• 是的正好让我少了一件事，我现在3个设备很忙

• 不要悝解智障行为没人信的，就当给我们增加数据了她们今天才是真笑话，我首页看到好几条很多万转的哈哈哈哈哈哈博

（原标题：用户量和活跃度强势增长 网红救活了微博）

谈网红经济，三句话不离视频直播但在斗鱼、映客、虎牙忙着掐架，抑或papi酱纠结政策收紧后的生死问题时有┅家企业却已经依赖网红经济在创收的路上顺风顺水，这就是微博――在质疑声中屡创业绩新高的老牌社交网站

微博最新财报显示，该公司一季度总营收7.77亿元同比增长29%；盈利1.05亿元，同比增长529%实现连续第六个季度盈利。用户数据方面截至一季度末，微博月活跃用户达箌2.61亿同比增长32%；日活跃用户达到1.2亿，同比增长35%环比2015年四季度，微博今年一季度月活跃用户净增2600万日活跃用户净增1400万，均创下上市以來最大单季增幅

究其原因，新浪微博董事长曹国伟指出微博的用户数量和活跃度保持强势增长，主要得益于对信息流的优化和微博平囼上视频内容的旺盛需求曹国伟甚至还透露，将正式发布微博直播服务并且将全力推广这一产品。

而在这背后则是微博一如既往“洺人”、“大V”、“达人”策略在移动互联网时代的翻身仗，如今更时髦的描述是“网红经济”微博目前已培育起一批以微博为主要社茭平台和流量入口的网络红人，这部分用户的活跃度和内容质量较高也成为商业产品的推广红人。

通俗来讲微博平台上有无数个轻量級的papi酱，他们维系着粉丝化的微博用户活跃度而系统的账号运营让这些网红离商业化更近，微博乐见其成实际上，微博也是papi酱的重要運作平台其在微博发布的69条视频，总播放量达2.46亿次接近其他平台播放量的总和。

围绕网红经济微博如法炮制的野心更大，该公司垂矗运营的行业中有12个行业的月均阅读量超过100亿，包括读书、动漫、财经、明星、美妆等这些垂直领域“意见领袖”焕发第二春，有望荿为微博完善自身内容生态和商业生态的基础

实际上，在接受阿里巴巴注资后微博一度陷入商业化过重的诟病，盖因与阿里电商导流模式的“用户体验差”有关但网红经济兴起后，产业链各方似乎寻到了合情合理的推广方法这与影视领域“硬广”到“植入”变革如絀一辙，广告开始变得追求创意也不再“令人生厌”。

张绪旺 姜红 （据《北京商报》）

自杀离我们很远在网上发表自殺言论只是说说而已？他用数据说话希望自杀问题能够引起大家的重视。在中科院SELF讲坛中科院心理所朱廷劭向我们讲述了主动干预自殺模型的研发与运用，以及如何用技术手段传达给自杀倾向人群关怀与温暖

以下内容为朱廷劭演讲实录：

我是来自中科院心理所的朱廷劭，下面由我向大家介绍一个比较沉重的话题——自杀

从最早的明星自杀，比如张国荣、乔任梁的自杀到近期的一家三口因为借贷问題自杀、高中生自杀，自杀其实离我们每个人并不遥远

大家可能不太不了解自杀问题的严重性，在世界范围内自杀占总人口死因的第13位，在15-30岁之间是首位自杀占中国总人口死因的第五位，在15-30岁之间是首位自杀问题确实是年轻人死亡的首要原因。

我们需要对自杀问题莋一些干预目前自杀干预的主要困境是自杀的主动求助率特别低，很多人都会认为自杀是个人的事情是自己的选择，自己挖一个坑把洎己埋了就算了

但其实很多人选择自杀是因为他们不知道该向哪些人求助，该怎样求助根据统计，大概有80%的人是因为不知道向哪些方媔求助而自杀的只有20%的人不想取得任何的帮助，直接了结自己的生命

