170&&&/figure&&br&NHK在2009年推出的一系列关于城市的纪录片。之所以叫做“沸腾都市”，是因为他们采用了城市政治与经济的概念和观点而非国家政治。城市在高速发展之下，它所具备的意义和价值，在某种程度上超过了国家对这个城市设定的概念，它们是一个独立的个体。地貌、天候、建筑、市民、都在不断地发展中沸腾起来。本系列共有八个城市，分别是：迪拜、伦敦、达卡、伊斯坦布尔、约翰内斯堡、新加坡、圣保罗、东京。这八个城市形态不一，但有一点，它们都承载了世界与个人的梦想与期望。纪录片无愧“沸腾”二字，看得人心潮澎湃，斗志昂扬。此外，它还有后续篇，对这些城市作了回访，观察它们的持续生存状况。&br&&br&二、器物类&br&《最高档》（BBC）&br&&figure&&img data-rawheight=&331& data-rawwidth=&550& src=&https://pic4.zhimg.com/50/6aa8cbe347b2c60e62a7ed9f3574b3ae_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&550& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/6aa8cbe347b2c60e62a7ed9f3574b3ae_r.jpg&&&/figure&BBC于2002年首播的一套汽车相关的纪录节目，开播后即风靡全球。汽车作为人类工业的一个代表性产物的独特魅力，被本作演绎得淋漓尽致。看完方才明白何谓汽车文化。在这里你可以看到汽车最极限的速度，最前沿的材料，最科学的技术问题探讨，最适合百姓参考的购车指南，最养眼的名车秀，最具话题性的明星飙车，以及最文艺的汽车情怀展现。为了表现汽车世界的各方各面，节目组不惜用各种爆炸，坠落等手段毁掉一个又一个新车，加上对大品牌毫无顾忌的评价与吐槽，节目的可看性与严谨性也毋庸置疑。&br&（未完待续）
============= 重新爬起来填坑的分界线============= 打开知乎发现上了日报受宠若惊，感谢大家的支持，也给了我继续把这个坑填完的动力（垢 =============以下是正文============= 每次看到这种天坑式的问题，虽然觉得答得很痛苦，但是就是忍不住…
谢邀。手指好累。&br&&br&先解答下大家的疑惑。&br&&br&&strong&看书能不能提高情商？&/strong&&br&&strong&答：能。&/strong&&br&&strong&情商高和成功有没有关系？&/strong&&br&&strong&答：有，而且是很大的帮助。&/strong&&br&&strong&为什么看了那么多关于情商的东西却无法提高？&/strong&&br&&strong&答：因为那些答案是渣渣。看完此文，将对你有很大提升。&/strong&&br&&br&&br&&br&&strong&来，先了解什么是情商。&/strong&&br&-------------------------------------------------------------&br&&br&情商高低取决于对自我感官的敏感度，通过感知自身情绪的变化，进而了解情绪对自己的影响，最后掌管自我情绪，以使得自己的智商达到最大的利用程度。它是一种自我感知和控制的能力，有的人天生强，有的人天生弱，但通过学习可以弥补。&br&&br&小明智力极高，可是对自我感官的敏感度为0，这时他很不巧的正在发育，又很不巧的遇到这个女孩子，更不巧的是他喜欢她，最不巧的是女孩子不喜欢小明。于是小明情绪失控，做出了一些莫名其妙的行为，可能是跪在别人小区门口，表达着自己难以诉说的爱意。&br&&br&从这个故事你可以看的出来，小明的行为在受情绪的影响，而不是智力的决策。这就是通常人们说的，恋爱让你智商为0.也就是说，一个人越容易被情绪掌控，智商的利用率越低，反之，一个人越能掌控自己的情绪，智商的利用率越高，判断力越强。&br&&br&&strong&关于情商，我们可以给出这样一个定义&/strong&：&br&&br&自我感知和控制的能力&br&&br&&strong&关于情商高低：&/strong&&br&&br&情商的高低取决于自我感官的敏感度。&br&（对于自我的认知和意识程度。比如什么不舒服的事情引起了一个人情绪的反应，敏感度高的人能立即察觉到细微的变化对自己头脑的影响，并进行调整）&br&&br&&strong&关于情商高的作用&/strong&：&br&&br&通过掌控自己的情绪，从而使智商得到最大的利用率。&br&&br&&br&&strong&情商高的附加作用&/strong&：&br&&br&由于对自我感官敏感度的提高：&br&&br&——感受到他人的情绪，理解对方&br&&br&——影响他人的情绪，影响对方的行为&br&&br&现在普遍对情商的定义，把情商的附加作用作为情商的本质。所以你看了那么多关于情商的书，能量值也没多增加一格。人首先对自己的情绪有了细腻的感知，掌控，才有条件去感知别人的，影响别人的。这是一个循序渐进的过程，也可以说，首先你得有基本功。&br&&br&&strong&情商的作用有时比智商高。