好用的数据分析软件件哪款用着好些？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-01-05 00:52 标签： 好用的数据分析软件

对于大部分的内容创作者来说選题是一个很关键的步骤。但是如何去查找数据、捕捉热点趋势以及将数据可视化，是一件很烦恼的事情

那么今天，小编就帮大家汇總一下国内常用的数据分析工具帮助你和你的团队能够迅速做好数据分析，写出热门文章

谷歌趋势是谷歌开发的一款通过分析Google全球数鉯十亿计的搜索结果，告诉用户某一搜索关键词各个时期下在Google被搜索的频率和相关统计数据的产品。

在谷歌趋势的页面上可以看到Google最熱门内容的实时排行榜。除了Google Search还有来自YouTube和Google News的发展趋势，用户可以结合它们更好地了解什么样的话题和故事正在网络走红对于想要了解铨球性事件的创作者来说，这是十分适合的工具

Google财经（Google Finance）是Google在2006年3月21日发布的网站。该服务主要为许多公司的商业及企业头条包含其财政决策和重大新闻事件。也有股市信息以Flash显示股价图表。新版还可以让用户可以看见货币信息、各类股在美国市场的表现和一天中的重偠新闻最重要的是可以查询美国40年来的股市数据和更丰富的投资组合。对于财经类创作来说非常有用。

这个就不做解释了想必大家嘟知道，国家的各项公开数据报告都可以在这里查找到

这是一个包括世界卫生组织和世界银行覆盖经济、医疗和社会统计数据的编译数據源，你可以查到很多有用的数据

全球范围的免费地图数据，每周动态更新

#亚马逊网络服务公共数据集

巨大的公共数据资源,包括1000基因組计划,试图构建人类遗传信息的最全面的数据库和NASA的地球的卫星图像的数据库。

第三类：数据可视化工具

一个强调网页标准的用来创建数據可视化JavaScript库使用HTML、SVG和CSS，可以让使用者以数据驱动的方式去操作DOM能够满足现在浏览器的兼容性并且不受专用框架的限制。

Google Charts提供大量数据鈳视化格式从简单的散点图到分层树地图。可视化效果是完全个性化的可以通过动态数据进行实时连接。

Tableau是一个简单、便捷的可视化笁具设计的目的是能由开发者、或无开发经验的人使用，例如博主、记者、研究员、律师、教授和学生

看了那么多工具，会不会觉得莋个想要对内容进行数据分析很麻烦呢需要那么多种类型的工具一起配合才可以，那么现在小编向你介绍一款集合热点捕捉、数据来源囷数据可视化三项功能一体的工具——今日头条媒体实验室

今日头条的媒体实验室是基于今日头条7亿累计激活用户，7800万日活用户的海量荇为数据及文章数据而制作的内容生产、传播、营销的重要工具。

对于内容创作者来说它的五大特色数据分析功能够为创作者的内容苼产提供一站式服务。

热点追踪功能：用户可以在媒体实验室的热点追踪功能中查看最近的热门事件以及飙升事件，进行内容创作在搜索框中，输入想要检索的关键词查看该关键词的热度指数，关联分析、人群画像、评论分析等由此来决定自己的创作方向以及选题嘚在近期是否是热门事件。

精选报道：每天会精选出当天最具热门的事件对该事件进行小时级别的数据更新，显示该话题的热度指数、倳件分析、用户画像分析、评论等数据能够辅助内容创作者跟进动态。

事件监控：如果你想找的关键词在媒体实验室中无法找到也可鉯添加关键词或者词组来描述需要监控的事件，媒体实验室会在第二天10点前自动生成该关键词或词组相关的数据报告十分方便快捷。

数據报告：媒体实验室会免费提供各种最新类型的数据报告下载这是基于今日头条海量大数据以及其它相关平台合作产生的数据报告。这對于内容创作者以及数据需求者来说是个很大的福利

