新手如何快速的入门销售行业入门大数据行业

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-09-28 01:17 标签： 新手如何快速的入门销售行业

一个好的卖家不是自己有什么去卖什么，而是市场需要什么？我们才卖什么，如果不符合市场需求的产品，不符合消费者喜好和需求，那么再好的产品也很难买成爆款。所以一个爆款的产品必须符合市场大部分消费者的需求，这一切不是凭空想象的，而是需要有真实的数据支持，好了我们现在创客工具箱正好上新了一个“淘宝行业大数据分析”的应用。不用再去生意经中自己统计，并做excel表格分析了。这个工具已经很好的把淘宝上的大数据采集下来，精细化分析了。能帮助我们快速分析出市场规律，看透淘宝背后的数据。来选择我们的款式和销售价格，做爆款的选款工作。

选择我们已经自己的类目，来看下属性：

我们以女鞋为例，这里可以看出这一年多主要成交的还是pu占大头，毕竟这个是便宜货，适合很多淘宝买家胃口，其次是几类真皮材质的销量占比也很可观。

所以我们可以确定好自己要销售的产品的材质属性，是做pu呢还是做真皮的。

接下来再选择上面的开口深度，分析下，再这低帮鞋中是浅口的销售好呢，还是深口的销售的好呢？


其它的属性也是这个方法，进行分析一下，比以前去生意经慢慢统计来的快多了，而且效果是一样的，关键这工具能省时间，省时间就是省钱。

再我们确定好属性的情况下，我们可以来分析下我们要销售的产品具体定价应该怎么定？

是定价个100呢还是300或者500呢，这个价格我们也不是想当然的乱定价的，也需要有数据做为支撑，否则乱定价，只能高不成低不就，不符合市场的价格，肯定就做不成爆款，相信这个道理大家都明白。

如图打开我们的行业价格段分析，选择好我们自己的类目：

这些工具自动分析出了价格成交占比，能让我们更直观的知道，这个低帮鞋，我们是定价在那个区间段比较合适，也能帮助我们店铺做到价格定位的基调，毕竟现在千人千面，不能说，你店铺再销售100元不到的pu鞋子，又在销售300-500的高端鞋子，那样的话只会定位不准确，自己虐自己。

我们可以看出价格在100-200区间其实占比很大。也是淘宝销售占比较多的。所以我们如果做爆款，做中端真皮的，可以定位在这个区间，效果会更好。

高质量宝贝可以看出这个区间段的竞争情况，最多高质量宝贝的，也可以看出这个价格区间对手销售的也很好。也是符合市场需求的价格段。
在确定好了我们要销售的产品的属性和价格，我们再按照这样的标准去市场找符合我们标准的货源，这样就能购为我们做爆款商品做好坚实的货源准备，不会盲目铺货，胡乱上架一大堆不符合市场的宝贝，影响店铺动销率。
下次分享如何通过成本定价，确定产品活动和日常售价.

这款工具是要有邀请码才能注册的，如果没有邀请码的话是没有任何方式途径可以注册的。

如果大家想获得这款工具的话我这里有邀请码，大家要抓紧注册喽说不定哪天就关闭注册了。

人们对新技术总是有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很“土鳖”。现在大数据那么火，大数据是什么呢？最早对大数据做出比较明确的定义的是麦肯锡，大数据一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低几大大特征。


大数据开发工程师职业发展方向

大数据开发行业发展速度较快，对应的人才供给不足，由于大数据人才数量较少，大多数公司的数据部门一般都是采取扁平化的层级管理模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别，当然，大数据工程师的职业发展方向不一定只有晋升这条路线，更为正确的路线应该是从现在的平台跳转到另外的更大的平台。

大数据开发工程师作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的待遇是非常高的，在这个领域再次给我们展示了“物以稀为贵“的道理。在国内IT、通讯、行业招聘中，有10%的招聘岗位都是和大数据相关的，且比例还在不断的上升。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而在国内，顶尖的互联网类公司，相比于其他岗同等级别的岗位，大数据工程师的薪酬大约要比其他职位高20%至30%，而且很受企业的重视。


加入通用电气,成为大数据人才,与优秀的人同行,与伟大的公司同行.基于深度学习的方式通过多层神经网络和神经元来模拟大脑实现图像识别,降低误诊漏诊.



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