北京大数据培训一般多少钱_百度知道
北京大数据培训一般多少钱
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一步之遥白羊
一步之遥白羊
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这个价格是不一样的，不过肯定是不便宜的，20K左右吧，这个价格说实话不高，因为你出来之后只是两个月的事情。经验多来的之后那是不可限量的了，想学的话就先慢慢考察一下吧。柠檬学院大数据。
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大数据学费多少钱？一般培训费用是多少？
时间： 17:57
发布：深圳data培训
来源：达内新闻
在这个科技的时代，大数据培训无非就是一门很火的课程，随着国家政策的支持以及相关行业的发展，很多人都想学习大数据，但又不知道学费多少钱？有没有价格合适自己的？这都是想学习大数据的同学想知道的，以下详细讲解大数据学费多少钱？
大数据未来发展的趋势
根据Gartner2012年、2013年、2014年、2015年连续4年的数据分析的研究报告，提到的唯一的一个共性，探索性分析已经成为BI选型的唯一选择。在以前可能大家会说，数据分析我们就会用Cognos、BIEE或者BO，但是在今年Gartner的报告里面，Cognos和BO已经驱逐到第四象限，而BIEE已经被驱逐出去了。所以这样一个探索性分析的潮流，大数据已经完全改变了数据分析的现状和未来。
大数据课程
很多在培训机构出来的大数据人员都应该知道，课程真的很重要，这不单止是关乎就业问题，还有关乎你的未来事业，很多不知名的学校都是用一些3,5年前的课程来讲课，早已脱离了企业的需求。
达内的大数据课程都是根据现在企业需求来定制课程的，讲师都是聘请一些教学经验多年的，知识经验丰富，通俗易懂，上手快，就业都是直接推荐给大公司，在这方面学员都是可以不用担忧的。
大数据核心知识
大数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。
1、原始数据要经过一连串收集、提取、清洗、整理等等的预处理过程，才能形成高质量的数据；
2、我们想看看数据“长什么样”，有什么特点和规律；
3、按照自己的需要，比如要对数据贴标签分类，或者预测，或者想要从大量复杂的数据中提取有价值的且不易发现的信息，都要对数据建模，得到output。
大数据学费多少钱
多少钱？可能在1.8到2万之间，由于大数据行业刚刚发展，对应专业人才很少，导致了大数据人才紧缺，而此时大数据培训机构也顺势而出，专门培养大数据人才。不过目前市面上的大数据培训机构，收费没有统一的标准，在选择大数据培训机构的时候，不能光看学费多少，有时候虽然省了几千块钱，但是学出来的效果也打了折扣，其实是得不偿失的。
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大数据培训费用是多少?贵不贵?
&　　大数据最近可是风头正盛，被越来越多的企业青睐。很多应届毕业生和跨行想要进入互联网行业的人都想要快速入行。其实大数据培训的方式有两种，一种是自学，这种方式的好处是减免了学费;一种是参加系统性培训。那么大数据的培训费用是多少?贵不贵呢?
　　国内的大数据培训机构有千千万万个，当然这费用差距就会很大。经过调查，这些培训机构的学费下至几千，上至几万的都有。可是很多学员就会担心花了钱，没学到技术，岂不是很亏?其实学习大数据不要一昧地追求低廉的价格。一分钱一分货这个道理大家都懂，低廉的价格意味着低廉的服务。那为什么在市场上培训机构的费用能差这么大呢?
　　一、外在因素
　　国内大数据培训机构有数千万个，费用标准肯定是不一样的。因为大数据培训费用是根据机构的教学环境、教学设备、师资力量来决定。学员们也可以根据培训机构的收费标准来鉴别机构的&品质&。
　　二、个人因素
　　每一位学员的基础肯定也是不一样的。有的学员之前学习过大数据，有一定基础;有的学员是完全跨行，对计算技术零了解的。而大数据培训的讲师们要付出的精力肯定也是不同的。而且有的学员在学习的过程当中会遇到一些困难，会有一些时间的耽搁。以上种种学员的个人因素也会影响着大数据培训费用。
　　三、培训方式
　　有的培训机构是线上教学，所以收费就会相对简单。可是线上方式教学，学员们遇到问题讲师能够一一解答吗?不能。课后遇到问题能够及时求助老师吗?不能。可是像的讲师全天面授的培训方式，能够有效规避所有线上教学的方式。而且千锋教育的全体大数据培训讲师教学经验丰富、项目经验丰富，有许多学员也因此慕名而来。千锋教育的好口碑就这样在业内广为流传。
　　其实在数以万计的大数据培训机构当中，不能仅凭大数据培训费用来做选择。要多考察培训机构的培训情况到底怎么样，切忌盲目选择。盲目选择不仅效率低下，培训费用也会非常高昂。现在是大数据当道的时代，急需大量优秀的大数据人才。千锋大数据开发新进企业级服务器实战教学，20周带你一站式搞定匪夷所思的大数据开发技术。学习大数据，就来千锋教育!
