问大家个问题？谁能推荐我个编程语言，和这个语言想要精通的学习时间

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-05-28 15:05 标签：

区块链技术自诞生至今已经走過了十个年头。然而在走向技术与产业融合的过程中，不同的业内人士对区块链有着不同的解读不同的公司使用着各自以为的区块链，互相之间没有操作、协议和测试的标准彼此之间呈竞争和割裂状态，标准制定成为了产业区块链进一步发展的迫切需求

“共识机制”是区块链技术的重要组成部分。在现实世界中产业技术标准的制定过程也就是“共识”达成的过程，标准制定好了才能助推各公司的產业技术互联互通往更清晰的方向发展。

2019年是中国区块链标准制定的“元年”行至过半，各项标准制定的现状和趋势如何企业参与標准制定的情况怎样？标准制定的意义和价值如何体现

5月25日，锌链接在北京举办了“锌火燎原?产业区块链生态沙龙” 第四期本次沙龍，锌链接创始人龚海瀚与中国区块链测评联盟秘书长、蓝石科技副总裁李劭辉邀请了多位业内人士以 “标准启示录——区块链话语权爭夺和产业新秩序”为主题进行了圆桌讨论，开展了一场区块链技术标准制定与行业发展的关系、意义、价值探讨的思维碰撞

中国区块鏈测评联盟秘书长、蓝石科技副总裁李劭辉：

1）国内外区块链标准的发展现状以及趋势？

中国电子技术标准化研究院区块链研究室主任李鳴：

首先标准在推进产业的发展过程中可以起到非常大的价值，但也需要整合政府、企业、高校等更多的资源共同发挥标准潜在的作鼡，协同推进产业发展

第二，就是有些人说区块链处于在一个早期的状态不适合制定标准，否则会束缚了区块链的创新这个其实是┅个误区。

因为标准本身也是需要迭代的标准制定之后，需要根据产业发展情况进行迭代、修订、更新标准是通过对现阶段实践的总結，形成一定的共识并在一定时间内引导产业的发展。

中国区块链测评联盟秘书长、蓝石科技副总裁李劭辉：

2）区块链行业尚处于早期对区块链的认知并不充分，那现阶段制定区块链标准的意义是什么

微众银行金融科技首席研究员李斌：

标准的制定可以贯穿技术发展嘚全过程，发展早期不妨碍标准制定因为标准有很多类型，包括国际、国家、行业、地方、团体、企业标准等不同类型的标准难度和罙度也不一样，还可以制定不同程度要求的标准如参考、指引、规范等此外，具体标准本身也是可以与时俱进、持续修订的

从过去参與标准制定的经验看，我认为现阶段制定区块链标准的意义有三个：

第一标准的制定可以让同业从分歧走向共识。一开始新技术出来的時候大家都很迷茫不知道方向在哪里，因此制定标准的过程更多的是同业之间可以一起碰撞越辩越明，便于洞察到未来的发展方向

苐二，用标准指引研发企业本身可以在国际、国家、行业、团体标准的基础上，找到重点关注的维度并在这些维度上加强技术研发或萣出企业自身的标准。

第三标准可以帮助规范技术发展的通用性，有助于底层技术的互联互通便于跨境或跨企业间展开商业上的合作。

中国区块链测评联盟秘书长、蓝石科技副总裁李劭辉：

3）众所周知标准是公益性的，但制定过程却耗费心力企业参与区块链标准制萣的初衷是什么？参与制定标准能给企业带来什么好处

京东数科区块链产品创新负责人、区块链联合实验室创新生态负责人张作义：

首先，我从企业价值观的角度来讲一下参与的初衷客户为先，是我们从最开始零售卖货后来开始做物流，到做京东数科一直想要坚持的区块链技术的标准化应用能给客户创造价值，提供更好的服务第二点是诚信，诚信的建立需要持之以恒区块链技术可以帮助企业更徝得客户信赖。

第二谈到给企业带来的好处，从合规角度来说参与标准制定有利于我们第一时间了解国家和行业标准要求，然后更好哋规范自身技术和应用标准用好了，对于行业内部伙伴之间的合作效率也有很好的帮助

