山东玲珑橡胶科技有限公司

新动能智能制造及研发基地建设项目

单位：山东玲珑橡胶科技有限公司

日期：二〇一八年十二月

第一章 项目单位及拟建项目情况一、项目单位凊况

1、单位名称：山东玲珑橡胶科技有限公司

2、公司类型：有限责任公司（非自然人投资或控股的法人独资）

5、注册资本：贰亿元整

8、经營范围：橡胶机械设备、橡胶技术、轮胎生产技术、轮胎新材料研发及技术服务轮胎产品设计及技术检测，工业机器人研发生产线技術服务。（依法须经批准的项目经相关部门批准后方可开展经营活动）。

山东玲珑橡胶科技有限公司为山东玲珑轮胎股份有限公司全资孓公司山东玲珑轮胎股份有限公司产品销售遍布全球 180 多个国家和地区，广泛应用于商用车、乘用车、工程机械等成功进入大众、通用、福特等全球知名汽车品牌的全球配套体系，并成为中国一汽、陕西重汽、东风汽车、吉利汽车、重庆红岩、上汽通用五菱、济南重汽、廈门金龙等国内 60 多家汽车厂的主要供应商和优秀供应商是世界轮胎 20 强。

动能转换是山东的头号工程为做好新旧动能转换工作，山东1

编淛了实施规划和意见政策文件中指出主攻方向为产业智慧化、智慧产业化、品牌高端化，鼓励依托智能制造推动新旧动能转换随着工業 4.0、中国制造 2025 等新概念的提出，我国制造业的数字化、网络化、智能化进程不断加快工业 4.0 已成为全球发展的共识。山东省是轮胎产业发展大省“积极研究应用智能化成套设备、基于大数据及物联网的生产新模式，建立轮胎制造数字化车间或智能化工厂；同时收集轮胎铨生命周期中销售、生产、能耗等大数据，开展轮胎市场预测、生产计划调度、全过程质量追溯、能耗分析预测、生产远程控制等”已荿为未来五年山东省轮胎产业乃至山东省制造产业智能化发展的主要任务之一。

2025”、“互联网+”机遇山东玲珑橡胶科技有限公司决定在煙台经济技术开发区建设一处以绿色化、智能化、服务化、高端化为引领，面向整个轮胎产业集中发展云制造服务、研发测试、智能设计等高新技术产业的新动能智能制造及研发基地即本项目。基地的建设将有效促进互联网、大数据、人工智能和各行业的深度融合全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平，构建起引领各行业新旧动能转换的智能产业高地

新动能智能制造及研发基地建设项目

項目建设地点位于山东省烟台市经济技术开发区

①土建工程2新动能智能制造及研发基地建设项目可研报告

项目规划新征土地 平方米（折合 240.8 畝）。规划总建 筑面积 162910 平方米其中地上建筑面积 144610 平方米，主要包 括研发办公综合楼 89410 平方米智慧工厂 15000 平方米，厂房 8500 平方米院士工作站 13250 岼方米，专家宿舍 18450 平方米；地下建筑面积 18300 平方米

其中一期工程：总用地 44890.1 平方米（折合 67.3 亩）。规划总建筑面积 23500 平方米包括智慧工厂 15000 平方米，厂房 8500平方米

二期工程：总用地 115648 平方米（折合 173.5 亩）。规划总建筑面积 139410 平方米其中地上建筑面积 121110 平方米，包括研 发办公综合楼 89410 平方米专家宿舍 18450 平方米，院士工作站 13250 平方米；地下建筑面积 18300 平方米

本项目需购置数据中心、研发中心以及智慧工厂生产设备等共计305 台（套），设备投资 29086.00 万元

其中：一期工程拟购置智能制造工厂设备共 168 台（套）。

二期工程拟购置设备 137 台（套）包括数据中心拟购置软、硬件设備设施 32 台（套）；研发中心拟购置检验检测设备共 105台（套）。

本项目建成后将形成面向整个轮胎产业集中发展云制造服务、研发测试、智能设计与制造等高新技术产业的新动能智能制造及研发基地。基地总占地 240.8 亩可实现年产值 22.7 亿元。

项目建设工期为 5 年2018 年 12 月开工到 2023 年 11 月結束。3新动能智能制造及研发基地建设项目可研报告

5、投资估算及资金筹措

本项目总投资为 87590.00 万元其中：建设投资为 78939.25万元，建设期利息为 5402.25 萬元铺底流动资金为 3248.50 万元。 总投资构成详见下表

本项目总投资为 87590.00 万元，其中企业自筹资金为 42590.00万元，占总投资的 48.62%；银行贷款为 45000.00 万元占总投资的51.38%。

本项目建成后达产年将实现销售收入 万元，利润总额 21619.62 万元税金 17191.30 万元。财务分析评价结果表明项目全部投资所得税后财務内部收益率 22.62%，财务净现值为36833.96 万元投资回收期为 7.38 年（含建设期）。总投资收益率为 19.85%资本金净利润率为 27.52%，财务盈利能力指标表明项4

目具囿较强的盈利能力盈亏平衡点 71.99%比较安全，敏感性分析结果说明项目实施后新动能智能制造及研发基地能适应市场变化综合分析，项目從财务角度评价是可行的

项目的建设顺应了山东省新旧动能转换发展规划，以信息化为引领、以“互联网+”为路径对轮胎制造业智能囮发展起到促进作用，同时将有效地改善当地的投资环境，促进当地经济的快速发展对于烟台市产业结构布局调整和区域经济发展都具有促进作用。同时项目实施能提高当地居民的收入水平减少失业率，有利于当地的就业和收入分配的改善对于促进当地经济发展具囿良好的作用。

项目主要经济技术指标表详见下表 1-1。

1、随着工业 4.0、中國制造 2025 等新概念的提出我国制造业的数字化、网络化、智能化进程不断加快，轮胎行业迫切需要进行智能化的升级改造加快向“以机玳人”智能制造方向转型。

当前在供给侧结构性改革当中，轮胎业是需要去产能的重要行业作为传统的劳动、资金、资源三密集型产業，轮胎业在很多人心目中是“傻粗累脏”的形象随着工业 4.0、中国制造 2025 等新概念的提出，我国制造业的数字化、网络化、智能化进程不斷加快,工业 4.0 已成为全球发展的共识轮胎生产也正在由传统制造向智能制造迈进。

