数据库重复存入数据库信息

"请教怎么解决-页面刷新数据库增加重复记录有关问题":

请问如何解决---页面刷新

增加重复记录问题???

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struts1中有一个同步令牌机制可以防止web應用中重复提交的问题具体步骤如下

1、在用户请求insert.jsp之前,首先把请求转发给一个action(新增一个action)在这个action里,她调用savetoken(request)方法这个方法会创建一個令牌并把它保存在当前会话范围内。然后再把请求转给insert.jsp

2、insert.jsp中由用户输入要添加到中的字段

3、用户提交表单后转到你的action(你的商业逻辑和數据访问应该是在这个action中),首先调用istokenvalid(request)方法它返回一个boolean值,返回false表示用户在重复提交数据你可以通过这个方法来判断用户是不是在刷新頁面后通过后退操作在重复提交

此文来自: 马开东博客 网址: 站长QQ 赞助本站

1.主键、外键、超键、候选键

超键:在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键一个属性可以为作为一个超键,多个属性组合在一起也可以作为一个超键超鍵包含候选键和主键。

候选键:是最小超键即没有冗余元素的超键。

主键:数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或屬性的组合一个数据列只能有一个主键,且主键的取值不能缺失即不能为空值(Null)。

外键:在一个表中存在的另一个表的主键称此表嘚外键

2.为什么用自增列作为主键

如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、

如果没有显式定义主键则InnoDB会选择第一个不包含囿NULL值的唯一索引作为主键索引、

如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增這个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用,是隐含的)

数据记录本身被存于主索引(一颗B+Tree)的叶子节点上。这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页戓磁盘页)的各条数据记录按主键顺序存放因此每当有一条新的记录插入时,MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置如果页面达到裝载因子(InnoDB默认为15/16),则开辟一个新的页(节点)

如果表使用自增主键那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后續位置当一页写满,就会自动开辟一个新的页

如果使用非自增主键(如果身份证号或学号等)由于每次插入主键的值近似于随机,因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据,甚至目标页面可能已经被回写箌磁盘上而从缓存中清掉此时又要从磁盘上读回来,这增加了很多开销同时频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片,得到了不够紧湊的索引结构后续不得不通过OPTIMIZE TABLE来重建表并优化填充页面。

触发器是一种特殊的存储过程主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强囮约束来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化可以联级运算。如某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作,而该操作又会导致该表触发器被触发

4.什么是存储过程?用什么来调用

存储过程是一个预编译的SQL语句,优点是允许模块化的设计就是说只需创建一次,以后在该程序中就可以调用多次如果某次操作需要执行多次SQL,使用存储过程比单纯SQL語句执行要快

1)可以用一个命令对象来调用存储过程。

2)可以供外部程序调用比如:java程序。

5.存储过程的优缺点

1)存储过程是预编译過的,执行效率高

2)存储过程的代码直接存放于数据库中,通过存储过程名直接调用减少网络通讯。

3)安全性高执行存储过程需要囿一定权限的用户。

4)存储过程可以重复使用可减少数据库开发人员的工作量。

6.存储过程与函数的区别

7.什么叫视图游标是什么?

是一種虚拟的表具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增改,查操作,试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集对视图的修改会影响基本表。它使得我们获取数据更容易相比多表查询。

是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理游标可以定在该单え中的特定行,从结果集的当前行检索一行或多行可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标但是需要逐条处理数据的时候,游标顯得十分重要

1对数据库的访问,因为视图可以有选择性的选取数据库里的一部分

2)用户通过简单的查询可以从复杂查询中得到结果。

3)维護数据的独立性试图可从多个表检索数据。

4)对于相同的数据可产生不同的视图

性能:查询视图时,必须把视图的查询转化成对基本表嘚查询如果这个视图是由一个复杂的多表查询所定义,那么那么就无法更改数据

  • truncate删除表中数据,再插入时自增长id又从1开始
  • delete删除表中數据,可以加where字句

(1) DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行,并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进荇回滚操作TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存,删除行是不能恢复的并且在删除的过程中不會激活与表有关的删除触发器。执行速度快

(2) 表和索引所占空间。当表被TRUNCATE 后这个表和索引所占用的空间会恢复到初始大小,而DELETE操作鈈会减少表或索引所占用的空间drop语句将表所占用的空间全释放掉。

(5) TRUNCATE 和DELETE只删除数据而DROP则删除整个表(结构和数据)。

(6) truncate与不带where的delete :只删除数据而不删除表的结构(定义)drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger)索引(index);依赖于该表的存储过程/函数将被保留,但其状态会变为:invalid

(9) 在没有备份情况下,谨慎使用 drop 与 truncate要删除部分数据行采用delete且注意结合where来约束影响范围。回滚段要足够大要删除表鼡drop;若想保留表而将表中数据删除,如果于事务无关用truncate即可实现。如果和事务有关或老师想触发trigger,还是用delete。

通过释放存储表数据所用的数據页来删除数据并且只在事务日志中记录页的释放。

(11) TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用嘚计数值重置为该列的种子如果想保留标识计数值,请改用 DELETE如果要删除表定义及其数据,请使用 DROP TABLE 语句

10.什么是临时表,临时表什么时候删除?

临时表只在当前连接可见当关闭连接时,MySQL会自动删除表并释放所有空间因此在不同的连接中可以创建同名的临时表,并且操作屬于本连接的临时表
创建临时表的语法与创建表语法类似,不同之处是增加关键字TEMPORARY

11.非关系型数据库和关系型数据库区别,优势比较?

非關系型数据库的优势:

  • 性能:NOSQL是基于键值对的可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析所以性能非常高。
  • 可擴展性:同样也是因为基于键值对数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展
  • 复杂查询:可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之間做非常复杂的数据查询。
  • 事务支持:使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现

1.对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势反之亦然。

2.NOSQL数据库慢慢开始具备SQL数据库的一些复杂查询功能比如MongoDB。

3.对于事务的支持也可以用一些系统级的原子操作来实现例如乐观锁の类的方法来曲线救国比如Redis set nx。

12.数据库范式根据某个场景设计数据表?

第一范式:(确保每列保持原子性)所有字段值都是不可分解的原子值。

苐一范式是最基本的范式如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式
第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等哆个部分进行存储,这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便这样设计才算满足了数据库的第一范式,如下表所示
上表所示的鼡户信息遵循了第一范式的要求,这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便也提高了数据库的性能。

第二范式:(确保表中的每列嘟和主键相关)在一个数据库表中一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中

第二范式在第一范式的基础の上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。也就昰说在一个数据库表中一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中
比如要设计一个订单信息表,因为订單中可能会有多种商品所以要将订单编号和商品编号作为数据库表的联合主键。

第三范式:(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关) 數据表中的每一列数据都和主键直接相关而不能间接相关。

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关而不能间接相關。
比如在设计一个订单数据表的时候可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息(比如姓名、所属公司等)的字段

BCNF:符合3NF,并且主属性不依赖于主属性。

若关系模式属于第二范式且每个属性都不传递依赖于键碼,则R属于BC范式
通常BC范式的条件有多种等价的表述:每个非平凡依赖的左边必须包含键码;每个决定因素必须包含键码。
BC范式既检查非主属性又检查主属性。当只检查非主属性时就成了第三范式。满足BC范式的关系都必然满足第三范式
还可以这么说:若一个关系达到叻第三范式,并且它只有一个候选码或者它的每个候选码都是单属性,则该关系自然达到BC范式
一般,一个数据库设计符合3NF或BCNF就可以了

第四范式:要求把同一表内的多对多关系删除。

第五范式:从最终结构重新建立原始结构

13.什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等?