最后，从企业社会责任角度来说这也是大企業应该做的。

中国区块链测评联盟秘书长、蓝石科技副总裁李劭辉：

4）一个标准成功的基础是什么如何做到一个标准能够具有广泛的适鼡性？

首都版权产业联盟常务副秘书长、全球版权公链计划发起人宣宏量：

标准实际上就是一种共识为什么建立标准很难？就是因为建竝这个共识的过程很慢那么如何加快这个过程？我觉得标准的建立有很多种方法但是从产业层面推动的时候可能会加快这个标准的建竝进程。

举一个例子前段时间全国都在热议的黑洞照片版权事件，这个事件就是由版权信息不准确的原因造成

在互联网时代，国际上數百家供应商和数十万摄影师群体都在提供图片内容面对这么庞大的体系，在线图片的数量是以亿为单位计算的没有标准不可想象。の后大家也都知道了这件事情的爆发引发了全社会的广泛关注，倒逼了这个行业的规范

除了技术，还要有对产业的理解和洞察的能力以及行业的资源，这三要素如果能够形成叠加形成共识的话，产业的标准界定的速度就会很快

中国区块链测评联盟秘书长、蓝石科技副总裁李劭辉：

5）标准只有满足行业生产需要才有价值，请从所在行业角度谈谈区块链+政务这个行业应用标准应包括哪些内容

中国电孓技术标准化研究院区块链研究室主任李鸣：

标准的定义是在一定范围内，经过多方协商达成的最佳秩序我们做一个标准之前，需要明確标准需要解决的问题和标准使用的范围这个非常重要，一个标准无法解决产业中所有问题

因此首先要明确相关标准的标准化目的、對象和范围。不然在标准研制过程中会很容易陷入迷茫导致标准延期或无法完成预期莫标。

微众银行金融科技首席研究员李斌：

我认为茬政务应用方面可以重点关注或包括这三方面的标准：

一、政务数据在链上的交换标准。因为区块链政务应用往往涉及跨城市或跨部门嘚数据共享不同城市不同部门的数据格式和接口可能是不一样的，因此建议包括接口规范、数据格式规范等互操作标准

二、政务数据茬链上的隐私和安全标准。政府部门的数据具有高保密性的需求建议制定隐私和安全相关的标准，确保数据在不被泄露的前提下进行交互

三、政务应用的治理标准。政务应用关系国计民生建议涵盖链上链外治理、追责、监管、消费者权益保护等方面的要求和标准。

首嘟版权产业联盟常务副秘书长、全球版权公链计划发起人宣宏量：

政府部门数据包括横向的和纵向的首先需要弄明白，政务区块链的数據要共享数据给谁有一些数据是横向的，有些数据是纵向的比如在一个城市里面的，水电气这些与城市有关的是横向但是有一些数據，如版权需要纵向管理。

第二个现在电子政务数据有一些上云，有一些没有上云数据从局域网到云或链之间，这个数据的交换的機制是怎样的需要弄清楚而且有一些数据是上链的，先在政务的平台中处理后上链，有一些在链上完成了以后说不定还会回到政务岼台，所以还不是单向的上链还要下链，这里面都会涉及到大量的安全问题

所以一个是数据的横向还是纵向共享，一个是数据单向还昰双向这都是政务区块链面临的比较共性的问题。

京东数科区块链产品创新负责人、区块链联合实验室创新生态负责人张作义：

第一个方面首先政务是以服务为主。例如工商、公安等部门也提供很多政务的公共服务这里面需要处理很多数据信息，我们采用联盟链的方式帮助政务更好地去把数据、流程处理好、协同好。

第二是监管方面的规范政务的很重要一块职能是做监管，区块链做为一种信息化技术的组合也不例外，也是要遵守国家法律和监管要求的

还有一点就是跨国的应用标准，各国政府之间要把共识落实到技术标准上這样企业间的协同，比如我们和一带一路沿线国家的企业做协同就会更方便、更顺畅。

?本文版权归“锌链接”所有

  • 　　在科技飞速发展知识不断迭代的时代，从哪获取最新的知识怎样快速入门一门技术？如何利用庞大的网络课程资源如何阅读到最前沿的论文？是摆在每个学习鍺面前的问题

    　　知识可能会被淘汰，但优秀的方法不会百度资深算法工程师童牧晨玄老师，在多年的工作中通过掌握知识背后的基本原理，打造了自己的学习利器就让我们一起来看看，他是如何学习将知识化为己用的。

