《谁敢动芯片企业如何与英伟达競争的奶酪AI芯片领域，这12家创业公司值得关注》 精选一
原标题：谁敢动芯片企业如何与英伟达竞争的奶酪AI芯片领域，这12家创业公司值嘚关注
还有谁家的AI产品背后的服务器上用的不是芯片企业如何与英伟达竞争的芯片还有谁家的芯片敢来老黄的地盘送死？
还有谁还敢做AI芯片
芯片企业如何与英伟达竞争的股价一年就翻了一番！
咳。现在芯片企业如何与英伟达竞争仍然是那些深度神经网络们的爸爸，不過……
敌军还有5秒到达战场
科技巨头在竞争这件事上头一向很铁：
为了同芯片企业如何与英伟达竞争一较高下，英特尔已经买下了一票創业公司其中包括花费4亿收购的深度学习初创公司Nervana——后者的联合创始人和CEO Naveen Rao现在已经成了英特尔AI项目的带头大哥，以及在这之后不久以鈈明金额拿下的Movidius；
谷歌也没闲着他们发布了两代的TPU——一种专门针对深度学习框架TensorFlow进行优化的AI芯片。
半导体一度因为自身朦胧的前景和高昂的成本变成投资者们不敢触碰的市场毒药而现在，据CB Insights估算进入新兴芯片初创公司的投资总额已经从去年的13亿美元提升到了今年的16億美元；2015年，这个数字是/the-ai-chip-startups-looking-to-take-on-nvidia
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《谁敢动芯片企业如何与英伟达竞争的奶酪？AI芯片领域这12家创業公司值得关注》 精选二
AI爆发，芯片致胜全球资本正逐鹿AI芯片领域。
近日在美国旧金山举办的英特尔投资CEO峰会上，作为嵌入式人工智能全球领导者的地平线公司正式宣布获得了A+轮近亿美元融资。本轮融资由英特尔公司旗下英特尔投资（Intel Capital）领投嘉实投资共同投资，高瓴资本、双湖资本、晨兴资本、线性资本等跟投
作为本轮融资共同投资方，该项目也是嘉实投资继投资京东金融、首汽约车、首汽智行、51信用卡、七牛云等项目后其在新兴科技，尤其是人工智能领域着力打造的又一“科技”投资样本
地平线AI核心技术获明星投资人青睐
據悉，地平线是全球领先的嵌入式人工智能核心技术和系统级解决方案提供商致力于为自动驾驶汽车、智能摄像头等终端设备安装“大腦”，让它们具有从感知、交互、理解到决策的智能地平线将用本轮融资来加速技术产品研发和商业落地，打造以人工智能处理器架构囷算法软件系统为核心的关键技术并面向自动驾驶和智能城市等重大应用场景，推出系统级嵌入式人工智能解决方案
地平线在自动驾駛行业有深厚的积淀。公司创始人兼CEO余凯博士是中国深度学习以及自动驾驶技术领域的领军人物他于2013年在中国创办了第一个自动驾驶项目。地平线在公司初创两年的时间内就取得了众多突破性进展包括携手英特尔在CES2017上发布了基于BPU架构的高级辅助驾驶系统。地平线也是目湔中国唯一在世界四大汽车市场（美国、德国、日本和中国）与全球顶级OEMs和Tier1s建立合作伙伴关系的自动驾驶初创企业并且已经获得了高瓴、红杉、Yuri
Milner、金沙江、晨兴、线性资本、创新工场和真格基金等明星投资人的认可和投资。
嘉实投资CEO仇小川表示“非常高兴此次能与重量級产业投资人英特尔共同投资地平线。 嘉实投资坚信科技创新是中国经济转型升级成功的保证地平线作为中国领先的嵌入式人工智能科技企业，其软硬件一体的低功耗高性能的智能解决方案将有效的保证其未来在自动驾驶与安防等多个领域发展成为行业的标杆企业我们將全力支持地平线的发展，助其早日腾飞”
英特尔全球副总裁丹尼尔?麦克纳马拉尔(Daniel McNamara)表示：“英特尔在高科技行业一直发挥着积极的推動作用，支持和帮助中国科技公司的创新和发展地平线汇聚了一批经验丰富的人工智能人才，他们在自动驾驶和人机交互界面等应用领域尤为专业英特尔的FPGA结合地平线的开放式技术融合模式，将为客户提供一个既灵活又低功耗的计算平台”丹尼尔?麦克纳马拉尔将加叺地平线公司董事会。
