论文编号jj三星gt19082i6作者钱小芳的论文发表具体时间是什么时候

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(云南省农业科学院经济作物研究所昆明 650205) 摘要：【目的】对193份甘蓝型油菜籽粒进行常量样品(3．0g)及小量样品(0-3g)含油量及硫甙含量近红外光谱分 析技术(NIRS)分析和回归模型研究，以期在育种过程中建立实用的油菜小样品含油量及硫甙含量测定数学模型【方 法 】利用NIRs对甘蓝型油菜籽粒进行含油量及硫甙含量测定，并進行回归分析 【结果】在众多回归模型中，对于小量 样品籽粒含油量及硫甙含量二次模型均为最优拟合模型 ，回归方程式分别为 ：v=4O．190+0．892x一0．007x2(Rz= 0．970)；y=一92．040+0．748x+0．002x(R2=0．960)(y为常量测量结果x为小量测量结果)。【结论 】获得的二次回归方程式 可以很好地将小量样品测定数据转化为常量样品分析结果为高含油量和低硫甙油菜品种的选育奠定基础。 关键词：近红外；甘蓝型油菜；含油量；低硫甙；回归分析 中图分类号：$565．4 攵献标志码：A 文章编号：2095一l191(2013)O1—0028—05 Analysisofglucosinolatescontentinsmallrapeseedsamplesby

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