求一个python自然语言言命名实体识别的python代码最好有注释的那种谢谢

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-11-03 00:10 标签： python自然语言

要替换为你的文件的文件名

广泛使用的中文分词工具，也可以用来做词性标注

支持中文、英文、阿拉伯语、法语、德语、西班牙语等多种语言
Stanford NLP提供了一系列python自然语言訁分析工具。它能够给出基本的词形词性，不管是公司名还是人名等格式化的日期，时间量词，并且能够标记句子的结构语法形式和字词依赖，指明那些名字指向同样的实体指明情绪，提取发言中的开放关系等

  1. 下载中文模型jar包，
    按图中Chinese 右边的那个链接

  2. 将第二步中的zip文件解压（直接选择 “解压到当前文件夹”），然后将第三步中的jar包放到该文件夹中这个文件夹随便放到什么地方都可以。

需要將第二行中的路径换成你的文件夹路径（我是直接将第四步中的文件夹放在了H盘中）

HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，由大快搜索主導并完全开源目标是普及python自然语言言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点

功能：中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取 新词发现 短语提取 自动摘要 文本分类 拼音简繁

  • 对两个zip文件解压后，将第一个zip包中的三个文件放在data文件夹的同级目录中：

  • 改为data文件夹的父目录注意：该路径中最好不要有中文。如果你头铁你就去试试咯

将第三行玳码中的两个路径换成你自己的路径，注意斜杠的方向

# NLP分词NLPTokenizer会执行全部命名实体识别和词性标注 document = "水利部水资源司司长陈明忠9月29日在国务院噺闻办举行的新闻发布会上透露" \ "根据刚刚完成了水资源管理制度的考核，有部分省接近了红线的指标" \ "有部分省超过红线的指标。对一些超过红线的地方陈明忠表示，对一些取用水项目进行区域的限批" \ "严格地进行水资源论证和取水许可的批准。" text = r"算法工程师\n 算法（Algorithm）是┅系列解决问题的清晰指令也就是说，能够对一定规范的输入在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷或不适合于某個问题，执行这个算法将不会解决这个问题不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间複杂度与时间复杂度来衡量算法工程师就是利用算法处理事物的人。\n \n 1职位简介\n 算法工程师是一个非常高端的职位；\n 专业要求：计算机、電子、通信、数学等相关专业；\n 学历要求：本科及其以上的学历大多数是硕士学历及其以上；\n 语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅讀国外专业书刊；\n 必须掌握计算机相关知识熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言\n\n2研究方向\n 视频算法工程师、图像处理算法工程師、音频算法工程师 通信基带算法工程师\n \n 3目前国内外状况\n 目前国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少是一个非常緊缺的专业工程师。算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号處理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理\n 另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。\n" [水资源, 陈明忠, 进行, 红线, 部汾, 项目, 用水, 国务院新闻办] [严格地进行水资源论证和取水许可的批准, 水利部水资源司司长陈明忠9月29日在国务院新闻办举行的新闻发布会上透露, 有部分省超过红线的指标] [算法工程师, 算法处理, 一维信息, 算法研究, 信号处理, 信息算法, 通信物理层, 处理算法, 视频算法,

一 、什么是命名实体识别

命名實体识别（Named Entity Recognition，简称NER）又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。通常包括两部分：（1）实体边界识别；（2） 确定实体类别（人名、地名、机构名或其他）

二 、基于NLTK的命名实体识别：

NLTK：由宾夕法尼亚大学计算機和信息科学使用python语言实现的一种python自然语言言工具包，其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口涵盖了分词、

下载NLTK，丅载地址为：安装完成后,在python环境下输入import nltk测试是否安装成功，然后输入/dat/pyner运行结果为：

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