首先我们需要从后端读取Excel然后做一次数据过滤：
主要是去除空行以及空列，然后将数据结构转换为二位列表以合理的方式传递到前端
&&& import pandas as pd
&&& df = pd.read_excel('test.xlsx')
Unnamed: 1
d Unnamed: 4 Unnamed: 5
&&& dropcolumns = []
&&& get_all_empty = data.any()
&&& for k, v in get_all_empty.iteritems():
if not v and k.startswith('Unnamed'):
dropcolumns.append(k)
&&& dropcolumns
['Unnamed: 1']
&&& data = df.drop(columns=dropcolumns)
d Unnamed: 4 Unnamed: 5
&&& drop_row = data.any(axis='columns')
&&& drop_row
dtype: bool
&&& dropr = []
&&& for k, v in drop_row.iteritems():
dropr.append(k)
&&& df = data.drop(dropr)
d Unnamed: 4 Unnamed: 5
&&& result = []
&&& result.append(list(data.columns))
&&& result
[[u'a', u'b', u'd', 'Unnamed: 4', 'Unnamed: 5']]
&&& for item in df.values:
result.append(list(item))
&&& result
[[u'a', u'b', u'd', 'Unnamed: 4', 'Unnamed: 5'], [nan, nan, u'g', u'i', u'x'], [nan, u'c', u'd', nan, nan], [nan, u'e', u'ox', nan, nan], [nan, nan, u'wer', u'ooo1', nan], [nan, u'good', u'good1', u'good11', u'good111'], [nan, nan, nan, u'good12', nan], [nan, nan, u'good2', u'good21', nan], [nan, nan, u'good3', nan, nan]]
&&& len(result)
假如说我们的后端是使用python传递数据：
return json_response({'data': result, 'status': 'Success', 'cols': cols, 'rows': rows})
然后前端接收数据做处理（功能为主，代码不能说好）：
type: "POST",
url: "/some_url",
data: null,
dataType: 'json',
contentType: "application/charset=utf-8",
success: function (result) {
if (result.status=='Success'){
tmpdata = result.data
var cols = result.cols
var rows = result.rows
var table = '&table&'
var resultDict = {}
var colNo = 0
for(var row=0;row&row++){
var flag = false
var colPos = cols
for(var col=0;col&col++){
var text = tmpdata[row][col]
if(text!=null && text!=undefined){
if(text.toString().indexOf('Unnamed') &=0){
tmpdata[row][col] = -1
flag = true
if(flag == true && text==null){
tmpdata[row][col] = -1
for(var col=cols-1;col&=0;col--){
var text = tmpdata[row][col]
if(text!=null && text!=undefined && text!=-1){
tmpdata[row][col]=[text,colPos-col]
for(var col=cols-1;col&=0;col--){
rowPos = rows
var tmprow = 0
for(var row=rows-1;row&=0;row--){
var text = tmpdata[row][col]
if(text && typeof(text)=="object"){
if(col == cols-1){
tmpdata[row][col].push(1)
tmpdata[row][col].push(rowPos-row)
rowPos = row
if(text == -1){
rowPos -= 1
var alltr = '';
#行列遍历确定跨行以及跨列的属性值，因为上一步中数据结构的处理，现在在遍历的时候行遇到空则代表后面数据为空，根据行参确定最后的跨格，列如果遇到-1则说明结束，然后记录到遇到-1经历的step来确定跨行的参数值
for(var row=0;row&row++){
var halo='&tr&'
for(var col=0;col&col++){
var vas = tmpdata[row][col]
if(vas && vas != -1){
let ll = vas[1]
let rr = vas[2]
var sliceNo = -(ll*15+rr*3)
if(ll &1){rr = 1}
var fullValue = vas[0]
if(typeof(fullValue) == "number"){
if(fullValue &1){
fullValue = (fullValue*100).toFixed(4)+'%'
var valueshow = fullValue
if(fullValue.length &6-sliceNo){
valueshow=fullValue.slice(0,6)+'..'+fullValue.slice(sliceNo)
halo += '&td title="'+ vas[0]+'" rowspan="'+rr+'" colspan="'+ll+'"&'+valueshow+'&/td&'
alltr += halo+'&/tr&'
table += alltr+'&/table&'
$('#table_cards').html(table)
alert("Ooops! Data Hijacked by Aliens!")