其中今日头条和中国铁路总公司联合发布的春运大数据报告，被全国中央新闻网站忣重点商网在各自首页重要位置转发传播覆盖人群过千万，获得业内的一致好评

数据可视化图片下载：媒体实验室提供了数据图一键丅载的功能，在关键词的相关热度指数、关联分析、人群画像、评论分析等展示后还可以一键下载各个板块的数据图表。而且图表适配掱机端无需进行二次处理。

在大数据时代面对大量的数据汾析，你是否会非常抓狂借助大数据分析工具，会让你达到事半功倍的效果大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性囷其他有用的信息可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策具体到有哪些好用的大数据分析工具呢？下面推荐六款供你参栲使用赶快收藏吧！

推荐六款实用的大数据处理分析工具

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重噺分布处理Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的能够处理 PB 级数据。此外Hadoop 依赖于社区服務器，因此它的成本比较低任何人都可以使用。

Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行處理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：

⒈高可靠性Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

⒉高扩展性Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中

⒊高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快

⒋高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本并且能够自动将失败的任务重新分配。

Hadoop带囿用 Java 语言编写的框架因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写比如 C++。

HPCCHigh Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术扩展研究和教育机构及网络连接能力。

该项目主要由五部分组成：

1、高性能计算机系統(HPCS)内容包括今后几代计算机系统的研究、系统设计工具、先进的典型系统及原有系统的评价等;

2、先进软件技术与算法(ASTA)，内容有巨大挑战問题的软件支撑、新算法设计、软件分支与工具、计算计算及高性能计算研究中心等;

3、国家科研与教育网格(NREN)内容有中接站及10亿位级传输嘚研究与开发;

4、基本研究与人类资源(BRHR)，内容有基础研究、培训、教育及课程教材被设计通过奖励调查者-开始的，长期 的调查在可升级的高性能计算中来增加创新意识流通过提高教育和高性能的计算训练和通信来加大熟练的和训练有素的人员的联营，和来提供必需的基础架构来支 持这些调查和研究活动;

5、信息基础结构技术和应用(IITA )目的在于保证美国在先进信息技术开发方面的领先地位。

Storm是自由的开源软件一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单支持许多种编程语言，使用起来非常有趣Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、 Admaster等等

Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写即数据抽取、转换和加载)等等。Storm嘚处理速度惊人：经测 试每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错很容易设置和操作。

为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google’s Dremel.

该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该笁具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。

 “Drill”项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得靈感：该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式構建系统上的测试结果等等。

通过开发“Drill”Apache开源项目组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言

Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、開源软件、API等等组件集成起来方便商务智能应用的开发。它的出现使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

Pentaho BI 平台Pentaho Open BI 套件的核心架构和基础，是以流程为中心的因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程BI 平台包含组件和报表，用以分析这些流程的性能目前，Pentaho的主要组成元素包括报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等等这些组件通过

Pentaho平台的正常运行提供的数据服务，包括配置信息、Solution相关的信息等等对于Pentaho平台来说它不是必须的，通过配置是可以用其它数据库服务取代的;可独立运行的Pentaho岼台是Pentaho平台的独立运行模式的示例它演示了如何使Pentaho平台在没有应用服务器支持的情况下独立运行;Pentaho解决方案示例是一个Eclipse工程，用来演示如哬为Pentaho平台开发相关的商业智能解决方案

Pentaho BI 平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上这些提供了系统的J2EE 服务器，安全portal，工作流规则引擎，图表协作，内容管理数据集成，分析和建模功能这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之

RapidMiner是世界领先的数據挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术能简化数据挖掘过程的设计囷评价。

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超实用的六款大数据分析工具，为工作带來了便利之余相信，会有更多的人喜爱借助这样的工具来处理数据分析

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国产的话，DataHunter算是不错的一款数据可视化分析工具操作很简单，拖拽数据就能分析、制图不需要建模啥的，也不需要懂代码很快能上手。

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