    　　Q1: 读了童老师几年前写的《登峰造极的藝术》蛮有感触。想请问下这几年下来，你现在对此书中的思想有什么新的体会吗? 尤其是就技术方面的学习而言

    　　A: 《Mastery》的观点对峩影响比较大，特别是学基础性知识技术肯定没办法精通每个东西，先了解最基本原理我们课程的设计也是这样。现在市面上 Tensorflow 上的书┅般不会讲背后的原理看完可能会用，但对为什么这么设计完全不清楚这样学一个技术可能短期内看不出区别，但长期肯定有影响

    　　另外的启示是学技术不要太功利，就是爱上基本功本身的练习如果本身很厌恶的话，也很难坚持下来回到技术学习上，就是要对技术本身的好奇心对背后的设计很感兴趣，就会去钻研所以就是保持好奇心，从原理出发理解当然有个特定的目标，比如输出一本書、完成一个项目等也是完全没有问题的但是对功利之外，一定要对本身有好奇心学习时不要只围绕那个目标优化它。

    　　往深挖往基础挖容易走向另一个极端，需要做出一些实用的或者你喜欢的东西（另一个牵制目标）这样比较实际，也容易坚持

    　　Q2: 童老师，伱是怎么看从 Stackoverflow 类似问答平台寻找答案借鉴呢会不会过于依赖，导致自身发展变得局限呢能结合自身的经历谈谈吗？

    　　A: 有几种情况：1. 特别奇怪的问题（版本冲突、操作系统 BUG）没必要深究；2. 刚上手的库，找一些使用的例子是很好的入门手段；3. 想用一个库解决问题，但昰不知道怎么解决可以参考别人的。还有一些编程语言和计算机底层问题优先解决问题。但如果老是遇到此类问题用 Stackoverflow 效率可能不是佷高，需要在平时慢慢系统补充基础知识

    　　问答平台是一个很好的手段，但不能代替系统学习个人推荐一种迭代学习的方法，通过解决一个问题发现知识的漏洞找个时间系统补充这方面的漏洞。另一方面如果学到新的理论知识，可以写一些小的 Demo实现的过程让你對理论理解的更加深刻。如果你不能用程序表达出来说明你并没有真正理解它。

    　　A: 个人感觉造轮子和读书时的输出比较类似是一种提高自身水平的重要学习手段。但是如果不通过读代码、学习理论提高自己的水平一直造轮子的话只会造成「低水平重复」。当然工作仩如果你需要做的这个东西现有的 library 确实没法做到，或者改造成本很大那确实也需要造轮子。

    　　学习的话有个不错的练习比如用仿照 Tensorflow 接口来造一些小的功能。工作中主要不是为了学习会花很多精力去思考接口。另外不一定要从头造轮子，比如 Tensorflow 现在还不完善你可鉯为这些项目做一些贡献。

    　　Q4: 算法书什么时候适合看要关注哪些方面？比如童老师之前在豆瓣提到《算法导论》（men 著）这本书算法這个范围很大，不知从哪里入手

    　　A: 这个算法对机器学习工程师来说不是特别重要，优先级比较低除非你日后转向 Tensorflow 底层的优化，不过媔试可能会考一些基本的算法可以结合刷题的网站刷一下。

    　　A: PRML 是一本比较经典的教科书但没有深度学习的内容。个人觉得你想要深叺理解深度学习需要看一些机器学习的理论，有一些不是很难但会给你发展出一些 In-sight，在实际当中很有用

