对比寄大件用什么物流便宜网络规划与供应链网络规划的异同点

原标题:干货 ┃ 物流网络如何进行场景构建与规划?这些方法不能错过!

在微观层面中,物流系统服务于企业商业运作,企业的运作存在于供应链环境中,而供应链的运作也离不开物流系统的支撑,每一个物料或者产品的在“空间”和“时间”的转移都有着物流运作的痕迹。本章从供应链的框架开始进行描述说明,再逐渐引入物流模式,并将供应链的运作环节和物流系统运作进行关联,体现供应链和物流之间的密切关系。

在之前的《供应链物流规划与设计》的书中,开篇从供应链的流程与角色的角度进行介绍,并引用供应链模型展开说明,然后介绍供应链的四种模式,再把物流的三个环节:“采购物流”、“生产物流”与“销售物流”嵌入供应链的流程中,说明物流模式不同的供应链模式中的区别,并且举例说明。最后介绍物流中心的功能以及运作方式。

构建一个供应链网络,需要按照供应链的角色再继续往下细分,在供应链的角色分为供应商、生产商、分销商、零售商、消费者五个角色,每个角色在供应链中扮演的功能不一样,在有的角色中,不同的分类下的个体也有很大的差异。

这些要素的差异形成供应链网络中的多样性,也是因为这些要素的不同也让供应链网络更加的复杂。除了五个角色外还增加了物流服务提供商的要素分析,主要说明物流服务提供商怎样为供应链网络提供服务,并且需要具备什么样的能力,为后面的物流能力分析做铺垫。在分析过程中需要运用到问卷分析工具,可以帮助物流规划人员快速梳理企业的供应链环境,提高分析资料整合与分析的效率。

在供应链中有多个供应商、制造工厂、分销商、零售商、客户以及仓库的节点,自然的构成了一个庞大的物流网络。

一个完整的供应链能否在商业竞争中取得成功还需要通过提高这样一个物流网络的运作效率来提高商业竞争力。在物流网络的运作中,如果把物料或产成品作为网络中运动的物体,那么不断地会有物体进入这个网络,对于这个网络中物体的流量和流向的设计便显得非常重要。在物流系统的设计中经常会用到运筹学里模型和方法来对系统进行设计和优化。

在供应链不同的角色中,通过运作流程形成网络关系,角色间的关联构成了供应链物流中的各个环节。在前面章节我们已描述过采购物流、生产物流、销售物流的定义,在本章中我们更多的说明环节间的关系与如何去提升各个供应链物流环节的运作能力。

供应链物流体系中不同环节之间的关系,

  1. 供应商向下一物流节点运输原料;
  2. 节点向生产线配送原料;
  3. 生产线向生产线配送部件;
  4. 生产线向下一物流节点运输产成品;
  5. 物流节点向客户配送产成品。

以上为比较典型的物流环节,而在实际的物流运作中可能还会产生更多的环节。

每一个环节中又存在多节点相互对应的情况,因此整个供应链物流系统是一个网状的结构,运作过程相当复杂,所以物流系统运作能力的提升不仅是一个环节或者一个角色的事情,而是需要多个环节和角色进行配合。从分析问题的角度,每一个环节可以作为独立的分析个体,而且在实际的供应链物流运作中,通过系统化的分析解决某一个点上的物流问题也会给物流运作带来实质的意义。

网络设计就是对供应链配置和基础设施所做的决策。正如之前所解释的,网络设计是对公司有长远影响的战略决策。网络配置可能涉及的问题关系到制造工厂、仓库和零售店,同时也关系到配送和采购。

通常由于需求类型、产品组合、生产过程、采购战略、设施运营成本等方面的变动,供应链基础设施需要重新评估。同时,兼并收购也会促使不同的物流网络整合。

在下面的讨论中,我们关注以下关键战略决策问题:

  1. 确定合适的设施(如仓库和工厂)的数量。
  2. 为每个设施分配每种产品的空间。
  3. 确定配送策略是,客户将从哪个仓库收到何种产品。

库存策略与物流网络的协调

库存策略的重要性以及协调库存和运输策略的必要性,一直都是显而易见的。然而,在复杂供应链中管理库存通常非常困难,同时会对客户服务水平和供应链成本有比较大的影响。

库存的存在形式可能有以下几种:

对于给定的物流网络,公司需要按照供应链主计划,按照月、季度或者年的时间长度来决定资源的有效使用。供应链主计划就是协调分配生产和配送的资源以达到利润最大或系统成本最低的目标。在这个过程中,公司要考虑整个计划期内的需求预测,也就是月度、季度或年度的安全库存需求。

