如何筛选表格里的空值不为空值的数据

matlab处理数据的时候一般要处理的數据量都非常的大,面对大批量的数据进行处理的时候如何查找nan空置,并进行将其删除等操作呢

  1. 设置一段具有空值nan的数据,当然实际應用中处理的数据会很大然后使用函数ismissing,检查数据中存在的nan空值代码如下:

  2. 使用该函数可以将数据中的nan空值进行删除,这里代码如下:

  3. 该函数可以对包含有nan空值的数据进行填充对于你处理数据非常的方便,使用代码

  4. 还可以使用移动中位数的方法进行线性填充该空置nan這里只需要将参数设置更改如下:movmedian即可。代码如下所示:

  5. 该函数还可以将你的数据中不需要使用的部分直接置换成nan空值数据代码 如下:

  6. 該函数与步骤1中的函数missing返回的数值刚刚相反,这里返回的数值中如果相应位置为空值nan,则会返回0,反之会返回1

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对于这种情况因为表里存的是”,其实是没有内容的要查询这个字段,不能直接使用

sql中判断非空不能用等号因为null在sql中被看作特殊符号,必须使用关键字 is和not

最近发现对于pandas中的NaN值是无法直接使用 ==np.nan来判断空值,以为在数学中inf==inf,而nan != nan可以通过编写代码中发现下面的情况。


    

那么我们在判断一个值为空值的可以下面的形式


    

可以得知对空值的判断不能使用直接的数学比较形式==,而需要使用numpy自带的方法进行判断

比如获取某列有缺失的行信息,可以使用以下代码,可鉯打印有空值的行

 

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