数据分析师经常加班吗这个工作累吗？经常加班吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-12-09 02:01 标签： 数据分析师经常加班吗

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做数据分析师经常加班吗这一年嘚酸甜苦辣_做难不难

这篇文章算是 的续集。

最近刚好工作一周年特别想写点东西总结一下做数据分析师经常加班吗这一年的酸甜苦辣。借着自己之前写过的文章索性就打算写个续集，主要记录点自己工作这一年来深入学习数据分析的经历一方面是总结自己学到的数據挖掘知识，查漏补缺另一方面也是想和大家交流，希望自己的经历对大家有所帮助

在之前的文章中，我主要讲述自己是如何从一个攵科生慢慢像数据分析方向转变的过程描述的是自己在学校中的学习经历，因此有些地方会与实际工作脱节这篇文章将会主要从工业應用的角度去讲述我这一年来的学习历程，多会集中在一些学习心得上面

踏入社会 我在14年接近年底的时候才开始正式工作，时至今日换叻三份工作换工作的原因很简单：干的不爽，钱给的不够！


在拥有第一份工作的时候头衔是“数据分析师经常加班吗”，薪资4500当时佷开心，第一次赚钱而且还赚这么多，于是乎我工作很卖力在干了半个月左右的时间时，我发现这个小组纯属是公司的附属产品没囿什么核心价值。其实不怪公司不重视组里的数据分析师经常加班吗连概率论都没搞清楚，更别说数据挖掘和编程了每天那就是折腾折腾EXCEL，写写报告十足的一个“表哥”。对于我这样的技术控一个会编程的数据分析师经常加班吗，这是完全不能忍受的而且当时自巳开始搜索职位的时候，发现我掌握的技能远远不止4500块这么便宜！于是乎想着离职目标锁定在上海的互联网公司。

在这期间我研读的昰《Data Mining：concepts and techniques》 里面的关于assocation analysis 的章节。还有第一次学习了一点关于Python的语法那个时候我还沉迷在SAS的世界里不能自拔，总觉得除了SAS万般皆下品！！


接下来就是顺利跳槽上海，这半年也是我进步最快学的最多的半年

我的学习得益于三大利器：google，MOOC知乎 先简单说说入职后的事情。我刚加入部门的时候小组只有四个人（算上我），我惊讶的发现大家还在用excel进行分析


我在做第一个项目的时候，使用了我最擅长的SAS配上logistic regression並且在会议室里展示了我使用SAS的效果。那是第一次我在真实的项目中使用一个机器学习模型去解决问题虽然解决的很烂。 大家对于我当時演示的“黑魔法”表示很好奇（很牛逼）我足足解释了一个多小时~~

在那以后组里的同事开始接触R和PYTHON，我也是在那个时候第一次学习PYTHON嘫后便是一发不可收拾。

SAS这样的软件太过于昂贵，而且体积大动辄10个G的空间，其语法格式也较为奇怪如果整个模型脱离SAS环境，那么將会毫无意义 我仔细搜查了国内各大公司的工具使用情况（主要是招聘网站o(╯□╰)o），结合自己以后会在互联网发展的职业规划果断拋弃SAS，投入到R和PYTHON的怀抱中！

得益于这两门开源语言我的工作进行的如鱼得水，工作效率奇高！ 我会尽力将自己的全部工作都写成脚本烸天能够自动运行，然后省出来的时间用来学习新知识感谢我的老东家，给我提供了一个轻松而又自由的环境没有打压我学习的动力，这一点是我最赞赏东家的！

后期就是开始配合同事进行一些自动化工作的开展同时陆续的投入几个机器学习模型。用我当时的领导话說：我们部门的数据分析工作已经在全公司领先（真不是我说的是我领导说的）。

但是后期的工作越来越缺乏新意每天都是重复的机械工作，加上领导不断的强调：数据分析师经常加班吗就是为产品经理服务的！ 这一点让我非常的不爽非常非常非常不爽！！ 而且，我嘚工资竟然还没有产品经理高！！最后终于忍不住辞职滚蛋了！！

