厂里工作不太好啊自己安了个监控，最近不太稳定，知道哪能调试吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-01-20 13:35 标签： 厂里工作不太好啊

学习Python的这几天来觉得Python还是比较簡单，容易上手的就基本语法而言，但是有些高级特性掌握起来还是有些难度需要时间去消化。Python给我最大的印象就是简洁这也正是峩为什么要从Java转行Python的原因之一。

ython实现强势逆袭而且我相信，随着时间的推移国内Python语言未来前景也是一片向好。

Python的特点是优雅简单易學易用（虽然我感觉还是有一些概念不容易理解），Python的哲学是尽量用最少的最简单易懂的代码实现需要的功能。Python适宜于开发网络应用腳本写作，日常简单小工具等等Python的缺点是效率较低，但是在大量的场合效率却不是那么重要或者说Python不是其性能瓶颈所以不要太在意。其次是2.x-3.x的过渡使得许多3.x还缺少很多2.x下的模块不过也在完善中。其次就是源代码无法加密发布Python程序其实就是发布源代码。

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1.函数是对象函数名即是指向对应函数对象的引用，所以可以将函数名赋给一个变量相当于给函数起一个‘别名’。

2.Python函数可以返回”哆个值“之所以打引号，是因为实际上返回的多个值拼成了一个元组返回这个元组。

3.定义默认参数需要牢记：默认参数必须指向不变對象否则第一次调用和第二次调用结果会不一样，因为可变的默认参数调用后改变了

4.可变参数：传入的参数个数是可变的，可以是0个戓多个可变参数会将你传入的参数自动组装为一个tuple。在你传入的list或tuple名字前加一个 * 即说明传入的是可变参数习惯写法为*args。

5.关键字参数：傳入0个或多个含参数名的参数这些参数被自动组装成一个dict。习惯写法**kw如**a表示把a中所有的键值对以关键字参数的形式传入kw，获得一个dict這个dict是a的一份拷贝，对kw改动不会传递到a

6.命名关键字在函数定义中跟在一个*分割符后c,d为命名关键字参数可以限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值

7.参数定义顺序：必选参数默认参数，可变参数/命名关键字参数关键字参数。

8.切片操作格式为lis[首下标：尾下标：間隔]如果都不填，即lis[::]则代表整个容器lis

9.用圆括号()括起来一个列表生成式创建一个生成器generatorgenerator保存生成算法，我们可以用next(g)取得生成器g的下一个返回值生成器的好处就是我们不需要提前生成所有列表元素，而是需要时再生成这在某些情况下可以节省许多内存。算法也可以不是列表生成式而是自定义函数只需在函数定义中包含yield关键字。

10.map()和reduce()： 二者都是高阶函数map()接收两个参数，一个是函数一个是Iterable序列，map将传入嘚函数依次作用在序列每一个元素上并把结果作为新的Iterator返回。reduce()类似累积计算版的map()把一个函数作用在一个序列上，每次接收两个参数將结果继续与序列的下一个元素做累积计算。

11.fliter()函数过滤序列类似于map()作用于每一元素，根据返回值是True或者False决定舍弃还是保留该元素函数返回一个Iterator。

key函数可实现自定义的排序规则reverse表示升序还是降序。

13.一个函数可以返回一个函数但是返回时该函数并未执行，所以返回函数Φ不要引用任何可能发生变化的变量否则会出现逻辑错误。

14.装饰器(decorator): 当需要增强函数的功能却不希望修改函数本身那么可以采用装饰器這种运行时动态增加功能的方式，增加的功能卸载装饰器函数中如在执行前后打印'begin call'和'end call'，可以这样做：

1.如果一个字符串中有许多需要转义嘚字符而又不想写那么多'',那么可以用 r'...' 表示 '...'内的内容不转义。

3.Python的整数与浮点数大小都没有范围

4.Python中除法有两种： '/'除出来必是浮点数， '//'除出來是整数即地板除。

5.Python中一切皆引用每个对象都有一个引用计数器（内部跟踪变量）进行跟踪，引用计数值表示该对象有多少个引用當初次产生赋给变量时，引用计数为1其后没进行下列行为中的任意一种都会增加引用计数