&/strong&&br&&br&人越是无法掌控自己的情绪，越容易低能。像传销那种，拿几袋洗衣粉就告诉你能赚十个亿，只要别人调动起你的情绪，就会影响你的决策，你的行为，让你觉得非常可信。同样，很多赚钱的事情，看起来不可信，你出于恐惧的影响而非理智的分析，就认定百分百是骗人的。&br&&br&这些想法和行为出自情绪，而非理智分析，越是被情绪所影响，智力的利用率越低。这种事情在人际行为里也一样，同样的智商，有的人社交上如鱼得水，深受朋友的喜爱，有的人却招人讨厌，或者总是和他人拉进不了关系。亲，人到底是个感官动物啊。&br&&br&可能领导批评你几句，说了几句不好听的。你气的半死，或者撂挑子不干了。&br&&br&可能你被一个男人甩了，就说全天下没有好男人。&br&&br&可能朋友几句无心的话，你就无法忍受，不和这个人接触。&br&&br&这些都说明你被情绪所摆布，就算你有很高的智商，也发挥不出来。我见过很多智商高的人，却在关键问题上给出愚蠢的决策。要说情商在生活中有多重要——极为重要。只要你的生活中需要做决策，需要判断力，情商就起到了关键的作用。最重要的是，它能让你的生活变的简单。有些事情明明可以两句话解决的，有的人却反反复复的纠结，挣扎，左思右想。&br&&br&----------------------------------&br&&strong&好，看到这里，我想你已经明白了什么是情商。&/strong&&br&&br&&br&&strong&开始推荐书。&/strong&&br&&br&&br&如前所述，情商的高低取决于自我感官的敏感度，也就是对于自我的认知和意识程度。所以你首先要看的书必须是心理学的。也许你先天情商很弱，但可以通过知识来了解我们的情绪是什么，都有哪些特征，从而提高自我感知的意识。&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&
自我（第2版）&/a&&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/1221482/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&& 发展心理学&/a&&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.douban.com/link2/%3Furl%3Dhttp%253A%252F%252Fbook.douban.com%252Fsubject%252FF%26query%3D%25E5%25BF%%E5%25AD%25A6%25E4%25B8%258E%25E7%E6%25B4%25BB%26cat_id%3D1001%26type%3Dsearch%26pos%3D1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&心理学与生活&/a&&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/1476651/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&社会心理学
: （第8版）&/a&&br&&br&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.douban.com/link2/%3Furl%3Dhttp%253A%252F%252Fbook.douban.com%252Fsubject%252FF%26query%3D%25E8%25A3%25B8%25E7%258C%25BF%26cat_id%3D1001%26type%3Dsearch%26pos%3D0& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&裸猿（三部曲） &/a&&/p&&br&&br&&p&以上的书中，通过对自我的分析，以及自我在自然，社会，家庭中自我的表现，让大家对自身有一个认识。通过后天的了解，进而提高自我感知的敏感程度，了解如何掌控它。&/p&&br&&p&关于驯服情绪，除了知道它是什么，有什么规律之外，还需要借助一些方法。&/p&&br&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&简单冥想术&/a&&/p&&br&&br&&p&&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&日常生活中有哪些十分钟就能学会并可以终生受用的技能？&/a&（我在这篇文章里说了简单的方法）&/p&&br&&p&Andy Puddicombe的冥想方法非常适合驯服情绪。里面有两个理念非常好，一是通过冥想观察自我，二是通过专注于体会此时此刻，而摆脱情绪的影响。人的糟糕情绪都是来自以往的事情和对未来的担忧，而这种冥想方式可以训练人的情绪，让它保持在原点，因而养成一个良好的习惯。&/p&&br&&br&&p&提高了自我感知的敏感程度，又学会了掌控情绪。最后才能是处理人际关系。也就是说，这样你才有能力去体察到别人，影响别人，并做出有利的决策。有了这样的过程，你再去看下面几本。&/p&&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&不确定世界的理性选择