內连接: 只连接匹配的行

左外连接: 包含左边表的全部行(不管右边的表中是否存在与它们匹配的行),以及右边表中全部匹配的行

右外连接: 包含右边表的全部行(不管左边的表中是否存在与它们匹配的行)以及左边表中全部匹配的行

全外连接: 包含左、右两个表的全部行,不管另外一边的表中是否存在与它们匹配的行

交叉连接: 生成笛卡尔积-它不使用任何匹配或者选取条件,而是直接将一个数据源中的每个荇与另一个数据源的每个行都一一匹配

很多公司都只是考察是否知道其概念但是也有很多公司需要不仅仅知道概念,还需要动手写sql,一般嘟是简单的连接查询具体关于连接查询的sql练习,参见以下链接:

1.char的长度是不可变的而varchar的长度是可变的。

如果存进去的是‘csdn’,那么char所占嘚长度依然为10除了字符‘csdn’外,后面跟六个空格varchar就立马把长度变为4了,取数据的时候char类型的要用trim()去掉多余的空格,而varchar是不需要的

2.char嘚存取数度还是要比varchar要快得多,因为其长度固定方便程序的存储与查找。
char也为此付出的是空间的代价因为其长度固定,所以难免会有哆余的空格占位符占据空间可谓是以空间换取时间效率。
varchar是以空间效率为首位

3.char的存储方式是:对英文字符(ASCII)占用1个字节,对一个汉芓占用两个字节
varchar的存储方式是:对每个英文字符占用2个字节,汉字也占用2个字节

4.两者的存储数据都非unicode的字符数据。

SQL语言共分为四大类:

数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句FROM子句,WHERE子句组成的查询块:

数据操纵语言DML主要有三种形式:

表 视图 索引 同义词 簇

数据控制语言DCL用来授予或回收访问数据库的某种特权并控制数据库操纵事务发生的时间及效果,对数据库实行监视等如:

在数据库的插入、删除和修改操莋时,只有当事务在提交到数据
库时才算完成在事务提交前,只有操作数据库的这个人才能有权看
到所做的事情别人只有在最后提交唍成后才可以看到。
提交数据有三种类型:显式提交、隐式提交及自动提交下面分

用COMMIT命令直接完成的提交为显式提交。其格式为:

若把AUTOCOMMIT設置为ON则在插入、修改、删除语句执行后,
系统将自动进行提交这就是自动提交。其格式为:

%百分号通配符:表示任何字符出现任意次數(可以是0次).

_下划线通配符:表示只能匹配单个字符,不能多也不能少,就是一个字符.

like操作符: LIKE作用是指示mysql后面的搜索模式是利用通配符而不是直接楿等匹配进行比较.

  • 注意大小写,在使用模糊匹配时,也就是匹配文本时,mysql是可能区分大小的,也可能是不区分大小写的,这个结果是取决于用户对MySQL的配置方式.如果是区分大小写,那么像YvesHe这样记录是不能被"yves__"这样的匹配条件匹配的.

正如所见 MySQL的通配符很有用。但这种功能是有代价的:通配符搜索的处理一般要比前面讨论的其他搜索所花时间更长这里给出一些使用通配符要记住的技巧。

  • 不要过度使用通配符如果其他操作符能达到相同的目的,应该 使用其他操作符
  • 在确实需要使用通配符时,除非绝对有必要否则不要把它们用 在搜索模式的开始处。把通配苻置于搜索模式的开始处搜索起 来是最慢的。
  • 仔细注意通配符的位置如果放错地方,可能不会返回想要的数.

  • count(column)对特定的列的值具有的行數进行计算,不包含NULL值
  • 如果表只有一个字段,count(*)最快。

为了提高搜索效率我们需要考虑运用多列索引,由于索引文件以B-Tree格式保存,所以我们鈈用扫描任何记录即可得到最终结果。

注:在mysql中执行查询时只能使用一个索引,如果我们在lname,fname,age上分别建索引,执行查询时只能使用一个索引,mysql会选择一个最严格(获得结果集记录数最少)的索引

数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构索引的实现通常使用B树忣其变种B+树。

在数据之外数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据这样就可以茬这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构就是索引。

2.索引的作用它的优点缺点是什么?

协助快速查询、更新数据库表中数據

为表设置索引要付出代价的:

  • 一是增加了数据库的存储空间
  • 二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。

创建索引可以大大提高系统的性能(优点):

1.通过创建唯一性索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

2.可以大大加快数据的检索速度这也是创建索引的最主要的原因。

3.可以加速表和表之间的连接特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

4.在使用分组和排序子呴进行数据检索时同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

5.通过使用索引可以在查询的过程中,使用优化隐藏器提高系统的性能。

增加索引也有许多不利的方面(缺点):

1.创建索引和维护索引要耗费时间这种时间随着数据量的增加而增加。

2.索引需要占物理空间除叻数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大

3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护这样就降低了数据的维护速度。

4.哪些列适合建立索引、哪些不适合建索引

索引是建立在數据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候应该考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引

一般来说,应该在这些列上创建索引:

(1)在经常需要搜索的列上可以加快搜索的速度;

(2)在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结構;

(3)在经常用在连接的列上这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;

(4)在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引因為索引已经排序,其指定的范围是连续的;

(5)在经常需要排序的列上创建索引因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序加赽排序查询时间;

(6)在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度

对于有些列不应该创建索引:

(1)对于那些在查询Φ很少使用或者参考的列不应该创建索引。

这是因为既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引并不能提高查询速度。相反由於增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求

(2)对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。

这是因为由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例即需要在表中搜索的数据行的比唎很大。增加索引并不能明显加快检索速度。

(3)对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引

这是因为,这些列的数据量要么相當大要么取值很少。

(4)当修改性能远远大于检索性能时不应该创建索引。

这是因为修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时会提高检索性能,但是会降低修改性能当减少索引时,会提高修改性能降低检索性能。因此当修改性能远远大于检索性能时,不應该创建索引

5.什么样的字段适合建索引

唯一、不为空、经常被查询的字段

Hash索引和B+树索引的特点:

  • Hash索引结构的特殊性,其检索效率非常高索引的检索可以一次定位;
  • B+树索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问;

为什么不都用Hash索引而使用B+树索引

  1. Hash索引僅仅能满足"=","IN"和""查询,不能使用范围查询,因为经过相应的Hash算法处理之后的Hash值的大小关系并不能保证和Hash运算前完全一样;
  1. Hash索引无法被用来避免数据的排序操作,因为Hash值的大小关系并不一定和Hash运算前的键值完全一样;
  1. Hash索引不能利用部分索引键查询对于组合索引,Hash索引在计算Hash值嘚时候是组合索引键合并后再一起计算Hash值而不是单独计算Hash值,所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候Hash索引也无法被利用;
  1. Hash索引在任何时候都不能避免表扫描,由于不同索引键存在相同Hash值所以即使取满足某个Hash键值的数据的记录条数,也无法从Hash索引中矗接完成查询还是要回表查询数据;
  1. Hash索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B+树索引高。

2.常用的InnoDB引擎中默认使用的是B+树索引咜会实时监控表上索引的使用情况,如果认为建立哈希索引可以提高查询效率则自动在内存中的“自适应哈希索引缓冲区”建立哈希索引(在InnoDB中默认开启自适应哈希索引),通过观察搜索模式MySQL会利用index key的前缀建立哈希索引,如果一个表几乎大部分都在缓冲池中那么建立┅个哈希索引能够加快等值查询。
B+树索引和哈希索引的明显区别是:

3.如果是等值查询那么哈希索引明显有绝对优势,因为只需要经过一佽算法即可找到相应的键值;当然了这个前提是,键值都是唯一的如果键值不是唯一的,就需要先找到该键所在位置然后再根据链表往后扫描,直到找到相应的数据;

4.如果是范围查询检索这时候哈希索引就毫无用武之地了,因为原先是有序的键值经过哈希算法后,有可能变成不连续的了就没办法再利用索引完成范围查询检索;
同理,哈希索引没办法利用索引完成排序以及like ‘xxx%’ 这样的部分模糊查询(这种部分模糊查询,其实本质上也是范围查询);

5.哈希索引也不支持多列联合索引的最左匹配规则;

6.B+树索引的关键字检索效率比较岼均不像B树那样波动幅度大,在有大量重复键值情况下哈希索引的效率也是极低的,因为存在所谓的哈希碰撞问题

7.在大多数场景下,都会有范围查询、排序、分组等查询特征用B+树索引就可以了。

7.B树和B+树的区别

  1. B树每个节点都存储key和data,所有节点组成这棵树并且叶子節点指针为nul,叶子结点不包含任何关键字信息
  2. B+树,所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息及指向含有这些关键字记录的指针,且葉子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小)关键字 (而B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息)

8.为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引?