最终结果展示：
将excel转化成html页面
/// 将excel转化成html页面
/// excel路径
/// 生成的html保存路径
小白科普：从输入网址到最后浏览器呈现页面内容，中间发生了什么？
本文转自：码农翻身（微信号：coderising）感谢博主清晰明了地讲解！
这篇文章是应网友之邀所写，主要描述一下我们访问网站时， 从输入网址到最后浏览器呈现内容，中间...
POI实现将excel表格转换成html代码
POI转excel为html
最近笔者在开发一个网站项目时，根据需求将用户上传的excel表格童年过java程序转换为html代码的同样格式呈现前端页面上，考虑到Apache成熟的Off...
没有更多推荐了，如何解决在Access和Excel之间选择的关键问题作者：课课家教育&http://www.kokojia.com点击数：14275发布时间： 09:00:13　　同样都是数据统计的热门操作软件,相信很多的小伙伴都曾在使用还是之间烦恼,小编表示这非常可以理解,因为这个问题也困扰过小编一段时间,经小编亲身体验,由于都主要用于存储数据,所以在表面上，这两个程序看起来很相似，但其实两个软件还是有差别的.
　　当小伙伴们在该选择哪一个软件之前,小编需要大家回答一个问题：您需要将数据组织成关系还是平面数据结构？这时候,有很多小伙伴连数据的结构都不太清楚,其实确定结构并不难，后续各节将介绍每种数据结构类型，并说明如何在这两种类型之间选择,大家认真学习就会知道如何做了.
　　首先我们需要知道的一个核心问题是:Access是为处理关系数据而设计的，而Excel最适于平面数据结构。
　　我们可以将通过关系数据结构将信息划分为逻辑块，并将每个块放在单独的表中。举个例子，一般的销售都是将客户相关信息（他们的姓名、地址和其他重要事实）放在一个表中，将客户购买相关信息放在另一个表中。经过试验,小编发现按这种方式组织数据可让数据功能强大。
　　接下来我们要了解关系数据结构具有的许多优点,知己知彼才能百战百胜,记住数据结构的优点我们才能正确选择出适合我们的软件.
　　第一个,我们可以通过关系数据结构来回答重要的业务问题，举个例子,我们需要统计上周购买产品最多（或最少）的人员。此外，使用单独的表，您可以更轻松地管理数据，因为每个表只包含部分信息。最后，关系结构帮助保持信息准确，因为您可以防止用户在错误的表中输入数据。
　　根据以上的观点,平面数据结构是与关系数据结构相反，与其他数据无关的简单列表。举个例子，杂货列表是一个平面文件，您的亲朋好友列表也是一个平面文件。所以,只要我们需要登记的信息量不大，平面数据结构很容易创建，也很容易维护。
　　经过总结,一般来说简单列表在Excel中非常适宜。然而在事实上，Excel是为创建和维护平面文件而设计的。所以大家对于这两个软件是不是有了较深入的了解了呢?
　　在这里我们需要注意的是，关系结构中的每个表也是平面文件。例如，在典型的销售数据库中，一个表包含客户列表，另一个表包含订单列表。结构类型之间的唯一真正差异是：对于平面文件，您不需要将一个列表中的数据与另一列表中的数据相关。每个列表自身也非常有用。
　　理解了什么关系结构后,我们接下来就要判断是否需要关系结构,根据以下的几个问题大家就能判断出来了.