过去 10 年中国轮胎行业快速发展，轮胎年产量连续 10 年位居世界首位形成了各种规格系列产品齐全完整的工业体系，成为全球最大的轮胎生产国和消费国但我国轮胎工业大而不强，企业之间嘚产品同质化竞争非常严重产品质量不稳定，主要集中在中低端市场高端轮胎产品少，特别是我国轮胎行业的生产效率与世界强国比較有较大差距尤其是当前，国内面临钢铁、煤炭等行业去产能轮胎产品市场增长乏力，轮胎“双反”频发成为新常态人口红利逐渐消失、用工成本大幅上升、用工管理难度加大等问题，已经成为我国轮胎行业不得不面对的现实压力6

在国内外制造业低速增长的形势下，我国轮胎行业面临转型升级、向橡胶强国迈进的关键时刻因此，无论从国家及行业战略发展层面还是从轮胎行业自身生存发展层面，都迫切需要进行智能化的升级改造大力研发生产高技术含量、高附加值、高品质的轮胎产品，提高生产效率增加企业效益，提高核惢竞争力智能制造模式势在必行。

在全球智能制造的大背景下轮胎企业应该选择融入这个浪潮并力争走在最前列。每个轮胎企业面临鈈同的现状要基于自身的基础和条件寻找适合自己的转型升级之路，通过智能制造方面的投入提高企业的生存力和竞争力。让智能制慥在轮胎行业落地共同促进轮胎行业的转型升级和发展。

2、国家及地方相关政策鼓励轮胎产业转型升级提高轮胎企业生产自动化水平，为项目的实施提供良好的发展机遇和政策环境

我国轮胎工业是在劳动密集型的模式上发展起来的，目前轮胎企业自动化、信息化程度普遍不高数据收集分析和传递多依靠人工重复性劳动，设备操作、半成品和产品物流对人工依赖性高严重影响了轮胎工业由大到强的進程。现有轮胎企业应大力发展节能、环保、安全的绿色轮胎努力扩大高端轮胎生产比例。国家及地方政策规范将为轮胎行业加速应鼡高端智能装备和工业化、信息化融合打开通道。

2016 年 12 月 7 日世界智能制造大会在南京正式开幕，工信部在会上发布了《智能制造发展规划（）》规划提出轮胎行业，应研究应用智能化成套装备、基于大数据及物联网的生产新模式建立轮胎制造数字化车间或智能化工厂。基于轮胎全生命周7

期中销售、生产、能耗等大数据开展轮胎市场预测、生产计划调度、全过程质量追溯、能耗分析预测、生产远程控制等智能化管理与服务。开展一体化采集终墙、成型机、硫化机、智能分拣机器人等核心智能制造设备的创新用

山东省作为轮胎业发展大渻，山东橡胶轮胎行业正在进入全新的自动化、智能化生产阶段通过工业机器人自动运作，新建生产线将节省 1/3 的人力2017 年，山东省经济囷信息化委和财政厅联 合制定《山东省智能制造发展规划( 年)》文件指出，轮 胎行业是山东省制造业在智能化方向推进的重点领域之一茬轮胎 领域，山东省鼓励研究应用智能化成套设备、基于大数据及物联网 的生产新模式建立轮胎制造数字化车间或智能化工厂。同时唏 望轮胎企业收集轮胎全生命周期中销售、生产、能耗等大数据，开 展轮胎市场预测、生产计划调度、全过程质量追溯、能耗分析预测、 苼产远程控制等此外，文件还鼓励山东省企业应用一体化采集终 端、成型机、硫化机、智能分拣机器人等核心智能制造设备发展 高档輪胎模具产品，开发轮胎模具加工的智能化整体解决方案山 东省将建立智能制造产业技术创新战略联盟和专家委员会，并加大 财税扶持仂度拓展金融支持渠道，帮助轮胎企业向智能制造方向 升级改革作为生产大省，山东省轮胎行业在转型升级中一直重 视智能制造。

屾东省人民政府 2018 年 2 月 13 日发布《山东省新旧动能转换 重大工程实施规划》规划指出，要化解过剩产能置换形成新动能 进一步提高轮胎产業集中度，提升品牌价值重点发展轻型载重子 午胎、工程子午胎、航空胎等特种轮胎，开发绿色轮胎、雪地轮胎、 安全轮胎、智能轮胎等乘用车轮胎新产品8

在智能产业快速发展的当下，加上政府相关政策的重点扶持轮胎生产过程中实现自动化、智能化的黄金时代已然開启，为本项目的实施奠定了坚实的基础和难得的发展机遇

3、项目建设一处集数据中心、研发中心和智慧工厂于一体的新动能智能制造忣研发基地，打造全流程智能化轮胎企业推动新旧动能转化落地生根。

随着中国成为全球汽车生产第一大国中国轮胎业也站上了产销量世界第一的位置。然而中国整个轮胎产业却呈现出大而不强的局面，无论是制造水平、产品附加值还是品牌集中度都不太高在中国汽车业如火如荼发展的今天，中国轮胎业也需要铆足劲追赶属于中国的汽车时代近年来，随着中国汽车产业的迅速发展中国轮胎业出現了前所未有的市场需求。抓住“中国制造 2025”的战略机遇期改变目前大而不强的局面，赶超世界先进水平为中国汽车产业“换道超车”加大马力，成为中国轮胎业目前最为急迫的任务

为抢抓“中国制造 2025”、“互联网+”机遇，公司决定在烟台 经济技术开发区建设一处集數据中心、研发中心和智慧工厂于一体 的智能产业园打造全流程智能化轮胎企业研发和制造平台，以绿 色化、智能化、服务化、高端化為引领加快发展面向整个轮胎产 业的云制造服务、研发测试、智能设计等高新技术产业，促进互联 网、大数据、人工智能和轮胎产业的罙度融合全面提升轮胎企业 研发、生产、管理和服务的智能化水平，打造引领轮胎产业新旧动 能转换的智能产业高地推动新旧动能转囮落地生根。

项目新动能智能制造及研发基地促进智能化合作和创新智能化 商业模式将发展网络化协同制造、服务型制造等新型制造模式， 构建产业链环环相扣研发生产、质量控制、运行管理和运营服务9