: 判断与决策心理学 &/a&&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/5952488/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&
亲密关系（第5版）&/a&&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/3533221/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&非暴力沟通 &/a&&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/2328178/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&态度改变与社会影响 &/a&&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&沃顿商学院最实用的谈判课&/a&&br&&br&&p&谨记。不要连常识都没有就去想着影响别人。也许方法很管用，你用了，效果也有。但这只是方法，和你的情商没有关系。只有真正懂得其中的原理，自己有深刻的体会，也就是说，你真的有了情商，才能处处发挥自己的优势。光会一两个套路，只是耍小聪明而已。&br&&br&&/p&&p&看书要和实际行为结合。看了不能白看，需要去实践，多和人沟通才是重要的。这里所说的沟通，不是摆个造型，感觉是在倾听，其实是在拍戏。也不是要说废话，围绕着几个话题滔滔不绝。而是设身处地的去感受对方，体会对方情绪的变化，用语言和情绪引导对方。&/p&&br&&p&提高情商是一个非常复杂的东西，整个认知和学习过程并不容易。你可以通过书去了解，但也需要外部因素的力量，各种细枝末节需要复杂的思维过程和体会。所以我在这里，还有推荐点别的书，希望能补充更为复杂的经验。&br&&/p&&br&&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.douban.com/link2/%3Furl%3Dhttp%253A%252F%252Fbook.douban.com%252Fsubject%252FF%26query%3D%25E6%%25E5%25AE%25A1%25E5%%25E5%258F%25B2%26cat_id%3D1001%26type%3Dsearch%26pos%3D0& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&性审判史&/a&&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.douban.com/link2/%3Furl%3Dhttp%253A%252F%252Fbook.douban.com%252Fsubject%252FF%26query%3D%25E6%%25E5%258F%25B2%26cat_id%3D1001%26type%3Dsearch%26pos%3D0& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&性史&/a&&br&&br&&p&情商提高的一大障碍就是&放不开&,也就是比较拘谨，我有一个更精确的词——扭捏。而这种心理状态很大一部分都是来自成长期外界对自身的压抑暗示。这种压抑暗示往往是很含糊的，比如性压抑暗示，当你看人的裸体，有人会暗示你，或自己表现出这是很丢脸的事情（自我暗示）。&/p&&br&也就是说，通过压抑暗示，使心理形成一种对群体意见很畏惧的状态。所以我推荐大家看看对性问题表述直白的书籍。有助于通过缓释类似的情绪，进而促进控制感情的能力。&br&&br&&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/1559665/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&审判&/a&&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/1853615/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&
