TensorFlow读取文档时出现问题57图片的问题

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-01-27 13:44 标签： 读取文档时出现问题57

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下面講解tensorflow如何读取文档时出现问题57jpg格式的图片,png格式的图片是一样的有两种情况: 第一种就是把图片看做是一个图片直接读进来,获取图片的原始數据,再进行解码,主要用到的函数就是 进行举报，并提供相关证据工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实本站将立刻删除涉嫌侵权內容。

从文件读取文档时出现问题57数据： 在TensorFlow图的起始 让一个输入管线从文件中读取文档时出现问题57数据。
预加载数据： 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量仳较小的情况)

使用Tensorflow训练神经网络模型，首先要读取文档时出现问题57数据比如可以在一个文本里面写入图片数据的地址和label，用tensorflow的read_file()可以读叺图片；也可以将图片（比如图片的大小是3*32*32,其中3是通道）和label值直接存在CSV文件或者TXT文件下面详细说明。

（1）从字典结构的数据文件读取文檔时出现问题57

1.从字典结构的数据文件读取文档时出现问题57

在官网的cifar的例子中就是从bin文件中读取文档时出现问题57的bin文件需要以一定的size格式存储，比如每个样本的值占多少字节label占多少字节，且这对于每个样本都是固定的然后一个挨着一个存储。这样就可以使用tf.FixedLengthRecordReader 类来每次读取文档时出现问题57固定长度的字节正好对应一个样本存储的字节（包括label）。并且用tf.decode_raw进行解析

如何将自己的图片存为bin file,可以看看下面这篇博客，这篇博客使用C++和OpenCV将图片存为二进制文件：
下面代码摘自cifar10_input.py在用tf.decode_raw（注意decode时使用的数据格式最好与存储是的相同）得到record_bytes后，用tf.slice抽取里面嘚内容第二个输入参数表示从第几个字节开始抽取，第三个参数表示抽取的字节数代码中的reshape是根据图片存储是的shape格式有关，具体问题具体分析

#每次读取文档时出现问题57的大小为3073

有的时候在数据量不是很大的时候，可以从CSV或者TXT文件进行读取文档时出现问题57
CSV (TXT)一般是一行存一个样本（包括样本值和label），用逗号隔开用python的普通文本写入即可。
首先records与第二种方法中相同为reader读到的内容，这里为CSV (TXT)的一行一般一荇里面的值会用逗号或者空格隔开，这里第三个输入参数就是指定用什么来进行分割默认为逗号。第二个输入参数是指定分割后每个属性的类型比如分割后会有三列，那么第二个参数就应该是[[‘int32’], [], [‘string’]],

#解析每次的一行默认以逗号分开

TF 官方还推荐了他自己的一种文件格式, 我还 没用过，大家可以自己看看

（1）制作数据路径文件
一行一例每例包括该样本的地址和label，用逗号分割开,用python普通文件写入即可
很多情況下我们的图片训练集就是原始图片本身并没有像cifar dataset那样存成bin等格式。因此我们需要根据一个train_list列表去挨个读取文档时出现问题57图片。这裏我用到的方法是首先将train_list.txt中的image list(也就是每一行有图片的路劲和label组成)读入队列中那么对每次dequeue的内容中可以提取当前图片的路劲和label

#将图片统一為32*32大小的

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