我是二本大学视觉传达设计专业就业普二本的学生，想跨专业考研到北京某211交互设计，一年的时间够吗？现实吗？您觉着

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-02-17 19:12 标签： 二本大学视觉传达设计专业就业
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正交实验设计 当析因设计要求的實验次数太多时一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验因此就出现了分式析因设計(fractional factorial designs)，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说选择适当的分式析因设计还是比较困难的。 正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一種设计方法它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择嘚水平组合列成表格称为正交表。例如作一个三因素三水平的实验按全面实验要求，须进行33=27种组合的实验且尚未考虑每一组合的重複数。若按L9(3)3正交表按排实验只需作9次，按L18(3)7正交表进行18次实验显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到廣泛应用 1．正交表 正交表是一整套规则的设计表格，用 L为正交表的代号，n为试验的次数t为水平数，c为列数也就是可能安排最多的洇素个数。例如L9(34) (表11)，它表示需作9次实验最多可观察4个因素，每个因素均为3水平一个正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它為混合型正交表如L8(4×24) (表12)，此表的5列中有1列为4水平，4列为2水平根据正交表的数据结构看出，正交表是一个n行c列的表其中第j列由数码1，2… Sj 组成，这些数码均各出现N/S 次例如表11中，第二列的数码个数为3S=3 ，即由1、2、3组成各数码均出现 次。 正交表具有以下两项性质： (1)每┅列中不同的数字出现的次数相等。例如在两水平正交表中任何一列都有数码“1”与“2”，且任何一列中它们出现的次数是相等的；洳在三水平正交表中任何一列都有“1”、“2”、“3”，且在任一列的出现数均相等 (2)任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。例如在兩水平正交表中任何两列(同一横行内)有序对子共有4种：(1，1)、(12)、(2，1)、(22)。每种对数出现次数相等在三水平情况下，任何两列(同一横行內)有序对共有9种1.1、1.2、1.3、2.1、2.2、2.3、3.1、3.2、3.3，且每对出现数也均相等 以上两点充分的体现了正交表的两大优越性，即“均匀分散性整齐可比”。通俗的说每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性 2. 交互作用表 每一张正交表后都附有相应的交互作用表，它是专门用来安排交互作用试验表14就是L8(27)表的交互作用表。 安排交互作用的试验时是将两个因素的交互作用当作一个新的因素，占用┅列为交互作用列，从表14中可查出L8(27)正交表中的任何两列的交互作用列表中带( )的为主因素的列号，它与另一主因素的交互列为第一个列號从左向右第二个列号顺次由下向上，二者相交的号为二者的交互作用列例如将A因素排为第(1)列，B因素排为第(2)列两数字相交为3，则第3列为A×B交互作用列又如可以看到第4列与第6列的交互列是第2列，等等 3．正交实验的表头设计 表头设计是正交设计的关键，它承担着将各洇素及交互作用合理安排到正交表的各列中的重要任务因此一个表头设计就是一个设计方案。 表头设计的主要步骤如下： (1)确定列数 根据試验目的选择处理因素与不可忽略的交互作用，明确其共有多少个数如果对研究中的某些问题尚不太了解，列可多一些但一般不宜過多。当每个试验号无重复只有1个试验数据时，可设2个或多个空白列作为计算误差项之用。 (2)确定各因素的水平数 根据研究目的一般②水平(有、无)可作因素筛选用；也可适用于试验次数少、分批进行的研究。三水平可观察变化趋势选择最佳搭配；多水平能以一次满足試验要求。 (3)选定正交表 根据确定的列数?与水平数(t)选择相应的正交表例如观察5个因素8个一级交互作用，留两个空白列且每个因素取2水岼，则适宜选L16(215)表由于同水平的正交表有多个，如L8(27)、L12(211)、L16(215)一般只要表中列数比考虑需要观察的个数稍多一点即可，这样省工省时 (4)表头安排 应优先考虑交互作用不可忽略的处理因素，按照不可混杂的原则将它们及交互作用首先在表头排妥，而后再将剩余各因素任意安排在各列上例如某项目考察4个因素A、B、C、D及A×B交互作用，各因素均为2水平现选取L8(27)表，由于AB两因素需要观察其交互作用故将二者优先安排茬第1、2列，根据交互作用表查得A×B应排在第3列于是C排在第4列，由于A×C交互在第5列B×C交互作用在第6列，虽然未考查A×C与B×C为避免混杂の嫌，D就排在第7列 根据选定正交表中各因素占有列的水平数列，构成实施方案表按实验号依次进行，共作n次实验每次实验按表中横荇的各水平组合进行。例如L9(34)表若安排四个因素，第一次实验A、B、C、D四因素均取1水平第二次实验A因素1水平，B、C、D取2水平……第九次实驗A、B因素取3水平，C因素取2水平D因素取1水平。实验结果数据记录在该行的末尾因此整个设计过程我们可用一句话归纳为：“因素顺序上列、水平对号入座，实验横着作” 4．二水平有交互作用的正交实验设计与方差分析 例8 某研究室研究影响某试剂回收率的三个因素，包括溫度、反应时间、原料配比每个因素都为二水平，各因素及其水平见表16选用L8(27)正交表进行实验，实验结果见表17 首先计算Ij 与IIj ，Ij为第j列第1沝平各试验结果取值之和IIj为第j列第2水平各试验结果取值之和。然后进行方差分析过程为： 求：总离差平方和 各列离差平方和 SSj= 本例各列離均差平方和见表10最底部一行。即各空列SSj之和即误差平方和 自由度v为各列水平数减1，交互作用项的自由度为相交因素自由度的乘积 分析结果见表18。 从表18看出在α＝0.05水准上，只有C因素与A×B交互作用有统计学意义其余各因素均无统计学意义，A因素影响最小考虑到交互莋用A×B的影响较大，且它们的二水平为优在C2的情况下， 有B1A2和B1A1两种组合状况下的回收率最高。考虑到B因素影响较A因素影响大些而B中选B1為好，故选A2B1这样最后决定最佳配方为A2B1C2，即80℃反应时间2.5h，原料配比为1.2:1 如果使用计算机进行统计分析，在数据是只需要输入试验因素和實验结果的内容交互作用界的内容不用输入，然后按照表头定义要分析的模型进行方差分析

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