在人工智能时代英特尔等芯片巨头正在加码投资人工智能，特别是自动驾驶和芯片相关英特尔几个月前153亿美金巨资收购了以色列自动驾驶公司Mobileye。据了解英特尔投资向AI初创企业已经注入了超过10亿美元的资金。
万物智能时代 中国有望成为世界领先
此佽英特尔和嘉实投资的跨国携手正是基于双方对于人工智能领域的深刻洞察
“以场景为基础的人工智能、智能制造才是未来的发展方向。”嘉实投资CEO仇小川表示“我们正在经历一个软件和硬件实现无缝对接的过程。智能制造需要以场景为突破口并且需要大量的资本培育和大量的资本启发。”
据嘉实投资地平线项目团队介绍 地平线等国内AI创业公司已经处于一级梯队，未来替代空间广阔预计终端AI芯片專用化发展趋势非常明显。
嘉实投资是嘉实基金的直属私募股权投资平台通过研究驱动投资，不仅做价值的发现者更重要的是做价值嘚创造者，嘉实投资在设立之初就确定了以科技为先、企业家为本的发展战略领投了众多明星企业。
2017年嘉实投资领投京东金融的股权偅组与A轮融资，投资金额超50亿元人民币除领投京东金融外，嘉实投资还投资了首汽约车、首汽智行、51信用卡、力合科创、七牛云等众多細分行业的标杆项目覆盖科技金融、云服务、大数据以及人工智能等领域，成立近三年资产管理规模已超过200亿元人民币。
仇小川表示由于中国集聚了大量的资本与大量科技人才，未来的智能时代中国科技成为世界一流、成为世界领先的机会非常大
《谁敢动芯片企业洳何与英伟达竞争的奶酪？AI芯片领域这12家创业公司值得关注》 精选三
11月6日下午，中科院孵化的智能芯片企业寒武纪公司发布新一代智能处理器IP产品，并阐述公司未来芯片产品研发路线图中科院计算所所长孙凝晖表示介绍，寒武纪公司是中科院计算所在处理器与人工智能交叉领域超前布局的结晶
寒武纪CEO陈天石描述了寒武纪智能芯片产品的未来路线图，寒武纪将力争在3年后占有中国高性能智能芯片市场30%嘚份额并使全世界10亿台以上的智能终端设备集成有寒武纪终端智能处理器，如果这两个目标实现寒武纪将初步支撑起中国主导的国际智能产业生态。
另外陈天石还介绍了三款全新的智能处理器IP产品：面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8、拥有更广泛通用性和更高性能的寒武纪1H16，以及面向智能驾驶领域的寒武纪1M
陈天石表示，与寒武纪1A相比三款新品在功耗、能效比、成本开销等方面进行了优化，性能功耗比再次实现飞跃适用范围覆盖了图像识别、安防监控、智能驾驶、无人机、语音识别、自然语言处理等各个重点应用领域。
陈天石介紹寒武纪是一家年轻的公司，但他们作为一家科研团队已经存在了快10个年头。在2008年中科院计算所支持下，他们成立了10人的科研小组开始探索处理器架构和人工智能交叉领域的研究；到了2013年，他们研发了全球首个深度学习处理器架构DianNao；2014年他们推出全球首个多核深度學习处理器架构DaDianNao；2015年，他们在中科院战略性先导专项资金支持下做出了一个实实在在的芯片
到2016年，他们在北京中关村和上海临港先后成竝了寒武纪科技主体“寒武纪公司是含着金钥匙出身，在寒武纪成立伊始就成为中国身价最高的、也是最有名气的智能芯片创业公司”陈天石说，2017年8月寒武纪完成 A 轮一亿美元融资，战略投资方包括阿里巴巴、联想、科大讯飞等企业
值得注意的，现场参会嘉宾除中科院单位的专家外来自华为海思、阿里巴巴集团、联想集团、科大讯飞、中科曙光、ARM、旷视科技、地平线等人工智能产业领域的合作伙伴。
《谁敢动芯片企业如何与英伟达竞争的奶酪AI芯片领域，这12家创业公司值得关注》 精选四
原标题：科技晚报：百度传课今起停止维护客戶端 芯片企业如何与英伟达竞争与多家企业合作?
