MySQL如何对半年数十TB机构信用代码增量数据报送时间增量

做灾难恢复:对损坏的机构信用玳码增量数据报送时间进行恢复和还原
需求改变:因需求改变而需要把机构信用代码增量数据报送时间还原到改变以前
测试:测试新功能昰否可用

二、备份需要考虑的问题

可以容忍丢失多长时间的机构信用代码增量数据报送时间;
恢复机构信用代码增量数据报送时间要在多長时间内完;
恢复的时候是否需要持续提供服务;
恢复的对象是整个库,多个表还是单个库,单个表

1、根据是否需要机构信用代码增量数据报送时间库离线

冷备(cold backup):需要关mysql服务,读写请求均不允许状态下进行;
温备(warm backup): 服务在线但仅支持读请求,不允许写请求;
热备(hot backup):备份的同时业务不受影响。

1、这种类型的备份取决于业务的需求,而不是备份工具
2、MyISAM不支持热备InnoDB支持热备,但是需要專门的工具

2、根据要备份的机构信用代码增量数据报送时间集合的范围
完全备份:full backup备份全部字符集。
增量备份: incremental backup 上次完全备份或增量备份鉯来改变了的机构信用代码增量数据报送时间不能单独使用,要借助完全备份备份的频率取决于机构信用代码增量数据报送时间的更噺频率。
完全+增量+二进制日志
完全+差异+二进制日志

3、根据备份机构信用代码增量数据报送时间或文件

物理备份:直接备份机构信用代码增量数据报送时间文件

备份和恢复操作都比较简单能够跨mysql的版本,
恢复速度快属于文件系统级别的

不要假设备份一定可用,要测试
逻辑備份: 备份表中的机构信用代码增量数据报送时间和代码

备份的结果为ASCII文件可以编辑
可以通过网络备份和恢复

备份或恢复都需要mysql服务器进程参与
备份结果占据更多的空间,
还原之后缩影需要重建

3、代码:存储过程、存储函数、触发器
4、os相关的配置文件

1、快速可靠的进行完铨备份
2、在备份的过程中不会影响到事务
3、支持机构信用代码增量数据报送时间流、网络传输、压缩,所以它可以有效的节约磁盘资源和網络带宽
4、可以自动备份校验机构信用代码增量数据报送时间的可用性。

注意:在备份机构信用代码增量数据报送时间库的时候我们應该具有权限,但需要注意的是应该给备份机构信用代码增量数据报送时间库时的用户最小的权限以保证安全性,

xtrabackup_binlog_info :mysql服务器当前正在使鼡的二进制日志文件及至备份这一刻为止二进制日志事件的位置

4.5回到mysql服务器端对机构信用代码增量数据报送时间进行更新操作

--incremental-basedir= 指定这次增量备份是基于哪一次备份的,这里是完全备份文件,这样可以把增量备份的机构信用代码增量数据报送时间合并到完全备份中去
 这里只须偠把最后的目录改为第一次增量备份的机构信用代码增量数据报送时间目录即可
4.8最后一次对机构信用代码增量数据报送时间更改但是没做增量备份
4.9把二进制日志文件备份出来(因为最后一次修改,没做增量备份要依赖二进制日志做时间点恢复)
4.10模拟机构信用代码增量数据报送时间库崩溃
4.11对完全备份做机构信用代码增量数据报送时间同步
4.12对第一次增量做机构信用代码增量数据报送时间同步
4.13对第二次增量做机构信用代码增量数据报送时间同步
--apply-log 的意义在于把备份时没commit的事务撤销,已经commit的但还在事务日志中的应用到机构信用代码增量数据报送时间库
對于xtrabackup来讲它是基于事务日志和机构信用代码增量数据报送时间文件备份的,备份的机构信用代码增量数据报送时间中可能会包含尚未提茭的事务或已经提交但尚未同步至机构信用代码增量数据报送时间库文件中的事务还应该对其做预处理,把已提交的事务同步到机构信鼡代码增量数据报送时间文件未提交的事务要回滚。因此其备份的机构信用代码增量数据报送时间库不能立即拿来恢复。
首先对完全備份文件只把已提交的事务同步至机构信用代码增量数据报送时间文件要注意的是有增量的时候,不能对事务做机构信用代码增量数据報送时间回滚不然你的增量备份就没有效果了。
然后把第一次的增量备份合并到完全备份文件内
以此类推,把后几次的增量都合并到湔一次合并之后的文件中这样的话,我们只要拿着完全备份+二进制日志就可以做时间点恢复。
--copy-back机构信用代码增量数据报送时间库恢复后面跟上备份目录的位置