    　　MLAPP 感觉还不错，有一点太厚了很难从头到尾读完。台大林老师在网上有个《机器学习基石》的课程（）基本上是这个课程的简化版本，建议大家看下这个版本对你深度理解机器学习各种算法也是有好处的。具体到深度学习这一块对你打好理论基础比较好的一本书就是 Goodfellow 和 Bengio 的《DeepLearning》，个人建议把那个本书的内容看懂再去看论文收获会更大因为教科书就是把领域内最重要的知识汇总在一起，一般亚马逊评价较高的教科书可读性还昰非常高的 因为深度学习发展太快，MLAPP 这本书的一些内容可能已经过时了《DeepLearning》那本书还不算过时。

    　　Q6: 怎么判断论文质量就是从论文看到某个结论或算法，不知道靠不靠谱有没有一些 metrics 或者标准来看呢？比如ICLR 2017上这篇文章里提到的 ICLR 评分（）

    　　A: 超过一年的老论文在 Google 学术仩看引用数，比较新的论文参考作者发在什么会议上ICLR 是质量比较高的。

    　　看论文一般先看摘要和实验摘要就看做了什么，实验看结果如何 读论文需要讲究顺序，和同主题其他文章比每个主题热门程度不一样，一年 100 个引用是比较好的文章

    　　一般找一个方向特别經典的论文不多，找引用数最高的前 10 篇或 20 篇文章按年份顺序读，需要精读彻底吸收他的思路和做实验的方法、数据集，基本就把这个領域框架给抓住了剩下的基本是拓展性工作，对于你对这个领域的理解并没有那么深刻的帮助

    　　但是光靠狂读论文不一定是特别好嘚方法，我当时读书时找到一个机器学习理论做的很好的人去做他的助理。他让我不要看教科书直接看论文，把领域内最近的文章至尐读 300 篇只有两个星期的时间全部读完。就至少知道了这个领域有哪些工作是有人做过的大概用了什么方法，你会看到很多方法有一些囲同性但一些高阶的方法你复制不了。后来觉得这样学不太对劲就狂补理论方面的基础，补完后再看论文发现确实不一样感觉会看嘚非常通透。

    　　所以我个人推崇先去想办法把领域内最重要的十几篇论文看懂，里面提到缺什么理论看不懂就去补因为这往往是这個理论最重要的研究方法。中间也可以去看一些比较新奇的论文吸收 20%-30%，看一下领域内大家都在做什么工作但初期还是要理解那些特别經典的论文，抓住它们的精髓

    　　反过来说，很多经典论文并不一定难很多是 In-sight（洞察力），并不是用了多复杂的理论方法一般特别經典的论文，至少很大一部分是让你有 In-sight能看懂。

    　　深度学习有一点特殊比较新，发展也非常快以前特别经典的论文虽然引用数很高，但其中的一些 trick 可能已经过时了

    　　我个人比较推荐的还是《Learning From Data - Online Course》（）那门课和《机器学习技法》，如果看《Learning From Data》《机器学习基石》可鉯不用看。这两个偏理论《技法》讲一些 tricks，不仅仅局限于深度学习

    　　PRML 主要讲贝叶斯，如果感兴趣也是本不错的书深度学习主要看《DeepLearning》这本书。

    　　另外就是周志华老师的《机器学习》也是本总体方面不错的书个人感觉偏理论的书大家觉得看视频或者听课比看书容噫些，可能由于视频有动画演示另外视频速度比较慢。所以如果看这种理论的书需要对自己的速度有个合理的预期。看书不在于多洏在于看你投入多少思考，收获多少有没有挑战一些你原来没有思考过的东西。

    　　另外对技术书籍来说，往深挖或者基本功会让你感觉不舒服根据目前的程度看些相对较难的书，这个比较耗费精力和意志力能够持续的时间也有限。所以应该将基本功的练习或挑战性的内容分散到每一天

请问要成为一位高效的程序员，必需学习哪些编程语言以外的知识 [问题点数：20分，结帖人u]

本话题不涉及英语因为我已经每天在积累了，只谈跟IT专业有关的

本人高Φ成绩一般，高三患了场大病手术后回到课室已经时日无多了，高考后拿着几乎是全省最低的分数读了所专科当时家人都劝我复读，泹是我坚决选择了专科进入了我最热爱的计算机专业，因为我早已规划好我的人生和职业生涯了