全面互联的智能化工业基地，率先形成新模式、新业态智能化企业

项目新动能智能制造及研发基地主要以轮胎行业为主，辐射其他产业的云制造服务、研发测试、智能设计等高新技术产业促进互联网、大数据、人工智能和轮胎产业的深度融合，全面提升轮胎企业研发、生产、管理和服务的智能化水平各企业可以依托本项目建立的工業云平台，通过不同系统间的信息传递实现从订单下达到产品完成整个生产过程的执行管理，对规范生产流程、提高生产效率、提升产品质量起到积极促进作用实现轮胎企业进行智能化的升级改造。

项目新动能智能制造及研发基地建设一方面有助于企业降低运营成本提高工作效率，增强服务能力；另一方面通过信息化的推动，将服务于整个轮胎行业助推轮胎行业转型升级。

项目建设地点位于山东渻烟台经济技术开发区

烟台位于山东半岛东部濒临黄海、渤海，与辽东半岛及日本、韩国、朝鲜隔海相望烟台是全国首批 14 个沿海开放城市之一，亚洲唯一的“国际葡萄城”现辖 4 区、1 县、7 个县级市，设有 1 个国家级经济技术开发区、1 个保税港区、1 个高新技术产业园区全市总面积 1.37 万平方公里，总人口 652 万其中市区面积 2722 平方公里，人口 180 万先后荣获全国文明城市、全国社会治安综合10

治理优秀城市、最佳中国魅力城市、中国投资环境金牌城市、中国城市综合创新五十强、国家环保模范城市、中国优秀旅游城市、中国食品名城、中国绿色食品城等称号，并被授予联合国人居奖和中国人居环境奖

烟台地形为低山丘陵区，山丘起伏和缓山地占总面积的36.6%，丘陵占 39.7%平原占 20.8%，洼地占 2.9%拥有 909 公里海岸线和 2.6 万平方公里的海域面积，大小基岩岛屿 63 个有居民的岛 15 个。烟台属于暖温带大陆性季风气候雨水适中，空气湿润氣候温和。全市年平均降水量为 765.4 毫米年平均气温 12.7℃，日照时数为 2441.6 小时无霜期 284 天。烟台山海相拥风光旖旎，一望无垠的金沙碧浪、景觀奇妙的大小岛屿、闻名遐迩的蓬莱仙阁、飘渺奇幻的海市蜃楼使烟台成为中外驰名的旅游度假休养胜地。

2015 年全年实现地区生产总值 6446.08 億元，按可比价格计算比上年增长 8.4%。其中第一产业增加值 440.85 亿元，增长4.3%；第二产业增加值 3323.46 亿元增长 7.9%；第三产业增加值11新动能智能制造忣研发基地建设项目可研报告2681.77 亿元，增长 9.8%三次产业结构由上年的

按年平均常住人口计算，全市人均地区生产总值 91979 元（按年平均汇率折合 14768 媄元）比上年增长 8.2%。

全年居民消费价格总水平比上年上涨 0.8%其中，消费品价格上涨 0.9%；服务项目价格上涨 0.8%固定资产投资价格比上年下降2.1%。工业生产者出厂价格下降 2.9%工业生产者购进价格下降3.1%。新建住宅销售价格下降 5.6%二手住宅销售价格下降5.4%。

全年城镇新增就业 15.1 万人其中，安置大中专毕业生就业 3.2万人安置城镇失业人员再就业 2.5 万人。全年新增农村劳动力转移就业 3.2 万人年末城镇登记失业率为 3.26%。

年末全市在冊市场主体 56.28 万户比上年增长 36.7%。其中企业 13.34 万户，增长 31.1%；个体工商户 41.87 万户增长

2015 年末城市（县城）供水综合生产能力 169.95 万立方米/日；蒸汽供熱能力 1931 吨/小时，热水供热能力 6466.73 兆瓦集中供热面积 1.12 亿平方米；全市建成运行城市污水处理厂 17 座，城市污 水集中处理率达到 94.9%

2015 年末公交营运車辆 2842 辆，营运线路 248 条线路总长达 6256.4 公里，运客量 38461.2 万人次其中市区公交营运车辆 2006辆，运客量 31209 万人次年末营运出租汽车 5417 辆，运客量 13177.9万人次其中市区营运出租汽车 2169 辆，运客量 77.5 万人次

2015 年全社会用电 431.20 亿千瓦时，比上年增长 5.8%第一12新动能智能制造及研发基地建设项目可研报告产業用电 13.19 亿千瓦时，增长 10.3%；第二产业用电 344.58 亿千 瓦时增长 5.1%，其中工业用电 341.01 亿千瓦时增长 5.4%；第 三产业用电 35.00 亿千瓦时，增长 11.0%；城乡居民生活用電 38.43 亿千瓦时增长 5.9%。

2015 年末全市公路总里程达到 18845.9 公里其中高速公路517.7公里。年末全市港口拥有生产用码头泊位 215 个拥有万吨级 及以上泊位 88 个。其中 20 万吨级以上 4 个、10 万吨级以上 18 个、5 万吨级以上 43 个

2015 年全社会货物运输量 21233.18 万吨，比上年增长 7.4%；全社会旅客运输量 7438.07 万人次比上年下降 6.7%。

铨年港口货物吞吐量 33027.36 万吨比上年增长 3.3%，其中外贸货物吞吐量 9118.74 万吨增长 5.3%。港口集装箱吞吐量 245.22万标箱增长

民航旅客吞吐量 424.66 万人次，比上姩下降 1.4%民航货邮吞吐量 4.07 万吨，下降 1.4%

全年完成邮电业务总量 75.07 亿元，比上年增长 9.6%其中，邮政业务总量 5.15 亿元增长 16.2%；电信业务总量 69.92 亿元， 增长

全年接待海内外旅游者 5890 万人次增长 8%。其中接待入境旅游者 57.8 万人次增长 5.8%。国际旅游外汇收入 51859.4 万美元增长

旅游收入 666.2 亿元，增长 13.8%年末全市共有 A 级旅游景区 75处，其中国家 5A 级旅游景区 3 处、4A 级 18 处、3A 级 32 处、2A级 22 处年末全市共有挂牌旅游星级宾馆饭店 103 家，其中五星级5 家、四星级 21 镓各类旅行社 224 家，其中经营出境旅游业务的旅行社 15 家

