java如何快速处理java大数据处理

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-10-04 11:20 标签： java大数据处理

Java已经火爆多年，学习Java的人也越来越多，这个大家都知道。大数据是近几年突然受到人们的关注，很多人想要开始学习大数据，因为互联网企业对于数据分析的需求越来越大，而市场给出的薪水也远高于其他技术岗位。很多人担心Java、大数据能火多久呢？现在学这个会不会过一段时间就不流行了？很多人害怕自己辛辛苦苦报了培训班，投入了时间、精力，结果又找不到工作，可怎么办?

这个问题要从两个方面分析。

“大数据能火多久”这个问题，要看大数据的本质。我们目前业内讨论“大数据”，应该更倾向于看它背后的技术对当前企业IT系统的革新。就如同目前大多数企业以关系型数据库为中心的IT系统一样，现在，我们处理信息的手段中，又添加了新的成员。如果你向老大建议，我们不要以关系型数据库为核心的各类“进销存”、财务等系统了，全体回退到以excel、word来处理信息，我想，他会分分钟让你滚。20年后，如果你向老板建议，我们放弃各类以大数据处理集群为核心的精准营销系统、智能客服系统、用户智能分析系统等等，大家集体回退到以纯关系型数据库为核心的时代，我相信，他也一定会分分钟让你滚。

当前，我们对大数据的理解，越来越清晰和接地气。阿里巴巴已经把他们的大数据系统，改名为了'maxComputer'。从名字不难看出，大数据就是大电脑，这意味着更大的信息处理能力、更高的灵活性……

大数据能火多久，如同穿越到上世纪80年代，去问个人电脑能火多久一样。现在，我们都不会认为“个人电脑”会“火”，因为，它已经成为了人类工具箱里一件强大的工具，提高了人类的生产力。我相信，“大数据”，也会成为我们的工具箱里的这么一样工具的。

现在讨论起大数据，很多人的看法，还是照搬教科书里的内容。其实，对真正的大数据圈而言，大数据已经落地了。下了凡的七仙女，虽然是神仙，但也成为了农家媳妇，没太大讨论的必要了。大数据从几年前很火，到现在，从PPT上下凡到数据中心，也就没有多大的讨论必要性了，用就行了。

大数据为啥这么有诱惑力，是否值得投入，现在进去晚了吗？

首先，大数据企业众多，逐步形成产业化。从08年开始，大数据就成为互联网信息领域的大热门。由此而来，大数据企业像雨后春笋般层出不穷。

其次，大数据人才需求量大，薪资相比其他行业遥遥领先。尚学堂陈老师指出数万家的企业都把大数据当做企业业务发展的制高点，都在不惜代价的抢滩大数据人才。就拿互联网金融行业来说，不低于一万家企业，平均每家企业都需要10人以上的数据人才，BAT就更不用说了，每家的数据人才都是以千计。

最后，大数据代表未来高科技发展方向，不管是智能社会、智能城市、智能社区、智能交通、智能制造、智能理财等等，都依赖于大数据基础，这是多么巨大的市场和发展机遇。

所以，在现阶段，无论你何时去决定投入，都有非常大的机会，至少未来十年，大数据一定不会衰落。

对于担心现在进培训班学习Java，出来找不到工作，或者担心Java马上就不火的同学，想对你们说三个字：想太多。想要获得高收入的回报，比别人付出更多的成本这是必然的。不存在不劳而获这样的好事情。同时，你看中的Java程序员的高工资正是因为这个时代互联网的爆炸式发展，给了你这样的机会，高收益必定是有一定的风险，但那么多的互联网企业，那么多的Java程序员同时在这个时代存在，担心学完就找不到工作，白学了，就有点杞人忧天了。

当然，有这种担忧也是好的，为自己想好后路。毕竟现在竞争这么大，现实很残酷。但是可以肯定的是，Java还会一直火下去？为什么呢？有以下几个原因：

从宏观方面来说，国家现在大力推动互联网与实体经济相融合，这可以说是一举两得。互联网+已经不止是时代发展到今天市场的一个必然趋势，更是被国家大力扶持的方向。互联网行业人才缺口一定会越来越大。同学们要担心的应该是如何跟上Java学习的脚步，而不是担心它会不会衰落。

Java本身的特性决定了很多行业都会采用Java开发，尤其是金融、政府部门等更加喜欢招聘Java程序员。就编程技术本身而言，这是一门运用最为广泛的技术，我们日常使用的QQ、支付宝都与Java等密切相关，所以学好Java找工作是肯定不愁的。

也许有的同学觉得现在Java程序员就如同大学生一样普遍，市场已经趋于饱和了，其实这是一个普遍的误解：在中国这个人口大国，实际上任何一个赚钱的行业、好的岗位都会被迅速疯抢。在如此多程序员的情况下，仍有那么多企业抱怨招不到人，招不到靠谱的程序员是为什么？因为虽然满大街都是Java程序员，但是初级程序员占了多数，中高级人才却是奇缺。很多人为了高工资涌入这个行业，找到了一份工作以后就安于眼前的高薪工作，然而后期却很乏力，那是因为他们没有继续精进自己的技术，没有持续地去学习，不是真正地热爱Java技术而是被它带来的高工资所吸引。想要拉开与别人的距离，让自己成为一个真正优秀的Java程序员还有很长的路要走。

不过谁不是从小白开始的呢，一步一个脚印，别想一口吃成一个大胖子。既要有那高薪的远大目标，也要有脚踏实地不断学习的态度。

那么，从一个初级程序员怎样快速成长为高级架构师呢？

这里有一份从入门到架构师的完整学习路线图，为想成为架构师的同学量身定制：

从入门基础到高级架构，每个阶段的学习都设定了明确的学习目标，配以相应的实战项目，保证即学即用，内化为自己的知识，学完你的技术基本可以升一个等级：

第一阶段 Java基础

第三阶段 高级框架阶段

第四阶段 分布式和架构

这套课程经历119次改版，一次次通过了市场的检验，课程内容紧跟企业需求，涉及到的新技术：JAVA10、微服务架构（Spring Boot、Spring Data、Spring Cloud）、互联网架构技术、SSM三大框架等。

如果表还是很大的话，建议分区管理，并对表进行细分，尽量不要直接操作大表

不要全取出放到rs里，容易内存溢出

这是面试经常问的问题，我感觉不是分页这么简单，希望当过考官的给予指点！

有哪些方面可以缓解或绕过大数据量表的查询啊?

肯定是不能把所有结果放到RS里的,那样肯定会内存溢出,


上面说到的,通过SQL取固定数目条数的方法分页,但当一个表数据很大的时候,查这个SQL也需要花很长时间,用户基本上都没赖心去等的,

数据库设计的时候就要设计好
你如果硬是觉得速度慢的话
可以用存储过程+函数+关键字来查，不过这样虽然速度快，但对程序，对数据库，对移植，对维护来说（@#&%（@#%&

如果表还是很大的话，建议分区管理，并对表进行细分，尽量不要直接操作大表 

不要全取出放到rs里，容易内存溢出

在捕获保存那里，遇到一个问题，对于百万数据，就是效率问题，保存太慢，客户受不了，所以必须提高效率，下面就是提高效率的方法

提高效率的方法有两种：

?优点：发送的是预编译后的SQL语句，执行效率高。

?缺点：只能应用在SQL语句相同，但参数不同的批处理中。因此此种形式的批处理经常用于在同一个表中批量插入数据，或批量更新表的数据。

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