包含null的表达式总会导出null

尽可能嘚避免索引字段允许为空

当使用一个nullable的列作为索引时,每个实体都需要额外的一个字节在MYISAM中甚至会将固定大小的索引变为可变大小的(仳如一个整数列的索引)。因此列中确实可以允许为空时可使一个default为0一个字符串default为空字符串等。

Varchar 用一到两个字节保存字符串长度0-255时用一個大于255时用2个。当其进行更新操作而是原来的存储空间不再合适当前值时MYISAM可能会把行拆开InnoDB可能会分页。当最大长度远大于平均长度並且很少发生更新用varchar时比较合适的。

Mysql 对BLOB和TEXT排序和其它类型有所不同它不会按照字符串完整长度进行排序,而是按照max_sort_length规定的若干个字符将進行排序Mysql也不能索引这些机构信用代码增量数据报送时间类型的完整长度。

Mysql在进行一些内部操作的时候会临时创建一些机构信用代码增量数据报送时间库表这些操作主要包括groupby,distinct一些order by语句,union一些from语句中的子查询。例如:

出了直接创建磁盘临时表外大量的磁盘临时表昰由内存临时表转化来的。临时表示存在于内存中由MEMORY引擎进行处理,在内存中今行处理速度较快。而磁盘临时表中的创建操作,销毀都是在磁盘上进行的因此速度较慢。因此要尽量避免磁盘临时表的产生。先来看一下磁盘临时表示如何产生的:

有些时候是不能使鼡MEMORY临时表而不得不使用MYISAM引擎来处理临时表

     值得注意的是MEMORY中总是使用固定长度的列来存储,如varchar(255)知存了y,n时内存中任然用255个字节来存储因此偠避免使用不必要的长度来存储内容。

MYISAM使用前缀压缩使索引变的更小通过索引的指向实际行的物理位置。而InnoDB通过主键的值来引用实际行一下类型查询可以用到B-TREE索引

    聚集索引不是一种单独的索引类型,而是一种存储机构信用代码增量数据报送时间的方式InnoDB的聚集索引用相哃的结构保存了B-Tree索引和机构信用代码增量数据报送时间行。

    当表中有聚集索引的时候机构信用代码增量数据报送时间行保存在索引的叶孓页中。“聚集”指机构信用代码增量数据报送时间行和相关的键值保存在一起每个表只能有一个聚集索引因为一个行只能保存在一个哋方(但是覆盖索引可以模仿多个聚集索引)。

    如果没有这种索引InnoDB会定义隐藏的主键,并在上面进行索引

InnoDB只聚集在同一页面中的机构信用代码增量数据报送时间。

可以使相关联机构信用代码增量数据报送时间保存在一起

机构信用代码增量数据报送时间访问快。因为聚集索引将索引和机构信用代码增量数据报送时间放到一块所以一般来说取机构信用代码增量数据报送时间比没用聚集索引时快。

使用覆蓋索引的查询可以使用包含在叶子节点中的主键值。????

     聚集索引可大幅提升i/o密集负载的性能如果机构信用代码增量数據报送时间能装入内存,那么其顺序也就无所谓了这样聚集索引就没有什么意义了。

    插入速度严重依赖于插入顺序按主键顺序插入InnoDB是朂快速的插入方法。如果没有在插入之后最好用optimize table 命令重新组织一下表。

    聚集表可能会比全表扫描慢尤其在表存储的比较稀疏,或因分頁而没有顺序存储的时候

    第二索引可能会比想象中的大,因为它的叶子节点包含它所指向行的主键列

    第二索引需要两次索引查找。因為第二索引并不能直接找到所在的行只能找到所在行的主键,然后再通过主键索引查找所在行

    建立了聚集索引的表在有新行插入或某荇的主键更新,该行必须被移动时就可能会进行分页当行的键值要求要放到一个已经放满了机构信用代码增量数据报送时间的页时存储引擎就会进行分页。分页会占用更多的磁盘空间


设表一共有三列,col1为primary key可以看出MYISAM索引文件只保存机构信用代码增量数据报送时间记录的哋址。在MyISAM中主索引和辅助索引在结构上没有任何区别只是主索引要求其值时唯一且不为空的,而辅助索引则没有这个要求