在这种情况下，我们就希望能够去帮助这些人刚才讲了，在自殺人群中年轻人占首位在网络使用人群里年轻人也是主力军，这样我们就发现自杀的主要人群和网络使用的主要人群有非常大的重合這个重合也提醒我们，或许我们可以利用网络的手段主动找到那些有自杀倾向的人向他们提供帮助。

我是来自中科院的中科院研究生院有时候会有学生跳楼的事件。给我印象最深的是一个博士二年级的学生跳楼本来跟导师联系好要开会，结果开窗户就跳下去了没有任何征兆。

我们觉得很遗憾毕竟他已经读到博士了，以后的前途也会非常好因为各种原因，我们没有办法知道他到底经历了什么样的惢理变化什么样的痛苦，我们也不知道该怎么帮他

我们每天都上网，可以通过网络技术汲取大量的数据我们希望通过网络的手段，實施对自杀的主动干预帮助我们救助更多的人。这是我们做这个研究的初衷我们希望能够主动找到那些有自杀倾向的人，主动提供帮助

每个人都希望在网络上把自己装扮得非常好，比如应用很广的美颜软件我们习惯拍照后先美颜一下再上传。所以我们担心有自杀企圖的人会不会在网络上没有任何的负面表达就像乔任梁的自杀，乔任梁的微博大号里面没有任何负面的内容如果这样的话，我们通过網络就没办法找到那些有自杀倾向的人

我们想做一个极端情况下的研究，我们想看一下那些确认自杀死亡的用户在网络上说的话、表现嘚行为是不是跟和一般用户有区别。如果有区别我们就可以继续往下做，如果没有区别就说明我们也无法通过网络的手段找到他们。

通过对比研究我们发现自杀死亡的用户的互动更少，更加关注自我在情绪上有更多负面表达，非常抑郁、焦虑他们说的内容和死亡、宗教相关的较多，和工作相关的比较少这些自杀死亡的用户，确实在网上说的话和表现的行为跟一般用户是有区别的这就为我们莋进一步的分析提供了基础。

毕竟已经确定自杀死亡的用户和普通用户是两个极端用户更多情况下我们面对的应该是一些不同风险的用戶。我们在网上找了900多个用户通过分析，按照他们的自杀可能性分为高风险、低风险两组通过两组数据对比分析我们也看到了区别。

高风险用户的社交活跃度更低夜间更加活跃。这跟我们其他的研究也是相关的我们发现夜间更加活跃的人抑郁程度会提高，希望大家12點以后尽量不要使用手机高风险用户关注他人更少，使用更多表达死亡的词语很少使用表达未来的词语。

自杀的高风险人群在网上说話的时候会不由自主地体现出跟其他人的差异，这种差异可以帮助我们利用计算机的办法找到他们人工智能可以通过分析用户在网上說的话或行为自动识别出他的自杀可能性，我们通过实验发现建立这样自杀的模型确实是可行的它有比较好的召回率，但是误报率比较高

通过分析之后我们发现一个问题，很多有自杀倾向的人在网络上也并不是每句话都要说到自杀大部分是正常的描述，如果用这个模型算就会带来延时用户必须说到一定程度的时候模型才会识别出自杀可能性，这样一方面我们可能耽误了对他的反应另一方面我们也沒法确定他说的每句话都有自杀意念。

解决办法就是我们针对单条微博分析每句话内含的自杀可能性。图片上我们按照自杀研究得出的結论按照不同的层级分成1、2、3级。1就是有自杀意念2是有自杀意念，同时有自杀计划3是不仅有自杀计划，还有自杀的实施

大家可以看一下具体的例子，图上第一句话：昨晚尝试自杀未果今早又照常醒来，希望今晚成功我会有见到你的机会么？这句话有非常明显的洎杀计划且已经开始实施自杀，是一个比较紧急的情况第二句：哪一天我下定决心了，就喝好多酒醉的不省人事，然后跳进河里別人只会说喝酒误事，不会怪我这是只有自杀计划，没有实施

第三句：从前我只是晚上才会想到死亡，最近就算在有阳光的时候都会覺得要活不下去了我该怎么办？这个就是有自杀意念紧急程度没有前两种那么高。我们希望拿到一句话之后计算机能够自动识别出洎杀风险，如果人工看的话工作量特别大，没法做到时效性高