现代地狱纪游&/a&&br&&br&通过阅读荒诞的小说，有助于发现自身的荒诞性。而自身的荒诞性常常是因情商低而导致的异常行为。当你在地铁上发现某男子盯着别人的屁股看，心生恶气，觉得别人变态。然而自己不知道为什么，也偷偷摸摸的在看。就能发现其荒诞性。发现自己受情绪影响所带来的可笑一面。&br&&br&当然，要学会自嘲，要结合下面这几本。&br&&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.douban.com/link2/%3Furl%3Dhttp%253A%252F%252Fbook.douban.com%252Fsubject%252FF%26query%3D%25E4%25B8%%25BA%25BA%25E5%E8%cat_id%3D1001%26type%3Dsearch%26pos%3D0& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&三人同舟 &/a&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/1909973/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&
好兵帅克&/a&&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/1015767/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&门萨的娼妓&/a&&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/3090810/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&
五号屠场 &/a&&br&&p&比如别人问我智商是多少。我会说，等一下，容我数一数。&/p&&br&&p&自嘲是一种强效的自我调节剂，在情感的灵活性上至关重要。不会自嘲的人，往往喜欢钻牛角尖。自嘲可以促进情商的提高，让你学会控制自身的情绪，也会在这个过程中让你发现如何影响别人的情绪，你会发现情商带来的好处和技巧。&/p&&br&&p&上面几本书，都是在不同层面对人类自身的生活进行嘲讽，阅读起来也非常有乐趣，希望对大家有所帮助，本次的课程就到这里了。提高情商对生活的帮助很大，而且又是后天可以弥补的。可以说一个先天情商弱的人通过努力，能够远远超过天生情商高的人。学无止境，大家加油。&/p&&br&&br&&p&点个赞？&/p&
谢邀。手指好累。 先解答下大家的疑惑。 看书能不能提高情商？ 答：能。 情商高和成功有没有关系？ 答：有，而且是很大的帮助。 为什么看了那么多关于情商的东西却无法提高？ 答：因为那些答案是渣渣。看完此文，将对你有很大提升。 来，先了解什么是情商。…
花了几天时间，看了绝大部分的oral论文和部分的spotlight论文。总结如下。个人是CG方面出身，CV有做过，但是还在深度学习。有不对的地方，请诸位大神斧正。&br&&br&&p&cvpr 16在研究方法上，仍然是以深度学习为主比如cnn\rnn\lstm，几乎所有的论文都有用到，同时也和其他传统的人工智能方法或计算机视觉方法相结合，比如svm，决策树，基于贝叶斯的推论，或者人工选择的特征点或者光流法。比如论文《Learning to Assign Orientations to Feature Points》用cnn来辅助sift特征点中的orientation的判断，从而在视角变化大的情况下，仍然可以得到较多的匹配点；论文《The Global Patch Collider》是用决策树的方法来做dense下的patch匹配；论文《Joint
Probabilistic Matching Using m-Best Solutions》引入了传统计算机视觉方法中联合概率分布匹配的方法取得全局下的整体的最优匹配，而不是各个特征点或patch的匹配；论文《Layered Scene Decomposition via the Occlusion-CRF》使用了condition
random field的方法处理遮挡问题或者预测被遮挡处的图像；论文《Three-Dimensional Object Detection and Layout Prediction Using
Clouds of Oriented Gradients》结合了传统的svm的方法；论文《Contour detection in unstructured 3D point clouds》结合了传统的MRF方法；论文《Learning
to Select Pre-trained Deep Representations with Bayesian Evidence Framework》使用Bayesian的方法。&/p&&p&还有一些论文是采用了和CG技术结合的方法。比如，论文《Learning Dense Correspondence via 3D-guided Cycle Consistency》使用CAD模型和dense方法来做feature点的匹配，在模型存在较大的光线和视角变化时，仍然得到较好的匹配，同样，论文《Face Alignment Across Large Poses: A 3D Solution》也构建了脸部模型，从而在人头部侧过去，只有半边面的时候，仍然可以进行匹配跟踪。《Regularizing Long Short Term Memory with 3D Human-Skeleton Sequences