为保证能够将现实的复杂问题抽象成可以解决的数学问题,下面针对相关假设进行说明:

  1. 一个仓库可以向多个用户运输货物,但是一个用户只能对应一个仓库;
  2. 库存检查策略中,仓库(配送中心)无容量约束;
  3. 仓库之间不考虑横向供货(配送),都由上级供货配送运输;
  4. 各个需求点(用户或客户)完全独立且服从正态分布;
  5. 每级配送中心至少有一个作为配送中心;
  6. 系统总成本只考虑主要的成本费用,细节或小费用成本暂不考虑;
  7. 同一个城市的配送中心视为同一个配送中心;
  8. 库存策略采用不允许缺货的批量订货策略。
  1. 一级配送中心安全库存水平(SS);
  2. 订货周期内库存商品占用资金水平;
  3. 到各二级配送中心运输总距离;
  4. 路径总距离(各一级配送中心);
  5. 一级配送中心再订货点;
  6. 到各二级配送中心运输费用;
  7. 补货周期(运输时长:从第一级到最后一级仓库);
  8. 运输成本(各一级配送中心);
  9. 订货周期内的周转库存;
  10. 经济订货批量(EOQ);
  11. 一级配送中心1个月租赁费用(用户直接输入);
  12. 平均库存(周转库存+安全库存);
  13. 订单完成周期(按产品,最后一级仓库到用户周期)。

物流网络数学建模的背景

供应链是从厂商的工厂生产到物流,到仓库,到配送最终用户的过程,涉及到了供应商、制造商、零售商以及消费者牵连,整个过程形成一个供应网络。

在这一网络,可以大致分为生产端,DC层和销售端(客户端)。而在现代的竞争环境,各个企业也面临了许多挑战,缩短产品的研发周期,降低库存水平,降低生产成本,定制化服务或生产都是很大挑战。

在供应链中,DC层所涉及的仓库的选址、仓库网络的优化非常重要,不仅能优化企业的成本,客户在需求时效性方面也能得到很大的提升。

目前,很多大型的生产厂商在全国都有很多仓库,随着业务和市场环境变化,以前的物流网络设计会出现不能很好满足现状需求的情况,这要求在立足于企业物流发展现实和长远未来需求的前提下,对物流网络进行规划,以实现成本的最优、或用户服务效率的最优。

面向真实企业物流网络优化的真实场景,通过数学技术(优化)、计算机技术(搜索)等技术手段,对生产企业的产品销售物流网络进行定量求解,确定配送网络的层级、仓库选址等问题。实现对网络整体服务效率和成本的优化,并给出DC层仓库的整体解决方案。具体问题包括:

  • 确定在哪些候选配送中心处建立配送中心;
  • 确定每个配送中心为哪些需求点提供服务;
  • 给出优化前的目标函数计算结果,以及优化后的网络结构、评价指标。

来源 | 环球物流咨询规划

作者简介:黄尧笛,从事物流运作及咨询工作十年以上,出版书籍《供应链物流规划与设计》,长期致力于将物流理论与实践结合,创建并不断优化适合于国内特色的物流咨询方法与应用;近年曾主导项目或咨询企业:中联重科、中国中车、泸州老窖、传化化工、传化物流、骆驼集团等。

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声明:“网络规划”系列文章,是SCP创始合伙人Roger的原创,通过微信订阅号@SupplyChainPartner发布,欢迎转载,请注明作者Roger

我们之前花了很多篇幅介绍了网络规划的基本知识,也分享了一些案例。相信大家应该明白供应链网络规划和优化并非是件容易的决策,它需要考虑的因素实在太多,不仅要考虑到仓库、配送中心、工厂、客户点、产品、运输线路、运输车辆、各种成本、各种包装等要素;还要考虑很多业务约束(如配送时效限制、淡旺季变化特性、运能限制、运输线路限制、运输模式限制等等;更要考虑网络优化的目标(优化成本?优化配送时效?降低库存?)。。。很显然人脑是无法完成这样复杂的网络规划决策,必须依靠合适的技术和专业的工具。