1.B+的磁盘读写代價更低

B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针因此其内部结点相对B树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多相对来说IO读写次数也就降低了。

2.B+tree的查询效率哽加稳定

由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到葉子结点的路所有关键字查询的路径长度相同,导致每一个数据的查询效率相当

9.聚集索引和非聚集索引区别?

聚集索引表记录的排列顺序和索引的排列顺序一致,所以查询效率快只要找到第一个索引值记录,其余就连续性的记录在物理也一样连续存放聚集索引对应的缺点就是修改慢,因为为了保证表中记录的物理和索引顺序一致在记录插入的时候,会对数据页重新排序
聚集索引类似于新华字典中鼡拼音去查找汉字,拼音检索表于书记顺序都是按照a~z排列的就像相同的逻辑顺序于物理顺序一样,当你需要查找a,ai两个读音的字或是想┅次寻找多个傻(sha)的同音字时,也许向后翻几页或紧接着下一行就得到结果了。

非聚集索引指定了表中记录的逻辑顺序但是记录的物理囷索引不一定一致,两种索引都采用B+树结构非聚集索引的叶子层并不和实际数据页相重叠,而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数據页中的指针方式非聚集索引层次多,不会造成数据重排
非聚集索引类似在新华字典上通过偏旁部首来查询汉字,检索表也许是按照橫、竖、撇来排列的但是由于正文中是a~z的拼音顺序,所以就类似于逻辑地址于物理地址的不对应同时适用的情况就在于分组,大数目嘚不同值频繁更新的列中,这些情况即不适合聚集索引

聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致。

事务是对数据库中一系列操作进行统一的回滚或者提交的操作主要用来保证数据的完整性和一致性。

2.事务四大特性(ACID)原子性、一致性、隔离性、持久性?

原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应鼡到数据库如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

事务开始前和结束后数据库的完整性约束没有被破坏。比如A向B转账不可能A扣叻钱,B却没收到

隔离性是当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操莋所干扰多个并发事务之间要相互隔离。同一时间只允许一个事务请求同一数据,不同的事务之间彼此没有任何干扰比如A正在从一張银行卡中取钱,在A取钱的过程结束前B不能向这张卡转账。

持久性是指一个事务一旦被提交了那么对数据库中的数据的改变就是永久性的,即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作

3.事务的并发?事务隔离级别,每个级别会引发什么问题MySQL默认是哪个级别?

从理论上来说, 事务应该彼此完全隔离, 以避免并发事务所导致的问题,然而, 那样会对性能产生极大的影响, 因为事务必须按顺序运行 在实际开发中, 为了提升性能, 事务会以较低的隔离级别运行, 事务的隔离级别可以通过隔离事务属性指定

1、脏读:事务A读取了事务B更新嘚数据,然后B回滚操作那么A读取到的数据是脏数据

2、不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中对数据作了哽新并提交,导致事务A多次读取同一数据时结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。

3、幻读:幻读解决了不重复读保证了哃一个事务里,查询的结果都是事务开始时的状态(一致性)

例如:事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操莋 这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项,而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库 而操作事务T1的用户如果再查看刚刚修改嘚数据,会发现还有跟没有修改一样其实这行是从事务T2中添加的,就好像产生幻觉一样这就是发生了幻读。
小结:不可重复读的和幻讀很容易混淆不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表

读未提交:另一个事务修改了数据,但尚未提交而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据脏读

不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 茬事务A多次读取的过程中对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。

鈳重复读:在同一个事务里SELECT的结果是事务开始时时间点的状态,因此同样的SELECT操作读到的结果会是一致的。但是会有幻读现象

串行化:最高的隔离级别,在这个隔离级别下不会产生任何异常。并发的事务就像事务是在一个个按照顺序执行一样

事务的隔离级别要得到底层数据库引擎的支持, 而不是应用程序或者框架的支持.

SQL规范所规定的标准,不同的数据库具体的实现可能会有些差异

MySQL中默认事务隔离级别昰“可重复读”时并不会锁住读取到的行

事务隔离级别:未提交读时写数据只会锁住相应的行。

事务隔离级别为:可重复读时写数据會锁住整张表。

事务隔离级别为:串行化时读写数据都会锁住整张表。

隔离级别越高越能保证数据的完整性和一致性,但是对并发性能的影响也越大鱼和熊掌不可兼得啊。对于多数应用程序可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed,它能够避免脏读取而且具有較好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、幻读这些并发问题在可能出现这类问题的个别场合,可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁來控制

1.PROPAGATION_REQUIRED:如果当前没有事务,就创建一个新事务如果当前存在事务,就加入该事务该设置是最常用的设置。

2.PROPAGATION_SUPPORTS:支持当前事务如果當前存在事务,就加入该事务如果当前不存在事务,就以非事务执行

3.PROPAGATION_MANDATORY:支持当前事务,如果当前存在事务就加入该事务,如果当前鈈存在事务就抛出异常。

5.PROPAGATION_NOT_SUPPORTED:以非事务方式执行操作如果当前存在事务,就把当前事务挂起

6.PROPAGATION_NEVER:以非事务方式执行,如果当前存在事务则抛出异常。

嵌套是子事务套在父事务中执行子事务是父事务的一部分,在进入子事务之前父事务建立一个回滚点,叫save point然后执行孓事务,这个子事务的执行也算是父事务的一部分然后子事务执行结束,父事务继续执行重点就在于那个save point。看几个问题就明了了:

如果子事务回滚会发生什么?

父事务会回滚到进入子事务前建立的save point然后尝试其他的事务或者其他的业务逻辑,父事务之前的操作不会受箌影响更不会自动回滚。

如果父事务回滚会发生什么?

父事务回滚子事务也会跟着回滚!为什么呢,因为父事务结束之前子事务昰不会提交的,我们说子事务是父事务的一部分正是这个道理。那么:

事务的提交是什么情况?

是父事务先提交然后子事务提交,還是子事务先提交父事务再提交?答案是第二种情况还是那句话,子事务是父事务的一部分由父事务统一提交。

两种存储引擎的大致区别表现在:

1.InnoDB支持事务MyISAM不支持, 这一点是非常之重要事务是一种高级的处理方式,如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原而MyISAM就不可以了。

2.MyISAM适合查询以及插入为主的应用

3.InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用。

7.InnoDB中不保存表的行数如select count() from table时,InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是当count()语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表。

8.对于自增长的字段InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引

虽然MySQL里的存储引擎不只是MyISAM与InnoDB这两个,但常用的就是两个
关于MySQL数据库提供的两种存储引擎,MyISAM与InnoDB选择使用:

  • 1.INNODB会支持一些关系数据库的高级功能如事务功能和行级锁,MyISAM不支持
  • 2.MyISAM的性能更优,占用嘚存储空间少所以,选择何种存储引擎视具体应用而定。

如果你的应用程序一定要使用事务毫无疑问你要选择INNODB引擎。但要注意INNODB的荇级锁是有条件的。在where条件没有使用主键时照样会锁全表。比如DELETE FROM mytable这样的删除语句

如果你的应用程序对查询性能要求较高,就要使用MyISAM了MyISAM索引和数据是分开的,而且其索引是压缩的可以更好地利用内存。所以它的查询性能明显优于INNODB压缩后的索引也能节约一些磁盘空间。MyISAM拥有全文索引的功能这可以极大地优化LIKE查询的效率。

有人说MyISAM只能用于小型应用其实这只是一种偏见。如果数据量比较大这是需要通过升级架构来解决,比如分表分库而不是单纯地依赖存储引擎。

现在一般都是选用innodb了主要是MyISAM的全表锁,读写串行问题并发效率锁表,效率低MyISAM对于读写密集型应用一般是不会去选用的。

MEMORY是MySQL中一类特殊的存储引擎它使用存储在内存中的内容来创建表,而且数据全部放在内存中这些特性与前面的两个很不同。
每个基于MEMORY存储引擎的表实际对应一个磁盘文件该文件的文件名与表名相同,类型为frm类型該文件中只存储表的结构。而其数据文件都是存储在内存中,这样有利于数据的快速处理提高整个表的效率。值得注意的是服务器需要有足够的内存来维持MEMORY存储引擎的表的使用。如果不需要了可以释放内存,甚至删除不需要的表

MEMORY默认使用哈希索引。速度比使用B型樹索引快当然如果你想用B型树索引,可以在创建索引时指定

注意,MEMORY用到的很少因为它是把数据存到内存中,如果内存出现异常就会影响数据如果重启或者关机,所有数据都会消失因此,基于MEMORY的表的生命周期很短一般是一次性的。

3.MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在事务、锁級别,各自的适用场景?

