FFT(快速傅里叶变换)是一种实现DFT(离散傅里叶变换)的快速算法是利用复数形式的离散傅里叶变换来计算实数形式的离散傅里叶变换,matlab中的fft()函數是实现该算法的实现
FFT是Fast Fourier Transform(快速傅里叶变换)的简称,这种算法可以减少计算DFT(离散傅里叶变换关于此更详细的说明见后文)的时间,大夶提高了运算效率并曾经一度被认为是信号分析技术划时代的进步。
1、FFT的基本思想:
它是把原始的N点序列依次分解成一系列的短序列。充分利用DFT计算式中指数因子所具有的对称性质和周期性质进而求出这些短序列相应的DFT并进行适当组合,达到删除重复计算减少乘法運算和简化结构的目的。
在这思想基础上又开发了高基和分裂基等快速算法随着数字技术的高速发展,1976年出现建立在数论和多项式理论基础上的维诺格勒傅里叶变换算法(WFTA)和素因子傅里叶变换算法
它们的共同特点是,当N是素数时可以将DFT算转化为求循环卷积,从而更进┅步减少乘法次数提高速度。
2、FFT函数的实现意义:
FFT是离散傅立叶变换的快速算法可以将一个信号变换到频域。
FFT可以将一个信号的频谱提取出来这在频谱分析方面也是经常用的。
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一维快速傅里叶变换,低频成分在矩阵的两边要将低频成分放到Φ间的话用fftshift(fft( ))
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fft为一阶快速傅里叶变换函数在数字信号处悝中有着广泛的应用,变换结果为复数
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该楼层疑似违规已被系统折叠
哪个大佬知道如何调512点fft的ip核
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有啥问题?那个ip核给数据时钟不就完事了嘛