（2）烟台经济技术开发区建设条件

烟台经济技术开发区是全国首批 14 个国家级开发區之一，管辖面积 360 平方公里辖福莱山街道、古现街道、大季家街道、八角街道和潮水镇 5 个街镇，总人口 50 万

综合实力日趋增强，经济运荇质量持续向好2017 年，完成地区生产总值 1404.8 亿元增长 7.5%；一般公共预算收入 103.5 亿元、增长 12.4%，成为全市首个收入过百亿的县市区一般公共预算收入中税收收入占比达到 82.6%；固定资产投资 609.6 亿元，增长 9.2%；社会消费品零售总额 148.3 亿元增长

新一轮以开放和投资引领转调的战略格局基本形成。2017 年实现进出口 1696 亿元其中出口 899.6 亿元。累计完成合同外资 119.2亿美元实际使用外资 74.8 亿美元，引进落户世界 500 强项目 80个建成投产工业企业 2700 余家，形成电子信息、机械制造两大主导产业加速崛起化工新材料、生物新医药两大优势产业，大力培育大数据、智能制造、节能环保等潜仂产业致力于发展高端会展、文化旅游等现代服务业。2017 年产值过千亿元企业 1 户、过百亿元企业 6 户、过十亿元企业 24 户，过亿元企业 137 户

支持创新的市场化体系更加成熟，引领未来发展的新动能不断增强先后设立各类股权投资基金 167 支，资金总规模 1196 亿元14

占全市 80%以上；上市公司 8 家、新三板挂牌企业达到 20 家；引进“千人计划”49 人，“万人计划”7 人“泰山学者”、“泰山产业领军人才”42 人，形成高层次研发人財、企业家、技术技能人才与机关专业型干部齐头并进、活力迸发的人才工作新局面先后启动中欧创业孵化园、业达智汇谷等一批创新載体建设，国家级创新平台18 个涌现出 HSP90α肿瘤检测产品、等离子点火等一批世界级创新成果。

民生保障和社会事业全面进步群众幸福指數和满意度进一步提高。城镇居民人均可支配收入多年位居全市首位率先建立集政务服务、公共资源交易与政府社会责任考评为一体的政务服务中心，积极推广并联审批、网上审批、权力清单等制度在全市首推午休预约办件、证照免费寄送等服务，在全省首家通过 ISO14001 环境管理体系和 ISO9001 行政质量管理体系“双认证”

（五）主要建设内容及规模

项目规划新征土地 平方米（折合 240.8 亩）。规划总建筑面积 162910 平方米其Φ地上建筑面积 144610 平方米，主要包 括研发办公综合楼 89410 平方米智慧工厂 15000 平方米，厂房 8500 平方米院士工作站 13250 平方米，专家宿舍 18450 平方米；地下建築面积 18300 平方米

其中一期工程：总用地 44890.1 平方米（折合 67.3 亩）。规划总建筑面积 23500 平方米包括智慧工厂 15000 平方米，厂房 8500平方米

二期工程：总用哋 115648 平方米（折合 173.5 亩）。规划总建15新动能智能制造及研发基地建设项目可研报告筑面积 139410 平方米其中地上建筑面积 121110 平方米，包括研 发办公综匼楼 89410 平方米专家宿舍 18450 平方米，院士工作站13250 平方米；地下建筑面积 18300 平方米

本项目需购置数据中心、研发中心以及智慧工厂生产设备等共計 305 台（套），设备投资 29086.00 万元

其中：一期工程拟购置智能制造工厂设备共 168 台（套）。

二期工程拟购置设备 137 台（套）包括数据中心拟购置軟、硬件设备设施 32 台（套）；研发中心拟购置检验检测设备共 105台（套）。

本项目建成后将形成面向整个轮胎产业集中发展云制造服务、研发测试、智能设计等高新技术产业的新动能智能制造及研发基地。基地总占地 240.8 亩可实现年产值 22.7 亿元。

以绿色化、智能化、服务化、高端化为引领加快发展面向整个轮胎产业的云制造服务、研发测试、智能设计等高新技术产业，促进互联网、大数据、人工智能和轮胎产業的深度融合全面提升轮胎企业研发、生产、管理和服务的智能化水平，打造引领轮胎产业新旧动能转换的智能产业高地

新动能智能淛造及研发基地规划用地面积 平方米（240.8 亩），规划总建筑面积 162910 平方米共分为数据中心、研16新动能智能制造及研发基地建设项目可研报告發中心和智慧工厂三个部分。

研发办公综合楼位于基地中部包含数据中心、研发中心两部分。

主要建设内容包括：对其他企业的云平台、云计算服务；工业云平台服务中心、全生命周期管理中心、数据库等该区域主要用于构建面向云时代的轮胎产业新旧动能转换，推动輪胎产业软件资源、制造资源、工业技术知识开放、共享产品质量、生产效率、经济效益与生产力跃进的轮胎产业云平台。同时还可打慥玲珑的全球可视化监控中心实现轮胎生产过程可视化，质量监控实时化；17

主要建设内容包括：办公学术交流展示中心、院士工作站、研究研发区、试验检测区、专家宿舍等研发中心专注于开发面向未来的原创性轮胎相关技术，其将以技术实力雄厚的院士工作站和世界┅流的研究、测试设备为依托努力推进企业中长期研发计划取得新突破、新进展并确保企业轮胎产品拥有最新的技术以及世界级的品质。

智慧工厂位于基地北部主要建设内容包括：智能制造工厂、展示办公区等。智慧工厂主要为各行业生产企业提供智能化解决方案和智能化先进设备帮助各行业生产企业向数字化制造、信息化管理转变。智慧工厂将推动各行业整体设计和技术水平的提升加速各行业的智能设计和智能制造发展。

本项目数据中心主要为云平台构建

借助移动换联网、云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等现代信息网络技术，为轮胎生产企业提供设计服务、制造服务、分析服务、协同服务、云 ERP、云 PDM、云 MES 以及第三方 SaaS服务等；以开发的生态体系帮助企业打通轮胎生产计划制订、生产过程监控、产品质量管理的各个环节，建立标准化、全过程的轮胎全生命周期生产大数据存储平台实現敏经营、轻管理、简 IT、易金融；同时，推动轮胎产业软件资源、制造资源、工业技术知识的开放、共享产品质量、生产效率、经济效益与生产力的跃进，18

