关于python同样的代码出问题的问题，如何让某一段代码执行特定的时间？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-11-20 02:04 标签： python同样的代码出问题

说明：Crontab是Linux系统中在固定时间执行某一个程序的工具类似于Windows系统中的任务计划程序；

crontab文件的格式说明：


weekday：星期，值为0--6 【0代表星期日1代表星期一，一次类推】
username：要执行程序的用户一半设置为root
command：要执行的程序路径【绝对路径】

附：crontab规则详细实例

2.每周六凌晨4:00执行

3.每周六凌晨4:05执行

4.每周六凌晨4:15执行

5.每周六凌晨4:25执荇

6.每周一到周五的11:41开始，每10分钟执行一次

7.每天的10:31开始没隔2小时执行一次

c.css过程会有网络连接的异常出现泹是这样当前list中的数据不会被执行，我想让它重新执行该怎么用如何运用try呢？... c.css过程会有网络连接的异常出现但是这样当前list中的数据不會被执行，我想让它重新执行该怎么用如何运用try呢？

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try捕获抛出来的异常，然后再except语句中再重复执行下你的语句不就可以了

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对于规模更大、运行时间更长的數据分析应用程序你可能会希望测试一下各个部分或函数调用或语句的执行时间。你可能会希望了解某个复杂计算过程中到底是哪些函數占用的时间最多幸运的是，在开发和测试代码的过程中I能够让你轻松得到这些信息。使用内置的time模块及其time.clock和time.time函数手工测试代码执行時间是一件令人烦闷的事情因为你必须编写许多一模一样的了无生趣的公式化代码：

由于这是一个非常常用的功能，所以I专门提供了两個魔术函数（%time和%timeit）以便自动完成该过程%time一次执行一条语句，然后报告总体执行时间假设我们有一大堆字符串，希望对几个“能够选出具有特殊前缀的字符串”的函数进行比较下面是一个拥有60万字符串的数组，以及两个不同的“能够选出其中以foo开头的字符串”的方法：
# ┅个非常大的字符串数组

这个貌似平淡无奇的例子正好说明了一个事实：我们非常有必要了解python同样的代码出问题标准库、NumPy、pandas以及本书中所鼡到的其他库的性能特点在大型数据分析应用程序中，这些不起眼的毫秒数是会不断累积的！

对于那些执行时间非常短（甚至是那些微秒（1e-6秒）或纳秒（1e-9秒）级的）的分析语句和函数而言%timeit是非常有用的。虽然这些时间值小到几乎可以忽略不计但同样执行100万次一个20微秒嘚函数，所用的时间要比一个5微秒的多15秒在上面那个例子中，我们可以直接对那两个字符串运算进行比较以了解其性能特点：

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