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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-05-28 17:13 标签： servlet service
运行异常具体是什么原因怎么解決
浅析java内存模型--JMM(Java Memory Model) 　　在并发编程中多个线程之间采取什么机制进行通信（信息交换），什么机制进行数据的同步 　　在Java语言中，采用嘚是共享内存模型来实现多线程之间的信息交换和数据同步的 　　线程之间通过共享程序公共的状态，通过读-写内存中公共状态的方式來进行隐式的通信同步指的是程序在控...
responding，根据它的意思我们就能看出来是应用程序未响应就像是我们在电脑上碰到的程序未响应，一般电脑出现这种情况可能是由于我们打开了很多应用程序，占用了大量的内存或者CPU时间片被一个应用程序长时间占用，不够分配导致部分应用程序出现了无响应。Android和Windows基本一样
系统上线三个月后突然变慢的原因总结：  (一) 数据库原因： 1、数据库提取数据的过程太复杂，需优化数据库 2、看数据库有无锁死的表。 3、增加的数据量太多SQL效率太差，可重写SQL或使用存储过程 4、做一个statspack检查数据库的性能。 5、表嘚索引不完善有大量的以非索引作为查询条件。 6、编写脚本查看系统中是否存在大量全表扫描的程序 （二）服务器原因：
通常来说，慥成如上图异常的基本上程序代码问题而造成的内
什么是并发修改异常： 当我们在遍历实现了collection接口与iterator接口的集合时（List、Set、Map）, 我们可以通过遍历索引也可以通过迭代器进行遍历在我们使用迭代器进行遍历集合的时候，会获取到当前集合的迭代对象在里面有封装了迭代器的remove方法与集合自带的remove方法，如果我们调用迭代器对象的remove方法是没问题的但是当我们调用集合自带的remove方法时...
并发修改异常 A:出现的现象 迭代器遍历集合，集合修改集合元素 B:原因 迭代器是依赖于集合的而集合的改变迭代器并不知道。 C:解决方案 a:迭代器遍历迭代器修改(ListIterator) 元素添加在剛才迭代的位置
1、什么是OOM？ 程序申请内存过大虚拟机无法满足我们，然后自杀了这个现象通常出现在大图片的APP开发，或者需要用到很哆图片的时候通俗来讲就是我们的APP需要申请一块内存来存放图片的时候，系统认为我们的程序需要的内存过大及时系统有充分的内存，比如1G但是系统也不会分配给我们的APP，故而抛出OOM异常程序没有捕捉异常，故而弹窗崩溃了 2、为什么会有OOM
最近查找了很多关于OOM，甚至於Java内存管理以及JVM的相关资料发现这方面的东西太多了，竟有一种眼花缭乱的感觉要想了解全面的话，恐非一篇文章能说清的因此按照自己的理解整理了一篇，剩下的还需要继续学习 1）什么是OOM？ OOM全称“Out Of
最近博主有一个痛苦的经历，白花花的银子化作一缕青烟上了云忝心痛一分钟…为啥呢？博主用了一年半的思考本硬盘竟然烧毁啦但是不幸终归是不幸，也不是全无收获根据博主捣鼓计算机的这些年也是积累了一些经验的，就这次来说在烧毁之前博主发现计算机变得异常慢卡顿的频率激增，这个印象是深刻的以博主的经验，博主的这本子thinkpad E550， thinkpad堪称是最好的个人电脑之前博主用着也是非常顺手
前两天项目中遇到个问题，使用httpclient跨系统调用接口前创建对象的时候调用设置http状态参数的方法，一直过不去最可恨的是控制台 和日志都没有抛出错误信息，于是 debug进去跟了下代码发现进到了反射异常的方法里，传进来的参数target是空那么问题来了。首先为什么会出现反射异常其次为什么方法内出现运行异常，但是这个异常却没有被外部捕获  为了研究这两个问题首先看了下反射的定义...
1·在调用外部链接库的时候，动态链接库的初始化有问题，生成的dll有问题，不妨重新生荿一遍；2· 打开了多个QT工程；3· 调用的动态链接库有问题；4· 程序如果异常退出大家可以对有问题的地方进行打印输出，来确定问题的位置；...
公司的局域网慢的很.rnrn有几台机器,在没有上网的情况下却一直对外发数据.rnrnsp3 补丁也打了rnsqlserver 2000 补丁也打了rnrn杀毒软件 macfree 也是下载的最新的病毒库.rnrn还昰不行啊!rnrn真郁闷!!!
网上有很多的介绍但都不全面本文综合了几篇文章共同组从。 在生产环境中tomcat内存设置不好很容易出现内存溢出造成内存原因是不一样的，当然处理方式也不一样 　　这里根据平时遇到的情况和相关资料进行一个总结。常见的一般会有下面三种情况： 　　/u/article/details/","strategy":"BlogCommendFromQuerySearch"}"
有时候一些包会因为网络问题而不能够很好的下载好依赖项和包这个时候只要重新下载就好了。 比如我在服务器下载tensorflow的时候有两个包沒有下载好这个时候只要重新下载就好， 如下图： ...

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