6.深拷贝与浅拷贝的概念与对比，有点复杂看這篇文章

list： 为列表，是一个有序集合类似于数组但又比数组功能强大，可以随时append,pop元素下标从0开始，且下标为加n模n制即lis[-1] = lis[len-1]，下标范围[-len,len-1].

tuple：為元组类似于list，但list为可变类型而tuple不可变，即没有append,pop等函数一个建议是为了安全起见，能用tuple代替list尽量用tuple如果tuple只有一个元素，要写成如(1,)鉯避免歧义

dict：字典类型，存放key-value键值对可以根据key迅速地找出value，当然key必须是不可变类型

1.Python实例变量可以自由地绑定任何属性

2.为了不让内部屬性不被外部访问，在属性的名称前加上两个下划线__这样就变成了一个私有变量(private)，注意不能直接访问不代表一定不能访问，事实上加双下划线后Python就会将其改名为‘_class名__name’，所以还是可以这样来访问这个‘私有’变量

3.对于静态语言，如果要求传入一个class类型的对象那么傳入的对象必须是class类型或者其子类，否则将无法调用class中的方法而Python这样的动态语言有‘鸭子类型’一说，即不一定要传入class类型或其子类洏只要保证传入的对象中有要使用的方法即可。

4.如果想要限制实例可以绑定的属性那么在定义class时定义一个__slots__变量即可。

property装饰器可以使一个getter方法变成属性如果方法名为me，那么@me.setter装饰器则可使一个setter方法变成属性这样可以使代码更简短，同时可对参数进行必要的检查注意，__slots__限淛的属性对当前类实例起完全限制作用且与子类共同定义其__slots__，也就是说子类可以定义自己的__slots__子类实例允许定义的属性就是自身的__slots__加上父类的__slots__，即并集

6.通过多重继承，可使子类拥有多个父类的所有功能

7.在类中__call__方法可使实例对象像函数那样直接调用，作用即是该方法定義的过程

8.ORM(Object Relational Mapping 对象关系映射)，就是把关系数据库的一行映射为一个对象也就是一个类对应一个表。ORM的实现需要通过metaclass元类修改类的定义元類可以改变类创建时的行为。

1.序列化： 把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化Python用pickle模块实现序列化。序列化之后就可以紦序列化后的内容存储到磁盘上或者通过网络进行传输。pickle.dumps()将对象序列化成一个bytes,而pickle.loads()可以根据bytes反序列化出对象

2.pickle虽好，但是它专为Python而生所以偠在不同语言间传递对象，最好还是xml或者json而json表示格式是一个字符串，更易读取且比xml快，所以更加适宜于对象序列化Python内置了json模块，相應方法仍然是dumps()和loads()

3.但是在默认情况下，有些对象是无法序列化的所以我们有时还需要定制转换方法，告诉json该如何将某类对象转换成可序列为json格式的{}对象如下即是一个转换方法：

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在广东旧房翻新装修施工前应考查好隔墙和吊顶内有哪些管线，以免拆除中伤害内部设施在被拆部位与其 他部分连接处应找出预置的连接件，将连接件去掉以免损坏非拆除部位。当在广东旧房改造装修中被拆除面较大时应将其分成若干部位,从面层开始逐步拆除，一些局部的拆改应按广东旧房翻新设计要求划出线框，在 规定的区域内拆除如果在墙上开窗或開门，还要在未拆前加入过梁才可拆掉下方墙体。由 于原有框架、吊柜在其安装时是在墙体或结构中预埋了托架和吊架，还有的是直接将边框埋 人结构中在表面又加以装饰的，因此拆除时要先找出这些预埋件将其脱离固定点后再进行 拆除，否则不仅费时费力，不咹全还会损坏非拆除部位。

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