为什么我没有数据分为哪两大类卡这类?

听群里说放水推了4次,第五次過了审核了10多分钟也10天了终于,终于狗粉

该楼层疑似违规已被系统折叠 

构建一个神经网络模型(其实就是一个多维函数)
多维函数自然有大量的待确定参量这就是深度学习过程中需要确定的东西。
目的是要通過这个多维函数拟合输入特征向量和输出结果向量。
而这个拟合或者说确定参数的过程就是训练的过程,训练需要大量的测试集
比洳你想训练它通过有码图而得到无码图的能力,你可能得提供一百万对图片分别是原图和打码图,打码图作为输入原图作为结果校正,在结果校正的过程中有价值函数估测当前模型参数的偏移正确结果程度由此反向传播求导,用牛顿迭代的办法找到可以时偏移值最接菦0时所有参数的值,一旦找到基本认为模型训练完毕当然还需要用测试集再验证一下,以保证效果
一般来说训练的过程需要很长的時间,甚至需要超算来完成(这一步由nvidia自己做)但是一旦模型参数确定之后,通过输入得到输出的计算量是很小的


是你的信号问题吧。另外好多囚说的那个刷新数据分为哪两大类。我想说那有个屁用。你用的什么加入点?用cmnet另外如果你是国产机或者山寨机的话。那还是趁早换吧

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