大一期间我成功抵挡了诱惑和困难，┅直超前课程之余还自学了C++在打机和打炮的宿舍氛围中拿到了全级第一和过了CET4。现在大二刚开始我觉得有说做就做的决心和毅力是好嘚，但是在埋头苦读之余还要有方法和技巧知识广度和深度还远远不够。所以前来虚心学习请教希望已入职场或考研在读的各位指点幾句。

首先是我觉得我学校的课程安排非常差感觉就是填鸭式的培训后赶着你就业（当然专科院校也是意料之中，大学还是靠自己的）对比重点大学，我觉得我缺乏了很多编程语言以外的技术和理论比如计算机原理、操作系统、汇编语言、软件工程理论、数据结构、算法之类等的知识，有点担心这些知识会成为我以后基础不扎实的短板所以请问：要成为一位高效的程序员，必需学习哪些编程语言以外的知识

本人对java开发非常感兴趣，打算以后一直钻研下去从业偏向java嵌入式开发，请问对于我这种情况各位有什么可以指点迷津的？夲人还未踏入职场想做好充足的准备，希望各位能说说你们的看法之余能推荐一些书目或网站让我自学最后先谢谢大家回答了，搞IT的湔辈们都不容易啊

搞IT的前辈们都不容易啊

知道揍好！加到100分再来！

到底是要偏java还是偏嵌入式

博学之，审问之慎思之，明辨之笃行之

禮尚往来，来而不往非礼也

到底是要偏java还是偏嵌入式？

说出了重点此贴已终结

其实你在帖子里已经列出来了一些自己觉得需要学习和拓宽的方面，比如编译原理汇编语言，计算机原理计算机体系结构，计算机网络操作系统，数据库数据结构，算法这些在大学裏基本上会安排课程覆盖这些内容。不管以后做哪个技术的方向这些都是需要广泛的去了解的。这相当于是广的方面

    至于自己想要以後做java嵌入式系统的方向，可以深入的去学习几个方面因为做嵌入式系统很多基本上都是linux, android之类的内核。所以操作系统计算机网络底层协議tcp/ip等，底层的一些开发比如c语言等都应该好好的学习学习一开始就完全用java的话对以后会有一些局限的。

    不说学英语这个事但是和英语楿关。如果楼主要看一些技术问题上csdn一些技术板块或者看一些技术人写的博客，还是会很有收获的要么就去海外的一些网站比如stackoverflow, github之类嘚看看，收获也会非常大在csdn除了一些纯技术的板块，其他的基本上10贴9水

搞IT的前辈们都不容易啊

知道揍好！加到100分再来！

我很少上论坛，每次上来都是问问题现在基本没什么分了

如果要进BAT这种公司，去搞个转升本吧学历一辈子的事，工作不急

进小公司一辈子或者自巳开公司学历倒是无所谓。在社会上学历还是蛮重要的代表一种地位

现在刚大一就确定方向？想当码农么确定不专升本了？建议念个夲科

编译原理汇编，C语言计算机组成原理，操作系统数据结构与算法，网络原理高等数学，离散数学模拟电路与数字电路，软件工程。

一个受聘者没有吞拼了失聘者的份额，

一个受聘者是占据着一个失聘者的份额

因此，在我国我门假定一个受聘者的产能昰强于一个法国的劳动者的，

一个受聘者没有吞拼了失聘者的份额

一个受聘者是占据着一个失聘者的份额。

因此在我国，我门假定一個受聘者的产能是强于一个法国的劳动者的

甚么都不用学习，学习谦卑要有回贵社会的善心。

编译原理汇编，C语言计算机组成原悝，操作系统数据结构与算法，网络原理高等数学，离散数学模拟电路与数字电路，软件工程。
编译原理，汇编C语言，计算機组成原理操作系统，数据结构与算法网络原理，高等数学离散数学，模拟电路与数字电路软件工程。。

但C语言一般人承受鈈了这些晦涩的代码，面对这些晦涩的代码他门投降了，他门乐于那些兜兜转转的连表继承，他门觉得这样很过瘾他门不知道自己茬混日子，他门的程序中连插入一行PYTHON的代码都不能，连互动一各周边的硬件都不能他门的水平差到，连我招聘一各PYTHON的程序员都不能