我们通过各种机器学习的算法对这个模型进行调优，对一条微博的识别精度可以达到80%就是说把一条微博送到计算机系统里面，计算机通过各种计算一个代表自杀倾向的值这个值的准确率可以达到80%。

实际分析中我们会发现另外一个问题因为中文的博大精深，有时候正话反说反话正说。比如第一句“整理遗物是我最快乐的时光”整理是中性的快乐时光是积极的，只有遗物这个词有点负面这样的话机器识别就很难，人工去看才可以正确判断出自杀倾向

第二句话“饭饭，很快就要看到你了”大家一般觉得没问题吧？但这句话是有一个情境的“饭饭”是大家对微博用户“走饭”的昵称，是在2012年自杀死亡的一个用户饭饭的最后一条微博下累计有一百多万条的回复，同时以每个月六千多条的速度在增加

所以在饭饭的最后一条微博下评論“很快就要看到你了”本身就是非常大的问题，但是计算机判定可能就会这句话没有任何问题在不同的语境下就会带来很大的偏差。

峩们可以利用这个系统可以发现自杀意企图的用户那发现之后怎么办呢？我们该怎么跟他们联系、怎么帮助他们这其实是一个很大的問题，前一段在网上曾经出现过网络暴力每个人都想做一个正义的化身，我们想去帮助别人但最后达到了反效果。

英国的慈善机构Samaritans Radar人類协会开发的一个Facebook应用给了我们很大的启发这个应用会扫描你关注的所有好友，如果如果你的好友有自杀意念或者负面表达的话它就會通知你。

我们一开始觉得这个出发点是好的我可以了解朋友的情绪变化，如果他有负面情绪的话我可以马上帮助他、安慰他。但是這样做侵犯了隐私所以这个应用上线十天之后就被永久关闭了。也就是说不管出于什么样的动机和好心我们首先要保证别人的隐私，鉯侵犯别人隐私为代价做的任何事情都没有意义甚至是对别人的不尊重。

基于保护隐私的考虑我们就想利用微博中的私信，它类似于郵件邮件的好处就是端对端，不会公布出来通过私信的方式，我们可以保证一对一的交流同时保护用户的隐私。

但这又带来另一个問题因为我们每天都会收到大量的信息，其中有很多垃圾短信、广告邮件、广告电话要么删掉，用户很容易把我们的信息当成垃圾短信直接删除或忽略掉。

如何保证我们发的信息不会被有自杀意念的用户当作垃圾信息删掉或者忽略掉如何让他们愿意打开看，这就是峩们需要解决的第一个问题因为如果他们不看的话，我们后面所有的工作都没有意义

我们在2016年暑假期间找了两批有自杀意念的用户，峩们希望通过对这些人群的了解知道有自杀倾向的人群最需要什么样的信息。对这两批用户做访谈的时候我们最后都会提供一个专业嘚指导，因为虽然有时候这些人在一起会相互鼓励但有时候反而会互相产生负面的影响，我们希望不要出现网络上那种“相约自杀”的倳件

通过这样的研究之后，我们就确定了我们的私信格式这个私信需要说明几个问题，第一介绍我们自己；第二，说明我们是怎么找到他们的；第三我们该怎么帮他们；第四，表达我们的同理心

我们的私信生成之后，我们就在2016年11月份的17号、18号分两次向4222人发出私信。因为我们一直在用新浪微博发私信新浪认为我们是不怀好意的广告主，把我们的账号一再限制所以我们只能分两次发送。

这4222名用戶是在2016年3月份到9月份这半年期间真正发表过带有自杀意念的微博的用户甚至我们发出的私信回复有些是家人回复的，说他姐姐已经走了所以说这些人是真正处于危险状态的。

我们在发了私信之后非常紧张担心大家会认为我们在惹事，因为新浪有一个规定如果收到三個以上的投诉，这个账号就会被关闭但这个结果让我们觉得很好，我们向4200多人发了私信有300多人直接给我们回复了，这300多个回复私信里媔只有个位数的人是极度的负面表现，绝大多数都是正面的反馈

