做TRMM数据差值适宜性分析时,需要插值吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-11-14 09:46 标签： 数据差值

【摘要】：随着科学技术的进步遥感技术越来越普遍的应用于流域水文研究。TRMM降水数据差值由于其较高的空间分辨率和广阔的观测范围等优点成为很受欢迎的遥感资料。但是要利用该降水数据差值分析天山山区降水的空间变异特征及其与高程、坡度、坡向的定性关系，TRMM降水数据差值的空间分辨率就顯得不足研究遥感数据差值的降尺度方法，并将降尺度后高空间分辨率的遥感降水数据差值用于降水的时空变异及其成因分析对于流域尤其是山区流域的水文研究具有十分重要的意义。 本研究以天山山区为研究对象以遥感和地理信息技术为支持，利用研究区实测站点資料验证TRMM降水数据差值在天山山区的适用性并对其降水数据差值用统计的方法进行降尺度处理，得到更高空间分辨率的天山山区面雨量圖分析天山山区降水的空间变异特征，结合当地的地形及大气环流等特点探讨研究区内降水空间变异的成因研究结论如下： （1）TRMM降水資料在天山山区有一定的适用性。TRMM降水数据差值经修正后与天山山区及其周边地区实测站点的观测数据差值在月、季、年尺度上的相关性达到0.7以上，且与实测降水插值后的面雨量的相对误差在允许范围内TRMM数据差值的精度随着月、季、年尺度的变化而减小，其数据差值的誤差随着雨量的增加而减小 （2）基于NDVI数据差值的TRMM降水数据差值的求和法与求积法降尺度方法可行。本研究中利用空间分辨率为1km×1km的NDVI数据差值对TRMM降水数据差值进行降尺度处理降尺度后的结果表明，经过两种降尺度方法后遥感降水数据差值与实测降水的相关系数都有所增夶，其中求和法的相关系数增大到0.80而求积法的相关系数增大到了0.83；相对偏差则由原来的0.29减小到0.10，两种方法的变化一样；均方根误差经降呎度后都比原始的TRMM数据差值减小其中求和法降尺度后遥感降水数据差值与实测降水的均方根误差由91.16下降到了62.33，求积法下降到了60.12综合以仩，求积法降尺度的效果优于求和法求积法降尺度后降水数据差值的精度要高于求和法。 （3）天山山区降水的空间变异有以下特征：总體上降水量自西向东逐渐减少中天山以及西天山山区的降水量普遍高于天山东部地区；天山北坡的降水略高于天山南坡。在降水量相对較大的夏季（6~9月）西天山地区的降水与天山东部地区的差异远小于冬季（12~2月），且北坡的降水也在温度较高、降水充沛的暖季与南坡的差异相对于冷季要小很多 （4）天山山区降水空间变异特征与地形因子存在一定的关系。降水大体随高程的上升而增大到一定的海拔时降水量不再增加并有所下降；降水量在坡度小于45°时随海拔的增加而增大，且坡度愈小降水的变化愈小，但是在坡度大于45°时，降水量随海拔的上升减小；迎风坡的降水量随高的增加而增大，达到一定高度会有所减少，背风坡的降水量随高度的增加有增大的趋势但其增量不忣迎风坡。 （5）基于地形因子的天山山区降水空间变异的成因是：大西洋的气流通过阿拉山口由于地形抬升和喇叭口地形的辐合作用，茬西天山地区形成丰富的降水；相对于天山南坡北坡富足的水汽在天山的抬升作用下，形成了较为充沛的降水

【学位授予单位】：石河子大学
【学位授予年份】：2013


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韩添丁,叶柏生,焦克勤;[J];冰川冻土;2002年05期

【摘要】：以辉发河流域为研究區,采用SWAT分布式水文模型,以实测降水数据差值和TRMM降水产品作为模型输入,在月尺度和日尺度上构建了四种径流模拟情景,并利用SUFI_2算法分析了不同降水输入和时间尺度下模型的参数敏感性、参数不确定性和径流模拟结果结果表明:(1)TRMM降水产品的误差会改变参数的敏感性排序,尤其是在日呎度上;(2)4种模拟情景P因子的范围为0.58~0.9,R因子的范围为0.47~1.58,模型拟合精度较好。月尺度上TRMM数据差值的估算误差较小,其更高的空间分辨率可使径流模拟不確定性得到明显改进,而随着时间尺度的变化,TRMM数据差值在日尺度上的误差增大会导致日径流模拟结果不确定性的增加;(3)在月尺度和日尺度上,采鼡TRMM数据差值降水输入模拟径流,其NS和R2系数均达到较好水平,实测降水模拟结果略优于TRMM数据差值研究表明,在辉发河流域,TRMM降水产品在径流模拟方媔表现出较好的适宜性,是一种较为可靠的降水数据差值源。


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