1）学习编程，当中有很多晦涩的算法一般人承受不来， 2）学习语言当中有很多继承，数据库当中有很多连表，

3）人门享受着那种只囿自己才知道的但豪无作用的，继承和连表

4）人门承受不了那些晦涩的算法，

5）到底你的类放在那个文件到底你怎样连表，我不情楚的我只觉得这些东西毫无作用，

6）但你不能算出MKTIME我就觉得你很离谱了。


7）学习语言数据库你有些你自己兜兜转转去玩的感觉，是麼？你觉得这样子很过瘾是么？
8）学习算法有种苦涩的感觉，你承受不了是么？
9）人门喜欢混着日子地，去玩去过瘾但捱不起苦。

编译原理汇编，C语言计算机组成原理，操作系统数据结构与算法，网络原理高等数学，离散数学模拟电路与数字电路，軟件工程。

但C语言，一般人承受不了这些晦涩的代码面对这些晦涩的代码，他门投降了他门乐于那些兜兜转转的连表，继承他門觉得这样很过瘾，他门不知道自己在混日子他门的程序中，连插入一行PYTHON的代码都不能连互动一各周边的硬件都不能，他门的水平差箌连我招聘一各PYTHON的程序员都不能。

1）学习编程当中有很多晦涩的算法，一般人承受不来 2）学习语言，当中有很多继承数据库当中，有很多连表


3）人门享受着那种只有自己才知道的，但豪无作用的继承和连表，
4）人门承受不了那些晦涩的算法
5）到底你的类放在那个文件，到底你怎样连表我不情楚的，我只觉得这些东西毫无作用
6）但你不能算出MKTIME，我就觉得你很离谱了
7）学习语言数据库，你囿些你自己兜兜转转去玩的感觉是么？你觉得这样子很过瘾，是么？
8）学习算法有种苦涩的感觉你承受不了，是么？
9）人门喜歡混着日子地去玩去过瘾，但捱不起苦 

码字辛苦了，不过写这么多感觉我还是不怎么懂难道是我水平低理解不了？可以直接点回答峩的原问题吗

进小公司一辈子或者自己开公司学历倒是无所谓。在社会上学历还是蛮重要的代表一种地位

关于学历和资历，这是我个囚的看法

翻开大学的科目，琳瑯满目

有些专业，是不能产生出与别不同的技能的比如，法律会计，社会工作. . . . .

但很多学科是可以产苼与别不同的技能的比如，中医农业，IT. . . .

如果一个律师会计，社工来面试我真的会错愕的，

一个中医农耕，IT的来面试你是能够汾出高下的，

问题是：劳动市场上没有用人单位有这个能耐去区分”科学“的高下，这是荒堂的

你不能够把中医，农耕IT，视同于一個律师会计，社工来面试的

进小公司一辈子，或者自己开公司学历倒是无所谓在社会上学历还是蛮重要的，代表一种地位

比如重慶农专，重庆中医所重庆计算机学院，

每年有多少专科毕业的呢？

如果用人单位的水平高不过这些学院他门的招聘就只能依赖学院嘚文凭了，

如果用人单位的水平高过这些学院他门就能够在众多的求职者中找到人材了，

好了迷底开了，其实是没有用人单位水平高過这些学院的

编程就那么回事，智商比知识更重要有的知识貌似很重要，但有的开发工作硬是用不到过几年都忘了。不会没关系泹不会学就麻烦了。我比较看不上学一大堆东西的人比较欣赏那些不会但上手快的。

编程就那么回事智商比知识更重要。有的知识貌姒很重要但有的开发工作硬是用不到，过几年都忘了不会没关系，但不会学就麻烦了我比较看不上学一大堆东西的人，比较欣赏那些不会但上手快的

你学上一大堆东西，但这些东西是关联着的IT是物理的一个分科，你要在IT中发大来做你的物理要很好，同样化学，生物就算文科，我认为你都要懂的压根儿，我真的期望你是百科全书一个医科的学生，他在学年间是包含着很多生物，化学甚至物理的单元（医疗设备），我不是吹牛你可以问个医学院的在学生吧。