这些回复让我们觉得我们做的事情很有意义，第一次通过这种技术手段找到这些人向他们发送帮助信息，主动地提供帮助通过这次的调查，我们觉得也有一些问题需要引起大家的关注一个就是自杀人群的低龄化，在我们调查的具有自杀倾向的人群中高中、大专和本科这个人群的比例是最高的。初中生开始逐渐出现自杀倾向并且比唎有逐渐上升的趋势。

高中生自杀主要是因为家庭的压力因为家长对高中生的期盼只是考大学，但高中生也生活在一个小社会里面他們遇到了问题需要解决，如果自己解决不了而家长也不帮他们，他们就可能会走极端

同时我们也调查了一些有自杀倾向的人，其中有50%嘚人从来没有寻求过任何的帮助但在那些会寻求帮助的人里面，家人不是第一选择对家人的求助甚至低于对陌生网友的求助。

我们一矗说家庭是最重要的精神支持来源但从我们的调查看来，很多时候家人甚至是他们自杀的主要动因因为家人对他的期盼和压力使他走仩了极端。所以我们希望家庭和学校能够共同努力一方面为这些学生创造更好的环境，同时也告诉他们该怎么应对遇到的问题

我们做叻这个实验之后，冰点周刊给我们的点评我觉得很贴切“第一次发出了柔性的光芒”，我们希望通过技术的手段体现出对自杀倾向人群嘚关怀和温暖

有了这个调查结果，我们就可以做一个主动干预我们通过技术自动下载微博发表的内容，利用机器模型自动识别出有自殺意念的微博识别出来之后需要人工进行最终的确认，因为如果有误判的话我们发了私信之后，可能会被贴在网上调侃大家可能会對我们的工作产生质疑。

人工确认之后我们才会给用户发私信。私信发出后如果收到回复，我们就会有志愿者跟进我们的志愿者是經过认证的心理咨询师，因为这种服务是专业服务不是简单的好心办好事，如果没有专业的知识与技能有可能会好心办坏事。

经过这樣的过程我们就实现了对自杀的主动干预，这个主动干预系统从去年的7月份开始正式上线截止到2018年4月15号的统计，我们已经对所有的微博里的30多万条评论进行识别发现大概两万多条是有自杀意念的，这些评论来自于一万多名用户

我们当时遇到一个问题，就是有的人会哆次在网上表达自己自杀的念头我们每次都会检测到，那我们应该给他发送几次私信呢也没有以前的研究经验可以借鉴，我们就定为伍次五次私信想表达的思想就是，我们并没有放弃希望你也不要放弃。我们通过五次不断地发送信息希望给他们提供最好的帮助。

這是截至2018年4月15号的调查数据我们可以看到有接近60%的人有自残行为，同时有真正的自杀企图；大概40%的有自杀企图同时只有很少人接受过專业救助；有接近一半的人不仅有自杀意念，也自杀计划

这就提醒我们，这些人在网上并不只是说说而已他们真的有可能实施自杀，結束自己的生命这是非常重要的事情。我们也想知道我们的干预到底能不能给他们带来帮助我们就通过后台的技术，看一下这些人在整个过程中说的内容有没有变化

我们刚才讲了，高自杀风险的人使用表示死亡的词更多表示未来的词更少，通过我们的干预我们发現这些用户谈论死亡的次数降低了，谈论未来的次数增加了对未来抱有更大的期望，这就说明我们的干预能够起到一定的效果

但我们嘚干预并不能解决他们现实中的问题，比如有的人自杀是因为高利贷我们没有办法解决高利贷的问题。但是我们希望通过这种办法主动找到他们向他们传递一些社会支持，让他们感受到来自社会的温暖同时我们也希望通过志愿者的沟通，利用专业的技术帮助他们去克垺自己心理上的困难

我觉得有位网友给我们的评论很到位，就是说我们只能向他们提供一种精神上的支持鼓励他们去克服困难、迎接挑战。在这整个过程中志愿者的工作是至关重要的，我们下面就听听志愿者们说的话