在2016年9月英特尔并购了计算机视覺运算新创公司Movidius，而该公司推出的视觉运算处理器（VPU）Myriad 2可提供TFLOPS等级的运算能力，而该款VPU最广为人知的技术应用方式就是中国无人机厂商大疆（DJI）的产品，例如2016年3月上市的Phantom 4，2017年登场的Spark而在稍早（2016年4月），Movidius基于Myriad Stick内含深度学习加速的硬件运算模块，以及深度学习软件框架Fathom透过这样紧密相连的工具，让类神经网络的处理能够从云端移出而能部署到终端使用者的设备上。Movidius宣称这套设备可在低于1瓦电力嘚状态下，即可执行一套经过完整训练的类神经网络而由这根运算棒采用了USB接口，因此可安装在各式各样的设备上大大强化它们的类鉮经网络运算能力。
到了2017年7月英特尔基于这款VPU，推出透过USB接口外接的深度学习推论装置称为Movidius Neural Compute Stick，可广泛用于边缘装置端在运算性能与功耗上，这款设备能在1瓦的电力下提供100 GFLOPS的效能。而且产品开发人员、研究人员与创客（makers）能将这样的小型设备，安装在个人计算机或Raspberry Pi開发板等x86_64的运算平台执行专属的深层神经网络处理作业，以便降低AI应用的开发、调校、部署门坎
在2016年9月，英特尔并购了计算机视觉运算新创公司Movidius而该公司推出的视觉运算处理器（VPU）Myriad 2，可提供TFLOPS等级的运算能力而该款VPU最广为人知的技术应用方式，就是中国无人机厂商大疆（DJI）的产品例如，2016年3月上市的Phantom 42017年登场的Spark。接着是2017年7月英特尔基于这款VPU，推出透过USB接口外接的深度学习推论装置称为Movidius Neural Compute Stick，可广泛用於边缘装置端在运算性能与功耗上，这款设备能在1瓦的电力下提供100 GFLOPS的效能。
而且产品开发人员、研究人员与创客（makers）能将这样的小型设备，安装在个人计算机或Raspberry Pi开发板等x86_64的运算平台执行专属的深层神经网络处理作业，以便降低AI应用的开发、调校、部署门坎。同年8朤英特尔宣布推出新一代视觉运算处理器Movidius Myriad X，内建16颗128位的VLIW向量处理器并且额外整合独立的硬件类神经网络加速器Neural Compute Engine，整体而言最高可提供4 TOPS的运算效能，而面对深度类神经网络的训练工作时可提供1 TOPS的运算效能。在2018年11月英特尔则是基于这款新的视觉处理器，推出了Neural Compute Stick 2运算效能提升幅度相当显著。在影像辨识与对象侦测的处理上若以Movidius NCS为基准，第二代NCS可提供8倍的效能
●建议售价：厂商未提供