　　首先,大家要确定我们是否有许多重复数据？举个例子,我们是否需要不断输入城市或省份的名称？假如需要的话，我们可以将这些重复数据放在另一个表中，并创建关系结构。目的是节省时间和工作量，因为不必在每次创建新记录时重新输入相同信息。
　　接下来,我们要了解是否想要跟踪操作或活动？举个例子,我们是否想要跟踪销售或客户投诉？每当您需要跟踪操作时，关系数据结构通常最为适宜。假如我们不需要跟踪操作或者数据量较小，并不介意查看重复信息的情况下，大家可以选择使用平面结构。
　　注意:虽然数据结构很重要，但是它们并不是选择Access或Excel的唯一理由。
　　以下还有一些问题可以帮助我们在这两个程序之间进行选择：
　　首先我们要确定我们是需要存储和管理数据，还是需要分析数据？如果存储是主要目标，请使用Access；如果要进行分析，请使用Excel。
　　接下来,我们要判断是否有很多数据,假如Excel工作表太大，难以使用的情况下,即使您有平面数据，Access也可以让您的信息更易于查找。
　　最后我们需要判断数据主要是文本还是数字？一般Access可以在单个数据库中存储大量文本，可达2GB，而Excel是为存储数字并对这些数字执行复杂计算而设计的。
　　为了让大家更加清楚了解,选择最适合自己的软件,小编还为打开整理了一些使用Access的理由：
　　我们的工作是否需要帮助用户输入数据？例如，有些用户在网格中输入数据时感到困难。使用Access，您可以通过以下方式解决该问题：创建数据输入窗体，使准确地输入数据更容易。
　　工作中的用户是否需要报表？使用Access，您可以创建用户随时可以运行的报表。
　　当然,在我们需要让多个用户同时处理数据的情况下，Access也是更好的选择。多个用户可以处理相同数据，因为当某个用户更改某个记录时，Access仅会锁定该记录。您可以与多个用户共享Excel工作簿，但是当用户在不同的时间更改Excel中的数据时，该过程最为适宜。
　　遇到需要连接到多个数据源并且需要直接在这些数据源中编辑数据的情况，则Access是最佳选择。您可以使用Excel查看外部数据，但不能更改该数据。
　　那么我们在什么情况下适合使用Excel呢？当然是处理数字的时候！利用EXCEL,我们可以运行复杂的假设分析模型和成本效益分析，而在Access中我们则无法实现。
　　对于是否需要数据透视表这个问题？小编认为数据透视表是指您可以在其中旋转行和列并查看不同的数据汇总的交互式表。通过Excel，您可以更轻松地处理数据透视表以及基于这些表的数据透视图。所以小编的选择是EXCEL.
　　那么我们是否需要使用图表或数据条直观地传达信息？答案是需要的,而且Excel是理想工具。
　　到最后,小编想要传达的一个理念是:并不是所有人都有Access，而且不是所有人都知道如何使用它。您的同事可能更喜欢Excel。大家根据个人习惯选择也是一种选择.
