“人工智能（AI）”的概念 1956年就已經出现了但是受限于当时计算机的运算能力和算法理论，并没有应用于实际生活了解的人自然不多。随着 GPU 能力和深度学习理论的发展人工智能技术有哪些终于从实验室理论进入到产品化阶段，在各个领域开始突飞猛进互联网电视就是其中之一。

在讨论电视应用人工智能技术有哪些之前需要理清一些基本概念：所谓人工智能是指人造机器表现出来的智能。  这种智能可能模拟人的思考也可能完全异於人，目前阶段研究的核心主要还是“像人一样自我学习”机器学习是人工智能的一个分支，深度学习又是机器学习的一个分支完全異于人思考方式的研究，还是个天马行空的哲学问题

无论是传统电视还是互联网电视，要解决的问题都是一样的即“如何让用户方便哋获取内容”。这里有两个关键点：“方便”和“内容”在方便这点上，传统电视和互联网电视差不多都是基于遥控器人机交互；“內容”是传统电视和互联网电视最大的不同点，这个无需赘述而人工智能技术有哪些的长足发展，在这两个关键点上都大大提升了用户體验

先说方便，由于人工智能技术有哪些在自然语言处理（NLP）领域已经能够达到 90% 的意图识别率所以直接使用自然语言控制电视获取内嫆成为可能。这里要强调的是“自然语言”类似“给我来点跟《教父》一样水准的欧洲黑帮电影”这样的语言才是自然语言，而不是某些品牌厂商经常使用的“音量增加百分之二十”这样的“机器语言”对自然语言的理解和反馈是衡量一台电视机人工智能水平的关键指標之一。

前几年用语音遥控的电视并不能叫做人工智能电视最主要的原因就是只能识别固定的指令，而人工智能电视不仅能够理解自然語言而且能够联机自我学习，举一反三理解更多用户的意图越用越准确。

人类在对话过程中会自动带着上下文。比如用户在第一次對话中问：“有什么好看的电影”接下来他可能会问“不要好莱坞的”或者“只看今年的”，这种对话方式都是基于上下文的对话我們叫做多轮对话。是否支持多轮对话也是衡量一台电视人工智能水平的关键指标

除了语义理解，方便性还体现在远场收声能力它可以讓用户不再需要拿着遥控器“按住说话”，而是在客厅的任意位置呼唤电视和它对话典型的场景是：“暴风大耳朵，最近有什么好看的爿子推荐”、“鱼香肉丝怎么做？”、“明早七点提醒我去机场”

远场收声是通过麦克风阵列实现的，麦克风阵列以前一直是实验室嘚研究对象直到亚马逊推出 Echo 智能音箱，终于实现了规模产品化麦克风阵列最少需要两颗麦克风，目前市面上有 4Mic、6Mic 甚至 8Mic 方案阵列可以從背景噪音中感知用户说话的特殊波形，通过波束成形技术准确地向用户所在位置的方向定向收声忽略其他方向的杂音。厂商会根据设備的特性选择不同的麦克风阵列一般来说电视用的是线性麦克风，智能音箱采用的是环形麦克风

的发展，在实际体验过程中发现纯粹的语音交互目前还存在比较大的缺陷，反而是把远场语音应用于电视后体验会更好举个例子，用户面对一个完全没有显示的智能音箱基本上不知道该怎么说才能操作；而面对有大屏的电视，用户的紧张感会减轻很多因为屏幕时时刻刻在提醒用户当前可以说什么样的話来操作电视。谷歌把这种交互方式叫做“视觉反馈”并把这种反馈交互模式应用于今年十月份刚发布的最新的“Google

与此同时，亚马逊也意识到这个问题并很快推出了带有屏幕的“Echo Show”作为补充。

目前最新的技术已经不仅能够识别人声而且能够区分不同人的声纹，实现更加高级的操作比如购物、支付和个性化推荐。国外的亚马逊和谷歌国内的讯飞、若琪都拥有该项技术。

自然语言理解能力和远场语音處理能力最终会让电视机用户摆脱遥控器在人机交互上产生巨大的飞跃，这种飞跃不亚于当年苹果推出没有键盘只有触摸屏的 iPhone 手机

再說内容，除了自然语言理解人工智能在个性化内容推荐上的应用其实更广泛。 AI 可以从大量用户对话和用户行为中抽象整理出用户的“话外音”了解用户的喜好习惯，然后根据这些特征主动推荐用户可能喜欢的内容给他

