如今的大数据技术应用场景对實时性的要求已经越来越高。作为新一代大数据流处理框架由于非常好的实时性，Flink独树一帜在近些年引起了业内极大的兴趣和关注。Flink能够提供毫秒级别的延迟同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性，还提供了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once
语义支持另外还可以进行状态管理，并提供了CEP（复杂事件处理）的支持Flink在实时分析领域的优势，使得越来越多的公司开始将实时项目向Flink迁移其社區也在快速发展壮大。
目前Flink已经成为各大公司实时领域的发力重点，特别是国内以阿里为代表的一众大厂都在全力投入，不少公司为Flink社区贡献了大量源码如今Flink已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来，很多公司也都在招聘和储备了解掌握Flink的人才
尚硅谷精心打慥出了Flink理论及项目实战课程，将Flink理论与电商数据分析项目实战并重对Flink基础理论知识做了系统的梳理和阐述，并通过电商用户行为分析的具体项目用多个指标进行了实战演练为有志于增加大数据项目经验、扩展流式处理框架知识的工程师提供最好的学习平台。
本课程主要汾为两部分Flink理论基础，与基于Flink的电商用户行为分析项目实战
第一部分，主要是Flink基础理论的讲解涉及到各种重要概念、原理和API的用法，并且会有大量的示例代码实现；
第二部分以电商作为业务应用场景，以Flink作为分析框架介绍一个电商用户行为分析项目的开发实战。
通过理论和实际的紧密结合可以使学员对Flink有充分的认识和理解，在项目实战中对Flink和流式处理应用的场景、以及电商分析业务领域有更深刻的认识；并且通过对流处理原理的学习和与批处理架构的对比可以对大数据处理架构有更全面的了解，为日后成长为架构师打下基础
1. 有一定的 java、Scala 基础，希望了解新的大数据方向的编程人员
2. 有 Java、Scala 开发经验了解大数据相关知识，希望增加项目经验的开发人员
3. 有较好的大數据基础希望掌握Flink及流式处理框架的求职人员
