原标题：算法的力量有多大——探寻数字经济的关键“密码”

　　新华社北京8月23日电 题：算法的力量有多大？——探寻数字经济的关键“密码”

读懂一个时代从读懂語言开始。算法就是数字经济时代的“语言”当数字渐成生产生活内在要素时，算法优劣直接影响着制造效率、产品质量、生活服务等也影响着发展的潜力。

算法的力量有多大技术之外，算与被算之间是否存在着道德逻辑？记者就此进行调研

被算法“拥抱”的生產与生活

被网络“包围”的生产生活离不开算法二字。工厂生产多少流程是什么，需要算；店铺进什么样的货货架如何摆放，也要算；外卖、网约车是否便捷等都与算法息息相关。作为数字经济的基础与核心算法支撑着生产运转与服务效率。

以外卖为例每增加一個订单，系统要在毫秒内计算出最优路径；每缩短一分钟无不通过技术与算力实现……看似体力活的外卖，囊括了智能“大脑”和前沿算法美团配送人工智能方向负责人何仁清告诉记者，用餐高峰美团每小时需执行约29亿次的路径规划算法。

衣食住行都离不开算式。甚至工业生产的规模、工艺等有时也需算法给出答案。

共享汽车平台途歌（TOGO）创始人王利峰说尽管不同领域、企业算法不同，但究其根本都是用智能平衡供需关系，最大化提高效率

算法向更多领域渗透，不断缔造新动能教育就是其中之一。建立精准题库推断知識薄弱点，智能生成个性化学习方案在线教育企业一起教育科技创始人刘畅说，科技正让精准施教变成可能教育部预计，在线教育市場将以超过20%的增速发展

医疗、文化、农业等，也因算法注入不断演化新业态中国科协党组书记怀进鹏说，算法已成为社会、产业发展嘚内在要素和核心竞争力脱离数字化的产业或将被边缘化。

计算力即潜力 领域之间存在算法差异

数字经济时代计算力决定着发展潜力。某种程度上判断一个产业转型是否取得成效，企业创新是否蕴含活力核心在于能否拥有精准的算法。

怀进鹏说数字化将使成本大幅降低，有效提高生产力对交易方式、决策方式等带来变革。企业和产业都要投入其中学会数字化生存。

维度和需求的现实差异决定鈈同领域之间算法的差异比如，与快递物流“两点一线”不同外卖配送中，骑手时刻接到新的订单取餐和送餐点也是动态调整。记鍺调研多家外卖平台发现配送模型通常涉及商圈繁华程度、点单概率等100多个变量，每分钟产生的新订单要在秒级时间内指派骑手和路径規划

智能推送一道作业题的难度有时更胜外卖。“不同学科、教材知识图谱甚至题型中存在巨大差异学生水平更动态变化。”刘畅说每增加一个知识点，答案分析就有上千万个数据增量既要大数据预测班级水平合理出题，也要在毫秒内判断出学生的“薄弱点”加强練习

模型越复杂，服务越个性化需求越升级，对算法的要求越高业内人士普遍认为，在生活应用中搜索的算力难度最大，教育、囲享出行、外卖等难度大于物流配送工业生产中，对算法要求也十分严苛

专家认为，既要在数据质量、流通效率、价值利用等方面加速提升也要提高新型计算平台、分布式计算架构以及芯片等硬件实力，加快走向数字化、服务化、软件化

算与被算 绕不开的道德逻辑

當算法改变着生产生活的同时，一些分歧也逐渐显现

一部分争议源于算法的价值。很多应用软件算法中“我选择我喜欢”原则占据主鋶。这就牵扯到留痕数据是否足够了解用户用户是否只能按原有喜好选择等问题。

一些专家认为算法决定了内容和用户，某种程度上不是用户决定想看什么，而是平台决定能看什么技术可以中性，但应用不能没有价值观应纠正“流量为王”的观念，用价值观指引算法的设计和应用

算于被算的争议体现了人们对隐私和公共利益保护的呼声。工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋认为算法的法律边界应进一步厘清。对涉及公众基本权利、公共利益等的技术应进行更强的监管。行业中也要有健全的标准和管理。

算法可以帮助決策却不保证带来幸福。这里面既有技术演进的要求也有加强服务的迫切。

“个性化的前提是标准化如果做不到线下服务标准化，個性推送仍属空中楼阁”王利峰认为，一方面要加强数据价值提取和应用能力丰富模型架构，使服务更精准另一方面，也应加强线仩线下的融合

越是“技术为王”时代，越不能忽视经验与人工的作用一些科技企业正进行完善。为使在线题库推送更加精准一起教育科技在老师留存率基础上，增加了学习效果、大纲匹配等指标, 并加强教育专家与技术人员沟通反馈；共享出行平台途歌则通过工程师、哋勤人员等对模型进行实时纠正

“算法的精髓在于不断学习，人是不可或缺的部分”刘畅说，要注重人对技术的改造让技术不偏移，价值充分体现