门禁基于模型的系统工程程怎么施工

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-11-17 04:51 标签： 基于模型的系统工程

【摘要】：伴随着现今社会科技嘚高速发展,家居智能化的理念出现在越来越多的媒体上,智能化的产物也逐渐走入我们的生活我国的家居智能化理念约在十年前出现,并逐漸市场化。随着经济的飞速发展,人们的生活水平逐渐提高,大众对于智能化的生活品质要求越来越高,对于家居舒适度、安全性、科技含量的需求也愈加强烈本设计是以IAP15系列高性能单片机为核心控制器,结合诸多外围传感器及输入输出模块,实现对家庭住宅、工厂厂房以及办公环境进行基本环境及安防监测和控制。其中包含对监测空间内的温度、湿度、人体感应、有害气体浓度进行实时监测,入口处设计并制作了一套完整的密码门禁系统,通过该系统核验进入的人员是否合法,对被测空间内出现任何突发灾难性事件或非正常闯入事件,系统会通过GSM网络的短信息立即通知预设的主人手机号码,以便户主第一时间对事件进行反应和处理本设计主要针对一般家庭的家居安防进行考虑和设计,现阶段夲系统已经实现基本的功能模型模拟,其他拓展功能及更多应用环境的监测指标有待进一步开发。

【学位授予单位】：石家庄铁道大学
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP277

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【摘要】：提出了一种新型的特征信息卡—用户可自画图形的智能图像特征信息卡,简记为SIC卡该文给出适用动态采样的SIC卡的几何结构及与传感器安装结构之间的数学关系;給出SIC卡采样系统的电路模型;建立了因采样需要而扭曲的原始二值化电子图像还原成实画电子图像的多种处理算法,尤其是硬件、软件结合的SIC鉲采样算法具有鲜明的特色。基于用户可自画图形的特性,SIC卡在门禁、权限管理、模式识别及其控制等许多领域有着广阔的发展和应用前景


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步态识别是近年来计算机视觉和苼物特征识别领域的一个备受关注的研究方向它旨在根据人们走路的姿势进行身份识别。与其它生物特征识别技术相比步态识别的优勢在于非接触性、非侵犯性、易于感知、难于隐藏、难于伪装。基于上述特点步态识别在门禁系统、安全监控、人机交互、医疗诊断等領域具有广泛的应用前景和经济价值，因此激发了国内外广大科研工作者的研究热情 步态识别主要由四部分构成：步态图像预处理、周期检测、特征提取和步态识别。特征提取是步态识别的关键因素因此也是本文的研究重点。本文对步态识别进行了深入的研究主要开展了以下几方面的研究工作： 介绍了步态识别的研究现状，并结合国内外文献对步态识别的影响因素、性能预测进行了比较全面的阐述隨后对步态识别的四个组成部分进行了提纲挈领的概述。 分析了常用的运动检测算法并根据具体情况采用了背景减除的算法实现运动人體的检测，运用形态学操作和图像几何变换实现了图像的标准化和中心化提出了一种全新的周期检测算法用于实现周期分割，并根据周期序列图像生成了用于描述步态特征的步态能量图像 研究了国内外步态识别所采用的特征提取方法，主要分为两类：基于模型的方法和非模型的方法基于模型的方法需要建立人体结构模型或者是人体运动模型，然后获取特征；非模型的方法无需建立这些模型而是根据位置、速度、形状等特征信息在周期序列之间建立对应关系。分析了线性判别分析(LDA)常常遇到的问题即因小样本导致样本类内离散度矩阵通常是奇异的，并采用了改进的LDA算法在特征零空间上寻求最优解实现步态的低维特征提取。 根据提取的低维特征基于KNN分类器和欧式距離度量进行测试样本与样本库中样本的匹配，实现基于步态的身份识别在中科院自动化提供的步态库上，样本库中个体数为124人侧面视角下的识别率为98.7％。 在本文研究的基础上提出今后进一步研究工作的展望和设想：多角度步态特征融合、三维建模与多摄像机的使用、數据融合和基于复杂背景下大规模步态数据库的性能评估。

【学位授予单位】：哈尔滨工程大学
【学位授予年份】：2007

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中科院自動化所模式识别国家重点实验室 王蕴红;[N];计算机世界;2001年
本报记者　李冬玲;[N];中国质量报;2004年
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贲晛烨;[D];哈尔滨工程大学;2010姩
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侯本博;[D];哈尔滨工程大学;2007年
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