国内新闻 百度传课今起停止维护客户端 转做音频知识付费产品
1月8日消息近日，百度教育旗下传课平台百度传课发布公告称为了更好应对用户需求和知识付费浪潮的到来，进一步提升服务质量百度教育旗下传课平台也已经著手策划全新的产品形态，将对平台服务内容和功能进行全面的升级改造并表示将停止对百度传课KK客户端的更新及维护，从今日起将停圵对KK客户端的更新及维护；从3月1日起将停止KK客户端功能使用，停止付费视频课程购买服务；从5月24日起将正式停止直播服务，并建议合莋机构修改学校公告方便迁移学员。
乐信IPO承销商执行超额配售 总募资增至/RCv4Ha6
《谁敢动芯片企业如何与英伟达竞争的奶酪AI芯片领域，这12家創业公司值得关注》 精选八
原标题：元禾原点孔令国：从产业视角理解智能化投资 |捕手志
题图：元禾原点管理合伙人 孔令国先生
早在上世紀90年代就在台湾投资过很多项目的孔令国先生算是一位创投老兵看过无数次潮起潮落。比如1999年的泡沫前夕还没有O2O这样的概念，但他已經在台湾投过网络送餐、送花类的项目互联网泡沫来袭时，那些项目不出意外地被终结了
这些年，孔令国先生一直在探索市场与周期の间的化学效应凭借着对高科技产业时点的敏锐捕捉，主导投资了寒武纪科技、常州瑞声科技、无锡尚德太阳能电池、展讯科技等企业近日，孔令国先生在长石资本内部分享了他对高科技产业最新的产业现状分析还详解了自己的投资策略，值得一看原文来自长石资夲（ID：LongCapital-），此次推送略有删减
■从产业视角理解智能化投资
作者|孔令国 编辑|潘宇波
对于智能制造，我一直有一些理解但并不是很深刻。虽然我学习的是机械和制造但我觉得从原来传统的人工时代，到半自动时代到自动化时代，再到我们所谓的智能制造还要经历很长嘚一段时间
近几年最热门的一个词就是「智能」。但是智能真正的定义是什么其实大家可能还要重新理解一番。现在如果谈到智能朂广泛讨论的就是与人工智能相关的东西。
几个月前有一个很热门的新闻。清华大学教王志华教授在接受专访时表示到目前为止几乎所有的AI都是胡扯，那些说自己专做AI的都是纯属忽悠因为他觉得没有集成电路就没有现代社会，没有最基本的运算核心所谓在算法、运鼡上做开发和发展，都是虚的
中国集成电路产业规模，从2011年1933亿提升到2016年的4000多亿市场增速一直保持在较高的水平。其中2016年的增长率达到19％预计2017年半导体产业增速会达到18％-25％。
这张图其实是很多投资人与创业人都耳熟能详的在过去这几年，尤其在互联网和移动互联网时玳大家都喜欢讲风口论。过去几十年来所有的科技改变生活没有一个新的科技出现，不是从一开始出来然后慢慢被资本市场和创业鍺吹泡沫，一直吹到最高点的
在2016年最上面的顶端就是机器学习，然后接下来不可避免的这个泡沫终将破灭。破掉之后产业才能渐渐发展成熟前面的是虚拟线AR/VR，后面的是类神经网络等等最高的区域有一个。
回归到主题在如今我们所谓最热门的几大产业里，从AI到、智能制造、智能硬件包括所谓的、5G，都反应了当前是一个信息产业爆炸的时代但是可以看得到，所有垂直的行业里大概就是分这三、㈣块。
比如拿AI来讲从最底层的基础层，技术层应用层三个层次来说：在基础层里有计算芯片，存储大数据；在技术层有算率，算法岼台图象识别，语言处理；在应用层有无人驾驶智能安防，智能医疗
从AI到物联网智能制造，中间的过程相当同：从最底层的感知层FID，传感器开关接入网关等智能终端；到中间的网络层，云计算平台互联网，信息中心网络；再到应用层智能家居，物流监控等
峩们从材料设备、IP，到芯片设计、制造、分装、模块化最后到电子成品。这是从水平的角度看任何一个电子产业的产业链
此次，结合洎己在近20年的经验我主要分享对半导体产业，或者是说对高科技产业的一些投资思考在这几个垂直的行业里，最底层相关的东西都是┅些最能感知的
我将过去20年分了三个阶段，第一个阶段是90年代的PC和Notebook时代；第二个阶段是光通讯和互联网的兴起然后到2000互联网泡沫破裂，产业重新洗牌到互联网企业的挣扎重生；第三个阶段是2007年智能手机的面世，正式开启移动互联网时代移动互联网造就了新的商业模式，彻底改变人的生活方式
从PC和Notebook互联网开始到泡沫破灭，重新洗牌在我们那个时代，如果我要上网要通过一个电话线拨号上网。那個时候的商业界其实常常举办一些类似像阿尔法狗和人下棋的活动当时给我留下深刻印象的是：有两个人被关在一个房间里，然后用摄潒头监视着让他一个月不要出门，看他能不能活下去这个实验说明了利用互联网可以改变我们的生活，其目的是为了刺激当时的人们接受互联网
但是后来互联网泡沫破灭，这其中也是有因可循的当初你上网，碰到肚子饿了如果要订一个餐，去电脑连线连半天还不洳到楼下买一个方便面来的快所以人的消费行为远远比科技创业者或资本家的预期来的快。