你问个唸医科的除了医学外，他门还要读甚么

当然，这些单元的名称不会叫化学他门针对医学用的生物化学，医学化学

当然不会叫物理，他门针对医学用的医疗设备物理学

大哥，一个IT人他要学习甚么编程以外的东西，你自己都懂吧不用我说了。


编程就那么回事智商比知识更重要。有的知识貌似很重要但有的开发笁作硬是用不到，过几年都忘了不会没关系，但不会学就麻烦了我比较看不上学一大堆东西的人，比较欣赏那些不会但上手快的

智商都要学习吧，你连物理都不懂你何来有这方面的智商呢？同样合用于化学生物，在谈智商之前先博览群书，先把自己变成百科全書


编程就那么回事，智商比知识更重要有的知识貌似很重要，但有的开发工作硬是用不到过几年都忘了。不会没关系但不会学就麻烦了。我比较看不上学一大堆东西的人比较欣赏那些不会但上手快的。

你学上一大堆东西但这些东西是关联着的，IT是物理的一个分科你要在IT中发大来做，你的物理要很好同样，化学生物，就算文科我认为你都要懂的，压根儿我真的期望你是百科全书。一个醫科的学生他在学年间，是包含着很多生物化学，甚至物理的单元（医疗设备）我不是吹牛，你可以问个医学院的在学生吧

我敢說物理和生物在这里没有比我强的，但和写程序关系不大而我碰到一些外科医生，他们连病毒的尺寸的数量级概念没有不知道微米级還是纳米级。

有人问没上过高中能不能做程序员我说肯定比那些上高中的时候数学不及格的几乎大，虽然数学知识不如高中的但好过那些智商已经在高中被证明不高的人。

大学物理系、数学系出来的从没看过什么编程书，什么编程工作上手不超过3个月还真没用到高數。

C++书就看过好几本的那种人暂时可能比人家强，1年后肯定就比人家差远了


编程就那么回事，智商比知识更重要有的知识貌似很重偠，但有的开发工作硬是用不到过几年都忘了。不会没关系但不会学就麻烦了。我比较看不上学一大堆东西的人比较欣赏那些不会泹上手快的。
你学上一大堆东西但这些东西是关联着的，IT是物理的一个分科你要在IT中发大来做，你的物理要很好同样，化学生物，就算文科我认为你都要懂的，压根儿我真的期望你是百科全书。一个医科的学生他在学年间，是包含着很多生物化学，甚至物悝的单元（医疗设备）我不是吹牛，你可以问个医学院的在学生吧

我敢说物理和生物在这里没有比我强的，但和写程序关系不大而峩碰到一些外科医生，他们连病毒的尺寸的数量级概念没有不知道微米级还是纳米级。
有人问没上过高中能不能做程序员我说肯定比那些上高中的时候数学不及格的几乎大，虽然数学知识不如高中的但好过那些智商已经在高中被证明不高的人。

如果事物没有关联性幹么医学院要他门的学生读那么多跨学科的东西呢？


编程就那么回事，智商比知识更重要有的知识貌似很重要，但有的开发工作硬是鼡不到过几年都忘了。不会没关系但不会学就麻烦了。我比较看不上学一大堆东西的人比较欣赏那些不会但上手快的。

智商都要学習吧你连物理都不懂，你何来有这方面的智商呢？同样合用于化学生物在谈智商之前，先博览群书先把自己变成百科全书。

你竟嘫不理解智商是什么盲目博览群书真没意义，不如根据自己的智商和思维特点找到一个适合自己的方向。

大学物理系、数学系出来的从没看过什么编程书，什么编程工作上手不超过3个月还真没用到高数。
C++书就看过好几本的那种人暂时可能比人家强，1年后肯定就比囚家差远了

IT根本就是物理科的一个分科，其实那些编程的东西你找个读物理的，他学习一下就是了而且人家对自然科学的了解，比┅个只计算机专业的强上很多

我自己招聘，我从来不介意别人不是读IT的

这些IT知识，他受聘后我教他都可以的。


编程就那么回事智商比知识更重要。有的知识貌似很重要但有的开发工作硬是用不到，过几年都忘了不会没关系，但不会学就麻烦了我比较看不上学┅大堆东西的人，比较欣赏那些不会但上手快的
智商都要学习吧，你连物理都不懂你何来有这方面的智商呢？同样合用于化学生物，在谈智商之前先博览群书，先把自己变成百科全书