for Action Recognition》则利用了mocap库中的骨骼的三维位置信息。《End-to-End Learning of Deformable Mixture of Parts and Deep
Convolutional Neural Networks for Human Pose Estimation》考虑到了身体各个部分之间的限制。论文《Pairwise Decomposition of Image Sequences for Active Multi-View
Recognition》使用了三维模型的多角度的渲染图像。&/p&&p&从研究方向来看，包括image的cnn或深度学习方法、图像的segmentation、识别或标记、三维重建、边缘检测、语义分析、优质训练集生成、视频中动作的语义分析和预测、attribute（属性）或zero-shot（根据之前训练过的属性标记通过语言描述来识别新的物体）问题、图像去噪或去模糊、图像或深度信息的新的获取方法，以及一些新的研究或应用方向。下面逐个概括介绍。&/p&&p&针对深度学习方面本身，最重要的论文恐怕非《Deep Residual Learning for Image Recognition》莫属，它使用真实数据和拟合数据之间的差异，而非直接拟合，从而解决了cnn方法中随着层数增加到一定程度后，再增加层数，反而误差增大的问题，从而收敛速度更快、精度更高。另一篇重要论文是《Deeply-Recursive Convolutional Network for Image Super-Resolution》，它使用recursive-supervision和skip-connection来避免DRCN中会出现的梯度消失或爆炸问题。《Learning to Select Pre-trained Deep Representations with Bayesian
Evidence Framework》使用Bayesian和least squares SVM的方法来从预先训练的cnn模型中挑选适合的模型，或者混合使用多个cnn模型。论文《Neural module networks》，用一个语义解析器（natural language parser）来动态的决定和组合CNN网络。论文《Stacked
Attention Networks for Image Question Answering》是逐层推进，一步一步剔除不相关区域，最终获得全局的最优解&/p&&p&图像segmentation方面，也有新的进展。论文《Hierarchically Gated Deep Networks for Semantic Segmentation》在上一层的节点上，设置memory
state，来记住周边的背景信息，在从下层到上层的信息传导中仅让具有相似背景的信息通过，从而获得更加精细的segmentation。论文《Instance-Aware Semantic Segmentation》精确到像素或patch级别的类别划分，可以对存在多个同类物体的图像进行处理。对于数据集的cluster方面，《Closed-Form Training of Mahalanobis Distance for Supervised
Clustering》通过训练的方式获得predict函数，然后利用k-means的方法来处理cluster问题。&/p&&p&在物体识别方面，论文《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》取得的效率同样令人惊叹，改进了faster r-cnn方法，它的增强版本使用GPU跑到45fps，简化版也可以达到155fps的识别速度。论文《LocNet: Improving Localization Accuracy for Object Detection》则提高了识别的位置的精确度，通过在bounding box内部对patch或者superpixel计算类别标签的概率。论文《Sketch Me That Shoe》以人的手绘结构图作为输入，从中提取信息，来匹配或查询真实照片中的物体，不再是识别中常用的物体名或属性名。论文《Three-Dimensional Object Detection and Layout Prediction Using
Clouds of Oriented Gradients》使用cloud of oriented gradient (COG) 特征来描述三维物体，不同于HOG特征，它是viewport
invariant（视角不变）的，最后用svm来获得物体的bbox，方向，大小等信息，可以得到物体在照片中的三维位置信息。&/p&&p&三维重建方面，《SVBRDF-Invariant Shape and Reflectance Estimation from Light-Field