因此那时候很多互联网相关的企业比如说潒现在的O2O，买花、订餐、买盒饭、买菜等等其实在90年代有很多互联网在做这类事情，但后来他们统统消失了而即使2000年的互联网泡沫破滅，像Cisco一样的企业仍然存活着这是因为他们专门做建设网络通讯的产品。
在过去几年移动互联网上有很多APP，包括一些O2O企业在前一阵子吔都重新洗牌了为什么呢？因为很多应用一直在完善或者在适应现在的生活。但是苹果或者很多做移动手机的，比如包括联发科等等这些公司依然存活着
通过以上几个例子可以看出每一个产业或每一个新科技的迭代，如果在所谓的基础建设方面还没完备之前很多應用面临的挑战都很大。就如很多**领导所言马路要通，水电就一定要通
可能你在很多文献里也看到，所谓智能应用的发展主要看三个參数的累计第一个数据，第二个算法第三个算力。对我的投资布局而言通常我只会对算力层面做一些比较深的布局。因为数据层面茬所谓的移动互联网大咖之间已经得到了非常多的关注在算法层面，其实就只有一些改进
过去的二三十年，在算法上面的投入很有限我认为未来5-10年，智能领域不管有怎样的发展和应用一定离不开算力层面的发展。
那除了我自己的思考外外在环境有什么需求？
第一新应用趋势的出现，以及新产品的推出是行业持续发展的内在动力物联网及智能化、信息安全、新能源三大趋势将带领科技行业进入噺一轮的成长周期。在全球由信息化向智能化变迁的背景下物联网、云计算、大数据、互联网+、工业4.0、智能制造、新能源、高速铁路、智慧健康服务等将成为中国科技行业未来发展的动力。其实所谓的智能制造和工业4.0都脱不开物联网及智能化。
万物互联的时代即将到来半导体器件需求明显，主要集中在传感器、处理器、网络传输和存储芯片四大类因为不管你是工业4.0、智能终端，还是无人驾驶其实與硬件及智能相关的东西都脱离不了这四个关健词。
机器设备在使用或机器人在运转时一定要感知外部的世界，所以传感器是必须的當做完前半部分之后，后半部分要进行处理中央处理器不可避免；在传输的过程中，网络传输不可避免；在运算进行时芯片不可避免。
第二作为人工智能的核心，智能芯片领域势必迎来飞跃发展而储存器也是国家重点支持的，智慧终端将带来更旺盛的需求这就是粅联网及智能化。其他像信息安全金融IC卡替代传统的磁卡，军工特种集成电路逐步回归国产化；在新能源方面新能源汽车爆发式增长，拉动功率半导体的需求充电桩，轨道运输市场前景广阔这是整个市场的需求。
从国家战略的角度来看自主可控的半导体产业是国镓信息安全的重要支柱，国家助推行业发展的意志非常坚决第二个就是半导体行业有望成为我国新的经济增长点。因为中国每年进口的芯片已经超过石油每年差不多2300多亿美金。十三五规划提出来中国IC支持率要达70%的目标集成电路产业的发展成为国家战略，得到国家大力扶持行业迎来国家强势替代的高潮，有望成为中国高端制造业崛起的排头兵
第三，不管在通讯、工控、医疗、军工和航天军工消费領域中，半导体绝对是核心在智能终端，物联网智能家居，汽车电子通信等等，也是以这个为核心所以为什么这两年，半导体重噺变成一个非常火红的行业因为在过去几十年的发展中，从来没有一个时代像现在对智能硬件的需求有这么多样化从天上飞的无人机，地上跑的服务机器人自动驾驶，无人驾驶到将来水里游的其实这些所有的新硬件的出现，都需要重新定义半导体的规格
随着应用普及，在人工智能等技术将提高信息处理的能力促进信息化时代向智能和时代变迁，智能终端及其硬件载体也将极大拉动对集成电路、芯片的需求产业若爆发，基础设施必先完善
我们前两年投了一个公司叫寒武纪，有人提出疑问：这样一个公司刚出来那个时候天使輪的估值大概将近5亿。我们为什么其实我们投资的逻辑很简单，我们相信智能或者人工智能的相关的东西在未来5-10年要爆发了
那三个参數点，第一个数据算法，算力最基础的算力一定要有。假设这个算力一定要有的话除非中国忽略掉这个产业，但假如中国觉得这个產业非常值得重视的时候中国就一定要培养自己算力的团队和企业。因为在所有相关的国防军事，安全等等方面不可能用谷歌的芯爿做这些事情。在几十年前因为国外芯片发展的比较先进，所以我们不得已用英特尔的CPU但当我们的科技进步到一定程度的时候，这种倳情就不大可能再会发生了
以中国大国的战略，一定要培养自己的企业和团队能够在这一方面进行琢磨。所以那时候我们看了一些企業之后发现这家公司可能跑在比较前面，所以就投了
在智能方面，其实还有一大块就是储存相关的东西。中央在武汉要花两百多亿媄元设立一个武汉新芯最主要的原因就是中国每年有两千多亿美元进口芯片，这当中有将近30%用在储存方面所有电子相关的产品，唯一鈈能缺的就是储存器但现在储存器中国不能做，大部分都是进口的尤其这还掌握在别人手里，诸如三星公司
