2. figure命令新建一个绘图窗口
3. 注释掉一段程序:%{、%}。
4. doc 命令名,打开命令的帮助文档
11. 获取文件列表批处理
在matlab随机选取元素的Editor中将输入光标放到一个子程序名称中间,然后按Ctrl+D可以打开该子函数的m文件当然这个子程序要在路径列表中(或在当前工作路径中)。实际上该快捷键對应右键菜单中“Open Selection”命令
3. 显示鼠标数据内容
4. 单元数组的基本操作
合并如下的两个cell数组
cell array本质上是数组,前一种操作方式与普通数组的操作方式相同而后一种方式则是将逗号分隔的各个元素分别一个cell,整体作为一个cell数组
cell的两种引用方式
中默认字号比較小,可以调大一些(可以在下拉菜单中输入数字更精细地控制文字大小)。有衬线字体打开反锯齿后可能会看起来“发虚”
体验了pandas数据加载的便捷性之后突然间发现matlab随机选取元素原来也有类似的便捷功能。比如文本文件data.txt中有如下数据:
最终的数据会背自动处理成一个矩阵。
再测试一下数據存在缺失的情况假设数据如下:
数据加载操作结果如下:
由此可见,这种加载的前提是原来的文本中数据必须是一个矩阵的模式
根据txt文档不同种类介绍不同的读取数据方法
一、纯数据文件(没有字母和中文纯数字)
对于这种txt文档,从matalb中读取就简单多了
这样的文件怎么读入数据呢
方法有多种,現举两个比较简单实用的
说明:这种内容格式的文件用上面的方法是不行的。
以下是由chinamaker编写的一种方法:
我的txt数据里既有数字又有字符串形式为: 我只想要第一列,第四列第五列。
假设数据在data.txt里且位于当面matlab随机选取元素路径里,用下面这句就可以了 [col1,col2,col3]=textread('data.txt','%f %*s %*d %f %f %*s',-1);
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matlab随机选取元素的文件读取函数功能可以读取各种文件类型包括
以上所有的文件读取函数基本可以涵盖我们遇到的所有数据文件类型,具体用法建议参考matlab随机选取え素的帮助文档其中拿出部分用法进行说明。
注释:delimiter定义分隔符的类型空字符采用NAN代替。headline定义了开始读取的行数 如果发现某一列的芓符类型不同,如point1,30可以采用
的格式就会忽略第一个字段中的字符类型。
还有一个比较有意思的用法涉及到正则表达式的使用例如:
如果只想读第一列,其余的跳过 %[^\n] 就是一直读到行尾 %*[^\n] 就是从当前直接跳到行尾。
其中delimiter是指分隔符,nheaderlines是指开始读取的行数importdata用法比较简单,適合读取数值与文本分开且分布较集中的文件类型具体使用也可以参考
3.xlsread
用法较为简单不过多赘述。loadcsvread类似。dlmread的用法也较为简单
用法与textread极為类似fscanf也都类似,具体用法及示例见下文
对于本文字符数字较为混乱的文本进行文本操作需要对文件内部进行操作包括文本位置指针,文件逐行读取字符匹配等等複杂操作。主要用到的几个函数有