　　以上就是小编整理的一大堆的使用Access或Excel的理由,希望能帮助大家更加了解ACCESS和EXCEL的具体功能,从而选择到更适合自己的软件,帮助大家提高工作的效率,能给大家带来有用的知识是课课家最大的心愿,希望本文对大家有所帮助!标签：赞(12)踩(0)分享到：上一篇：下一篇：最新教程热门教程评论（）您需要登录后才可以评论请[][]最新评论暂无评论~考试认证为你推荐推荐查看热门资讯热门图书excel行政区划信息数据结构模板-Excel学习网
-公益型的EXCEL在线学习网站，助您轻松办公！
当前位置：&>&&>&&&&
excel行政区划信息数据结构模板
应用软件：office/wps
使用授权：免费模板
模板类型：Excel模板
文件后缀：.ett
下载次数： 次
更新时间：
使用Microsoft Office的朋友请注意，如果您下载的是.ett、.dpt、.wps格式的模板，是无法使用微软office打开的，你只需要把后缀名对应更改为.ett更改为.xls、.dpt更改为.ppt、.wps更改为.doc即可使用office直接打开，如果您还不清楚的话可以直接加询问，同时您也可以选择来直接打开您下载的模板！
excel行政区划信息数据结构模板模板详情：
　　大家看到的Excel模板excel行政区划信息数据结构模板是由excel学习网为您提供的，该的后缀名为.ett，这是一个excel行政区划信息数据结构模板，主要适用于事业单位及政府部门下载使用，在本站可以免费下载使用，您还可以使用Excel对该模板进行修改和设置成为自己所需的样式。　　通过下载excel行政区划信息数据结构模板模板您就不必再自己制作了，这样可以大大的提高您的工作效率，为您节省时间，同时您也可以借鉴该模板的样式来制作自己所需的模板。
经典Excel学习视频及教程推荐：
Excel优秀工具推荐：
小工具推荐：Vue实现导出excel表格功能
&更新时间：日 08:34:53 & 作者：JOKER_
这篇文章主要介绍了Vue实现导出excel表格的功能，在文章末尾给大家提到了vue中excel表格的导入和导出代码,需要的朋友可以参考下
最近使用vue在做一个后台系统，技术栈 vue + iView ，在页面中生成表格后， iView可以实现表格的导出，不过只能导出csv格式的，并不适合项目需求。
如果想要导出Excel
在src目录下创建一个文件(vendor)进入 Blob.js 和 Export2Excel.js
npm install -S file-saver 用来生成文件的web应用程序
npm install -S xlsx 电子表格格式的解析器
npm install -D script-loader 将js挂在在全局下
渲染页面中的表结构是由 columns 列 和 tableData 行，来渲染的 columns 为表头数据 tableData 为表实体内容
columns1: [
title: '序号',
key: 'serNum'
title: '选择',
key: 'choose',
align: 'center',
render: (h, params) =& {
if (params.row.status !== '1' && params.row.status !== '2') {
return h('div', [
h('checkbox', {
type: 'selection'
'input': (val) =& {
console.log(val)
return h('span', {
color: '#587dde',
cursor: 'pointer'
click: () =& {
// this.$router.push({name: '', query: { id: params.row.id }})
}, '查看订单')
tableData 就不写了，具体数据结构查看
在build 目录下 webpack.base.conf.js 配置 我们要加载时的路径
'src': path.resolve(__dirname, '../src'),
在当前页面中引入依赖
require('script-loader!file-saver')
// 转二进制用
require('script-loader!src/vendor/Blob')
// xlsx核心
require('script-loader!xlsx/dist/xlsx.core.min')
当我们要导出表格执行 @click 事件调用 handleDownload 函数
handleDownload() {
this.downloadLoading = true
require.ensure([], () =& {
const {export_json_to_excel} = require('src/vendor/Export2Excel')
const tHeader = Util.cutValue(this.columns1, 'title')
const filterVal = Util.cutValue(this.columns1, 'key')
const list = this.tableData1
const data = this.formatJson(filterVal, list)
export_json_to_excel(tHeader, data, '列表excel')
this.downloadLoading = false
formatJson(filterVal, jsonData) {
return jsonData.map(v =& filterVal.map(j =& v[j]))
Util.cutValue 是公共方法，目的是为了将，tHeader 和filterVal 的值转成数组从而生成表格
### Util module
// 截取value值
utils.cutValue = function (target, name) {
let arr = []
for (let i = 0; i & target. i++) {
arr.push(target[i][name])
return arr
下面再看下vue中excel表格的导入和导出
注意：vue中要实现表格的导入与导出，首先要install两个依赖，
npm install -S file-saver xlsx& 和& npm install -D script-loader。其次，在项目src目录下新建一个文件夹vendor（名字随意），在此文件夹下放置两个文件Blob.js和Export2Excal.js（下载地址：）。之后就可以愉快的导入导出了微笑。
1.&input id="upload" type="file" @change="importfxx(this)" accept=".csv, application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet, application/vnd.ms-excel" /&
importfxx(obj) {
let _this =
console.log("xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx1");
let inputDOM = this.$refs.