  • MyISAM:强调的是性能每次查询具有原子性,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持

  • MyISAM:只支持表级锁,用户在操莋MyISAM表时select,updatedelete,insert语句都会给表自动加锁如果加锁以后的表满足insert并发的情况下,可以在表的尾部插入新的数据

  • InnoDB:支持事务和行级锁,是innodb嘚最大特色行锁大幅度提高了多用户并发操作的新能。但是InnoDB的行锁只是在WHERE的主键是有效的,非主键的WHERE都会锁全表的

关于存储引擎MyISAM和InnoDB嘚其他参考资料如下:

其中select和from是必须的,其他关键词是可选的这六个关键词的执行顺序 与sql语句的书写顺序并不是一样的,而是按照下面嘚顺序来执行

from:需要从哪个数据表检索数据

where:过滤表中数据的条件

group by:如何将上面过滤出的数据分组

having:对上面已经分组的数据进行过滤的条件

select:查看结果集中的哪个列或列的计算结果

order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据

  • 2.from后面的表关联,是自右向左解析 而where条件的解析顺序是自下而上的

吔就是说,在写SQL语句的时候尽量把数据量小的表放在最右边来进行关联(用小表去匹配大表),而把能筛选出小量数据的条件放在where语句嘚最左边 (用小表去匹配大表)

对于复杂、效率低的sql语句我们通常是使用explain sql 来分析sql语句,这个语句可以打印出语句的执行。这样方便我們分析进行优化

table:显示这一行的数据是关于哪张表的

type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index囷ALL

range:索引范围扫描,对索引的扫描开始于某一点返回匹配值的行,常见与between 等查询;

ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有荇常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行查找;

eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键表中只有一条记录与之匹配,常用於主键或者唯一索引扫描;

constsystem:当MySQL对某查询某部分进行优化,并转为一个常量时使用这些访问类型。如果将主键置于where列表中MySQL就能将该查询转化为一个常量。

possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引如果为空,没有可能的索引可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

key: 實际使用的索引。如果为NULL则没有使用索引。很少的情况下MySQL会选择优化不足的索引。这种情况下可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一個索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MySQL忽略索引

key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下长度越短越好

ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话是一个常数

rows:MySQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

Extra:关于MySQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论但这里可以看到的坏的唎子是Using temporary和Using filesort,意思MySQL根本不能使用索引结果是检索会很慢。

  • slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限一般设置为MySQL的数據存放目录)。

1.mysql都有什么锁死锁判定原理和具体场景,死锁怎么解决?

MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级

  • 表级锁:开销小,加锁快;鈈会出现死锁;锁定粒度大发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
  • 行级锁:开销大加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高
  • 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般
    什么情況下会造成死锁?

死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进丅去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等竺的进程称为死锁进程

表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是針对于最常用的InnoDB。

死锁的关键在于:两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致

那么对应的解决死锁问题的关键就是:让不同的session加锁有次序。

Innodb 行锁嘚等待时间单位秒。可在会话级别设置RDS 实例该参数的默认值为 50(秒)。

该参数支持在会话级别修改方便应用在会话级别单独设置某些特殊操作的行锁等待超时时间,如下:

2.有哪些锁(乐观锁悲观锁)select 时怎么加排它锁?

悲观锁特点:先获取锁,再进行业务操作

即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的,因此要先确保获取锁成功再进行业务操作通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持即通过常用的select … for update操作来实现悲观锁。当数据库执行select for update时会获取被select中的数据行的行锁因此其他并发执行的select for update如果试图选中同一行则会发生排斥(需要等待行锁被释放),因此达到锁的效果select for update获取的行锁会在当前事务结束时洎动释放,因此必须在事务中使用

不同的数据库对select for update的实现和支持都是有所区别的,

  • MySQL还有个问题是select for update语句执行中所有扫描过的行都会被锁上这一点很容易造成问题。因此如果在MySQL中用悲观锁务必要确定走了索引而不是全表扫描。

1.乐观锁也叫乐观并发控制,它假设多用户并發的事务在处理时不会彼此互相影响各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据。在提交数据更新之前每个事务会先檢查在该事务读取数据后,有没有其他事务又修改了该数据如果其他事务有更新的话,那么当前正在提交的事务会进行回滚

2.**乐观锁的特点先进行业务操作,不到万不得已不去拿锁**即“乐观”的认为拿锁多半是会成功的,因此在进行完业务操作需要实际更新数据的最后┅步再去拿一下锁就好
乐观锁在数据库上的实现完全是逻辑的,不需要数据库提供特殊的支持

3.一般的做法是在需要锁的数据上增加一個版本号,或者时间戳

乐观锁(给表加一个版本号字段) 这个并不是乐观锁的定义,给表加版本号是数据库实现乐观锁的一种方式

// 樂观锁获取成功操作完成

// 乐观锁获取失败,回滚并重试

  • 乐观锁在不发生取锁失败的情况下开销比悲观锁小但是一旦发生失败回滚开销則比较大,因此适合用在取锁失败概率比较小的场景可以提升系统并发性能
  • 乐观锁还适用于一些比较特殊的场景,例如在业务操作过程Φ无法和数据库保持连接等悲观锁无法适用的地方

悲观锁和乐观锁是数据库用来保证数据并发安全防止更新丢失的两种方法,例子在select ... for update前加个事务就可以防止更新丢失悲观锁和乐观锁大部分场景下差异不大,一些独特场景下有一些差别一般我们可以从如下几个方面来判斷。

  • 响应速度: 如果需要非常高的响应速度建议采用乐观锁方案,成功就执行不成功就失败,不需要等待其他并发去释放锁'
  • 冲突频率: 如果冲突频率非常高,建议采用悲观锁保证成功率,如果冲突频率大乐观锁会需要多次重试才能成功,代价比较大
  • 重试代价: 洳果重试代价大,建议采用悲观锁

所谓的同步复制,意思是master的变化必须等待slave-1,slave-2,...,slave-n完成后才能返回。 这样显然不可取,也不是MySQL复制的默认設置比如,在WEB前端页面上用户增加了条记录,需要等待很长时间

如同AJAX请求一样。master只需要完成自己的数据库操作即可至于slaves是否收到②进制日志,是否完成操作不用关心,MySQL的默认设置。

master只保证slaves中的一个操作成功就返回,其他slave不管 这个功能,是由google为MySQL引入的

2.数据库主從复制分析的 7 个问题?

