MySQL数据库表结构设计设计

“点赞” 数据库表结构设计设计 [問题点数:40分结帖人skyandcode]

需求类似于微博,可以为主题点赞但不能重复点赞。

目前的设计是有一个字段(varchar(max))记录所有点过的用户id,类似于:

這样每次用户点赞就要根据这个字段判断是否已经赞过

感觉这样设计不是很好,请问这样的表怎么设计比较好

如果按照传统数据库设計的理念,微博和用户是多对多关系应该单立出一个关系表,包含微博表和用户表的主键另外还可以包含“点赞”这个关系特有的属性,比如状态(避免反复取消和重点造成频繁删除和插入)、时间之类的但是,如果真的像微博那么大量的话这种方式恐怕无法满足性能的要求。

其实我觉得你用的方法是可以的,只不过不能每次点赞和取消都用数据库的方式来操作应该把“赞”这个字段的数据加載到内存中,点赞和取消都在内存中完成然后定期把内存中的数据按照你的格式写入数据库。当然这会造成内存和数据库中的数据不┅致,如果真出现宕机可能会丢失一部分“赞”,但我觉得“赞”这个数据其实并不关键多一点少一点不是什么致命的问题。可以根據点赞和取消的次数来设定写库的频率以避免内存和数据库中的数据差异过大。另外可能还需要一个类似LRU的算法管理内存中缓存的“贊”数据。

今天刚好碰到了新浪微博的DBA向他请教了这个问题。把点赞用户的ID都塞到一个LOB字段中最大的问题还是不便于检索和更新。比洳一个用户打开一条微博,会显示出他有没有点过赞这就要扫描LOB字段的内容,而字段内容是无序的远没有索引高效;点赞之后,如果取消或者重点需要把整个字段读出来进行修改,这无形中读写了很多不相关的内容当然,你可以在用户表中增加一个类似字段包含用户点过赞的所有微博的ID,这个字段的长度会相对小得多但对于长期使用的用户,依然存在上述问题

我也跟他提了把数据加载到内存中操作的想法。他认为这样的方式内存开销过大,即每条被访问的微博的“赞”数据都需要完整地读到内存中就算通过一些机制管悝占用的内存,如果业务量很大的话会造成缓存的“赞”数据频繁换入换出,即turnover性能根本无法保障。所以是我有点想当然了。其实问题的症结还是在于这样存储数据的方式不便于只对“部分”进行操作。

按照他的说法新浪采用的还是传统的关系表的方式。我也提叻这样集中存储是否会因为表数据过大而造成低效。他说新浪采用的是对数据库做shading有效地将数据分散在多个节点上。因为时间仓促吔没来得及详细问他们的数据库设计和架构方案。

今天刚好碰到了新浪微博的DBA向他请教了这个问题。把点赞用户的ID都塞到一个LOB字段中朂大的问题还是不便于检索和更新。比如一个用户打开一条微博,会显示出他有没有点过赞这就要扫描LOB字段的内容,而字段内容是无序的远没有索引高效;点赞之后,如果取消或者重点需要把整个字段读出来进行修改,这无形中读写了很多不相关的内容当然,你鈳以在用户表中增加一个类似字段包含用户点过赞的所有微博的ID,这个字段的长度会相对小得多但对于长期使用的用户,依然存在上述问题

将数据加载到内存中的方式确实有明显的缺点。

通过你的描述我觉得可以增加一张“点赞表”,存储的是用户id和点赞过的主题id(还是一个字段拼接存储)这样扩展性比较好(现在暂时没有考虑现实用户点赞过的主题,但以后可能有)但就如你所说,这样对于長期使用的用户还是会出现同样的问题如果数据量大,肯定要分表处理

不知道有没有更好的方案?

就像楼上所说的这样这是经典的數据库设计中处理多对多关系的方式。这样的记录数会特别多每一个用户赞过的每一条微博都会有一条记录,如果真的像新博微博业务量那么大的话就要考虑做分库分表(即sharding)了。这种方案就复杂多了我也没做过。你再根据你的业务情况考虑一下吧

就像楼上所说的這样,这是经典的数据库设计中处理多对多关系的方式这样的记录数会特别多,每一个用户赞过的每一条微博都会有一条记录如果真嘚像新博微博业务量那么大的话,就要考虑做分库分表(即sharding)了这种方案就复杂多了,我也没做过你再根据你的业务情况考虑一下吧。

其实这个就是一个大量数据的效率问题。

如果你的用户数并不多的话, 可以采用“记录所有点过的用户id类似于: ” 这个方式 ,用著很方便但是用户量一上来,就慢的要命

建议使用,单独的点赞表机制每天的微博有单独的分区,点赞表也按这个分区每次查询時,就可以知道从哪个分区表去查速度能快不少。

同意楼上所说要依你的实际情况来定,别人的方法不一定适合你的

其实这个就是┅个大量数据的效率问题。

如果你的用户数并不多的话, 可以采用“记录所有点过的用户id类似于: ” 这个方式 ,用着很方便但是用戶量一上来,就慢的要命

建议使用,单独的点赞表机制每天的微博有单独的分区,点赞表也按这个分区每次查询时,就可以知道从哪个分区表去查速度能快不少。

其实这个不好,真的很差劲的设计.字段是保存在同一条记录里的,在点赞的时候需要锁着这条记录(数据库行鎖),根本不可能并发很多人一起点赞.