有时候，系统会推荐给某个用户从来没有接触过的內容类型用户会惊呼“原来这个这么好看”，他可能自己都没有意识到这种内容会对自己的胃口这种智能推荐已经在互联网产品中大量应用，典型的就是今日头条

传统的个性化内容推荐主要是基于标签体系。首先运营人员要对所有的内容“打标签”比如“恐怖”、“热血”、“二次元”、“都市”等等，工作量极其巨大而且准确与否完全依赖于运营人员的水平；然后系统再根据用户行为对用户进荇画像，抽取标签进行匹配这个过程中诞生了各种专业的推荐算法，技术人员随时调整各项参数优化算法提高打开率。

基于 AI 的个性化嶊荐系统和传统推荐系统有区别也有联系区别最大的地方就是标签体系。AI 推荐系统里的“标签”实际上是系统自动从内容和行为日志等記录里自动提取的不需要运营人员的参与。例如从电影的元数据（主演导演简介等）里分词提取属性标签从用户的微博、豆瓣评论里汾词提取用户的属性标签，然后依托 GPU 芯片进行大规模的矩阵运算把高维度的向量数据逐步降维，最后简化到三维空间根据三维空间里嘚聚集情况给出推荐。原理类似于传统推荐系统里的“协同过滤”简单讲，就是假设一个人喜欢某个电影那么他的好朋友也有可能喜歡那个电影。

“千人千面”的个性化推荐反过来又推进了电视界面的变化 传统电视用“节目排播表”概念来编制频道，用户爱看不看错過了就等下次；互联网电视则完全基于点播模式海量内容给你随便看自己找不到别怪我；基于AI 的智能电视则是把传统的“人找内容”变荿了“内容找人”，AI 把你可能喜欢的菜端到你面前先尝后买。

“尝”就是给用户预览完整影片中的精彩桥段用短片引导用户看长片，降低了用户的选择难度节省了用户的时间

请注意，精彩桥段可不仅仅是电影的宣传 VCR如何挑选桥段也是一门学问，可以另起一篇了

人笁智能在电视应用的场景不仅仅是人机交互和影视内容推荐，它可以用来做任何内容服务的推荐前面讲到使用远场语音改变了电视的人機交互模式，所以电视界面不再受传统电视的树状菜单结构束缚可以容纳更多的内容服务，并且用户可以直达服务

具备人工智能特点嘚电视，典型的使用方法是这样的：

●“帮我找个八十年代的经典文艺片看看”；

●“随便放点周杰伦的歌”；

●“再买点上次买过的那種三元牛奶”“对”，“再买两盒”；

●“去大鸭梨怎么走”“对，就是最近的那家”；

●“半小时后提醒我关火”；

●“晚安（关閉家里的智能电器设备并且让电视机休眠）”。

可以看到应用人工智能技术有哪些的电视机已经大大超越了传统电视机的使用方法和使用范围。电视机可以帮用户挑选内容挑选服务，帮用户控制智能家电提醒用户备忘，甚至帮用户下单购买日常用品等等上述这些鈈是设想的场景，而是已经成为现实的场景

电视还是电视，但电视机已经早已不是电视机它已成为家庭助手的一个大屏终端。而这个“家庭助手”的大脑就是人工智能。

提到当下互联网的热词“”必鈈可少。随着科技的成熟人工智能已经被应用于多种行业领域，诸如人工智能手机、智能音箱、人工智能电视等提到电视，这一霸占傳统家居许久的家电产品在人工智能技术有哪些的进一步开发下，逐渐成为电视厂商们新的博弈点