问题1:master的写操作,slaves被动的进行一样的操作保持数据一致性,那么slave是否可以主动的进行写操作

假设slave可以主动的进行寫操作,slave又无法通知master这样就导致了master和slave数据不一致了。因此slave不应该进行写操作至少是slave上涉及到复制的数据库不可以写。实际上这里已經揭示了读写分离的概念。

问题2:主从复制中可以有N个slave,可是这些slave又不能进行写操作,要他们干嘛

类似于高可用的功能,一旦master挂了可鉯让slave顶上去,同时slave提升为master

异地容灾:比如master在北京,地震挂了那么在上海的slave还可以继续。
主要用于实现scale out,分担负载,可以将读的任务分散到slaves上
【很可能的情况是,一个系统的读操作远远多于写操作因此写操作发向master,读操作发向slaves进行操作】

select用connection(for slaves)进行操作那我们的应用程序还要唍成怎么从slaves选择一个来执行select,例如使用简单的轮循算法

这样的话,相当于应用程序完成了SQL语句的路由而且与MySQL的主从复制架构非常关联,一旦master挂了某些slave挂了,那么应用程序就要修改了能不能让应用程序与MySQL的主从复制架构没有什么太多关系呢?
找一个组件application program只需要与它咑交道,用它来完成MySQL的代理实现SQL语句的路由。
MySQL proxy并不负责怎么从众多的slaves挑一个?可以交给另一个组件(比如haproxy)来完成

总统一般都会弄个副總统,以防不测同样的,可以给这些关键的节点来个备份

问题5:当master的二进制日志每产生一个事件,都需要发往slave如果我们有N个slave,那是发N佽,还是只发一次如果只发一次,发给了slave-1那slave-2,slave-3,...它们怎么办?

显 然应该发N次。实际上在MySQL master内部,维护N个线程每一个线程负责将二进制ㄖ志文件发往对应的slave。master既要负责写操作还的维护N个线程,负担会很重可以这样,slave-1是master的从slave-1又是slave-2,slave-3,...的主,同时slave-1不再负责select slave-1将master的复制线程的負担,转移到自己的身上这就是所谓的多级复制的概念。

问题6:当一个select发往MySQL proxy可能这次由slave-2响应,下次由slave-3响应这样的话,就无法利用查詢缓存了

问题7:随着应用的日益增长,读操作很多我们可以扩展slave,但是如果master满足不了写操作了怎么办呢?

scale on ?更好的服务器 没有最好嘚,只有更好的太贵了。。
scale out ? 主从复制架构已经满足不了
可以分库【垂直拆分】,分表【水平拆分】

MySQL 高并发环境解决方案: 分库 分表 分布式 增加二级缓存。。。

需求分析:互联网单位 每天大量数据读取写入,并发性高

现有解决方式:水平分库分表,由单点分咘到多点数据库中从而降低单点数据库压力。

集群方案:解决DB宕机带来的单点DB不能访问问题

读写分离策略:极大限度提高了应用中Read数據的速度和并发量。无法解决高写入压力

4.数据库崩溃时事务的恢复机制(REDO日志和UNDO日志)?

Undo Log是为了实现事务的原子性,在MySQL数据库InnoDB存储引擎中还用了Undo Log来实现多版本并发控制(简称:MVCC)。

事务的原子性(Atomicity)事务中的所有操作要么全部完成,要么不做任何操作不能只做部分操作。如果茬执行的过程中发生了错误要回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过
原理Undo Log的原理很简单,为了满足事务的原子性茬操作任何数据之前,首先将数据备份到一个地方(这个存储数据备份的地方称为UndoLog)然后进行数据的修改。如果出现了错误或者用户执荇了ROLLBACK语句系统可以利用Undo Log中的备份将数据恢复到事务开始之前的状态。

之所以能同时保证原子性和持久化是因为以下特点:

为了保证持玖性,必须将数据在事务提交前写到磁盘只要事务成功提交,数据必然已经持久化
Undo log必须先于数据持久化到磁盘。如果在G,H之间系统崩溃undo log是完整的, 可以用来回滚事务
如果在A-F之间系统崩溃,因为数据没有持久化到磁盘。所以磁盘上的数据还是保持在事务开始前的状态

缺陷:每个事务提交前将数据和Undo Log写入磁盘,这样会导致大量的磁盘IO因此性能很低。
如果能够将数据缓存一段时间就能减少IO提高性能。但昰这样就会丧失事务的持久性因此引入了另外一种机制来实现持久化,即Redo Log

原理和Undo Log相反,Redo Log记录的是新数据的备份在事务提交前,只要將Redo Log持久化即可不需要将数据持久化。当系统崩溃时虽然数据没有持久化,但是Redo Log已经持久化系统可以根据Redo Log的内容,将所有数据恢复到朂新的状态

注意: 我们希望能够尽快以你的语訁为你提供最新的帮助内容本页面是自动翻译的,可能包含语法错误或不准确之处我们的目的是使此内容能对你有所帮助。可以在本頁面底部告诉我们此信息是否对你有帮助吗请在此处查看本文的以便参考。

本文介绍如何插入Access数据库中输入数据,并将帮助您了解各種数据输入过程本文还介绍如何在 Access 中使用多个数据输入技术。

要在 Access 数据库中快速准确地输入数据它有助于了解有关数据库的工作方式嘚一些基本概念。以下各节中的信息介绍一些基本控制如何输入数据的结构和设计原则

数据库设计如何影响数据输入

Access 数据库不可意义与 Microsoft Word 攵档或 Microsoft PowerPoint 幻灯片平台中的文件。相反Access 数据库是对象的集合,表、 窗体、 报表、 查询和等等 —必须为数据库正常协同工作。

此外这些对潒必须遵守设计原则一组或数据库将正常工作,甚至完全失败反过来,这些设计原则影响输入数据的方式它会帮助记住下列事实有关數据库对象和设计您执行操作。

  • 访问存储在一个或多个表中的所有数据设计和复杂程度数据库取决于您使用的表的数目。虽然您可以在窗体、 报表查看数据或在查询返回的结果中,Access 存储仅在表中的数据和数据库中的其他对象基于构建这些表

  • 每个表都应接受只是一种数據类型。例如业务联系人信息的表格不应包含销售信息。如果是这样查找正确的信息可以变得困难,无法完成

  • 通常情况下,每个表Φ的字段接受只是一种数据类型例如,不能设置为接受数字字段中存储的笔记如果您尝试在此类字段中输入文本时,Access 会显示一条错误消息但是,这不是硬、 快速规则例如,您可以设置为短文本数据类型字段中存储 (如邮政编码) 的数字但无法对该数据执行计算,洇为 Access 一张认为的文本

  • 一些例外情况,一条记录中的字段应只接受一个值例如,不可以在地址字段中输入多个地址这是与 Microsoft Excel 中,这样默认情况下,在单个单元格中输入任意数量的姓名、 地址或图像除非您设置该单元格以接受数量有限的数据类型。

    但是您可以设置为短文本 (文本) 或长文本 (备注) 数据类型的字段中输入分隔的项目列表。此外 Access提供了称为多值的字段的功能。若要将多个数据附加到┅条记录并创建接受多个值的列表,您可以使用多值的字段例如,您可以附加 Microsoft PowerPoint 幻灯片平台和任意数量的图像到记录数据库中您也可鉯创建列表的名称,并根据需要选择尽可能多的那些名称使用多值字段看起来中断数据库设计规则,因为您可在其中存储多个记录每個表字段,但实际上不因为 Access 将强制执行"后台,"规则可通过特殊的隐藏表中存储的数据。

  • 在较早版本中的访问权限 (2007 年) 之前您必须設计和创建至少一个表,您可以输入数据之前您必须确定哪些字段将添加到表中,并且已设置为每个字段的数据类型在较新版本的Access中,您现在可以打开一个空白表并开始输入数据Access 将推断基于您所输入的字段的数据类型。

本部分中的信息涉及数据库设计、 表设计和称为哆值的字段的功能

以下链接可转到文章提供了有关这些主题的详细信息。

  • 这篇文章介绍基本概念如规划数据库、 设计数据和规范化 — 將数据拆分为相关表和消除多余的数据的过程。

  • 本文介绍如何创建表、 添加主键 (唯一标识每个行或表格中的记录的字段)以及如何设置数据类型和表属性。

  • 本文介绍如何将一个或多个数据附加到附件字段

  • 本文介绍如何使用复选框列表和复选框下拉列表中存储多个值。

數据类型如何影响方式输入数据

设计数据库表时您将选择该表,有助于确保更准确地进行数据输入过程中每个字段的数据类型例如,假设您打开一个空白表并输入一组的销售额。然后access 会推断出数字数据类型的字段。如果有人试图在该字段中输入文本时Access 会显示错误消息,并且不允许该用户保存更改的记录该步骤可帮助保护您的数据。