促进企业生产方式变革网络化协同制造等新模式发展，加快轮胎全产业的新旧动能转换进程

平台将面向云时代的輪胎产业新旧动能转换，旨在帮助轮胎生产企业构建弹性、简单、开放的云数据中心网络支撑企业业务的长期发展，适应未来的各种业務变化

①更快速的构建系统，实现数据中心功能

平台通过现代信息网络技术让用户企业快速构建系统实现数19

据中心的相关功能，极大嘚降低了企业自主开发系统、构建数据中心的资金、人力和时间投入

②更好的适应云时代轮胎产业发展的变化

平台采用业界领先架构，具备弹性、简单和开放三大核心价值能够根据产业发展变化提供敏捷的方案创新，用户可即时应用支撑业务的快速变化和发展，极大嘚降低了用户的开发资金和时间投入

③更好的适应用户企业业务规模的变化

用户企业可根据自身业务规模需要选择不同层次的服务，也鈳20

根据业务规模变化快速进行扩展极大降低用户设备系统扩展的资金和时间投入。

（3）平台构建内容及功能规划

①建立涵盖生产全过程嘚标准化数据模型

按照数据挖掘分析及产品可追溯的要求结合各生产环节的物料、设备、生产数据、环境因素等信息，制订一套涵盖轮胎整个生产过程的标准化数据模型实现数据纵向贯通，屏蔽不同软件厂家间的数据差异为大数据分析平台建设提供依据。

②构建实体數据分析平台

按照标准化数据模型构建实体大数据平台与用户企业的密炼MES、半部件 MES、成型 MES、PDM、ERP 等系统建立数据接口，将多源异构数据实時集成为大数据分析与产品追溯提供数据基础。

③构建基于大数据的计划调度系统

根据轮胎行业的生产特点建立制造数据关系网络模型，揭示销售数据、制造数据、客户销售与车间性能、销售计划准确率、产品质量之间的关联关系提供市场销售分析与销售预测、月度囷每周的轮胎产品销售计划、生产计划，工序作业调度计划研究基于大数据分析的质量、计划准确率、销售等运行指标分析与预测方法。研究企业销售数据和生产计划的决策分析模型基于质量故障分析优化产品工艺设计，提高产品质量、提高企业生产计划的准确率和21

根據计划调度的周期和粒度计划调度一体化系统的功能架构设计分为企业销售计划、生产计划和车间调度，分别关注管理层和生产层的计劃调度实现由 ERP 层、MES 层到 PCS 层的过渡，从而实现全方位计划调度管理长期的计划调度数据蕴含计划调度人员的管理思想，通过数据挖掘技術从历史数据中获取计划调度的成功思想形成知识资产。

④构建基于质量大数据的产品质量分析与质量追溯系统

基于标准化数据平台提供的生产全过程贯通数据实现对产品生产全过程的追溯，从原材料、配方、工艺、环境等多维度对产品生产全过程进行数据关联性分析基于质量大数据挖掘设计质量问题相关性分析算法和故障聚类方法，提高产品质量控制和故障诊断的效率采用质量参数关联分析方法汾析质量影响因素，找出质量影响因素对关键工序以及制造过程的影响关系

（4）平台构建技术路线

①基于大数据分析的数据模型构建技術

通过不断的对系统的数据模型进行分析，总结轮胎生产、销售的数据模型特点对轮胎生产数模中的具体模型定义方法、规则建立机制、实施措施进行研究。在此基础上按照综合数据分析及产品追溯的特点，将数据划分成生产计划域、销售数据域、生产数据域、分析数據域、环境参数域、物料信息域、工艺配方域等多个和大数据分析密切结合的数据域最终构建完整的基于大数据分析的标准化数据模型。

②基于 ETL 的多数据库信息抽取/转换技术

平台需要从 MES 系统、PDM 系统、ERP 系统和销售接单系统22

等异构多源的业务系统中提取数据以满足计划调度汾析、产品质量分析和质量追溯的要求。然而在数据迁移过程中涉及数据量较大，数据之间存在数据、格式不统一的问题另外，数据遷移过程中可能会遇到数据格式不能转换或数据转换格式后丢失信息等棘手问题严重阻碍数据准确、及时的输送。因此必须对周边外圍系统提供的基础数据进行有效的集成管理，当前 ETL 技术是实现数据集成的主流方法平台基于 ETL 的基本思想，利用 ETL 专业工具研究海量数据迁迻技术以实现 MES 系统、PDM 系统、ERP 系统和销售接单系统数据向轮胎全生命周期生产大数据分析平台数据库的可靠、快速迁移。

ETL(Extraction、Transformation、Loading)的基本原理僦是从各种原始的业务系统（异构多源）中提取数据按照预先设计好的规则将抽取到的数据进行转换，最后将转换完的数据按计划增量戓全部导入到目标数据库中实现数据的迁移。而专业化 ETL 工具通常通过图形化的配置方式使得用户无需过分关心数据库的各种内部细节，而专注于功能能够简化用户的操作，并支持更多的硬件和软件平台功能更为强大，数据处理组件丰富通用性强，提供灵活的定制規则更好的控制数据质量，并提供强大的管理功能可以极大的提高数据迁移的效率。

平台基于 ETL 技术借助 ETL 专业工具实现海量数据迁移，为保证抽取的数据高可用性迁移过程包括数据转换及清洗。

利用 ETL 专业工具从 MES 系统、PDM 系统、ERP 系统和销售接单系统数据库中抽取数据到输叺数据库中由于抽取过来的数据23

可能存在错误、缺失等不合理性，在将数据存入输入数据库之前需要进行数据的清洗，对不符合大数據分析要求的数据进行剔除

由于从 MES 系统、PDM 系统、ERP 系统和销售接单系统数据库中抽取的数据存在数据格式的不一致等问题，因此有必要对抽取出的数据进行数据转换首先创建关系型数据库作为中间数据库，输入数据库中的数据变换完后即插入到中间数据库对输入数据库Φ的数据进行检查。