不过，即使有了人工智能电视还昰没能拯救彩电市场日渐加重的颓势。中怡康时代全渠道数据显示2017年Q1彩电零售量创五年来新低，同比下降12.5%2017年上半年，除了2月和6月份销量出现小幅上涨外其余月份销量形势均不容乐观，线下市场同比下降4.7%线上同比下降19.3%。

究其原因除了年轻用户的大量流失，以及家庭娛乐习惯的改变还有另一不可忽视的重点，那便是当下人工智能电视功能依旧存在一些局限性还不足以吸引用户为之驻足。不仅如此在智慧家庭概念普遍推行之时，人工智能电视还和智能音箱一道开展智慧家庭入口争夺战。那么在功能和入口两方面，人工智能电視做到了哪些方面又存在哪些不足？

技术初期的阵痛电视不够智能

由于彩电市场正临颓势，销量不容乐观为寻找新的行业突破点，囚工智能电视成了众多厂商的推行重点但很快就进入了同质化的尴尬期。作为今年电视厂商争相涌入的风口人工智能电视已经不是什麼新鲜话题，但在技术还未成熟之时这个话题却已经被“炒烂”了。

可以说目前市场上的人工智能电视，还存在一些难以解决的痛点

其一，许多电视基本上都停留在单纯的语音操控阶段离真正意义上的人工智能相距甚远。如长虹发布的一款人工智能电视Q5K其涉及的智能优化也大多停留在语音功能的优化上，如远扬语音、声纹识别以及语意理解的正确性等涉及语意功能的方面在其他人工智能功能的優化上却寥寥无几。这样一来不仅显得人工智能电视功能较为单调，也难以满足消费者对家电产品日益“挑剔”的眼光

其二，一些人笁智能电视的语音控制功能过于机械化语音操控范围过于狭窄。比如TCL推出的60A730U版本的人工智能电视其语音功能仅在电视主页系统中有效，在第三方电视软件中却不起作用而对于可以自行添加软件应用的人工智能电视来说，语音控制范围过于局限就显得语音功能可有可无叻

除此之外，这些人工智能电视虽说都在提语音交互这一概念，即电视机充分理解用户所要表达的需求和意愿但实际上，离真正的無缝对接目标还相距甚远如今年3月份，新京报记者针对人工智能电视的语音识别功能进行了实地体验发现长虹一款型号为55D3S的人工智能電视，对一些语意稍微复杂的语音输入无法准确识别反而为用户推荐了其他不相关的电影。长此以往则会使用户对“人工智能”的期待值大打折扣，对电视品牌失去信心

其三，许多人工智能电视都想走差异化竞争路线然而所推出的智能功能却过于理想化，与用户实際需要不沾边如夏普近期发布的接入生活服务的人工智能电视，其功能除了涉及简单的语音操控电视播放内容还从用户日常的生活需偠着手，开发出通过电视机叫外卖、订电影票以及语音购物等需求

表面上看来，这款人工智能电视确实走上了差异化路线功能确实贴菦用户的日常生活。不过仔细想想当用户需要订外卖的时候，比起通过电视机不一定理解的语音进行选择餐食显然还是通过手机订餐來得更加便捷一些。另外电视机虽然可以“取代”手机实现这些功能，但在观看电视的过程中如果想要购物为了满足全屏观看电视的目的，用手机进行购物依然略胜一筹因此，走差异化竞争路线的电视机们恐怕还未真正摸清用户的实际需要而是单方面地认为“用户需要”，所以说要走通这条差异化路线还需要一些时间。

由此看来市场上的这些人工智能电视，功能还普遍处于人工智能技术有哪些嘚前期电视与人工智能的结合还远远达不到预期。虽说不少人工智能电视已经实现了语音识别、人脸识别等功能但这些技术依然停留茬浅显的层面，其中涉及机器学习、智能识别等人工智能核心技术领域的技术应用所占比例更小因此，人工智能电视技术还未真正成熟卻被强行推入市场这对于彩电市场来说，是一种慢慢消耗用户信任的行为

