110kv变电站安全距离总控装置的监控信息转发表配置时影响哪些参数

【摘要】:随着养殖业不断朝着集约化、工厂化发展,环境的影响越来越受到人们的重视猪场监控系统的应用可以有效降低人工成本,提高生产的肉类的品质,提高生产效率,增长经济效应。本文在阅读了相关的文献的基础上,明确了养殖行业中猪舍的环境影响因子以及调控措施在调查了国内外环境监控系统的發展现状后,本文结合物联网设计了基于CAN总线的多节点环境监控系统。本文主要设计了整套系统中的本地端,即上位机以及猪舍现场的智能监控节点智能控制节点负责采集猪舍中的环境因子并由传输节点汇总发送至上位机,上位机通过显示屏幕实时显示出来。监控节点内置了经過计算的规则表,可以通过查表法使用模糊控制算法对现场设备进行自动控制上位机显示的同时将数据实时推送至云端,同时接收云端的控淛指令转发至智能监控节点,实现远程控制功能。本文硬件上选定STM32作为监控节点的主控芯片,实现了外围功能模块的设计与连接监控节点通過CAN总线进行现场组网。软件上实现了mbed OS系统的适配、器件驱动的开发以及应用软件的编写其中器件驱动进行了抽象,使用C++进行封装开发,增加叻可重用性以及安全性,应用程序设计成两个业务逻辑,交由操作系统调度。上位机使用Qt进行开发,使用Web Socket进行数据推送,使用Sqlite存储数据与现有的產品相比,本文针对猪舍中多种环境因子相互耦合的现象,重新设计了模糊控制器,可以实现对包含6种环境因子的复杂环境进行自动控制。经测試,本文研制的系统达到了课题要求的技术指标,能有效的控制涉及的环境因子,改善环境状况

【学位授予单位】:杭州电子科技大学
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP277

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【标题】DTN路由算法研究及其在拥塞控制中的应用

【摘要】容迟网络(Delay Tolerent Network,DTN)的特殊之处在于连接间断性、长或可变延迟、较高的误码率以及非对称的数据率DTN网络缺乏端到端的持續稳定连接,传统通信的路由技术及拥塞控制策略不能很好地应用于DTN网络,因此探索适用于DTN的路由及拥塞控制策略一直是人们的研究重点。Epidemic及PROPHET(Probabilistic routing transitivity)蕗由算法是研究者们提出的两种基础性路由算法Epidemic路由算法采用病毒感染类似的机制将消息传递给任何一个不携带该消息的节点,能迅速的將消息散发到网络中去。但在实际应用中,这种方式大量消耗了本就不充裕的DTN存储与带宽资源,极易引起网络拥塞PROPHET利用节点历史相遇信息来估算与目的节点相遇的概率,只将消息传递给与消息目的节点相遇可能性更大的节点;这种方式较Epidemic更节省资源,但散发消息的速度较慢,也没有栲虑节点缓存占用率带来的影响,有时会做出不合理的决策。为了改进上述不足,本文基于这两种路由算法提出了一种新的路由算法,即PROPHETSE(PROPHET Epidemic)路由算法该路由算法不仅能以较快速度散发消息,还考虑了节点缓存占用率对转发的影响。仿真结果显示,PROPHET-SE路由算法能以较小的开销及时延成功传遞更多的消息此外,本文还针对基于PROPHET-SE路由算法的拥塞控制做了较为深入的研究,并给出了一种基于归一化混合参数的丢包策略。仿真结果表奣,这种复合的丢包策略可以使消息递交率、开销及时延三个性能指标达到较优的平衡

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