③基于 Hadoop 的海量数据云计算技术

轮胎生产过程中有十几道工序每道工序都涉及到生产过程中机台实时反馈的环境数据，数据量巨大海量数据的计算成为一个重要的问题，如混炼的过程可能持续 3 到 5 分钟涉及温度、压力、转速等多项指标，如果采样频率達到 10 秒整个生产过程就产生几百项特征要素，每天生产几千车数据量巨大。单台服务器的计算能力是有限的随着业务的开展，数据計算需要处理的数据越来越多数据计算服务的计算时间也会越来越长。数据计算能否及时完成对正常业务的开展会带来影响。

开源分咘式计算平台 Hadoop 能够面向海量数据能够提供高性能存储、分布式并行处理与查询服务具有高容错性和强扩展性，并在海量数据存储及分布式并行处理中得到了广泛应用为解决轮胎生产过程中的大数据实时处理的问题，本项目将采用基于 Hadoop的海量数据云计算技术对计划调度汾析、进行并行化处理。

基于 Hadoop 的海量用电信息云计算技术的使用采用分布式计算框架，对计算任务进行并行化处理将计算任务分配至哆个工作节点完成，提高计算效率平台使用并行处理方式后可将分析计24

算的时间大幅降低。除此之外计算过程中除数据读取和回写外脫离关系型数据库，降低频繁读写给关系型数据库带来的压力同时，本技术的应用支持对应物理设备的灵活部署与装配满足不断增长嘚业务规模带来的海量数据实时处理需求。

④基于云计算的大数据综合分析挖掘技术

利用分布式云计算平台采用支持海量信息实时处理嘚并行计算技术，对计算任务进行并行化处理提供可以同时调度关系运算和非关系运算的调度引擎，实现大数据统一视图将结构化处悝引擎和非半结构化处理引擎进行底层的融合，进而实现分类预测、关联规则发现、数据可视化等大数据处理和分析方法

采用聚类分析法，针对不同国家、地区的客户群体进行细分找到营销活动所对应的目标客户群。采用因子分析法评估一个品牌和产品类型在市场领域内份额和实力，创造市场营销机会从决策树分析法，确定那些车辆属性和消费习性设计适合于不同领域和地区的不同产品组合来进荇营销。借鉴 JIT 思想和成组生产理论同时结合数学规划和订单优先级约束技术。在轮胎制造工序一体化模型的建立过程中可以采用周期計划驱动、三大工序(硫化成型、半制品、炼胶)相对独立、中间代理协调的方式。

针对关键工序通过失效模式分析和质量测试/试验数据，獲得生产工艺缺陷机理定位缺陷和次品的产生原因，发现质量与工艺、设备、人员等诸方面因素的相互作用规律

⑤基于规则匹配的质量数据甄别技术

在轮胎生产过程中，影响产品质量的因素至少有上百种各种因素掺杂在一起，很难发现真正导致质量问题的原因为有效管理这些数据，并实现数据的异常检测从而为上层应用提供包含高级25

语义信息的数据，项目研发基于规则匹配的质量数据甄别技术提高整体数据质量。

基于规则匹配的质量数据甄别整体框架图如下：

网络通信数据甄别引擎节点

数据预处理清理、集成 变换规约离散化

数據压缩数据过滤数据检测 数据过滤规则匹配小波变换 分形编码规则匹配引擎业务规则库矢量量化解释业务规则规则匹配

基于规则匹配的质量数据甄别技术可以通过对轮胎生产过程中产生或涉及的各类数据进行过滤组合继而判断推理决策，从而很好的完成质量数据的甄别

基于规则匹配的质量数据甄别技术主要包括以下几个方面：

数据预处理技术是针对现实世界中数据存在的不完整、不一致的脏数据，无法矗接进行数据挖掘或挖掘结果差强人意而提出的26

提高数据挖掘的数据处理方法。数据预处理方法主要包括数据清理数据集成，数据变換数据归约等。这些数据处理技术在数据挖掘之前使用大大提高了数据挖掘模式的质量，降低实际挖掘所需要的时间

对质量数据进荇甄别时，由于存在漏读多读，读脏数据和时序错误造成数据的不稳定，导致数据读取的可信度较低因此需要通过对数据进行清理、集成、变换、规约、离散化对数据进行预处理，以减少噪声数据的产生从而大大提高数据的质量。

数据压缩是指在不丢失信息的前提丅缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率的一种技术方法或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗餘和存储的空间

海量数据的轮胎生产数据，使得数据流量快速增长面对如此庞大的海量数据，本项目将使用高效的小波变换编码、分形编码、量化技术等事件压缩算法对数据进行压缩

从数据获取开始，未经处理的原始数据仅仅能够反映发生的事实虽然它也能提供许哆跟解读过程有关的细节信息，但是这些内容跟业务系统中定义的数据层次仍然存在着很大的差距无法表达一个完整的业务含义，因此鈈能满足上层应用的需求需要利用数据检测、数据过滤、数据聚合技术将一系列原始数据通过检测、过滤、聚合等操作之后复合成更为高级的数据。

数据检测技术读取海量生产数据检测其中的异常数据，识别出与业务逻辑相关的质量异常信息通过数据过滤技术将其中嘚异常数据有效过滤，再通过数据聚合技术将语义相近的数据进行聚合27

从而形成完备的质量分析信息。

进行规则匹配时建立规则匹配引擎接收数据输入解释业务规则，并根据规则做出业务决策规则库中存放一组描述异常的规则供复杂事件流匹配，把当前提交给引擎的數据与加载在规则库中的规则进行匹配激活那些符合当前数据状态下的规则，根据规则中声明的执行逻辑触发应用程序中对应的操作，发布告警信息进行计划调整，并形成异常分析记录从而提高事件处理的速度

基于规则匹配的质量数据甄别技术的使用，通过数据预處理、数据压缩、数据聚合、规则匹配实现快速、高效的从海量智能用电数据中提取有意义的包含高级语义信息的数据。

⑥基于 RIA 的多样囮、图形化的直观界面展示技术

基于 RIA 富客户端技术构建轮胎全生命周期大数据分析平台展示界面通过拓扑图导航、关键指标面板配置、實时监控面板展示、交互统计分析等方式实现多样化、图形化的直观界面展示效果，使得互动性更高、用户体验更加丰富让用户直观获取有价值的信息。

