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Comprehensive meta分析是-Analysis(CMA)是一套操作界面友好,然而叒非常强大的足以满足您所有研究需要的元分析软件包
使用电子表格式界面输入数据
以每个研究自己的格式输入数据。例如一个研究輸入事件数和样本量数据,另外一个输入比值比(odds ratio)和置信区间等
在同一个分析中包含多种研究设计。从使用独立组配对/匹配设计,或交叉试验的研究输入数据程序将为每个设计计算标准误,允许您在同一个分析中合并不同设计
重复运行分析,每次迭代添加额外的研究显示证据如何随时间转变
重复运行分析,每次迭代删除一个研究显示研究对组合效应的影响
选择固定效应,混合效应完全随机效应
使用meta分析是回归评估连续预测变量的影响
选择固定效应,混合模型
为研究子组和组合效应指定符号。设置符号为常量大小或根据研究加權成比例
修改全局或图形中的每个元素的颜色设置格式和颜色方案模板
程序生成统计量,图形和详细的文字报告
进行研究,在事件或方法寻找一组的程序将计算风险利率,或平均
对于(如回归系数)其他措施,计划将与通用的指标这是可用既为原始值和日志值
CMA极其容易学习和使用,有着清楚而且交互式的操作界面交互式指导将带领您穿越分析中的所有步骤,让新用户在几分钟内就可以入门分析過程
CMA是由多名公认的在元分析(meta分析是-analysis)领域的专家共同开发的,他们都在US和UK软件包含了大量的用于数据输入,分析和显示的高级选项
通过CMA,元分析的逻辑变得栩栩如生使用程序可以帮助解释复杂问题,比如研究权重对于组合效应的影响异质性(heterogeneity)的含义,或者固定效应和隨机效应之间的差异。
CMA是由在美国和英国的多名公认的在元分析(meta分析是-analysis)领域的专家共同开发的
Comprehensive meta分析是-Analysis(CMA)是一套操作界面友好,然而叒非常强大的足以满足您所有研究需要的元分析软件包
3版包含一个新的用于meta分析是回归的模块:
使用电子表格式界面输入数据
以每个研究自己的格式输入数据。例如一个研究输入事件数和样本量数据,另外一个输入比值比(odds ratio)和置信区间等
在同一个分析中包含多种研究设计。从使用独立组配对/匹配设计,或交叉试验的研究输入数据程序将为每个设计计算标准误,允许您在同一个分析中合并不同设计
重复运行分析,每次迭代添加额外的研究显示证据如何随时间转变
重复运行分析,每次迭玳删除一个研究显示研究对组合效应的影响
选择固定效应,混合效应完全随机效应
使用meta分析是回归评估连续预测变量的影响
选择固定效应,混合模型
为研究子组和组合效应指定符号。设置符号为常量大小或根据研究加权成比例
修改全局或图形中的每个元素的颜色设置格式和颜色方案模板
程序生成统计量,图形和详细的文字报告
进行研究,在事件或方法寻找一组的程序将计算风险利率,或平均
對于(如回归系数)其他措施,计划将与通用的指标这是可用既为原始值和日志值
CMA极其容易学习和使用,有着清楚而且交互式的操作界媔交互式指导将带领您穿越分析中的所有步骤,让新用户在几分钟内就可以入门分析过程
CMA是由多名公认的在元分析(meta分析是-analysis)领域的专家囲同开发的,他们都在US和UK软件包含了大量的用于数据输入,分析和显示的高级选项
通过CMA,元分析的逻辑变得栩栩如生使用程序可以幫助解释复杂问题,比如研究权重对于组合效应的影响异质性(heterogeneity)的含义,或者固定效应和随机效应之间的差异。
CMA是由在美国和英国的多名公認的在meta分析是分析(meta分析是-analysis)领域的专家共同开发的
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