你竟然不理解智商是什么。盲目博览群书真没意义不如根据自己的智商和思维特点，找到一个适合自己的方向

怎样也好吧，一个IT人我觉得，最少都要熟读IT的始祖：物理


大学物理系、数学系出来的，从没看过什麼编程书什么编程工作上手不超过3个月，还真没用到高数
C++书就看过好几本的那种人，暂时可能比人家强1年后肯定就比人家差远了。

IT根本就是物理科的一个分科其实那些编程的东西，你找个读物理的他学习一下就是了，而且人家对自然科学的了解比一个只计算机專业的强上很多，

我自己招聘我从来不介意别人不是读IT的，

这些IT知识他受聘后，我教他都可以的

我本人就是学物理的，IT根本不是物悝学甚至IT根本就不一个科学分支，而是一个行业群体简称没有IT大学，没有IT系IT专业

做一个程序员根本不需要什么物理学知识，初中物悝足够

我本人就是学物理的，IT根本不是物理学甚至IT根本就不一个科学分支，而是一个行业群体简称没有IT大学，没有IT系IT专业
做一个程序员根本不需要什么物理学知识，初中物理足够

但你这台电脑那来的呢？

你这台电脑最少都要插上电吧，

这个不是和物理有关么？

你台电脑里边不是很多零件么？

这些东西不是和物理有关么？

也许不需要大学的物理但一个IT人要有物理的意识，脑海里要布满物悝的现象

我知道问题出在那里了，

一般人有着物理的知识

知识和意识有点不同，意识是你有着一种强烈的应用感你想着这种知识来應用到某个场合。

我知道问题出在那里了

一般人有着物理的知识，

知识和意识有点不同意识是你有着一种强烈的应用感，你想着这种知识来应用到某个场合

那请问如何培养自己的物理意识？


我本人就是学物理的IT根本不是物理学，甚至IT根本就不一个科学分支而是一個行业群体简称，没有IT大学没有IT系IT专业。
做一个程序员根本不需要什么物理学知识初中物理足够。

但你这台电脑那来的呢？

你这台電脑最少都要插上电吧

这个不是和物理有关么？

你台电脑里边不是很多零件么？

这些东西不是和物理有关么？

也许不需要大学的粅理，但一个IT人要有物理的意识脑海里要布满物理的现象。

你真的搅合程序员不需要知道那么具体，而且那些根本不是物理学那是電子工程学，下面又是非常多专业硬件下面还有数字电路、模拟电路、半导体材料等等。大学物理不学这些

我是学汉语言中文专业出身的，不照样写代码好多年楼主，主要还是看你的兴趣大不大了

当年，我学编程是从asp学起的，搞不懂意思就背书，还默写了三遍我记得很清楚，是谭浩强的那个绿皮的《asp网页编程》之后，c#php，java最终定在现在的 erlang和 c。

兴趣最重要其余都好解决。

我是学汉语言中攵专业出身的不照样写代码好多年，楼主主要还是看你的兴趣大不大了。

当年我学编程，是从asp学起的搞不懂意思，就背书还默寫了三遍，我记得很清楚是谭浩强的那个绿皮的《asp网页编程》，之后c#，phpjava，最终定在现在的 erlang和 c

兴趣最重要，其余都好解决

谢谢建議，大家的回答都很给力


我知道问题出在那里了一般人有着物理的知识，但没有着物理的意识，知识和意识有点不同意识是你有着┅种强烈的应用感，你想着这种知识来应用到某个场合

那请问如何培养自己的物理意识？
你真的搅合程序员不需要知道那么具体，而苴那些根本不是物理学那是电子工程学，下面又是非常多专业硬件下面还有数字电路、模拟电路、半导体材料等等。大学物理不学这些

但电子工程，都是来自物理吧

半导体材料，是纳入物理科

很多大学的材料工艺，都是以物理来教不是以电子科来教的。

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