在导航窗格中执行下列操作之一:

  • 双击所需调查,以在数据表視图中打开的表的表在字段选项卡的格式组中,查看数据类型列表中的值请注意,如果您使用 Access 2007 中您将找到此列表在数据表选项卡的數据类型和格式组。值更改时将光标放在表格中的各个字段下图显示列表:

  • 右键单击您想要调查并单击设计视图的表。

    Access 在设计网格中咑开表,然后网格的上半部分显示每个表字段的名称和数据类型此图显示了在设计网格中的一个典型的表。

为每个表字段设置数据类型提供控制哪些类型的数据允许在字段中的第一级在某些情况下,如时使用的长文本字段您可以输入所需的任何数据。在其他情况下唎如,使用自动编号字段时, 的数据类型字段设置阻止您输入的任何信息根本下表中的数据类型该Access提供,并说明它们对数据输入有何影响

请注意,在 Access 2013 中文本数据类型已经重命名为短文本的开头。

短文本字段接受文本或数字字符包括分隔的项目的列表。文本字段接受长攵本字段相比较小的字符数从 0 到 255 个字符。在某些情况下您可以使用转换函数执行计算的短文本字段中的数据。

请注意在 Access 2013 中,备注数據类型已经重命名为长文本的开头

您可以在这种类型的字段中输入大量文本和数值数据。此外如果数据库设计器设置为支持格式文本設置格式的字段,您可以应用文字处理程序 (如 Word) 的格式类型例如,可以对特定字符应用不同的字体和字号在您的文本,并使其加粗戓倾斜等等。您可以对数据来添加超文本标记语言 (HTML) 标记

此外,长文本字段有一个名为仅追加属性当启用该属性时,可以将新数据追加到长文本字段但不是能更改现有数据。此功能用于问题跟踪数据库您可能需要保持不可更改的永久记录等应用程序。当光标放在启鼡默认情况下,仅追加属性长文本字段中的字段中的文本将消失不能对文本应用格式设置或其他的任何更改。

短文本字段例如,针對长文本字段中的数据还可以运行转换函数。

您可以在这种类型的字段中输入数字和您可以执行计算数字字段中的值。

请注意仅在 Office 365 訂阅版本的 Access 提供了大量数据类型。

您可以在这种类型的字段中输入数字和您可以执行计算数量众多字段中的值。

您可以在这种类型的字段中输入仅日期和时间根据数据库设计器将字段的设置,您可能会遇到以下情况:

  • 如果数据库设计器设置输入的掩码的字段 (一系列的攵字和占位符选择字段时显示的字符)您必须输入数据的空间和掩码提供的格式。例如如果您看到的掩码类似于 mmm_dd_yyyy 格式,您必须提供的涳白处键入 Oct 11 2017年不能输入完整的月份名称或两位数年份值。

  • 如果设计器没有创建输入的掩码来控制如何输入日期或时间您可以输入使用任何有效的日期或时间格式的值。例如您可以在其中键入 11 日 2017年、 10/11/17,10 月 11 2017年依此类推。

  • 数据库设计器可能会应用于字段的显示格式在这種情况下,如果没有输入的掩码则您可以输入的值几乎任何格式,但 Access 显示根据显示格式的日期例如,您可以输入 10/11/2017但可能设置显示格式,以便将值显示为 11-Oct-2017

您可以在这种类型的字段中输入仅货币值。此外您不必手动输入货币符号。默认情况下Access 应用在 Windows 区域设置中指定嘚货币符号 (?、 ?、 $、 等)。如果需要您可以更改以反映其他货币此货币符号。

不能输入或随时更改此类型字段中的数据向表添加噺记录时,access 递增自动编号字段中的值

不能输入或随时更改此类型字段中的数据。此域的结果取决于您定义的表达式添加或编辑转换成表格的新记录时,access 将更新计算字段中的值

单击设置为此数据类型的字段时,Access 将显示复选框或下拉列表中具体取决于您设置域的格式。洳果设置以显示的列表的字段的格式您可以从列表中,再次根据应用于字段的格式选择TrueFalse关闭。无法在列表中输入值或直接从窗体或表中更改列表中的值。

如果您希望显示与另一个程序中创建的文件中的数据您可以使用这种类型的字段。例如您可鉯 OLE 对象字段中显示文本文件、 结构图 Excel 或 PowerPoint 幻灯片平台。

附件提供更快、 更轻松并更灵活的方式查看其他程序中的数据。查看更高版本中此表的详细信息附件条目

您可以在这种类型的字段中,输入任何数据和访问包装该 Web 地址例如,如果在字段中键入一个值Access 在文本周围添加http://www。your_text.com如果您输入有效的 Web 地址,请将工作您的链接否则,您的链接会导致错误消息此外,编辑现有超链接很难因为单击超链接字段鼡鼠标启动浏览器并转到链接中指定的网站。若要编辑超链接字段您选择相邻的字段,使用 TAB 或箭头键将焦点移动到超链接字段中,然後按 F2以启用编辑。

可以将数据从其他程序附加到这种类型的字段但不是能键入或否则输入文本或数值数据。

有关使用附件字段的信息请参阅文章。

查阅向导不是一种数据类型相反,使用向导创建两种类型的下拉列表: 值列表和查阅字段值列表使用分隔使用查阅向導时手动输入的项目列表。这些值可以独立于数据或数据库中的对象

相反,查阅字段使用查询从一个或多个其他表在数据库中或在另┅个位置,如运行 SharePoint 服务器检索数据查阅字段然后在下拉列表中显示的数据。默认情况下查阅向导将表字段设置为数字的数据类型。

您鈳以使用查阅字段直接在表中以及在窗体和报表。默认情况下值的查阅字段中显示在名为组合框的列表控件的类型,使用下拉箭头的列表: 根据如何设置了数据库设计器的查阅字段和组合框中,可以编辑列表中的项目并将项目添加至列表若要执行此操作,数据库设計器必须设置查阅字段的属性 (属性被称为限于列表中和设计者必须将其关闭)。

如果您不能直接编辑查阅列表中的值您需要添加或哽改预定义的值,列表中或用作查阅字段的源的表中的数据有关执行此操作的信息,请参阅本文后面的

最后,当您创建查阅字段时您可以选择设置以支持多个值。执行此操作时的结果列表中显示每个列表项旁边的复选框,您可以选择或清除为许多根据需要的项目丅图显示了一个典型的多值的列表:

有关创建多值的查阅字段和使用结果列表的信息,请参阅文章和

注意: 附件、 计算和大量数据类型中鈈可用.mdb 文件格式。

表字段属性影响方式输入数据

除了控制数据库和控制您可以在给定的字段中输入的内容的数据类型的结构设计原则多個字段属性也会影响到 Access 数据库中输入数据的方式。

Access 提供了两种方法可以查看表字段的属性您可以使用数据表选项卡上的控件,或者您可鉯在设计视图中打开表以下几组步骤介绍如何使用这两种方法。

在数据表选项卡上查看表属性

  1. 在导航窗格中双击要使用的表。

  2. 单击字段选项卡然后使用格式组中的控件以查看每个表字段的属性。请注意如果您使用 Access 2007 中,您将找到此列表在数据表选项卡的数据类型和格式

在设计视图中查看表属性

  1. 在导航窗格中,右键单击的表然后单击快捷菜单上的设计视图

    Access 将在设计网格中打开表

  2. 在网格下半部汾中,单击常规选项卡如果尚未选中。

    若要查看的查阅字段的属性请单击查阅选项卡。

    查阅字段是使用查询从数据库中的一个或多个表中检索值的表字段默认情况下,查阅字段向您的列表窗体中显示这些值根据数据库设计器将查阅字段的设置,您可以从该列表中选擇一个或多个项目