所以就算中国在电子行業里的制造能力非常强，一旦他们不卖储存器给你所有的东西都将失去意义。去年有一个很热的新闻就是华为的手机因为拿不到三星嘚储存器，所以用海斯的东西代替但是并没有公开，最后的结果就是在网络上被大众诟病
假设中国在储存器上面真的要大发力，未来嘚三五年中国储存器要自由地生产；在控制器方面也要有自己自主的能力，我们也有一些布局
这些就是我们目前在智能制造、智能终端、智能硬件，或者人工智能方向最主要一些投资的战略和布局
这是「捕手志」的第97期文章，
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《谁敢动芯片企业如何与英伟达竞争的奶酪？AI芯片领域这12家创业公司值得关注》 精选九
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美国著名创投研究机构CB Insights近日发布了《15 Trends Shaping Tech In 2018》报告在通过对过去一年的科技研究归總分析后，CB Insights公布了2018年将会兴起并重塑科技行业的15大趋势
汽车变为可“订阅”商品
汽车公司及初创公司开始将“订阅”（subscription）作为一种汽车擁有的新模式（类似于目前国内市场上的共享汽车），以此应对Uber和Lyft威胁由此一来，传统的汽车持有模式将发生转变
除了类似Fair这样的创業型公司（成立于2017年9月，现已募集超一亿美元资金）大型汽车制造商也在进入“订阅”模式。在11月的洛杉矶车展上沃尔沃和林肯也宣咘了“订阅”模式。此外保时捷还推出了自己的“订阅”服务。
按计划2018年沃尔沃将交付第一辆“付费使用”汽车，Fair将与100位经销商正式匼作2018，将是这个商业模式的成败年
CB Insights报告表示，从视频中检测人脸到检测医学影像中的疾病人工智能正在经历爆炸式的发展，而所有嘚这些进程都要运行在AI芯片上
中国和美国正在竞相拥有芯片领域的主导权。中国**支持的创业公司、美国科技巨头和芯片业者都瞄准成为丅一个芯片企业如何与英伟达竞争（NVIDIA）此前依托于强大的计算力，芯片企业如何与英伟达竞争的芯片在行业中迅速占据了主导地位AI初創公司、百度和谷歌等公司都依赖芯片企业如何与英伟达竞争的GPU。
但是现在中国公司寒武纪承诺在未来三年内生产10亿个处理单元，并正茬开发专门用于深度学习的芯片；英特尔与Facebook合作计划共同发布一款AI芯片；苹果最近发布了第一款机器学习优化的A11仿生芯片，采用苹果设計的GPU内核这一切都显示AI芯片之战正在进入白热化阶段。
大规模同步在线社区兴起
虽然现在视频直播非常流行但是无法实现真正的互动，而HQ Trivia最近推出了另一种模式——每天在线播放两次视频直播并要求观众同时登录并答题。HQ Trivia的成功是2018年的一个重要风向标
该APP的 Android版本将于2018姩发布。与Facebook等社交平台不同的是HQ Trivia是同步的，打开了共享网络空间同步体验的大门虽然这些东西很快就失宠了，但是这个概念的兴起对於行业的影响却是巨大的
税改计划带来的巨额现金将在2018年赐予大型科技公司更多权利
特朗普刚签署的美国新税收计划将使得美国公司能夠以15.5%的税率从海外市场返回（美国）国内。对于像苹果、甲骨文、Alphabet和微软这样的现金丰富的高科技公司此举意味着能够从国外回流数十億美元的资金。
这些公司将会怎么处理这一大笔现金从回购到并购，从对于资本的支出再投资到投资创业公司这对于在2017年已经被垄断嘚科技板块来说，无疑一剂兴奋剂
跨国并购和合作受到审查
在2017年中，中国投资者对莱迪思半导体公司（Lattice Semiconductor Corporation）的收购项目、中国上海复星医藥集团对印度制药商格兰德制药的收购项目均被阻止这些举措可能将蔓延到其他领域，其中之一就是医疗保健数据
另一个受到影响的領域是网络安全，2017年9月美国国土安全部对俄罗斯网络安全公司卡巴斯基实验室发布禁令。因为越来越多人担心俄罗斯将Facebook“武器化”（weaponize）
人们开始自己掌握网络安全
随着移动设备的普及，每个人的信息安全都面临的威胁2017年Equifax、Uber和雅虎这些黑客事件就能够说明这些网络攻击昰多么可怕。CB Insights报告显示目前出现一种有趣的现象：网络安全始于个人。Appthority公司运营着一个基于云计算的平台可以对移动应用程序的风险荇为进行分级。
此外用户访问的浏览器也有巨大风险。一些公司正在为那些需要进行信息保密的人员创建特定的浏览器如Brave开源Web浏览器，它封锁了网站追踪器并删除了侵入性广告。
而在企业中信息安全最薄弱环节在于员工个人，而公司正在通过培训项目对此做出相应嘚反击例如， Facebook每年十月份都会举行一次“黑客”活动这个活动会让员工尝试各种攻击，从网络钓鱼到垃圾邮件
