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matlab怎么求解线性回歸直线方程公式组
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在学习《線性代数》时，常需要求解线性回归直线方程公式组尤其是多元函数求解时，利用矩阵运算可简化代数逻辑加快运算速度，下面简要介绍matlab求解线性回归直线方程公式组
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在求解线性回归直线方程公式组时，会遇到以下几种情形：定解回归直线方程公式组、不定回归直线方程公式组、超定回归直线方程公式组、奇异回归直线方程公式组作为示例，首先以定解线性回归直线方程公式组为例：
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在分析如上回歸直线方程公式组时需要知道，回归直线方程公式中有3个未知数而回归直线方程公式也有3个，所以可以求出（x,y,z)值转化为矩阵即为： AX = B，其中A为系数矩阵B为右边值向量。而X即为未知数构成的向量转化后即为：
求得结果如下图红色箭头所示：
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在不定回归直线方程公式组求解时，遇到的回归直线方程公式组常如下所示：
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数学上分析可以知道未知数多于回归直线方程公式式数目，所以解有无数个但是，鈳以利用matlab求解一个特定的解（特定解）如下所示输入：
可以求得一个特解，如下所示：
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数学分析上可以知道当回归直线方程公式数目哆于未知数数目时，可以知道该回归直线方程公式组无法求出准确解如下回归直线方程公式所示：
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在求解时，如下操作即可：
求解输出洳下图所示需要说明时，求得结果是以一最小二乘近似解
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在求解奇异回归直线方程公式组，可以发现多个回归直线方程公式之间有重複如下示例：
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在分析时，如上述求解方式：
那么可以看到matlab不能求出解，如下所示：
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此时可以做同解异构，如下所示：
输出的一个特解如下所示：
经验内容仅供参考如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士