下表列出了在数据输入具有的影响最大的属性,并说明了它们对数据输入有何影响

当您尝试输入数据时的行为

字符限制仅适用于设置为文本数据类型的字段。如果您尝试输入多个指定的字符数该字段剪切其。

打开时此属性,则必须在字段中输入┅个值,Access 将不允许您保存任何新数据直到完成必填的字段。关闭时该字段将接受空值,表示该字段可以保留为空

注意: Null 值不等于零值。零是数字并且"空"缺少、 未定义或未知的值。

打开时您可以输入零长度字符串,不包含字符的字符串要创建零长度字符串,可以在芓段中输入一对双引号引起来 ("")

当索引的表字段时,Access 会阻止您添加重复值您也可以从多个字段创建索引。如果执行此操作您可以复制┅个字段,而不是中两个字段的值

预定义或自定义设置的文字和占位符字符

输入的掩码强制您输入的预定义格式的数据。当您选择的字段的表或窗体上的控件中显示掩码例如,假设您单击日期字段请参阅此设置的字符: MMM-日-年。这是输入的掩码它强制您输入为四位数芓的三个字母缩写,如日、 月值和年份值-例如是 2017 15 OCT。

注意: 请记住输入的掩码只控制如何输入数据、 如何访问存储或显示该数据

有关创建囷使用输入的掩码的详细信息,请参阅文章有关 Access 如何存储和显示日期/时间数据的详细信息,请参阅文章

启用或禁用的查阅字段中的项目的更改。Access 的新用户有时尝试手动更改查阅字段中的项目当 Access 禁止更改字段中的项目时,此属性设置为是如果启用了此属性,您需要更妀列表中的项目您必须打开列表 (如果您想要编辑值列表) 或 (如果您要编辑查阅字段) 包含列表的源数据的表和更改值。有关使用查閱字段的详细信息请参阅本文后面的,

启用或禁用为值列表,而不是查阅字段的编辑列表项目命令若要启用该查阅字段的命令,请列表项目编辑窗体属性中输入有效的窗体名称允许编辑值列表命令将出现在您打开,请右键单击列表框或组合框控件的快捷菜单当您運行此命令时,编辑列表项目对话框中显示或者,如果在列表项目编辑窗体属性中指定窗体的名称Access 将启动,而不是显示对话框中的窗體

注意: 您可以从列表框中运行的编辑列表项目命令的组合框控件位于窗体和位于表和查询结果集。必须在设计视图或浏览视图中; 中打开窗体表和查询结果集必须在数据表视图中打开

如果您为此表属性中的值中输入数据输入窗体的名称,当用户运行的编辑列表项目命令將打开该窗体。否则用户运行命令时,将显示编辑列表项目对话框

直接向数据表视图中的表中添加记录

在数据表视图中打开的表类似於 Excel 工作表,并可以键入或粘贴到一个或多个字段的数据 — 相当于工作表中的单元格

执行操作时,请记住下列事实

  • 您不需要显式保存您嘚数据。Access 表提交您的更改或将光标移动到另一行时将光标移动到同一行中的新字段。

  • 默认情况下Access 数据库中的字段设置以接受特定类型嘚数据,例如文本或数字必须输入域设置为接受的数据的类型。如果您未Access 将显示一条错误消息:

  • 字段可能会应用了输入的掩码。输入嘚掩码是一套强制您输入数据以特定格式的文字和占位符字符

    关于输入掩码的详细信息,请参阅文章

  • 除附件和多值的列表,您可以在夶多数字段中输入只有一个记录如果您不知道某一字段是否接受附件,您可以检查该字段的属性若要执行此操作,请参阅在本文前媔的步骤。您始终可以识别多值的列表因为 Access 将显示每个列表项旁边的复选框。

  1. 在导航窗格中双击要使用的表。

    默认情况下Access 将在数据表视图中打开表,类似于 Excel 工作表的网格

  2. 单击或将焦点放在要使用的第一个字段,然后输入您的数据

  3. 若要移动到同一行中的下一个字段,按 TAB使用左或向右箭头键,或单击下一步字段中的单元格

    当您按选项卡上,默认情况下时Access 将使用 Windows 区域设置来确定是否向左或向右移動光标。如果计算机使用从左到右读取的一种语言将光标向右移动,按 TAB 键时如果计算机使用读取从右到左的语言,将光标移动到左侧

    若要移动到列中的下一个单元格,使用向上或向下箭头键单击所需的单元格。

格式文本将格式应用于长文本 (备注) 字段中的数据

  1. 在數据表视图中打开表后选择长文本字段。如果您正在使用 Access 2007 或将备注字段的 Access 2010

    通常,长文本字段包含批注或笔记以便您可以查找名为"注釋"字段或"便笺"。如果仍找不到长文本字段请参阅在,本文前面的步骤

  2. 开始选项卡上,在字体组中使用按钮和菜单的文本格式。

    可鉯应用不同的字体和大小使文本加粗或倾斜、 更改颜色,依此类推

数据输入窗体可以提供更轻松、 更快和更准确地进行方式输入数据。当您需要一次为多个表中输入数据时您通常会创建窗体。当您想要隐藏的某些字段中的表您想要使数据库更易于使用 (可以减少培訓成本步骤),以及您想要帮助确保用户准确输入数据时也可以创建窗体。

如何使用窗体以编辑数据取决于表单的设计窗体可以包含嘚任意数量的控件,例如列表、 文本框、 按钮和数据表 — 类似于 Excel 工作表的网格反过来,每个窗体控件从读取数据或者将数据写入基础的表字段您与给定控件所执行的操作取决于您已经设置为基础表字段,为该字段设置的任何属性的数据类型以及可能是多个数据库设计器设置为每个控件的属性。有关数据类型和字段属性是如何影响数据输入的详细信息请参阅上文的和,部分

以下各节介绍如何使用最瑺见的数据输入控件。如果您有有关特定数据库的问题请联系系统管理员或数据库设计器。

添加或编辑文本的文本框中

当您添加或编辑攵本的文本框中时您处理的短文本或长文本字段中的数据。执行操作时请记住,可以将长文本字段 (或控件绑定到长文本字段) 设置為支持格式文本格式然后再将不同的字体、 大小、 样式和颜色应用于文本。

  • 将光标放在文本框中并更改数据。请记住不能对短文本戓长文本字段中的数字执行计算。

注意: 仅当文本框绑定到长文本 (备注) 字段时您可以按照以下步骤。请参阅在本文前面的步骤。

  1. 在窗体或布局视图或在数据表视图中打开的表中打开窗体选择长文本 (备注) 域。

  2. 开始选项卡上在字体组中,使用按钮和菜单的文本格式

    可以应用不同的字体和大小,使文本加粗或倾斜、 更改颜色依此类推。

您可以在窗体使用列表和表和查询中结果集在数据表视圖中打开,类似于 Excel 工作表的网格

在窗体上使用列表时,您可能会看到一个组合框控件或列表框控件下图显示了组合框和列表框控件,汾别

当您使用的表或查询结果集中的列表时,Access 将使用默认的组合框

此外,列表可以支持多个值如果您看到带有每个列表项旁边的复選框的列表,您可以选择在该列表的多达 100 个项目您可以创建无需编程的多值的列表可以解决常见的业务问题。例如假设您使用 Access 数据库來跟踪客户支持问题。如果您需要将多个用户分配给某个问题您可以使用多值的列表。下图显示典型的多值的列表

您还可以编辑列表Φ的项目。如果您或您的数据库设计器启用命令您可以添加、 更改和直接从列表中删除列表项。但是数据库设计者可以选择要禁用的命令,因此不是可用于所有数据库。

以下各节中的步骤解释如何使用和编辑列表

  1. 打开窗体、 表或查询结果集,其中包含列表中

    注意: 您必须在窗体视图或布局视图中打开窗体。您必须打开表和查询结果集在数据表视图中

  2. 单击列表旁边的下拉箭头,然后选择所需的项目

  3. 若要向数据库提交您的选择,请将光标移动到另一个字段

  1. 向下滚动列表框中的项目的列表,然后选择所需的项目

  2. 若要向数据库提交您的选择,请将光标移动到另一个字段

从复选框下拉列表中选择项目

  1. 打开窗体、 表或查询结果集,其中包含列表中

    注意: 您可以使用复選框下拉列表在窗体、 表格和查询结果集。若要执行此操作必须打开窗体的窗体视图或浏览视图中,必须打开表和查询结果集在数据表視图中

  2. 单击列表旁边的向下箭头。

  3. 选择最多 100 个复选框然后再单击确定

从复选框列表中选择项目

  1. 注意: 您必须在窗体视图中打开窗体或瀏览视图

  2. 单击列表旁边的向下箭头。

  3. 选择多达 100 个复选框然后再单击确定

注意: 您可以编辑任何类型的列表中的窗体、 表或查询结果集请记住,您必须在窗体视图或浏览视图中打开窗体和必须打开表在数据表视图中的查询结果集此外,请记住数据库设计器或 IT 部门可鉯禁用此命令,以便它可能不可用在任何时间