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上海交大大数据合作伙伴CDA大数据培训-Hadoop课程简介
Course description
就业分析--不仅仅就业
大数据的重要性已是共识，而大数据在实际应用场景中的落地是大数据真正为人们所用的前提。对此需要大数据行业人才的数量是不言而喻的。
O'ReillyMedia近期发布了2014大数据行业工资调查报告。该报告访问了53个国家816名数据领域的工作者。占最大数量的数据类工作是：数据分析师（包括一些编程），统计分析师和相关软件工程师。
既然是大数据相关的调查，该公司也建立了一个回归模型（regression model）来研究哪些因素影响到行业内的薪酬。
其中根据模型聚类算法，分析了所使用的工具和这些工具使用者的中值工资，得出的结果是：使用Hadoop这一系列工具的人平均薪资$118,000，而不使用Hadoop的则只有$88,000。Hadoop系列的工具还包括：Elastic MapReduce、Cassandra、Spark和MapR。使用Storm和Spark的人赚取了最高的薪水。
行业前景展望--不仅仅可观
"大数据"作为时下最火热的IT行业词汇，随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。　美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便可以翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。
虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益;其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。据统计，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元。
我们的优势--不仅仅一点
Hadoop大数据分析师课程的内容，由人大经济论坛hadoop大数据团队和国内数据分析、数据挖掘领域专家开发和反复研究，又经过科学的调研确定，并且将不断地随着数据分析的市场需求和数据分析技术的发展而调整，课程内容始终关注市场、关注前沿。课程内容的设计更注重阶梯化、体系化的原则并结合人大经济论坛大量数据进行的真实案例剖析，使得每一位学员，不论学习和工作背景，都能在该课程体系中很快找到适合自己的课程，并不断学习提高。
Hadoop大数据分析师认证培训采取现场培训和远程网络直播的方式同时进行，现场培训现实感强，可以和老师随时互动；远程网络直播可以方便不在现场的学员通过网络进行学习。可以取得相同的学习效果。
Hadoop大数据数据分析师重视培训的效果，通过课堂答疑、课后作业和课后答疑的方式，及时解答学员在学习中遇到的问题。如果在前一期不能学会的学员，可以在下一期免费再学习前一期所报的科目，最终完全掌握所报科目，保证最大化学习效果。
初识hadoop--不仅仅易学
Hadoop的主要魅力在于用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。
大数据培训-学员就业
CDA大数据学员就职于大型互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业，平均薪酬高达10K/月，资深的大数据分析师成为了公司管理层，带领自己的大数据团队，比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。据统计，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元。
CDA大数据培训-Hadoop课程安排
class timeline
CDA_Hadoop大数据培训班
Hadoop大数据分析师
大数据前沿知识及hadoop入门
1.大数据前沿知识介绍
2.Linux及unbuntu系统基础
3.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置
零基础入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置
Hadoop部署进阶
1.Hadoop集群模式搭建
2. Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析
3.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作
熟练掌握hadoop集群搭建；对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析
1. java程序的基本框架
2. Java的数据类型与表达式介绍
3. java程序设计的基础
4. java的面向对象编程及方法
5. mysql数据库基础知识
学会java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程
MapReduce理论及实战
1. Mapreduce概念及思想
2.mapreduce构架和流程
3.三个基于 mapreduce的初级案例
4.mapreduce高级案例--人大经济论坛日志管理
熟悉MapReduce的工作原理及应用,熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目
hadoop+Mahout实战
1. mahout学习之简介、安装及配置
2. 六个实战案例深入解析hadoop+mahout的大数据分析之分类、聚类与主题推荐
掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练用mahout 的成熟算法进行特定场景的大数据分析
Hbase理论及实战Spark、Hive的安装、配置及使用场景
1. hbase简介、安装及配置
2. hbase实战
掌握hbase的数据存储及项目实战
掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景
Hadoop+Spark大数据分析
实战案例深入大数据技术解析hadoop+Spark大数据分析之分类、Logistic回归与主题推荐
握基于hadoop+Spark的大数据分析方法的使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析
CDA_Hadoop大数据分析师周末班
