python怎么excel里筛选的快捷键图片

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-09-10 23:48 标签： excel里筛选的快捷键

这个世界从古至今一直是一个看颜值的世界。对于我们作报告,写文章时使用的图片,也是一样的。

一图胜千言,一张制作精美的图片,不仅能展示大量的信息,更能体现绘图者的水平,审美,与态度。我的老板,国内外多家SCI,EI文章的审稿人,甚至跟我说,一篇文章拿到手里,一眼扫过去,看看数据和图片,就知道这篇文章值不值得发表,水平如何。由此观之,制作一张精美图片的意义,实在重大。

本课程将通过python从excel读取数据,并使用matplotlib绘制成二维图像。这一过程中,将通过一系列操作来美化图像,最终得到一个可以出版级别的图像。本课程对于需要书写实验报告,学位论文,发表文章,做PPT报告的学员具有较大价值。本课程的数据和图像,来源于我的一篇SCI文章,是一真实案例。

本教程由付晓亮发布在 实验楼 ,完整教程、代码及在线练习地址: Python实现从excel读取数据并绘制成精美图像 (更多课程请查看 全部 - 课程 - 实验楼 )

打开Xfce终端,下载并安装的相关依赖 。

遇到是否安装的询问时,输入y,按回车键继续安装。


3.1 绘制一个简单图像,测试扩展包安装是否正常

安装完成matplotlib后,运行一个小程序测试其是否正常。我们来绘制一个非常简单的正弦函数。

如果一切正常,应该得到如下显示的图片:

这段程序来自官方的例程,只作为检验安装包之用。这个图片过于简单,也算不上精美。

xlrd顾名思义,就是excel文件的后缀名.xl文件read的扩展包。这个包只能读取文件,不能写入。写入需要使用另外一个包。但是这个包,其实也能读取.xlsx文件。

从excel中读取数据的过程比较简单,首先从xlrd包导入open_workbook,然后打开excel文件,把每个sheet里的每一行每一列数据都读取出来即可。很明显,这是个循环过程。

如果安装包没有问题,这段代码应该能打印出excel表中的数据内容。解释一下 这段代码:打开一个excel文件后,首先对文件内的sheet进行循环,这是最外层循环;在每个sheet内,进行第二次循环,行循环;在每行内,进行列循环,这是第三层循环。在最内层列循环内,取出行列值,复制到新建的values列表内,很明显,源数据有几列,values列表就有几个元素。我们例子中的excel文件有两列,分别对应“角度”和DC值。所以在列循环结束后,我们将取得的数据保存到x_data1和y_data1这两个列表中。

第一个版本的功能很简单,从excel中读取数据,然后绘制成图像。具体程序如下:

程序简单,显示的效果也是丑到哭:

从excel中读取数据的程序,上面已经解释过了。这段代码后面的函数是matplotlib绘图的基本格式,此处的输入格式为:

图片顶部的名称,由这行语句定义:

最后,使用这一语句使能显示:

这个图只绘制了一个表格的数据,我们一共有三个表格。但是就这个一个已经够丑了。我们先来美化一下。首先,坐标轴的问题:横轴的0点对应着纵轴的8,这个明显不行。我们来移动一下坐标轴,使之0点重合:

好的,移动坐标轴后,图片稍微顺眼了一点,我们也能明显的看出来,图像与横轴的交点大约在180度附近:

解释一下移动坐标轴的代码:我们要移动坐标轴,首先要把旧的坐标拆了。怎么拆呢?原图是上下左右四面都有边界刻度的图像,我们首先把右边界拆了不要了,使用语句:

把右边界的颜色设置为不可见,右边界就拆掉了。同理,再把上边界拆掉:

拆完之后,就只剩下我们关心的左边界和下边界了,这俩就是x轴和y轴。然后我们移动这两个轴,使他们的零点对应起来:

这样,就完成了坐标轴的移动。

我们能不能给图像过零点加个标记呢?显示的告诉看图者,过零点在哪,就免去看完图还得猜,要么就要问作报告的人。

好的,加上标注的图片,显示效果是这样的:

标注的添加,使用这句语句:

这其中,标注的数据点是我们感兴趣的,需要说明的数据,而标注文字坐标,需要我们根据效果进行调节,既不能遮挡原曲线,又要醒目。

我们把三组数据都画在这幅图上,方便对比,此外,再加上一组理想数据进行对照。这一次我们再做些改进,把横坐标的单位用Latex引擎显示;不光标记零点,把两边的非线性区也标记出来;

Latex表示数学公式,使用$$表示两个符号之间的内容是数学符号。圆周率就可以简单表示为$/pi$,简单到哭,显示效果却很好看。同样的,$/phi$表示角度符号,书写和读音相近,很好记。

对于圆周率,角度公式这类数学符号,使用Latex来表示,是非常方便的。这张图比起上面的要好看得多了。但是,依然觉得还是有些丑。好像用平滑线画出来的图像,并不如用点线画出来的好看。而且点线更能反映实际的数据点。此外,我们的图像跟坐标轴重叠的地方,把坐标和数字都挡住了,看着不太美。

图中的理想曲线的数据,是根据电路原理纯计算出来的,要讲清楚需要较大篇幅,这里就不展开了,只是为了配合比较而用,这部分代码,大家知道即可:

我们再就上述问题,进行优化。优化的过程包括:改变横坐标的显示,使用弧度显示;优化图像与横坐标相交的部分,透明显示;增加网络标度。Talk is cheap, show me the code:

最终,这张图像的显示效果如下:

与我们最开始那张图比起来,是不是有种脱胎换骨的感觉?这其中,对图像与坐标轴相交的部分,做了透明化处理,代码为:

透明度由其中的参数alpha=0.65控制,如果想更透明,就把这个数改到更小,0代表完全透明,1代表不透明。

而改变横轴坐标显示方式的代码为:

这里直接手动指定x轴的标度。依然是使用Latex引擎来表示数学公式。

这节课使用python的绘图包matplotlib绘制了一副图像。图像的数据来源于excel数据表。与使用数据表画图相比,通过程序控制绘图,得到了更加灵活和精细的控制,最终绘制除了一幅精美的图像。

对比每个版本程序的不同,找出优化部分的程序;修改数据来源,从txt或者word中读取数据,绘制图像;将以前使用excel绘制的图像,改用python重新绘制一遍。

完整教程、代码及在线练习地址: Python实现从excel读取数据并绘制成精美图像 (更多课程请查看 全部 - 课程 - 实验楼 )

学习Python的过程中，我们会遇到Excel的各种问题。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python对excel进行数据剔除操作的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

判断excel2表中的某个唯一字段是否满足条件，如果满足条件，就在excel1中进行查询，若存在excel中，就将该数据进行剔除。 

#将剔除后的数据赋值到new_data

当然，像这种对excel的剔除数据也可以直接再excel中实现，比如我们先对excel2和excel1都按某一唯一字段进行排序，然后将excel2中需要筛选的结果复制在Excel1中，直接在excel1中根据该字段进行排序。

注意：但是这种方法有一个缺陷是，如果Excel2中的数据并不是完整的，那排序下来也会和excel1不一致。

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

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在这里一共四个类库，其用途分别是：

  • numpy算平均数中位数

  • directory。这点让我觉得很费解，因为一般来说，程序执行的时候如果打开其他文件可以直接写上文件名（也就是用上相对位置），但是这里却出了问题。
    经过观察（打印os.getcwd()），发现是因为VSCode的命令行默认的执行路径不是目标文件的路径，而是与cmd一样默认的C:\Users…>。

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