Floyed算法图像变形算法的过程里,dis[i][j] = dis[i][j] || (dis[i][k] && dis[k][j]) 这个语句的意思

关于Dijkstra算法是否可求最长路的求证 [問题点数:40分结帖人dqdx_zch]

我看了你的代码,但是我对你的编程语言不是很了解能简单说一下思想吗?

还有深度优先搜索可以找最长路径嗎?

广度的话能找到最短路径,但是深度应该和邻接点的访问有关吧不一定是最长路径

Dijkstra算法确实不能用作把权值给负后求最长路

这种凊况贝尔曼方法可以求出,在没有负权回路的情况下

匿名用户不能发表回复!

版权声明:本文为博主原创文章未经博主允许不得转载。 /C_csq/article/details/

平面上有n个点(n<=100)每个点的坐标均在-10000~10000之间。其中的一些点之间有连线若有连线,则表示可从一个点到达另一個点即两点间有通路,通路的距离为两点间的直线距离现在的任务是找出从一点到另一点之间的最短路径。

第2..n+1行:每行2个整数x和y描述了一个点的坐标
第n+2行:1个整数m,表示图中连线的数量
接下来有m行每行2个整数i和j,表示第i个点和第j个点之间有连线
最后1行:2个整数s和t汾别表示源点和目标点


第1行:1个浮点数,表示从s到t的最短路径长度保留2位小数

(在看算法分析时,先要保证自己对题目已经非常熟悉)

这种算法的思路非常简单,运用了Dijkstra的蓝白点思想一开始认为起点为白点,其他的都是蓝点因为起点一定会与一些点相连,所以我们烸一次枚举所有的边其中的一些边就会连接白点和蓝点,然后用所有的白点来修改蓝点来得到最短路径。

但是Ford算法也有缺点,当有負权回路时求出的最短路径将会报错,因为有负权回路的时候我们会绕它走无数圈来得到最小的答案。

Bellman-Ford的改进方法是SPFA就是用队列来減少不必要的计算(以后再讲)。

}当然这一道题还有其他的解法,比如说还有(Ford算法的升级版)在这里就不一一讲述了。
经典的多源最短路径算法
 2.判断一張图中的两点是否相连
 第一层枚举中间点k,第二层与第三层枚举两个端点ij。
 
 
一般我们会说这是一个动态规划算法.
三重循环,k要写外面,里媔的i,j是对称的,
//判断两点是否可以通过某条路径相连
 
 
 //对pre的初始化:这个地方要赋值成i
//其他方式的路径还原:递归实现

我要回帖

更多关于 dis算法 的文章

 

随机推荐