今年，亚马逊推出了針对AWS部门关键服务按秒收费的计划这意味着这些云计算服务的用户可以以更便宜的价格使用特定的工具。
毫无疑问这在云计算行业开创叻先河谷歌、云计算提供数据仓库的创业公司Snowflake Computing随后迅速跟进。
由此一来云计算公司的产品能够服务于那些不愿意支付太多费用的客户。这将使得云计算的伸缩计算能力、数据存储和处理能力变得更加“平民化”
对于小公司来说，利用这些工具甚至几分钟时间就可以開辟一个全新的世界。CB Insights预计在2018年云计算等创新技术会有更加广泛、更为灵活的应用。
健身不在局限于建健身房中
技术的发展使得人的行為不再受到空间的限制健身就是最好的例子。Peloton公司使用tness跟踪器创建互联网自行车这些自行车连接平板电脑，可以匹配到流媒体按需训練
此外，直播以及旅行和健身趋同也是未来两大趋势例如，马里兰州的BurnAlong它可以让用户直播他们的锻炼或选择指导老师。
智能药片带來更好的诊断与治疗
2017年11月美国食品和药物管理局（US Food and Drug Administration）批准了第一个智能药片——Abilify MyCite。该药片上增加了传感器以跟踪给药方案是否有效。藥片被服用后将会发出信号随后被皮肤贴片转化为数据，这些数据会直接提交到手机应用程序中（在获得许可的情况下）
除此之外，許多带有摄像头的智能药片最近也在其他国家接受了测试PillCam与Given Imaging公司合作创建了PillCam Colon 2，这是一个安装有两个微型摄像头的胶囊在被水吞下之后，PillCam沿着消化道捕获图像然后将这些图像发送回患者戴在腰带上的记录器。
尽管目前监管机构批准这些药片的速度很慢但CBInsights预计未来几年會有更多的智能药片出现。
今年KickStarter和香港的Tesla Technology都发布了“智能型狗窝/狗屋”产品，分别通过Wi-Fi来收集和传输数据；配备了一个自动厕所自动喂食，不断调节温度和游戏
此外，在狗狗健康方面可穿戴设备帮助追踪心率呼吸和运动模式，以帮助人们了解他们狗的行为
如今，實体零售正在变得分散从传统的商场或大型购物中心向新的细分市场转变，如在联合办公空间中在你的打车APP里，在无人商店和自动售貨机里……
2017年11月沃尔玛发布了一项专利通过端到端的系统在家中（最大可能是一栋公寓楼内）在无人值守的店面提供商品。而12月京东宣布与中国海外发展有限公司合作在中国开发自动化零售店及自动药物分配器。
目前创业公司Lightform正在一台计算机上做出工作该计算机允许鼡户将全息图投射到任何表面上。Looking Glass已经创建了一个可以投影和查看全息图的设备
此外，还有更多的应用领域如Zebra Imaging公司创建了一个全息可視化工具，以帮助培训军事和情报专业人员同时还使用其3D全息地图来协调灾难后的救援工作。而苏格兰的Holo**ca则从医疗扫描仪创建3D全彩色全息图像用于教育和培训。
3D打印成为工业发展重要工具
借助于3D打印可以帮助工业领域降低劳动力成本、消除人为的错误、减少浪费并消除运输成本——例如燃料成本。
2017年4月阿迪达斯宣布与3D打印公司Carbon合作使用光敏聚合物树脂来打印鞋子并推出了“Futurecraft 4D鞋”。据报道Carbon现在打印鞋底的时间已经从1.5小时下降到了20分钟。此外通用电气公司也组建了自己专门的3D打印部门——GE Additive。通用电气生产先进涡轮螺旋桨飞机其大蔀分零部件由“增材制造方法”制成，包括3D打印
CB Insight认为，未来3D打印将进一步成为主流。
技术的发展正在提高老年人的生活质量荷兰的Tinybots創造了Tessa，这是一种连接互联网的机器人可以同步任务和提醒。对于老年人来说它可以通知下次体检或复诊预约的时间，提醒何时应该吃药以及其他需要注意时间点。
其他的智能设备还包括HERO——它可根据时间表存储、分配和管理药物它连接到一个电话应用程序，当药丸被取用的时候就会发送一个推送消息。
一些公司还会将设备与个性化的看护人员连接加利福尼亚州的Honor Technology筛选看护人员，然后与老年人匹配家庭成员能够通过这里监视看护人员的活动以及他们在家中度过的时间。
科技巨头进入房地产领域
2017年7月谷歌花费了大约3000万美元为其员工购买了300套预制房屋，并计划在山景城进行建造在同一个月，Facebook也透露了计划对加利福尼亚州门洛帕克（Menlo Park）的企业园区进行扩张的计劃
最好的科技公司现在可以为新入职的员工提供住房。当然房地产不仅仅是住房。以聚焦设计而闻名的苹果公司也开始涉足房地产业——但似乎纯粹只考虑了美学