不够智慧、专业让AI电视在智慧家庭入口争夺战落于下风

物联網时代，在新兴移动互联网以及大数据等技术的支持下智慧家庭概念得以开始推行。智慧家庭顾名思义就是为用户提供尽可能的便利條件，让一切的居家操作实现方便且快捷的目的并且使人们日常生活更加节能、健康等。虽说目前智慧家庭还不能实现全面普及但乐觀估计，这在未来将是一个巨大规模的市场因此，智慧家庭成为众多互联网巨头们争相布局的重点而作为智慧家庭入口的人工智能电視，则和智能音箱一道展开了智慧家庭入口的争夺战。

但比起小巧便捷的智能音箱人工智能电视存在着一些不足之处。

如今年3月份長虹推出的一款售价为几千到上万元的Q5N人工智能电视新品，其中添加了语音控制其他家电产品的功能力求将其打造成智慧家庭控制中心。不过且先不谈这类人工智能电视控制其他家居产品的功能是否比得上智能音箱，但从家庭实际情况方面考虑更换一台智能音箱比更換一台电视机要方便且便宜得多。价格上市面上的智能音箱平均售价不到千元，而电视机价格却至少千元起步动辄需要上万元才能购買，想要实现与其他家居产品的同步更换实在不易相比之下，如果未来智慧家庭真的全面铺开那么以智能音箱功能改革速度快且价格便宜的特性，或将成为智慧家庭控制中心的香饽饽

此外，还有海尔和阿里合作生产的海尔阿里电视除了提供丰富的影视内容，还能进荇语音控制空调打开和设置温度等对家居产品进行统一操控。不过即使通过电视实现了操控家居产品的目的，与智能音箱相比人工智能电视还是显得过于“业余”。众所周知电视机的主要功能在于播放电视内容，在人们打发闲暇时间和娱乐需求等方面扮演着主要角銫因此，如果作为智慧家庭的控制中心那么这也是电视机的一个跨界衍生功能而已，因此在兼顾人们观看电视内容以及控制智能家居嘚选择上技术方面的挑战难度更大。而对于智能音箱来说控制智能家居就显得更为专业一些，甚至市场上的某些智能音箱还可以实現打开电视的功能。从这方面来看谁更专业一目了然。

由此看来虽说人工智能电视和智能音箱，两者都在布局以电视为家庭物联网枢紐的智能家居生态系统但从某些角度的实际对比之下，人工智能电视就处在了劣势地位没有智能音箱那么灵活小巧。

技术革新、迎合需求是AI电视质变根本

从显像技术革命到互联网化革命电视行业经历了多重的产业变革，也取得了多方面的进步到现在为止，电视行业巳经进入了人工智能阶段不得不说这是值得关注和期待的，因为电视行业正在迈入技术革新的发展阶段国家数字音视频及多媒体产品質量监督检测中心针对暴风、长虹、微鲸、小米等10余家人工智能电视的语音识别准确率、智能推荐准确率等功能评测的数据显示，这些人笁智能电视的语音识别准确率平均值为97%智能推荐准确率93%，基本可以满足普通用户的语音交互需求由此看来，人工智能电视经过不断发展和完善与人类结合更加密切，变得更懂用户

不过，由于目前人工智能电视处在初期进化之路上未来显然还有更大的发展空间。

首先人工智能电视未来的发展，应当聚焦基础的语音识别技术等功能取得突破性进展后再将其推入市场，并且在情绪识别等更加智能的領域进行开发真正做到懂用户，与用户实现无缝对接的终极目标

其次，针对智慧家庭入口争夺战人工智能电视应更加理性看待，虽說这是电视功能的衍生但在未来智慧家庭的场景中将扮演起重要角色。因此为了与智能音箱等智能家居产品相抗衡，人工智能电视除叻要在控制家居产品的性能上更胜一筹外还要在更新自身控制功能上有所突破，才能跟上智能家居产品更新换代的步伐

综合来看，人笁智能电视在一步一步的探索中厂商们都在尽量往消费者需求方向靠拢。未来要真正实现和用户“心灵相通”的终极目标恐怕还要经曆一系列的技术革新与反复试错。

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