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2.CDA大数据分析师证书每年6月和12月考试，通过者即可获得
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大数据培训-详细课程大纲请见：
CDA大数据培训-Hadoop案例教学
质量管理数据的聚类分析
对由60余个观察值组成的600个体的质量管理控制图数据，进行kmean聚类和canopy聚类。
基于文本挖掘的大数据分类
对20个新闻单位几个月发布的18828个新闻文本数据，进行基于mahout提的贝叶斯大数据分类。
MapReduce程序设计
美国气象大数据分析
对NCDC的10000条气象数据进行MapReduce程序设计和分析。
MapReduce程序设计
人大经济论坛日志分析
对论坛用户登陆和访问的日志数据进MapRedu-ce程序设计和分析。
基于用户的电影推荐
使用明尼苏达大学提供的，来自6040个用户对约3900部电影的100万多个匿名评分数据在集群上进行大数据分析。
人大经济论坛版块推荐
使用论坛用户访问版块数据，进行基于Mahout的论坛精华版块推荐。
CDA大数据培训-Hadoop讲师团队
training team
谢邦昌：台湾大学生物统计学博士，台湾著名大学天主教辅仁大学统计信息学系教授。 现任中华数据挖掘协会（Chung-hua Data Mining Society，CDMS）理事长，辅仁大学统计资讯学系教授，华通人商用信息有限公司高级顾问。 中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员。 中国人民大学统计学系Data Mining中心客座教授，上海财经大学统计学系客座教授。 厦门大学计划统计学系客座教授。 西南财经大学客座教授。 他是数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家。发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。出版了近五十余本相关专著。
曹正凤：软件工程专业硕士，统计学专业博士，具有多年的JAVA程序设计和统计教学经验，人大经济论坛CDA金牌讲师，研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究，包括随机森林算法、神经网络等内容，发表多篇论文，且发表的EI核心收录论文受到多次检索。目前致力于大数据分析前沿领域研究，主持人大经济论坛基于hadoop架构的论坛主题推荐系统项目，参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》、《基于数据整合的空气质量测度方法研究》等大数据项目，并和中国人民大学院大数据中心、厦门大学大数据中心、台湾辅仁大学大数据中心有密切的联系。
辛立伟： Java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA　EE6体系结构；精通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署；畅销书《Java从初学到精通》(电子工业出版社,2010年6月)一书作者。目前专注于Java　EE6、Java富互联网应用程序、Android　3G软件的研发、相关技术培训和企业咨询等。
张田圆：软通动力信息技术（集团）有限公司
助理副总裁
智慧业务事业群 CTO。分管技术领域：云计算、大数据、大规模并发系统、智慧城市及众创空间等，相关的工作内容：1.主导云计算平台产品研发和实施（2012年6月-今）2.大数据平台产品研发和实施（2012年6月-今）3.国家发改委云计算试点项目 (2010年10月--2012年6月）4.海信集团IPTV互动电视系统研发、智能电视系统研发（2008年2月-2010年9月）
Gino：早年获得名校数学与应用数学专业学士和统计学专业硕士，有海外学习和工作的经历，常自称："为 '数'而生，一生只做'数'这一件事"。
曾在某一世界500强公司核心部门担任高级主管负责数据建模和分析工作，在实践中攻克统计建模和数据分析难题无数，数据处理与分析科学精准，在实际应用中取得良好的效果。
Gino老师担任数据分析讲师多年，探索出一套以实例讲解带动统计原理理解和软件操作熟悉的方法，授课的学生能迅速理解统计原理并使用统计软件独立开展数据分析。师从于Gino老师的学生往往在论文计量统计建模和各类笔试面试数据分析题中不会吃亏，也容易找到和数据分析有关的工作。目前兼任人大经济论坛数据分析俱乐部(CDMC)主要组织者之一，同时讲授R语言，好评如潮。
常国珍：会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。
丁亚军：首席数据分析师，现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问，SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。
连玉君：stata实证分析最具人气讲师，经济学博士，2007年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心，现为中山大学岭南学院金融系副教授。主讲课程为计量分析与stata应用、实证金融、金融计量等。
李御玺：国立台湾大学计算机工程博士，铭传大学计算机工程学系教授兼系主任暨所长，铭传大学数据挖掘中心主任，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问。其研究领域专注于数据仓库、数据挖掘、与文本挖掘。
在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。服务过的客户包括：中国工商局、中信银行、台新银行、联邦银行、新光银行、 新竹国际商业银行(现已并入渣打银行)、第一银行、永丰银行、远东银行、美商大都会人寿、嘉义基督教医院、台湾微软、零售业如赫莲娜(Helena Rubinstein)化妆品公司、特立和乐(HOLA)公司、航空公司如东方航空公司、中华航空公司、汽车行业如福特(Ford)汽车公司；政府行业如国税局等。
沈浩中国传媒大学电视与新闻学院 教授。
IPSOS（中国）市场研究有限公司首席顾问，中国传媒大学数据挖掘研发中心主任，调查统计研究所副所长，精通各种统计技术的分析方法和分析软件，在统计行业和市场研究行业享有较高的声誉，擅长市场研究和模型。
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