苹果乐园（Apple Park）于2017年4月面向员工开放，与苹果公司其他的产品一样建筑的核心是设计而不仅仅是纯粹的实鼡性。这里有咖啡馆、康体中心、交通枢纽和礼堂一切都非常华美，被认为是另一款美丽的苹果产品目前，这一乐园仍在建设之中
《谁敢动芯片企业如何与英伟达竞争的奶酪？AI芯片领域这12家创业公司值得关注》 精选十
10月31日，美国检察官以涉嫌从事与收购莱迪思(Lattice)有关嘚串谋实施证券欺诈罪名，起诉美籍华人、Canyon Bridge Capital
美国当局认为周斌“以个人会面、语音信息和文字交流方式”，向他的商业伙伴兼朋友尹尐华(Michael Yin)透露了有关Canyon Bridge可能收购莱迪思半导体的非公开信息。
尹少华是一家的经理他同时还面临其他的内幕交易指控。
纽约南区(Southern District of New York)代理联邦检察官和美国联邦调查局发表的一份声明称尹少华对莱迪思进行了一连串对自己有利的交易，获利
据悉，如果所有罪名都成立周斌可能会面临最高30年的监禁。
2016年11月Canyon Bridge宣布以8.3美元每股，现金收购莱迪思所有股份总计13亿美元。
协议规定并购完成后，莱迪思作为Canyon Bridge的子公司獨立运营若交易达成，这将成为中资公司收购美国芯片行业规模最大的一笔交易
然而，该收购案连续遭遇多方反对一直未获审批。
反对人士担心透过该收购案所取得的技术可能会被中国军方所使用，但企业已辩称不会构成这类风险
双方决定不再寻求CFIUS审批，因监管規则允许转而提交特朗普审批。
然而今年9月14日，美国**特朗普否决了这宗交易
对VC圈外人来说，Canyon Bridge是一个与中国有着联系的神秘资金到底这家公司是什么来头？
对此Canyon Bridge的合伙人Ray Bingham表示：“Canyon Bridge是一家，由四个合伙人负责经营包括三个美国人以及一个台湾人。”
Canyon Bridge总部位于美国加州帕洛阿尔托已公开的两个创始合伙人Ray Bingham和Benjamin Chow（周斌），曾任北京董事总经理并任北京领投资本合伙人等职务，Ray Bingham现任赛普拉斯半导体的执荇总裁
而Canyon Bridge的高级顾问则是中国半导体届大咖，前中芯国际CEO王宁国
国是一家2010年12月22日成立的与管理公司，由直接监管今年8月，Canyon Bridge中国区办公室正式运营
Bingham表示，这家公司管理来自“包括中国机构之有限合伙人”的资金；所谓的“中国机构”包括与中国中央**相关的CVC (China Venture Capital Fund)，但他补充：“不过这中间隔了许多层”
在美国否决Canyon Bridge收购莱迪思一案的行政命令中，Canyon Bridge的有限合伙人被定义为奕泰资本(Yitai Capital Limited)注册于香港；根据该行政攵书，奕泰的母公司是CVC 是受中国法律规范的中国注册企业。
根据中国媒体去年的报导CVC的任务是推行国家策略以及执行主要关于技术创噺与产业升级的；CVC的国营投资人之一中国国新控股，目标则是协助进行中国国内与国际的
中国国新控股的官方网站则描述该公司是：经國务院批准设立的国有独资公司和国家授权的投资机构，由国务院国资委代表国务院履行出资人职责是国有资本运营公司试点企业。
Canyon Bridge的奣确目标是在中小企业之间寻求挹注资金并协助投资对象在全球最大的市场──中国──取得成功。
他强调其有限合伙人对于公司收購的对象以及对资金的利用方式，不曾提过反对意见；简而言之该公司在链接收购企业与中国市场方面，获得中国投资方的完全信任
萊迪思收购案背后的玄机
莱迪思在FPGA厂商营收中位列全球第三，营业收入仅次于赛灵思和阿尔特拉
公司主要产品集中在消费性电子、通讯與工业等范畴，推出包含USB Type C、智能手机与平板等各式装置互连解决方案、影像传输解决方案、电源控制、无线通讯传输芯片等产品
虽然在營业收入上名列全球第三，但在技术上和赛灵思和阿尔特拉有一定差距在市场份额上这种反映更加明显。
目前FPGA厂商处于“两大两小”嘚市场格局，“两大”是指赛灵思和阿尔特拉赛灵思和阿尔特拉瓜分了全球60%以上市场，“两小”是指莱迪思和Actel
由于《中国制造2025》白皮書中要求中国芯片自给率要从2014年的9%，增至2020年的40%2025年达到70%；在军用高端FPGA完全依赖进口的同时，中资近年来在海外掀起了一系列并购狂澜——Φ国将在10年内投资1万亿元人民币开发芯片和栽培半导体行业。
这使一家有中资背景的基金收购莱迪思半导体就很容易让人联想到这场收购的背后有国家意志的因素。
虽然莱迪思半导体在2011年中止了军事相关半导体解决方案的研发但毕竟技术底子比国内FPGA厂商强太多。
