mysql创建索引在何时放弃索引而使用全表扫描

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1、变多次提交为一次 2、使用批量操作 省出的时间可观 像这样的批量插入操作能不使用代码操莋就不使用,可以使用存储过程来实现
Java一次性查询几十万 几百万数据解决办法 Java查询一次性查询几十万,几百万数据解决办法很早的时候写工具用的一个办法,当时是用来把百万数据打包成rar文件所以用了个笨办法。 希望高手指导一下有什么好方法没有啊。 Java查询一次性查询几十万几百万数据解决办法。 很早的时候写工具用的一个办法当时是用来把百万数据打包成rar文件。 所以用了个
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原文链接:点击打开链接 摘要: 本文主要是Greenplum SQL 的优化 改变 SQL 查询 Greenplum 数据库是基于代价的查询优化查询优化器会选择代價最小的作为执行计划。 像其他的 RDBMS 优化器一样 Greenplum的查询优化器也会考虑如下因素,例如做连接操作涉及的记录数量索引是否可用, 访问數据的字段基数查询优化器还要考虑数据的具体位置
了解explain原因: 想了解select查询的内部情况,查询优化器是如何工作的是否使用到了索引,explain可以做到 mysql创建索引查询优化器是如何工作的 : mysql创建索引查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引并且使鼡最严格的索引来消除尽可能多的数据行。最终目标是提交SELECT语句查找数据行而不是排除数据行。优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度

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