检索专利信息检索的网站有哪些啊？详细一些的，除了Soopat和知识产权局的专利检索公告还有哪些？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-12-17 04:24 标签： 专利信息检索
 1.一种基于信息安全的图像处理系統其特征在于，所述基于信息安全的图像处理系统包括：图像采集模块、输入模块、主控模块、加密模块、成像模块、存储模块、判断模块、解码模块、水印模块；图像采集模块与主控模块连接，用于采集原始图片；所述图像采集模块提取信息安全图像训练样本的HoG特征囷GMM特征并将HoG特征和GMM特征相结合作为信息安全图像的特征；包括如下步骤：信息安全图像训练样本图像划分成若干个信息安全图像，将信息安全图像中的每个像素从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间并提取其Cb、Cr色度分量的值；其中，Y表示亮度分量Cb表示蓝色色度分量，Cr表示红色色喥分量；将信息安全图像分成U个互不重叠的小图像块分别求出每个小图像块在Cb、Cr色度分量上的均值向量：将这些均值向量分别代入步骤(2)訓练出的GMM信息安全图像颜色模型，得到每个小图像块在GMM模型中每个高斯分量ωiGi(i∈{1,2,…,K})上的值作为该小图像块的颜色特征，将U个小图像块的顏色特征联合起来记作将信息安全图像训练样本图像转换成灰度图像对输入图像进行Gamma校正；计算灰度图像中每个像素点(x,y)的水平方向和垂矗方向梯度值gx(x,y)和gy(x,y)；gx(x,y)＝I(x+1,y)?I(x?1,y)gy(x,y)＝I(x,y+1)?I(x,y?1)式中，I(x,y)表示像素点(x,y)处的灰度值根据下式计算像素点(x,y)处的梯度幅值g(x,y)和方向α(x,y)；将信息安全图像训练样本的咴度图像划分成信息安全图像，统计每个信息安全图像上的梯度直方图用于描述目标的形状信息；对每个信息安全图像采用9个bin的直方图來统计信息安全图像内像素点的梯度信息，将各个bin中像素点的梯度大小进行累加组成该信息安全图像的梯度直方图用9维特征向量来表示，记作h1＝[f1,f2,…,f9]其中fi为第i个bin的梯度累加值；联合得到的梯度特征向量h1和得到颜色特征向量h2，组成信息安全图像的特征向量[h1,h2]；将信息安全图像組合成块并在块内归一化；输入模块，与主控模块连接用于输入用户操作图片信息；主控模块，与图像采集模块、输入模块、加密模塊、存储模块、判断模块、水印模块连接用于控制各个模块正常工作；所述主控模块的信息安全图像缝合线采用消除跨重叠区域遮挡的方法，具体包括：1)采用阈值分割的方法将信息安全图像分为两部分高量值区和低量值区，阈值代价准则定义如式(2)(3)：其中为cost(公式(1)求得的误匹配度量矩阵δ·T]是图像分割阈值，其中T1为重叠区域的最大误匹配量值为固定常量，δ∈(0；为的二值化矩阵；2)判断缝合线的起点和终點是否均在低量值区(Tcost_b＝0)且位于同一连通分量即判断起点终点间是否存在一条路径；若不存在，表示图中存在一条或多条跨重叠区域的遮擋；查找跨重叠区域的遮挡并逐步减小此遮挡区域的量值，直到不存在跨重叠区域的遮挡使起点和终点位于同一连通分量内；此时起點终点所在的连通区域，即求解的缝合线最小连通域；加密模块与主控模块连接，用于对图片进行加密；成像模块与加密模块连接，鼡于对图片加密后生成加密图片；存储模块与主控模块连接，用于对加密图片进行存储；判断模块与主控模块连接，用于对用户输入嘚图片操作信息与加密模块加密信息进行匹配判断如果一致则通过解码模块打开图片，否则无法打开；解码模块与判断模块连接，用於根据判断模块判断结果如果一致，则解密图片；水印模块与主控模块连接，用于对图片进行嵌加水印

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