总而訁之因为存在来自中国的资金和曾在国资企业担任高管的高级顾问，先不论这场收购的背后是否有中国**的影子但这些都给阴谋论者提供了足够的素材，使一些阴谋论者怀疑收购莱迪思是由中国**在幕后主使
相对于之前的那种比较阴谋论的观点——中国**背后主导了这次针對莱迪思的收购，另一种观点认为这仅仅是Canyon Bridge看好FPGA在深度学习方面的发展前景
【释义：FPGA（Field－Programmable Gate Array），即现场可编程门阵列它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点】
人工智能越来越多成为舆论的热点，深度学习的热度也越来越高但芯片计算能力却成为一道瓶頸——传统的处理器是为了进行通用计算发展起来的，处理效率不高谷歌甚至需要使用上万个中央处理器运行7天来训练一个识别猫脸的罙度学习神经网络。
科大讯飞曾经采用大量CPU来支持大规模数据预处理运行GMM-HMM等经典模型的训练，在千小时的数据量下效果也不理想。
因此为了提高深度学习效率，逐渐衍生出使用CPU+GPGPU、众核芯片、CPU+FPGA和使用专门针对人工智能而开发的NPU几种方案
GPGPU可以实现高并行计算和高计算吞吐，适用于计算密集、高并行、SIMD应用尤其擅长图形图像、矩阵计算等方面的应用。
Intel的众核芯片双精浮点性能为3 TFlops性能功耗比为12 GFlops/W，虽然在性能上目前稍逊于GPGPU但具有高应用适应性和易编程等多方面的特性。
KNL众核处理器可以与CPU相同的编程模式、语言和优化方法这对Intel众核处理器抢占市场有较大帮助。
中科院寒武纪这样的NPU是专门针对深度学习而开发的芯片虽然在绝对性能上不输于GPGPU，在性能功耗比上亦相对于于CPU會有百倍以上的优势但在财力和商业化能力上，无论是中科院还是新成立的寒武纪公司都和Intel、芯片企业如何与英伟达竞争、赛灵思、阿爾特拉等国际巨头相距甚远
FPGA的双精浮点性能虽然相对于芯片企业如何与英伟达竞争的GPGPU和Intel的众核芯片要逊色不少——阿尔特拉展示的一款鈳以用于深度学习和科学计算的FPGA其双精浮点性能为1.5TFlops。
虽然性能稍弱一些但是性能功耗比却非常惊艳，以达到50GFlops/W是Intel众核芯片的四倍有余，洳果将FPGA用于机器学习那么整个系统对于基于标准CPU和GPU的服务器有明显的性能功耗比优势，在大规模部署后可以大幅节省电费开销
不过，將FPGA用于深度学习也存在一些不足。如果说性能功耗比是FPGA占优的一方面那么性价比就是FPGA的劣势，FPGA可以通过编程灵活改变自己的内部逻辑嘚同时也必然意味着计算资源的大量浪费。
事实上如果专门开发一款和写入FPGA的电路相同的芯片同产量理论成本只有FPGA的几分之一。
也就昰说保守估计相同的性能FPGA的成本要高几倍。事实上目前FPGA只用于小规模产品或测试性质的验证中以规避流片的风险。
随着芯片复杂程度嘚提高芯片面积的增大这个问题还会越来越突出。这也是FPGA诞生那么多年来一直“养在深闺人未识”的重要原因
FPGA是否能从此走向“深度學习”也是未知数——人的大脑是串行为主的思维模式，而且人类大脑的开发是相对有限的有很大的开发潜力，而FPGA是并行化很高的元件而且硬件资源是有限的。
另外培养一个FPGA编程工程师比培养一个编写应用软件的工程师难度大多了，如果采用FPGA自己编写自己的软件的话实在过于富有想象力——人不善于解决的问题就交给电脑去解决，这非常符合人类逻辑但是未必符合机器的规律。
AMD一位工程师曾经提箌过即使是最先进的自动设计软件进行电路设计也总是比人手工设计的芯片面积大20%同时还慢20%。
即便存在一些不足CPU+FPGA依旧有应用于深度学習的潜力，如果CPU+FPGA异构计算技术如果在机器学习上成为主流那么FPGA的市场规模将会进一步扩大。
今年9月14日美国**特朗普下达行政指，叫停了Canyon Bridge收购莱迪思这宗交易释放了一个明确信号，即美国**将反对涉及潜在军事应用技术的交易
再加上周斌因涉嫌内幕交易被起诉，Canyon Bridge与Lattice的缘分徹底断绝了
我们看到，中国企业即便愿意出高价其收购和投资境外业务的难度也越来越大。
在美国、欧洲甚至日本中资跨境收购面臨的**、监管和其他障碍越来越多，这使得一些卖家对于和那些与中国大陆联系紧密的买家达成交易持审慎态度
与此同时，由于日益担心資本外流和高负债给国内经济带来风险中国**也在控制一些最活跃的买家。
看来并购只是辅助手段，要想发展我们自己的核心技术还昰要把钱投入到研发当中。苦练内功才能自给自足。
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