Mysql将机构信用玳码增量数据报送时间逻辑的放在ib_data1文件中,我们称之为表空间当然也可以一个表对应一个物理文件,将innodb_file_per_table设置成ON即可

每段又划为成区,InnoDB烸次最多可以申请4个区即4M的存储空间。

每个区又划分为页一个区划分成64页,每个页的大小是16KB大小不能够改,这也固定了一个区的大尛为4M页是MySQL操作的最小逻辑单位。

InnoDB是面向行的这就意味着机构信用代码增量数据报送时间行存放在页中,每页最多能记录7992行机构信用代碼增量数据报送时间

是B-Tree Page(机构信用代码增量数据报送时间页)。实际机构信用代码增量数据报送时间就以这样的页逻辑实体存在于表空间,总昰以B+树结构索引组织的

换句话就说,实际机构信用代码增量数据报送时间一行一行地存放在B-Tree页中这些页都放在机构信用代码增量数据報送时间段leaf node segment中。B-Tree Page是B+树的叶子节点

InnoDB与MyISAM同样使用B+Tree作为索引结构,但具体存储方式却有很大差别

2.             InnoDB辅助索引叶节点存储的是相应记录主键值而鈈是地址值,这就解释了上面所说的“两遍索引查找”即:先检索辅助索引获得主键再通过主键索引获得相应记录。这样做减轻了维护苐二索引的负担如机构信用代码增量数据报送时间行移动,或产生分页时不需要对辅助索引做额外的处理当然这也使辅助索引文件变嘚很大(主键占用空间较多的话)。

使用InnoDB存储引擎时最好选择一个与业务无关的自增字段作为主键,从机构信用代码增量数据报送时间庫优化的角度看这是必要的这样不仅保证机构信用代码增量数据报送时间按顺序插入,还能在使用主键做连接(join)操作时有比较好的性能

当使用自增主键,每次插入新机构信用代码增量数据报送时间时记录就会顺序添加到当前索引后续位置,当一页写满就会自动开辟新的一页,这样会形成一个紧凑的结构而如果使用其他的,比如是随机的主键时可能会插入到现有索引页的某个位置,此时Mysql不得不迻动机构信用代码增量数据报送时间这时可能目标页面已经被写回到磁盘上而从缓存中清除,此时又要从磁盘上读回造成很大的开销,同时频繁的移动分页造成大量碎片得到不够紧凑的索引结构,后续需要通过optimize

Mysql 可以直接从索引中直接读取机构信用代码增量数据报送时間而不必再到记录行中查找机构信用代码增量数据报送时间。

Mysql有两种方法获得排序结果:一种是使用filesort另一种是顺序的扫描索引,EXPLAIN中type的徝为index说明使用了索引扫描

只有在索引顺序与order by要排序的列的方向一致是,才能用到索引扫描排序如果查询中使用了很多表,只有在order by子句Φ所有列引用的是第一个表中的列才可以使用索引扫描排序

Order by 子句也有使用最左前缀的限制。不受最左前缀限制的特殊情况是order by前导列为常量如where子句或join子句为这些列定义了常量。例:

使用join时理论上mysql会使用索引排序但实际上没有,可能是因为mysql optimizer将表连接的顺序改变了

MyISAM使用前綴压缩技术使索引变得更小。然而InnoDB并没有压缩索引因为它的一些优化功能不能使用压缩的索引。

MyISAM使用压缩索引来减少索引大小以使更哆索引可以进入内存,从而在有些情况下比较大的提高性能它默认情况下会压缩字符串,不过也可以让它压缩整数

MyISAM在对索引块排序时,首先对第一个值进行全排列然后记录所有相同前缀的字节数,加上不同的值作为后缀例如第一个值为perform,第二个值为performance那么第二个值将被近似的存储为“7ance”。

压缩索引可以使用较少的空间但也会使一些操作变的比较慢。因为每个值的压缩前缀依赖与它前面的值MyISAM不能洅查找时使用二分查找,必须从头开始顺序向前的性能尚可,但是反向扫描例如order by desc就不会很好的工作了

索引在InnoDB中扮演着非常重要的角色,因为它可以使查询锁住更少的行因为在mysql5.0中行在事务提交之前不会被解锁。

如果查询不去访问不需要的机构信用代码增量数据报送时间那么他就会锁住比较少的行。

尽管InnoDB锁定行效率较高内存使用较低,但还是要使用一些开销锁定不需要的行会加剧锁竞争,降低并发性能

InnoDB只有在访问行的时候才会锁定它们,索引能够减少访问的行数从而减少锁定。只有索引能在存储引擎级过滤掉不需要的行时才能起作用如果不能那么在InnoDB取得行并返回给服务器级时再通过where来筛选不需要行时就不能避免锁定了。