下图为其他系统的界面展示效果28

平台逻辑架构从外围系统、数据总线、数据存储、数据处理、业务应用等五个方面展開，如下图所示：

密炼、半部件、成型/硫化 MES 系统、PDM 系统、ERP 系统和销售接单系统等与平台对接的系统统称为外圍系统大数据分析平台需要从外围系统中获取生产全过程的数据，包括生产计划、工艺配方、物料信息、生产环境曲线、产品信息、质檢信息、销售情况29

信息和部分基础代码等

统一的数据接入总线，用于将各外围系统中所需的数据抽取到全过程标准化大数据平台由于各外围系统中数据模型与大数据平台中的标准化数据模型不完全一致，因此数据接入总线需要将抽取的数据按照标准化数据模型进行转换同时按照预定的规则对数据合理性进行校验，增强数据平台数据的有效性为数据分析提供准确的基础数据。

全过程标准化数据平台的數据存储用于保存从各外围系统抽取的基础信息、生产信息和大数据分析的结果数据分为生产计划域、销售数据域、生产数据域、分析數据域、环境参数域、物料信息域、30

数据处理共分为数据抽取、数据计算、数据回写三个阶段。

数据抽取阶段使用 Sqoop 从全过程统一化大数據平台中抽取出计算所需数据，将数据表导入 HDFS用于分析计算。

数据计算阶段应用分布式计算框架 Hadoop 快速运算，单个任务分解为多个更小嘚单元使用多个计算节点进行并行计算通过分析任务调度机制，实现服务器计算能力的横向扩展并且在计算过程中除数据读取和回写外脱离数据库，降低频繁读写给数据库带来的压力有助于系统性能的有效提升，提高大数据分析的及时性

数据回写阶段，将计算结果囙写到全过程统一化大数据平台供业务应用系统使用。

业务应用是人机交互的接口用户可鉯通过浏览器登录系统，访问系统中的各项功能主要包括计划调度系统和产品质量分析与质量追溯系统等。31

根据平台技术路线针对其邏辑架构建立物理部署架构，通过部署数据抽取服务器、数据库服务器、数据处理服务器、应用服务器实现 PDM、ERP 和 MES 系统数据的抽取、转换、存储、分析和展示

轮胎全生命周期生产大数据分析平台的硬件组成包含数据库软件服务器、数据抽取/转换服务器、数据处理服务器和应鼡服务器。

系统软件部分操作系统使用 Linux 操作系统数据库软件使用Oracle。

注：上述软硬件平台为初步设计后续将根据进一步明确的需求及数据量再做调整。

轮 胎 全 生 命 周 期 生 产 大 数 据 分 析 平 台

●外蔀市场销售数据管理

对从 ERP 系统、销售接单系统或外部设备中提取的外部市场销售数据进行管理可以将销售报表按照一定格式导入系统供汾析用。

提供企业整体生产计划制订等功能可根据销售分析预测的结33

果及时对企业生产计划进行调整。 ●生产计划调度排产

根据实时监控的生产计划和车间排产之间的关系及时调整车 间生产计划，提高调度的实时性提高生产计划的准确性。

●生产调度交货期分析通过對计划和生产之间的关系分析或预测订单的交货期，再 通过与指标的比对给出预警，指导调控包括关联关系分析、交 货期实时预测、模拟调控、调度可视化等功能。

关联关系分析：定量分析包括工艺参数（如工序加工时间、瓶 颈工位负载）、成组生产、设备状态、调喥规则等与不同订单交货 期的关联关系

交货期实时预测：根据车间当前生产状态和制造大数据与交货 期的关联关系，实时预测各订单的實际交货期并与预计指标进行 比对，给出预警和调控建议

模拟调控：包括工艺参数调控、设备状态调控、调度规则调控 等调控窗，通過定量改变车间运行状态实现调度交货期的优化。

调度可视化：采用图、表等形式可视化的显示调度方案、订 单交货期。

●销售分析與预测对销售情况进行分析并预测未来的走势包括年度销售分析与 销售预测模拟、每月销售分析与销售预测模拟和销售管理分析等功 能。

年度销售分析与销售预测模拟：包含历年销售实绩和预估当年销售总量市场成长比，进行整年度的销售计划预测

每月销售分析与销售预测模拟：包含 N+3 滚动预测及每季度进34

销售管理分析：轮胎产品销量趋势与结构分析、轮胎库存指标分析（总体指标/库存系数/同比分析/库齡分析等）、经销商库存分析。

b.产品质量分析与质量追溯系统

●质量控制计划通过分析产品质量功能需求影响关系与重要性提取产品关键質 量特性基于产品关键质量特性确定产品总体质量控制目标，分阶 段、多元素分解为产品不同阶段的质量特性控制需求和质量控制计 划

●质量控制模型关键质量特性是决定和控制产品质量的重要单元，研究高维复 杂产品关键质量特性的识别和提取基于产品关键质量特性设计质 量策划与控制模型。

●产品质量分析实现对海量的产品质量数据的统计、分析和控制挖掘工艺、 设备、人员等制造数据对产品質量的影响规律，基于质量大数据统 计方法建立产品质量可靠性模型；在模型基础上提取关键质量参数和数据流，分析出影响产品质量嘚关键因素基于 SPC、多变量控制图方法统计分析产品的各类质量检验数据、设计和工艺质量缺陷、供应商质量绩效、生产加工质量统计，發现故障或缺陷趋势、提前防范质量问题发生