Cameras》使用光场相机，利用diffuse加一个lobe的space variant BRDF的模型，建立normal和深度之间的关系，从一张含有高光反射物体的照片中获得物体的深度信息和BRDF模型。《Structured Prediction of Unobserved Voxels From a Single Depth Image》认为物体是有简单的几何形状组合而成的，以此来进行训练，可以根据单张深度图片来推测不可见部分。《Efficient 3D Room Shape Recovery From a Single Panorama》则将图像中的线或superpixels作为顶点，他们之间的几何关联作为边，然后利用constraint graph的方法来进行三维重建。《High-quality Depth from Uncalibrated Small Motion Clip》主要是解决了之前微小摄像机姿态变化下深度估计误差大的问题，使用harris corner作为feature点，使用KLT方法在连续帧之间进行跟踪，然后倒数方式表示深度信息，利用bundle adjustment方法估计相机的内部参数，最后利用plane sweeping的方法来估计深度信息，并做了去噪优化，最后从一个短的变化较小的视频中得到较为精确的场景的三维深度信息，缺陷是没有考虑遮挡问题，这个方法也可以用来对图片重新聚焦。&/p&&p&边缘检测领域。论文《Contour detection in unstructured 3D point clouds》利用相邻区域的特征来预测边缘的概率，然后利用二元分类器在MRF基础上选择最优的连续的边缘，从而能够从从unstructed的点云中发现边缘。论文《Unsupervised Learning of Edges》用光流法得到motion edges，使用非监督方法和semi-dense匹配来训练edge探测器，再将探测结果反馈回光流法，以此循环得到较好的边缘。&/p&&p&在对图像的语义分析方面，论文《Deep Structured Scene Parsing by learningning with Image Descriptions》使用cnn分析图像的特征以便分类，然后用rnn分析各类物体之间语义关系，最终得到对图像的语义描述，例如一个男孩坐在椅子上，拿着一本书。论文《DenseCap: Fully Convolutional Localization Networks for Dense
Captioning》更进一步，利用cnn来识别，然后利用类似faster r-cnn的方法对图像中的物体进行分类，最后利用rnn训练的语言模型进行描述，在单张图片中得到多个物体之间关系的详尽描述。论文《CNN-RNN: A Unified Framework for Multi-label Image Classification》也同样采用了cnn结合rnn的网络结构，用来处理对图像的多个标记问题。论文《Natural Language Object Retrieval》以人类语言作为输入，通过cnn和rnn在图像中查询要找的物体。&/p&&p&关于训练集方面，论文《Training Region-Based Object Detectors With Online Hard Example
Mining》发明了一种选择器，来挑选faster r-cnn方法中的那些比较难识别的对象，以此来获得比如mini-batch或SGD更好的训练结果和收敛速度。&/p&&p&通过视频对人类动作进行捕捉或分析是一个大方向。论文《Personalizing Human Video Pose Estimation》假设在视频中的人不会变换穿着，使用图像特征匹配对间隔多帧的图像进行匹配跟踪，使用光流法来对连续帧进行跟踪，并对图像中的遮挡问题进行了处理，从而对一段视频中的单个人的骨骼骨骼进行稳定的捕捉，跟踪的结果相当不错。《End-to-End Learning of Deformable Mixture of Parts and Deep
Convolutional Neural Networks for Human Pose Estimation》考虑到了身体各个部分之间的限制，训练中在各个节点之间传送信息，从而得到更准确的节点（各个关节)的位置，结果也相当不错。《Deep Hand: How to Train a CNN on 1 Million Hand Images When Your
Data Is Continuous and Weakly Labelled》所获得手部动作也非常棒。《Temporally
Coherent 4D Reconstruction of Complex Dynamic Scenes》使用多个普通摄像机（5个左右）录制的视频，分析sparse特征点，在不同视角之间进行wide-baseline的匹配，以及时间相关性的匹配，最后利用一种新的融合方法，以特征点为中心获得准确的dense模型，并在随后的时间里不断对dense模型进行精细化或者添加之前被遮挡的部分，效果可以非常不错的跟踪，而且允许人物有穿戴帽子裙子，且不需要事先对环境进行扫描。《Face2Face: Real-Time Face Capture and Reenactment of RGB Videos》是另外一篇明星论文，可以做到实时的人物面部捕捉，和对视频中目标人物的动画替换。论文《3D Action Recognition from Novel Viewpoints》利用k-means方法从mocap库得到的339个姿态，然后将多个深度摄像头的图像用cnn处理后结合Fourier Temporal Pyramid方法来解析动作，与mocap库得到姿态库进行对比，获得view-invariant的姿态识别。论文《Dense