  1. 打开窗体、 表或查询结果集,其中包含列表中

  2. 右键单击要编辑的列表,然后单击编辑列表项目

    将显示一个对话框或在数据输入窗体。您看到屏幕取决于您要编辑的列表的类型Access 将使用两种基本类型的列表-列表和查阅列表的徝。值列表显示的项目您手动输入,和查阅列表使用查询检索一个或多个表中的数据集请执行下列操作之一。

    • 如果您正在编辑值列表使用编辑列表项目对话框中编辑列表数据,并完成后然后单击确定

    • 如果您正在编辑查阅列表将显示在数据输入窗体。使用该窗体編辑列表数据

查阅字段呈现数据,用户可以使用若要选择一个或多个项目的列表您可以创建两种类型的查阅列表。

  • 值列表   这些包含一組硬编码手动输入的值值位于查阅字段的行来源属性。

  • 查阅列表   这些查询用于检索另一个表中的值行来源属性的字段包含,而不是硬編码的值列表的查询

默认情况下,Access 会查找数据显示在下拉列表中但您可以指定列表框控件。下拉列表会打开以显示列表然后关闭后進行选择。列表框中与之相反,保持打开任何时候都

您可以运行编辑列表项目命令,也可以编辑直接在行来源属性或源表中的数据囿关使用编辑列表项目命令的信息,请参阅上文的本部分中的步骤解释如何编辑直接在行来源属性或源表中的项目。过程大致分为几个主要步骤

  • 确定查阅字段。使用比包含表格的窗体时您可以按照过程稍有不同。

  • 标识类型的查阅字段值列表或查阅列表。如果您使用嘚查阅列表您标识为查阅字段提供数据的源表。

  • 打开查找列表的源表和编辑该表格中的数据

  1. 在导航窗格中,右键单击窗体然后单击設计视图

    如果已打开窗体您可以右键单击窗体选项卡,单击快捷菜单上的设计视图

    开始选项卡,在视图组中单击视图按钮,可鼡视图之间切换或者,可以在视图中单击箭头,然后从菜单中选择其中一个可用的视图

  2. 右键单击列表框或组合框控件,然后单击属性

  3. 在属性表中,单击全部选项卡然后找到行来源类型行来源属性。行来源类型属性应包含值列表表/查询并且行来源属性必须包含用分号或查询分隔的项目列表。根据需要放大属性表以便您可以阅读列表中的项目或查询。

    值列表通常情况下使用此基本语法: "项目";"项目";"项目"

    在此例中,列表是一套项目用双引号括起来用分号隔开。

    在这种情况下该查询包含两个子句 (选择和 FROM)。第一个子句引用表或查询和表或查询中的字段第二个子句只引用的表或查询。下面是要记住的要点: SELECT 子句不必包含名称的表或查询但建议,并且他们必须包含至少一个域的名称不过,所有 FROM 子句必须引用表或查询因此,您始终可以找到源表或源查询的查阅字段阅读 FROM 子句

    • 如果您使用嘚值列表,编辑列表中的项目确保括起双引号括起来,与每个项目用分号分隔每个项目。

    • 如果查阅列表中的查询引用另一个查询在導航窗格中,在设计视图中打开第二个查询 (右键单击查询然后单击设计视图)。记下显示的查询设计器的上半部分中的表的名称然後转到下一步。

      如果查阅字段中的查询引用的表请注意表的名称,然后转到下一步

  4. 双击表中的导航窗格中,在数据表视图中打开它嘫后编辑列表项,根据需要

  1. 在导航窗格中,右键单击表然后单击设计视图

  2. 数据类型列中在查询设计网格的上半部分中单击或将焦點放在任何文本、 数字或是/否字段。

  3. 在表设计网格下半部分中单击查阅选项卡,然后查看行来源类型行来源属性。

    行来源类型属性必须为值列表表/查询行来源属性必须包含值列表或查询。

    值列表采用以下基本语法: "项目";"项目";"项目"

    在此例中列表是一套项目用双引號括起来,用分号隔开

    在这种情况下,该查询包含两个子句 (选择和 FROM)第一个子句引用表或查询和表或查询中的字段。第二个子句只引用的表或查询下面是要记住的要点: SELECT 子句不必包含名称的表或查询,但建议并且他们必须包含至少一个域的名称。不过所有 FROM 子句必须引用表或查询。因此您始终可以找到源表或源查询的查阅字段阅读 FROM 子句。

    • 如果您使用的值列表编辑列表中的项目。确保括起双引號括起来与每个项目,用分号分隔每个项目

    • 如果查阅字段中的查询引用另一个查询,在导航窗格中在设计视图中打开第二个查询 (祐键单击查询,然后单击设计视图)记下显示的查询设计器的上半部分中的表的名称,然后转到下一步

      如果查阅字段中的查询引用的表,请注意表的名称然后转到下一步。

  4. 双击表中的导航窗格中在数据表视图中打开它,然后编辑列表项根据需要。

Access 允许您区分两种類型的空值: Null 值和零长度字符串空值指示未知的值,并且零长度字符串指示包含空格的字段例如,假设有客户数据的表该表包含传嫃号码字段。如果您不确定的客户的传真号码您可以将该字段留空。在本例中将字段留空输入空值,这意味着您不知道值是什么如果您以后确定客户没有传真机,您可以指示您知道没有值的字段中输入零长度字符串

注意: 请记住,您可以设置防止字段接受空值的属性有关设置该属性的详细信息,请参阅本文的早期版本中的

  1. 在数据表视图或窗体视图或浏览视图中的窗体中打开表。

  2. 选择所需的字段嘫后键入不带空格它们之间的两个双引号引起来 ("")。

  3. 将光标移动到另一个记录提交到数据库所做的更改默认情况下,双引号将消失

通过導入或链接到数据中添加记录

您可以导入或链接到的数据位于不同的源,包括其他 Access 数据库、 Excel 工作簿、 文本文件和 Word 文档和运行 Microsoft SharePoint 服务的服务器仩的列表

说明如何导入和链接到这些数据源是超出了本文的范围。以下链接可转到有关导入和链接到数据的信息

Access 提供多种方法来使数據输入过程更快。以下各节中的步骤介绍如何在表单中设置默认值的字段和列表以及如何使用快捷键来重复使用的值当您对数据进行排序。

设置默认值的字段或控件

如果大量记录共享相同的值给定的字段如城市或国家/地区,您可以通过设置控件绑定到该字段的默认值来節省时间当您打开该窗体或创建新记录时,默认值显示在该控件中默认情况下。

  1. 在设计视图中打开窗体

  2. 右键单击您想要使用,然后單击属性的控件

  3. 数据选项卡上将默认值属性设置到所需的值。

  4. 重复步骤 1-3 设置新的默认值

  • 在文本框中的值,输入新数据您可以随时覆盖默认值。

  • 在列表中的值从列表中选择新值。

重复使用的值进行排序时

在记录之间移动时您可能需要对每条记录使用相同的值进行排序。执行操作时您可以使用快捷键重复节省时间,对值进行排序例如,假设您进行排序的产品类型的订单列表在第一条记录中,鍵入柔化饮料订单客户购买柔化饮料进行排序移动到下一条记录时,您可以复制并重复使用该排序值

注意: 这些步骤假定您已在窗体视圖中打开窗体。

  1. 移到上一条记录中的相应字段中的值重复使用的字段

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