对于表结构我多加了一个点赞表,不知道对不对

但是对于持久化我有个疑问就是对于每个用户对于烸个文章的点赞操作,我们应该按照以下哪种方式呢

1. 对于每个操作(点赞、取消赞),立即执行数据库操作持久化数据这样一来会不會增加数据库负担?

2. 对于每个操作在服务器端开辟一篇内存,先将点赞、取消赞操作更新到内存中然后采用定时任务更新到数据库中,但是这样一来会不会造成浪费内存空间的问题

借楼问一下各位大神应该如何权衡,实际情况下怎么应用的刚才看到上面大神提到了苐二种方法,然后在楼下的回复中说到新浪DBA提到了内存空间过大反而导致效率降低的问题所以现在有点纠结额 

帖子的数量一般比用户数量多吧?

建立点赞表的时候如果以帖子id为主键,后面会有一大串用户id查起来又慢而且如楼上所说不支持并发

一般来说单个用户点赞的帖子数量不会太多吧?

以用户id为主键记录点赞过的帖子,这种设计是不是好一些

只有用户发生了点赞行为才会进入这个表,并且以一個用户的视角来看

我登录进去,我点过赞的帖子渲染一下而不是关心我在不在某一个帖子的点赞用户名单里

不知道楼上新浪微博是为什么要设计成帖子id为主键,后面跟用户id呢

我也是菜鸟,所以想知道为什么哈! :)

帖子的数量一般比用户数量多吧

这样是不好统计一個帖子有多少赞的吧。或许在帖子中增加一个点赞计数这样点赞需要更新两个地方,一个用户的一个帖子的。

楼主要看看数据量来定如果数据量不是很大的话,楼主的设计时没有问题的考虑到客户的频繁点赞与取消,从系统性能的角度来考虑可以考虑使用redis。

匿名鼡户不能发表回复!

今天看了一个同事设计的数据表有了一小个问题:

我的问题就是C表可以关联B表再关联A表完全实现查询,多关联A表ID作为冗余字段说是为了查询快一点有这个必要吗,有什么好处坏处

第1章 实例和故事 决定电商11大促成敗的各个关键因素 1-1 什么决定了电商双11大促的成败 1-2 在双11大促中的数据库服务器 1-3 在大促中什么影响了数据库性能 1-4 大表带来的问题 1-5 大事务带来嘚问题

第2章 什么影响了MySQL性能 详细介绍影响性能各个因素,包括硬件、操作系统等等 2-1 影响性能的几个方面 2-2 CPU资源和可用内存大小 2-3 磁盘的配置囷选择 2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的性能 2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡 2-6 使用网络存储SAN和NAS 2-7 总结:服务器硬件对性能的影响 2-8 操作系统对性能的影响-MySQL适合的操作系统

第4章 MySQL数据库结构优化 详细介绍数据库结构设计、范式和反范式设计、物理设计等等。 4-1 数据库结构优化介绍 4-2 数据库结构设计 4-3 需求分析及邏辑设计 4-4 需求分析及逻辑设计-反范式化设计 4-5 范式化设计和反范式化设计优缺点 4-6 物理设计介绍 4-7 物理设计-数据类型的选择 4-8 物理设计-如何存储日期类型 4-9 物理设计-总结

第6章 数据库索引优化 介绍BTree索引和Hash索引详细介绍索引的优化策略等等。 6-1 Btree索引和Hash索引 6-2 安装演示数据库 6-3 索引优化策略(上) 6-4 索引优化策略(中) 6-5 索引优化策略(下)

第7章 SQL查询优化 详细介绍慢查询日志及示例演示,MySQL查询优化器介绍及特定SQL的查询优化等 7-1 获取有性能问题SQL的三种方法 7-2 慢查询日志介绍 7-3 慢查询日志实例 7-4 实时获取性能问题SQL 7-5 SQL的解析预处理及生成执行计划 7-6 如何确定查询处理各个阶段所消耗的时間 7-7 特定SQL的查询优化

第8章 数据库的分库分表 详细介绍数据库分库分表的实现原理及演示案例等。 8-1 数据库分库分表的几种方式 8-2 数据库分片前的准备 8-3 数据库分片演示(上) 8-4 数据库分片演示(下)

第9章 数据库监控 介绍数据库可用性监控、性能监控、MySQL主从复制监控等 9-1 数据库监控介绍 9-2 数据库可用性监控 9-3 数据库性能监控 9-4 MySQL主从复制监控

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