我现在也是学习神经网络仿真的我想你推荐一下找一夲中文版的“MATLAB神经网络应用设计”这本书很全面
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最大训练次数(缺省为10) |
训练要求精度(缺省为0) |
学习率(缺省为0.01) |
最大失败次数(缺省为5) |
最小梯度要求(缺省为1e-10) |
显示训练迭代过程(NaN表示不显示缺省为25) |
最大训練时间(缺省为inf) |
动量因子(缺省0.9) |
学习率lr增长比(缺省为1.05) |
学习率lr下降比(缺省为0.7) |
表现函数增加最大比(缺省为1.04) |
权值变化增加量(缺省为1.2) |
权值变化减小量(缺省为0.5) |
初始权值变化(缺省为0.07) |
权值变化最大值(缺省为50.0) |
一维线性搜索方法(缺省为srchcha) |
因为二次求导对权徝调整的影响参数(缺省值5.0e-5) |
Hessian矩阵不确定性调节参数(缺省为5.0e-7) |
控制计算机内存/速度的参量,内存较大设为1否则设为2(缺省为1) |
的初始徝(缺省为0.001) |
的减小率(缺省为0.1) |
的增长率(缺省为10) |
的最大值(缺省为1e10) |