// 通过DOM取文件数据
this.file = event.currentTarget.files[0];
var rABS = //是否将文件读取为二进制字符串
var f = this.
var reader = new FileReader();
//if (!FileReader.prototype.readAsBinaryString) {
FileReader.prototype.readAsBinaryString = function(f) {
var binary = "";
var rABS = //是否将文件读取为二进制字符串
//读取完成的数据
var reader = new FileReader();
reader.onload = function(e) {
var bytes = new Uint8Array(reader.result);
var length = bytes.byteL
for(var i = 0; i & i++) {
binary += String.fromCharCode(bytes[i]);
var XLSX = require('xlsx');
if(rABS) {
wb = XLSX.read(btoa(fixdata(binary)), { //手动转化
type: 'base64'
wb = XLSX.read(binary, {
type: 'binary'
outdata = XLSX.utils.sheet_to_json(wb.Sheets[wb.SheetNames[0]]);//outdata就是你想要的东西
reader.readAsArrayBuffer(f);
if(rABS) {
reader.readAsArrayBuffer(f);
reader.readAsBinaryString(f);
inportexcel: function() {　//兼容ie10哦！
require.ensure([], () =& {　　　　　　　　
const { export_json_to_excel } = require('../../vendor/Export2Excel');　　//引入文件　　　　　　
const tHeader = ['用户名', '姓名', '部门', '职位', '邮箱', '充值']; //将对应的属性名转换成中文
// const tHeader = [];
　　　　　　　　
const filterVal = ['userName', 'realName', 'department', 'position', 'email', 'money'];//table表格中对应的属性名　　　　　 　　　
const list = this.　　　　　　　　
const data = this.formatJson(filterVal, list);　　　　　　　　
export_json_to_excel(tHeader, data, '列表excel');　　　　　　
以上所述是小编给大家介绍的Vue实现导出excel表格功能，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
您可能感兴趣的文章:
大家感兴趣的内容
12345678910
最近更新的内容
常用在线小工具查看: 1387|回复: 0
在VBA里，其它数据结构有无相应的的工具（如同数组、字典）？
阅读权限30
在线时间 小时
本帖最后由 爱疯 于
11:39 编辑
容器，是用来存储多个对象的。
java是这样（简单的）划分：
Collection 接口：JDK1.2
& &|—— List 子接口：有序，可重复，有索引。
& && && &&&|—— ArrayList 类：数组，查改快，增删慢（后面元素都需移动），JDK1.2，不同步。
& && && &&&|—— LinkedList 类：链表，查改慢，增删快（后面元素只记住前面元素），不同步。
& && && &&&|—— Vector 类：被ArrayList替代，JDK1.0，同步。增删改查都慢。
& &|—— Set 子接口：无序，不可重复，无索引。
& && && &&&|—— HashSet 类：哈希表，按哈希值存取。
& && && &&&|—— TreeSet 类：二叉树，排序输出。
Map 接口：无序，不可重复，无索引。
& & |—— HashTable 类：哈希表，不可存入null键null值，同步，JDK1.0，低效
& & |—— HashMap 类：哈希表，可存入null键null值，不同步，JDK1.2，高效
& & |—— TreeMap 类：二叉树，键排序，不同步
VBA里的数组，好像java里的ArrayList 类。
VBA里的字典，好像java里的HashTable 类或HashMap 类。
因为，在VBA里数组和字典很有用，很常用
所以，想打听下：如题？谢谢！
最新热点 /1
本活动是由微软（中国）有限公司发起，申请通过者可以得到Office 365企业级E3 试用账号，并享有全套Office 365客户端及云端高效、协作办公体验。 机会有限，先到先得！
玩命加载中，请稍候
玩命加载中，请稍候
Powered by
本论坛言论纯属发表者个人意见，任何违反国家相关法律的言论，本站将协助国家相关部门追究发言者责任！ & & 本站特聘法律顾问：徐怀玉律师 李志群律师