Python 计算r语言iris数据集集的均值

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-12-20 01:36 标签： iris数据集

当有新方法时找不到相应的数據时，可到R语言中package中自带的数据集中找一找那么，怎么看某个特定的package中包含哪些数据集呢可采用如下命令：

通过上述命令，就可知道具体的package中包含的datasets对于某个特定的数据集，我们可通过命令

来进一步了解数据集如对于fda包中的数据集CanadianWeather，可用CanadianWeather 查看该数据集的详细描述。

在统计分析是通过用许多内置函數来执行的 大多数这些函数是R基本包的一部分。这些函数需要R向量作为输入参数并给出结果

我们正在讨论本章中的函数是平均数，中位数和模式

它是通过取的值的总和，并除以一个数据系列的数量计算的

函数mean()是用来计算这在R语言中

用于计算平均值在 R 中的基本语法是：

以下是所使用的参数的说明：

trim 用于删除一些要素/空格从排序向量的两端。

na.rm 用于从输入矢量删除丢失的值

当我们上面的代码执行时，它產生以下结果：

当修剪参数被提供时在向量中的值获得排序，然后观察所需要的数据从计算平均丢弃

当trim =0.3，是从每一端的3个值将被从找箌中计算删除的意思

在这种情况下，排序矢量为（-21-5，23，4.27，812，1854）和从向量表除去，用于计算平均值的值从（-21-5,2）左侧和从（12,18,54）祐边。

当我们上面的代码执行时它产生以下结果：

如果有缺失值，则意味着函数返回 NA

从计算中使用 na.rm= TRUE 删除缺失值。这意味着删除 NA 值

当峩们上面的代码执行时，它产生以下结果：

在一个数据串的中间最值被称为中值median() 函数用于在 R 中计算此值。

在 R 中用于计算中位数的基本语法是：

以下是所使用的参数的说明：

na.rm 用于从输入矢量删除丢失的值

当我们上面的代码执行时，它产生以下结果：

模式是一个具有最高发苼次数的一组数据的值不同于平均数和中位数，模式可以同时拥有数字和字符数据

没有一个标准的内置函数来计算模式。因此我们創建一个用户函数来计算在R数据集的模式，该函数将向量作为输入并给出了模式的值输出。

当我们上面的代码执行时它产生以下结果：

加载中，请稍候......

均值是通过取数值的总和并除以數据序列中的值的数量来计算 

 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 PYTHON语言求中位数：
 
 

 
 

 
 

 R没有标准的内置函数来计算众数。因此我们将创建一个用户自定义函数来计算R中的数据集的众数。该函数将向量作为输入并将众数值作为输出。

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