Human Body Correspondences Using Convolutional Networks》使用cnn网络得到learned
discriptor（训练特征，非人工选择的特征），为了解决空间上靠近的特征点在特征空间中距离较远的问题，使用了multi-segmentation，邻近区域交叉联合训练的方法，能够允许人物戴帽子或者穿裙子。《Regularizing Long Short Term Memory with 3D Human-Skeleton Sequences
for Action Recognition》利用mocap中的骨骼运动数据解决视频录像分析时存在的摄像机移动、无时间信息或没有label和训练集少等问题，通过分别对视频和骨骼做lstm分析，然后两个互相对照来给运动加标记。&/p&&p&另一类视频中的动作分析，是对动作进行语义分析或者预测。《Unsupervised Learning from Narrated Instruction Videos》利用给文字和视频图像聚类的方法，通过训练，可以自动在教学视频中，找到关键步骤并匹配文字。《Anticipating Visual Representations with Unlabeled Video》使用非标记的视频来预测人类动作的目的或含义以及下一时刻的动作，但仍然有很长的路要走。《Video Paragraph Captioning Using Hierarchical Recurrent Neural
Networks》利用rnn从单帧画面生成句子，然后利用另一个rnn网络从连续帧中生成描述性的段落。《Jointly Modeling Embedding and Translation to Bridge Video and
Language》利用cnn进行图像分析，然后加入相关性和一致性分析，从视频中获得正确的句子，可以取得30-40%的成功率，比如一开始是一个女的在骑马，后来画面中出现了一个男的，然后男的又从画面中消失，可以得出是女士在骑马，而不是男人在骑马。《Structural-RNN: Deep Learning on Spatio-Temporal Graphs》则是结合Spatio-Temporal
Graphs方法和rnn的方法来预测人体的运动等时序事件。&/p&&p&研究attribute的论文有《One-Shot Learning of Scene Locations via Feature Trajectory Transfer》，将属性进行了分类，是否是短暂或临时的等，比如阴天环境下的帽子，阴天就是一个暂时性的属性。论文《Learning Attributes Equals Multi-Source Domain Generalization》则认为存在一些属性在多个标签类之间是共通的，比如毛茸茸，对于鸟和猫都是，所以他们采用了Multi-Source Domain Generalization方法来学习这种类别之间共通的属性。&/p&&p&关于从模糊图片得到更清晰更大图片，论文《Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional
Networks》尝试了深度学习。&/p&&p&还有一些论文是关于新的探测方法或者处理方法，与硬件结合紧密。例如，论文《HyperDepth: Learning Depth from Structured Light Without Matching》可以用在对realsense或者Kinect的深度信息进行处理，并行化高效去除alias或噪点；论文《Simultaneous Optical Flow and Intensity Estimation from an Event
Camera》使用了event camera得到的亮度信息变化作为视频采集信息，进行光流法或者而不是传统的逐帧的RGB图像，一方面降低了码率，另一方面可以得到不错的光流结果，尤其在快速运动存在运动模糊的情况下。论文《Macroscopic Interferometry: Rethinking Depth Estimation With
Frequency-Domain Time-Of-Flight》的方法更神奇，通过分析光的频率变化来获得场景中的深度信息。论文《ASP Vision: Optically Computing the First Layer of Convolutional
Neural Networks Using Angle Sensitive Pixels》使用仿生学的方法，用Angle
Sensitive Pixels (ASPs)作为cnn中的输入，减少了图像采集的能耗，降低了图像传感器到cpu的带宽需求。再