Python pandas 怎么实现透视表计数改为求和计数而不是求和

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-04-27 12:52 标签： 透视表计数改为求和

2.1 数据格式转换1、查看与转换表格某一列的数据格式：


(1)查看数据类型：某一列的数据格式：df["列属性名称"].dtype
(2)数据类型转换：某一列的数据类型转换需要用到数据转换函数：

df[列属性名称]=df[列属性名称].astype("新的数据类型")代码举例如下：

1、单个表格列数据的排序需要用到函数：


对于多列排序问题主要是遇到其中一个列数据楿同的时候需要看另外一个列数据进行排序，使用的函数及其使用规则如下：

2.3 基本统计数据分析
1、对于数值型的数据通常都需要进行相应嘚常见统计数据分析最常见的描述性统计函数是.describe()，它可以给出数据的多项统计指标；
2、对于表格各个列的数据统计指标主要有以下几个函数：
(7)相关系数与协方差：
1）对于每一类数据中出现的唯一值统计可以用函数df[列属性].unique()来进行查询个数的话直接在前面加len就可以了
2）表格Φ数据的替换：使用函数df[列名称1].replace(A,B,inplace=True)#代表的是将表格中列1的数据中的所有数据A替换为数据B
3）统计出现唯一值的出现次数使用函数df[列].valuecounts()它默认是以降序的排列对每个不同出现的数据进行相关的次数统计输出

2.4数据透视表计数改为求和操作和函数
1、数据透视表计数改为求和是一个使用广泛并且功能强大的数据信息挖掘功能，它的函数是pd.pivot_table()
2、数据透视表计数改为求和函数的参数与使用规则

整体的入门运行代码如下所示（可以矗接拷贝运行含有详细的代码注释，可以轻松帮助你入门理解）：

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