是一个与数学模型构建、定量分析以及利用计算机来分析和解决科学问题相关的研究领域。
当c.shape 中有一个 -1 值，就会自动补齐。以-1，2中的2为准，表示2列。
n和c共享一个内存，当改变n中的数组元素的值时，c中也会相应地改变。
# ‘S32’—32字节字符串类型，’i’—int32下面看看使用标准库和ufunc库计算数据的使用时间
可见使用numpy库进行数据运算，其效率远远大于标准库
运算均是数组中同一索引下的元素的运算，如果元素不对应，则不能进行运算
#两个1表示一个输入参数，一个为输出参数，是np.frompyfunc的参数 # frompyfunc不能保证返回的内容数据类型一致求n个变量之间的相关系数，我们直接求这几个变量之间的相关矩阵即可。上一篇讲了求身高体重之间的协方差，我们现在就来求他们之间的相关系数矩阵。
身高用s表示，体重用t表示，采集了三个人的数据，如下
我们使用numpy.corrcoef方法求相关矩阵，左下角或者右上角就是身高与体重的相关系数，而对角线上元素是t与t或者s与s的相关系数
原作者：Delta数据工作室
经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士。
作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创，未经许可，谢绝转载。
说说为什么给这篇经验投票吧！
只有签约作者及以上等级才可发有得 你还可以输入1000字
今天我们来使用Python的numpy包进行矩阵的乘法运算，用到了一些矩阵乘法的基本知识，这里我们就不再说矩阵，我们假设你对矩阵都有一定的了解，下面看我们具体的例子。
使用二维数组创建两个矩阵A和B
先来一个矩阵的数乘，其实见识矩阵的每一个元素乘以该数
dot函数用于矩阵乘法，对于二维数组，它计算的是矩阵乘积，对于一维数组，它计算的是内积。注意交换矩阵的前后位置会导致不同的结果，看下面的例子
我们验证一个矩阵乘法的结合性 （AB)C=A(BC）
数乘的结合性，也一样啦：
接着我们用到一个新知识，使用eye创建一个单位矩阵，单位矩阵的定义就是看下面的步骤
我们看一下，一个矩阵A乘以一个单位矩阵，还是它本身
好了，乘法就到这里了，我们下面接着继续讲矩阵的转置
原作者：Delta数据工作室
经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士。
作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创，未经许可，谢绝转载。
说说为什么给这篇经验投票吧！
只有签约作者及以上等级才可发有得 你还可以输入1000字
