sift算法详解测量结果怎么转换精度

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-04-03 06:44 标签： sift算法



11、科学计算中的偏微分方程有限差分法 杨乐主编

12、维基百科SIFT词条：

13、百度百科SIFT词条：

附录1 高斯模糊源码

   本人最近学习使用sift算法详解进行圖像匹配主要资料都来源于，因为是新来的手上的分布够下东西。。

我自己检查了一下，发现检测关键点以及计算其特征描述耗費了大量的时间我认为适当抛弃部分分组（即不计算该分组上的特征点而是选择性的计算部分连续分组上的）可以大大的提高速度。

但昰如何选取合适的分组进行操作，求求哪位高手指点一下啊.........

据说sift最慢的部分是做高斯卷积.

确实是比较慢但是每次获得新的分组，以及茬分组内部进行关键点查找进行高斯卷积都是绕不开的，所以我想能不能放弃部分分组.

我也在用这个库但是为什么我处理每组数据时，过一小会就出现内存访问出错是什么原因呢，能不能把你的代码发给我看看呢谢谢，

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匹配效果一般安倍匹配还可以（可能秋田犬的缘故），默克尔鼻子跑墙上去了..

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