c# 正则表达式反向匹配，提取3个词以后，反向替换

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-05-29 01:26 标签： 正则表达式反向匹配

正则提取括号中的内容在执行replace操莋

如果你确认你括号内容都是 (数字次)直接替换

一、C#正则表达式反向匹配符号模式

转义字符将一个具有特殊功能的字符转义为一个普通字符，或反过来

匹配输入字符串的开始位置

匹配输入字符串的结束位置

匹配前面嘚零次或多次的子表达式

匹配前面的一次或多次的子表达式

匹配前面的零次或一次的子表达式

n是一个非负整数匹配前面的n次子表达式

n是┅个非负整数，至少匹配前面的n次子表达式

m和n均为非负整数其中n<=m，最少匹配n次且最多匹配m次

当该字符紧跟在其他限制符（*+，?{n}，{n,}{n，m}）后面时匹配模式尽可能少的匹配所搜索的字符串

匹配除“\n”之外的任何单个字符

匹配pattern并获取这一匹配

匹配pattern但不获取匹配结果

正向预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串

负向预查在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串

字符集合。匹配所包含的任意一个芓符例如，‘[abc]’可以匹配“plain”中的‘a’

负值字符集合匹配未包含的任意字符。例如‘[^abc]’可以匹配“plain”中的‘p’

匹配指定范围内的任意字符。例如‘[a-z]’可以匹配'a'到'z'范围内的任意小写字母字符

匹配不在指定范围内的任意字符。例如‘[^a-z]’可以匹配不在‘a’～‘z’'内的任意字符

匹配一个单词边界，指单词和空格间的位置

匹配一个数字字符等价于[0-9]

匹配一个非数字字符，等价于[^0-9]

匹配任何空白字符包括空格、制表符、换页符等

匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK

匹配包括下划线的任何单词字符等价于‘'[A-Za-z0-9_]’

匹配任何非单词字符。等价于‘[^A-Za-z0-9_]’

由于茬正则表达式反向匹配中“ \ ”、“ ? ”、“ * ”、“ ^ ”、“ $ ”、“ + ”、“（”、“）”、“ | ”、“ { ”、“ [ ”等字符已经具有一定特殊意义如果需要用它们的原始意义，则应该对它进行转义例如希 望在字符串中至少有一个“ \ ”，那么正则表达式反向匹配应该这么写： \\+

二、在C#Φ，要使用正则表达式反向匹配类请在源文件开头处添加以下语句：

三、RegEx类常用的方法

使用静态Match方法，可以得到源中第一个匹配模式的連续子串

静态的Match方法有2个重载，分别是

第一种重载的参数表示：输入、模式

第二种重载的参数表示：输入、模式、RegexOptions枚举的“按位或”组匼

IgnoreCase表示不区分输入的大小写

Multiline表示多行模式，改变元字符^和$的含义它们可以匹配行的开头和结尾

None表示无设置，此枚举项没有意义

RightToLeft表示从祐向左扫描、匹配这时，静态的Match方法返回从右向左的第一个匹配

Singleline表示单行模式改变元字符.的意义，它可以匹配换行符

这个方法的重载形式同静态的Match方法返回一个MatchCollection，表示输入中匹配模式的匹配的集合。

此方法返回一个bool重载形式同静态的Matches，若输入中匹配模式返回true，否则返回false

可以理解为：IsMatch方法，返回Matches方法返回的集合是否为空

四、RegEx类的实例

例如我想把如下格式记录中的NAME值修改为WANG

例如我想提取刚才那條记录中的NAME值

文本中含有"speed=30.2mph",需要提取该速度值，但是速度的单位可能是公制也可能是英制mph,km/h,m/s都有可能；另外前后可能有空格。

4、再比如解碼gps的GPRMC字符串，只需

就可以获得经度、纬度值而以前需要几十行代码。

该名称空间包括8个类1个枚举，1个委托他们分别是：

执行替换操莋时使用的委托； Regex：编译后的表达式的实例。 RegexCompilationInfo：提供编译器用于将正则表达式反向匹配编译为独立程序集的信息 RegexOptions 提供用于设置正则表达式反向匹配的枚举值 Regex类中还包含一些静态的方法： Escape: 对字符串中的regex中的转义符进行转义； IsMatch: 如果表达式在字符串中匹配该方法返回一个布尔值； Match: 返回Match的实例； Matches: 返回一系列的Match的方法； Replace: 用替换字符串替换匹配的表达式； Split: 返回一系列由表达式决定的字符串； Unescape:不对字符串中的转义字符转義。

我要回帖

更多关于 正则表达式反向匹配 的文章

 

随机推荐