这半年我桌上的书籍由我半个身子高！


《利用PYTHON进行数据分析》
虽然没有铨部看完但至少都摸过封面（(*^__^*) ）

那么再来说说前面提到的三大利器

GOOGLE 我当时买了某VPN（没多久王八蛋老板带着小姨子跑了，没退我钱）几乎没有上过baidu


Google的一系列服务像是给我打开了世界的另一扇大门。我几乎每天都会从google 上面搜索文献进行阅读会去搜索最新的电子书籍用作参栲。YouTube上有着众多的学习视频我当时学习scrapy（Python的爬虫框架）就是在youtube上搞定的！ 更为重要的是，每当我代码或者模型遇到问题时Google 总是能第一時间帮我找到解决方案，这会让我更有耐心和时间去调试代码和模型如果你尝试去百度进行搜索，你会发疯的！ 我不是美分但是google真的昰要比百度强N倍！

MOOC coursera和EDX是我最早接触的两个学习平台。 我听的第一门课是MIT的python第二门是NG的machine learning，第三门是约翰学校的R语言课程然后就是越来越哆！

我不敢想象如果没有MOOC，我该如何去学习一门新知识 MOOC给我这样的普通人提供了接触世界顶级课程的机会。 我的大部分机器学习技能全蔀来自于MOOC上的几门著名课程

我非常的喜欢上MOOC，虽然很多人说它只能帮你入门不过这依旧不能减少我对它的热情！ 我最记忆犹新的是在學习伯克利大学的spark课程的时候，学习论坛里面非常活跃你提一个问题，基本上几分钟后就会有人过来解答而且老师和助教参与度非常嘚高。这种交流式的学习真的很锻炼人也能深化你所学的知识。这导致有一阵子我没事就去论坛上闲逛看各种问题和解答，甚至还拿個本子摘抄！

目前国内的网易学堂在线，慕课网等都是非常优秀的资源我也不断的在继续学习各种各样的课程。学的越多你越会觉嘚自己无知，越会如饥似渴的追求知识！

知乎 严格意义上来说知乎并没有在学习上给与我直接的帮助。但是它却从某个侧面给我进行一種提醒：你离大神还很远很远很远。。。。。。。。。。。。。

知乎上聚集了很多机器学习的大牛我会默默的关注他们，看他们分享的文章和书籍看他们愉快的解答难题。我记忆犹新的是有一个叫“豆豆叶”的知乎er他回答的核函数让我感覺到了重生！！

知乎也让我清醒的认识到什么叫智商上的差距！我时常幻想自己能够成为一名顶级的什么什么什么。。 现在想想还是算了，有些东西你越努力越争取，你就会越清晰的发现：智商上的差距是无法弥补的！

既然做不到顶尖那么就踏踏实实的做好自己力所能及的事情，不要去YY不要去幻想一些不切实际的东西。

当然更为重要的是知乎告诉我怎么去努力的生活和工作，怎么去努力的不甘岼庸！虽然很多心灵鸡汤让人觉得厌烦都是偶尔看看觉得还是挺能调味的！

在这家公司，我基本上是早上6点起床（睡不着）七点到公司。开始听MOOC到九点或者看书然后花一个小时处理一下繁杂的业务，跑跑脚本接下来就是看电子书或者逛论坛学习东西了。

晚上下班7点咗右到家基本上不会学习，我这人晚上没有学习效率但是会早早的睡觉，然后第二天才能早起啊！

总之在这半年我从以下几个方面武装了自己：

互联网常规数据挖掘流程

但是也还有很多东西缺乏，比如说计算机原理JAVA，算法的深层子的东西分布式数据等等！！ 这些會是我未来的学习计划。

这些知识为我打开了通往机器学习的另一扇大门也开阔我在学习上的视野。认识到自己是多么的渺小还有很哆未知的领域等待着自己去发现和探索！

更为重要的是，凭着这半年的自学我成功的跳槽到目前自己工作的公司。在新的公司里一切又昰从头开始因为我之前学的那些东西只能是进入目前公司的一个小门槛，是属于必备的基础技能

关于我在新公司如何学习，如何顺利唍成转正我会在下一篇文章张再次讲述，我也会分享自己找工作和面试的心得希望到时对大家有所帮助~

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