在机器学习中当要预测不同的機器学习算法在同一个学习任务上的性能时,需要使用序相关系数对真实的性能排序与预测的性能排序进行比较本文介绍了其中一种秩楿关系数——斯皮尔曼等级相关性。
其中:di=xi-yi表示两个排序之间的差值;
1.计算斯皮尔曼等级相关性
2.测试斯皮尔曼等级相关系数
3.辅助类费雪耶茲随机置乱算法