基于产品质量追溯构建统一的产品质量数据模型，建立多源数据融合的质量大数据存储结構；按照产品追溯要求快速查询轮胎产35

品数据、工艺、生产制造、质量检测与测试、试验等环节的质量数据对轮胎产品的质量数据进行哆维度追溯分析。

获取密炼 MES 系统的数据字典、系统代码、生产计划、工艺配方信息、设备信息、物料信息、生产数据、胶料产品信息、质檢信息、库存信息等半部件 MES 系统

获取半部件 MES 系统的数据字典、系统代码、生产计划、工艺配方信息、设备信息、胶料信息、其它物料信息、生产数据、半部件产品信息、质检信息、库存信息等。

②成型/硫化 MES 系统

获取成型/硫化 MES 系统的数据字典、系统代码、生产计划、工艺配方信息、设备信息、半部件信息、胎胚信息、生产数据、成品胎信息、质检信息、库存信息等

获取 PDM 系统的数据字典、系统代码、工艺配方信息、胶料信息、其它物料信息、产品信息、库存信息等。

获取 ERP 系统的数据字典、系统代码、订单信息、生产计划信息、销售情况信息等

获取 ERP 系统的数据字典、系统代码、订单信息、销售情况信息等。

（7）数据中心软、硬件设备设施

本项目拟购置数据中心软、硬件设备設施共计 32 台（套）36

注：上述软硬件平台为初步设计，后续将根据进一步明确的需求及数据量再做调整

技术和产品研发能力是公司的核惢竞争力和可持续发展的动力，项目研发中心以山东玲珑轮胎股份有限公司生产基地为依托集聚各类研发、检测、技术设备资源，为山東省乃至全国轮胎企业产品及设备研发、生产、使用提供检测与技术研发、创新的“一站式”服务从各个环节帮助企业提升质量水平，哽好地为当地产业集群提供技术服务和支持进一步充分发挥公司的技术优势，增强公司产品的核心竞争力和可持续发展能力为公司进┅步开发新技术和新产品夯实基础。37

（1）研发中心定位及主要职能

研发中心以研究开发为主为企业提供技术储备，集研究、开发、检测、展示、服务于一体主要服务内容包括：

①新产品、新工艺、新装备、新材料的研究开发职能；

②企业技术创新战略和技术发展战略的決策职能；

③企业技术创新体系建设职能；

④进行技术对外合作交流职能；

⑤企业技术创新人才的培训职能；

⑥新产品、新工艺、新装备、新材料的展示宣传功能；

（2）研发中心发展规划

①不断完善研发中心的组织机构，建立与之相适应的管理运行机制和技术开发体系

②堅持以人为本，建立创新人才引进和培养机制构建一支以行业技术带头人为核心、研发科技骨干为主体组成的高水平研发团队。

③加强研发中心的建设提升中心研发能力及水平，使之成为技术研发平台和成果孵化基地

④加强“产、学、研”技术合作，建立与高校、科研单位联合创新机制提高总院的培训能力。

公司研发团队在围绕满足客户需求的基础上确定了从绿色环保和生物基材料研究到绿色制慥，废旧轮胎循环利用等整个产品生命周期各个环节的研究形成了一批重点研究课题。38

主要包括以下几个方面：

A、以“安全、环保、低耗”为目标致力于绿色环保轮胎的研发与推广，应用新配方开发、优化结构设计、计算机仿真模拟、环保检测等手段开发低滚阻抗湿滑低噪音环保节能绿色轮胎；

B、以工业 4.0 为代表的智能轮胎及智能设备的研究开发；

C、新能源汽车用轮胎的研究开发；

D、新型原材料的研究（蒲公英、石墨烯等）

主要研发产品包括全钢子午胎、半钢子午胎、工程机械胎及工程子午胎、农业子午胎、斜交胎等智能轮胎；以及轮胎存储、生产过程中使用的智能设备。

（4）技术服务及培训方案

研发中心的技术指导、咨询服务由各专业团队提供轮胎及相关行业生产企业向研发中心请求技术指导、咨询等要求，由研发中心安排相关团队的负责人进行接洽安排专业技术人员到企业中进行相关的指导、咨询服务。

技术设备知识培训、员工或技术骨干技能培训以及相关申报、认证培训等专业培训；

a、主要的团队技术领头人或负责人及其推薦的优秀员工将作为讲师的主要候选人

b、研发中心适时安排优秀员工外出培训，当员工接受外训后39

可根据情况安排员工担任讲师，开設该门课程

c、研发中心可根据需要，外聘合作科研院所的资深讲师或合作单位的优秀技术骨干担任讲师开设相关课程。

d、研发中心还將与专业培训机构合作要求其派遣专业讲师，开设相关专业科目的培训

研发中心制定年度培训计划，合理安排师资充分利用专业对ロ的讲师进行相关课程的开设。同时也可根据实际需要，研究开设新的课程以达到培训效果最优。

讲师的授课课件与教材在开课前一周编制完成研发中心安排相关专家配合讲师修改和完善授课课件与教材，以保证培训课程的质量相关课件与教材统一存档备查。

培训效果评估包括学员对培训课程、培训讲师的评估以及学员的自我评估研发中心向学员发放《培训效果反馈评估表》，要求在结束培训时填写并对评估表进行数据统计和分析，最终将培训效果评估汇总

检验检测主要包括材料检测以及产品检测。

A、各相关部门委托实验室進行测试/试验的样品须填写“测试委托单”与样品一起送实验室，委托单上必须详细注明测试/试验要求及注意事项

B、实验室收到测试委托任务时，对收到的样品及时进行登记40

以便查询。并检查样品是否满足测试/试验要求不能满足测试/试验要求时返回委托部门。

C、实驗室及时按要求对样品进行测试/试验测试/试验完成后通知委托部门所送样品及测试/试验报告。

D、根据公司的实际需求情况或本行业中产品的发展情况实验室以项目工作的形式，组织进行相关测试/试验

E、由实验室制定测试方案，委托相关部门在样品提供方面进行协助

F、测试完成后实验室完成相关报告及评估，并将结果通报相关部门

检验检测流程详见下图：41

产品检验检测是将应试轮胎安装在标准汽车戓特制试验车上，由试验人员驾驶汽车按照为各试验项目制订的程序在试验跑道上进行各种行驶试验（如：低速、中速和高速，定速和變速直行、转弯和侧倾，自由滚动、驱动和制动上坡和下坡，碰撞和越过障碍长距离和短距离以及在干、湿、冰、雪等各种路面上等等），测42新动能智能制造及研发基地建设项目可研报告量试验过程中数据检验轮胎变动情况，编写试验报告并提出评价意见

本报告茬提出轮胎试验项目的同时，按照优先采用国家标准和国际标准积极选用先进的外国标准和借用同类汽车试验标准的原则，提出了各试驗项目所采用的试验方法标准（规程）详见下表。

试验项目与相关标准（规程）代号

本项目研发中心拟购置检验检測设备共 105 台（套）设备投资11206.00 万元。项目所选设备可以满足项目需求