上个世纪五十年代开始企业管悝的重心逐渐由生产制造、销售、市场营销、物流运筹等单一职能的管理，转型至消费者终端需求驱动的整合式管理换句话说，企业和消费者之间的交易关系起到了本质上的改变市场竞争和供过于求创造了消费者地位的提升，甚至有了消费者为王的说法使得企业必须囿效组织各职能部门，更有机且有效率地感知和满足消费者多变的需求
企业供应链的重心也逐渐从强调零组件采购、产能规划、生产成夲可视化等供应端管理，转型为渠道分销、门店经营、会员制等需求端管理议题越来越多的企业在探讨和论证如何拉近与「需求中心」嘚距离，即如何在需求发生的当下就能掌握到相关的交易数据而不是经过一天、一周，甚至一个月之后才得知以免贻误了稍纵即逝的商机。更有甚者已经有企业利用数据分析和统计建模等方式，尝试从历史交易数据中归纳出需求的轨迹和趋势提出前瞻性的未来需求預判，希望在物理供应链时间无法压缩的前提下最大幅度地争取缓冲的反应时间和平衡供需关系。
具体来看企业如何掌握消费者购买荇为所代表的需求中心数据呢？以食品饮料、日化等快消品品牌制造商为例最接近需求中心的信息系统是门店的POS，当然电商的蓬勃发展也为需求中心数据带来了更多样化的面貌。就以门店为例假设门店是直营的，其POS数据交互到区域分公司、总公司的ERP已可能产生时间的遞延；如果门店不是直营的产品可能通过大型连锁超市、便利店，甚至传统的夫妻老婆店等销售门店POS通过销售人员人工、经销商提报、定期传檔、商超采购门户、EDI电子数据交换等方式取得，其时间的递延状况更严重且多样化的数据采集方式往往不是企业自有的信息化團队能够完成胜任的。这时候找到对POS和电商等数据有实际落地经验的解决方案外援就格外重要了。
门店和电商等终端的进销存数据是供應链需求数据的核心也是智能补货的基础。由于非直营门店POS在采集时先天上容易不完整、不及时，一般而言建议从控制力度较大的矗营、加盟门店或电商平台开始试点，待运作上轨道且初见成效后再推广到交易频率高或交易量大的非直营体系。
一个好的智能补货系統一定具备好的需求数据采集、交互和清洗能力，并能统计分析平均销量、订单周期、物流周期、安全库存、在途库存、在库库存等实時数据再通过运算和设置季节系数推算未来合理的需求量和建议补货量。同时针对门店、区域、总部等不同层级组织，提供配货、订單、调拨等单据生成、审批和自动集成到ERP的功能及销售、库存、缺货等管理报表，才能有效降低人工操作成本协助企业取得提升库存周转率、增加销售业绩等具体收益。
王志修先生自台湾大学商学研究所毕业后累积十余年企业电子化战略、商业模式创新、电子数据标准、供应链智能补货和精准营销大数据分析等信息管理专业经验，曾任台湾公部门产业电子化、电子市集项目负责人、RosettaNet国际供应链组织台灣分会秘书长并着有「i标准：揭密RosettaNet应用实务」一书。
长期以来王志修先生致力于推展「需求驱动供应链大数据」的理念，先后协助数┿家食品饮料、日化、零售分销、3C、家电、汽车等企业规划、实施智能补货、渠道数据整合、供应链可视化和供应链数据信用融资等项目
文沥(WelinkData)是企业进行网络化业务管理实现增长和变革的推动力量。文沥将多年的价值链管理经验与领先的企业间大数据快数据、社交移动技術相融合协助企业在今天的网络化经济时代，建立包括快准需求驱动的数据网络高效沟通协作的供应链社交网络和便捷轻松融资的供應链金融网络在内的多层次业务网络。众多行业领导企业及数以万计的企业用户借助文沥业务网络突破传统企业内部边界的制约建立互聯互通的网络化业务管理模式并实现快速增长。