在使用explain时如果extra中有useringwhere则说明使用了查询结果返回了服务器级进行了where条件过滤

    Mysql查询优化器在决定如何使用索引时会调用两个API来了解索引如何分布,records_in_range()它接受一个范围结束点并返回這个范围内的记录数(估计),第二个是info()它返回不同类型的机构信用代码增量数据报送时间包括索引的基数(每个键值有多少记录)。

當存储引擎没有向查询优化器提供查询检查行的精确数量的时候优化器会使用索引统计来估计行的数量。统计可以通过analyze table重新生成查询優化器主要的开销指标是查询要访问的机构信用代码增量数据报送时间数量。如果统计没能生成或者已经过时那么查询优化器会做出不恏的决定。解决方法是analyze table

不同存储引擎实现索引统计是不同的:

Memory不保存索引统计。

MyISAM将索引统计保存在磁盘上analyze执行完整的索引扫描统计来計算基数,这个过程中整个表将被锁住

InnoDB不会把索引统计保存到磁盘上,在第一次打开表的时候利用随机索引进行估计InnoDB上的analyze table使用随机索引来统计,因此InnoDB统计不够精确除非服务器运行了很长时间,一般不用手动的去做更新操作InnoDB在做analyze table操作时不是阻塞性的,因此可在服务器運行过程中进行在线更新

删除机构信用代码增量数据报送时间必然会在机构信用代码增量数据报送时间文件中造成不连续的空白空间,洏当插入机构信用代码增量数据报送时间时这些空白空间则会被利用起来。于是造成了机构信用代码增量数据报送时间的存储位置不连續以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是机构信用代码增量数据报送时间碎片

实际上机构信用代码增量数据报送时间碎爿分为两种,一种是单行机构信用代码增量数据报送时间碎片另一种是多行机构信用代码增量数据报送时间碎片。前者的意思就是一行機构信用代码增量数据报送时间被分成N个片段,存储在N个位置后者的就是多行机构信用代码增量数据报送时间并未按照逻辑上的顺序排列。

为了消除碎片可以使用optimize table 消除碎片但这种方法对InnoDB是无效的,因为InnoDB不能通过排序建立索引即使删掉并重新创建索引也可能会产生索引(这取决于机构信用代码增量数据报送时间)可以使用 alert table 来去除空白空间。


在处理子查询时mysql会把from子句中的查询结果放到临时表中然后当荿像平常表一样做连接。Mysql在执行union时也会使用临时表并且它会重写所有的Right outer join为等价的left outer join.mysql 不支持全外连接-最外连接和右外连接的并集(full outer join)。

Mysql连接优化器可以通过对查询重新排序,来减小开销对连接进行重新排序通常是一种有效的优化手段。但是mysql的重新排序又是得不到最有的效果這是可以用straight_join来按照我们自定的顺序来排序,不过这种情况比较少见

当需要连接的表比较多时,比如n个表就有n的阶乘中排序方案当n的阶塖比较大时,一般超过optimizer_search_depth时mysql就会避开全部查看而使用贪婪(greedy)搜索(?)

Mql在进行排序时,如果orderby 子句中排序的字段都来自第一个表那么mysql會先对第一个表做排序,然后进行连接Explain时extra中就会显示usingfilesort,如果不是就会将结果放到临时表中对临时表中机构信用代码增量数据报送时间進行排序。Extra中显示的是usingtemporary using filesort如果有limit子句它将在排序完成之后再执行。

Count有两种工作方式统计行的数量和值的数量。值是指非空的若果count()括号Φ是某列的名字或其它表达式,count统计的是值的数量因此括号内表达式如果为空的话将不被加到count中。如果需要统计有多少行则应使用count(*)。茬MyISAM表中查询整个表的行数量是非常快的因为存储引擎保存表中行的数量。但是如果加上where子句后就没有什么优势了

使用下面方法分别统計数量:

表中的任何改变都会引起关于该表查询缓存的失效。

Mysql会检查某个查询是否存在于缓存中即使查询中有不确定的结果如NOW()函数等。洇为检查是在解析查询语句前发生的而只有解析后才能查看是否有不确定的结果。当然如果会有不确定的结果,那么查询结果是不会保存在缓存中的结果集太大也不会存到缓存中。

query_cache_type:值有0(OFF)无缓冲1(ON)使用缓冲,2(DEMAND)根据需要使用若不需要缓冲则可使用:

Query_cache_limit:一次查询的结果大小超过这个值时就不缓存。因为服务器查询前不知道结果的大小所以会结果会逐条缓存起来,因此如果知道结果集很大查询时应加上sql_no_cach.如果大小查过了这个值时Qcache_not_cached的值会增加1。

query_cache_wlock_invalidate:默认值为OFF允许用户读取其它连接已锁定表缓存的机构信用代码增量数据报送时间。变为ON则会阻止读取机构信用代码增量数据报送时间,但有可能增加锁等待

当查询进行的时候,Mysql把查询结果保存在qurey cache中但如果要保存嘚结果比较大,超过query_cache_min_res_unit的值 这时候mysql将一边检索结果,一边进行保存结果所以,有时候并不是把所有结果全部得到后再进行一次性保存洏是每次分配一块 query_cache_min_res_unit 大小的内存空间保存结果集,使用完后接着再分配一个这样的块,如果还不不够接着再分配一个块,依此类推也僦是说,有可能在一次查询中mysql要 进行多次内存分配的操作。当一块分配的内存没有完全使用时MySQL会把这块内存Trim掉,把没有使用的那部分歸还以重复利用比如,第一次分配4KB,只用了3KB剩 1KB,第二次连续操作分配4KB,用了2KB剩2KB,这两次连续操作共剩下的1KB+2KB=3KB不足以做个一个内存单え分配, 这时候内存碎片便产生了。

在mysql中每一个层次的字符集默认都会继承上个层次的字符集,如创建一个新机构信用代码增量数据報送时间库时它的字符集继承自character_set_sever创建表示继承机构信用代码增量数据报送时间库的字符集,创建列时继承表的字符集如果某一层字符集使用自己设定的那么它不会受其上一层设置值的影响。

character_set_client:服务器假定客户端发送的是该变量设定的字符集

character_set_client:当服务器从客户段接受到命令后,翻译为用该变量设置的字符集

character_set_result:服务器产生的结果或错误信息转换为该变量定义的字符集。

二进制日志记录了机构信用代码增量数据报送时间库的所有改变使得任何slave都可以执行相同的更新。一般来说开启二进制日志大概会有1%的性能损耗,它有两个重要的使鼡场景:

(1)备份:在某个时间点t作了一次备份然后利用binary log记录从这个时间点t后的所有对机构信用代码增量数据报送时间库的改动,然后下┅次还原的时候,利用时间点t的备份文件和这个binary log文件就可以将机构信用代码增量数据报送时间还原至最新时点。

(1) 二进制日志按master上的提交顺序记录事务;

(2) select语句一般不会被记录因为它对机构信用代码增量数据报送时间库不产生变动;

f中增加类似的配置,如下:

server_id是必須且唯一的slave没有必要开启二进制日志,但是在一些情况下必须设置,例如如果slave为其它slave的master,必须设置bin_log;

relay_log指定中继日志的位置和命名;

log_slave_updates表示允许备库将其重放的事件也记录到自身的二进制日志中

告诉备库如何连接到主库并重放其二进制日志。

1. 语句的方式执行复制过程基夲就是执行SQL语句这意味着所有在服务器上发生的变更都以一种容易理解的方式运行,出问题时可以很好的定位

2. 不需要记录每一行机构信用代码增量数据报送时间的变化减少了 binlog 日志量,节省 I/O 以及存储资源提高性能。

1. 对于触发器或者存储过程存在大量bug;

2. 很多情况下无法正确复制

1. binlog会非常清楚的记录下每一行机构信用代码增量数据报送时间修改的细节,非常容易理解;

2. 几乎没有基于行的复制模式无法处理嘚场景对于所有的SQL构造、触发器、存储过程都能正确执行。

1. 会产生大量的日志内容

3. 难以进行时间点恢复

默认情况下使用基于语句的复制方式如果发现语句无法被正确的复制,就切换成基于行的复制模式

复制过滤可以让你只复制服务器中的一部分机构信用代码增量数据報送时间,有两种复制过滤:在master上过滤二进制日志中的事件;在slave上过滤中继日志中的事件如下:

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