首先,谈谈技术。几乎所有网络规划的决策必须把“运筹学”运用其中。“运筹学”英语叫operational research(或operationsresearch,简称OR),“运筹学”一词最早出现于1938年,当时英国波德塞雷达站负责人A.P.罗尝试对英国防空作战系统进行研究,希望找出雷达站合理配置方式实现与英国整个空军作战系统的协调,目的是能有效防御德机入侵,由此诞生了“运筹学”这个近代应用数学的一个分支。“运筹学”主要利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。我们经常听到“线性规划”,“整数规划”,“图论”等数学专有名词,这些都涵盖在运筹学研究范畴中。运筹学还有另一个通俗的技术名字:优化技术(Optimization)。网络规划其实就是优化技术在供应链网络设计中的具体应用。

优化技术应用至少涉及3个基本要素:

1. 描述网络规划问题的数学模型这需要数学建模专家才能完成的工作。国内一些企业经常会请大学老师来设计数学模型。其实这没有多少必要,因为供应链网络的共同性非常明显,早在上世纪末开始相关的数学模型就已经成型和完善。本人曾经使用IBM/ILOGLogicNet Plus专业规划工具与Llamasoft的工具对同一个客户的规划问题进行计算,发现结果完全一样。这2个工具虽然使用的优化算法引擎不一样,但数学模型基本类似。对于一样的数学模型,使用不同的数学算法求解,其结果应该是一样的(就好比同样的数学题目可以用多种求解方式)。所有本人不大建议每次找专家来建数学模型,既然我们已经有了现成的“轮子”(数学模型),何必每次还要造轮子(即重新建数学模型)呢?

2. 求解模型的优化算法一个网络规划模型可能会涉及到上百万决策变量、几十万个约束条件、多种优化目标,因此需要有稳定高速的优化算法来求解模型。优化算法的研究始于1946年,那年第一台计算机诞生了。随着过去几十年的算法研究,加上计算机硬件性能的持续提升,目前的一台普通电脑完全可以承担非常庞大的模型计算量。世界上最著名的优化算法包有这样几个:ILOG

3. 合适的顾问和业务专家。这些人必须首先了解供应链网络和运作的业务特点,其次还需要具备敏锐的数据分析能力,第三需要掌握至少一种网络规划的工具。满足这些条件的人才在中国还是比较稀缺的。

其次:谈谈网络规划的工具。上面说过,几乎所有的网络规划工具都需要内嵌高效的优化算法包。作为可实用的工具,它们还需要为使用者提供友好的用户界面和数据接口。市面上的网络规划工具分也为3个层次(见图一):

1. 运筹学模型求解工具,这好比是在计算机的Intel芯片上进行网络规划的建模和演算。现在除了大学老师,很少有咨询顾问会采用这样种方式。

2. 业务模型求解工具。这好比是在计算机主板上进行网络规划的建模和演算。通用的平台虽然解决了基本的界面、报表、建模等功能,但数学模型还是需要由专业人士来构建。由于数学建模师是非常稀缺的人才资源,使用通用工具进行网络规划的情况也非常罕见。

3. 业务场景分析和模拟工具。这就好比用专业电脑进行网络规划工作。著名的工具包括ILOGLogicNet Plus(现是IBM的产品),Supply Chain GuruLlamast产品)或者是CAST等。这种专业工具可以让使用者只需关注网络的业务特性和数据,无需操心数学模型或者优化算法。几乎所有从事网络规划的咨询公司或企业内部的规划师都是使用这类工具。图二是目前世界上主流的专业网络规划工具发展演变图(来自:Supply Chain and ofTechnology),从图上我们可以了解到网络规划工具的发展已经历了约10多年历史,已经相当成熟。近几年,这些工具陆续通过500强跨国企业或者专业咨询公司进入到中国。但是由于目前专业从事网络规划的咨询企业和顾问非常稀缺,国内一些用户还只能借助大学老师自己编制的模型来进行初步的网络规划工作。

无论使用何种网络规划工具,最重要的还是需要有具备供应链业务知识和实践经验的人来使用。这些人不一定是数学建模专家或教授(因为专业工具本身已经固化了成熟的数学模型),但他们能迅速把供应链网络规的特性转化为可以在工具中进行演算模拟的业务模型。我曾经见到一位来自澳洲的咨询顾问,他虽然不是数学专业人士,但在供应链物流配送方面有很多经验。2013年他曾经为某大型医药物流企业做了为期3个月的网络规划咨询(使用ILOG LogicNet Plus工具),他所建立的网络模型可以非常逼真地反映那个企业物流网络的特点。有了这个基准模型,这家企业就能对其未来不同的物流场景进行模拟,从而可以为高层提供可靠的决策依据。

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